kit-app-streaming-debug

bởi nvidia

Sử dụng khi điều tra các nút thắt hiệu suất livestream của ứng dụng Kit, độ trễ WebRTC/StreamSDK gốc, hiện tượng đóng băng, khung hình bị rớt, thống kê WebRTC trình duyệt, copy fence…

npx skills add https://github.com/nvidia/omniperf --skill kit-app-streaming-debug

Kit App Streaming Debug

Debug Kit livestream performance end-to-end before jumping into generic profiling. Always collect both server-side Kit logs and browser-side WebRTC evidence, then correlate by timestamp around the lag/freeze event.

Collect Kit Evidence

Run the Kit app with StreamSDK event tracing and verbose file logs. Keep --no-window for app-stream tests when resolution mismatch is suspected.

# Windows
.\repo.bat launch -- --no-window --/exts/omni.kit.livestream.app/primaryStream/enableEventTracing=true --/log/channels/omni.kit.livestream.streamsdk=verbose --/log/fileLogLevel=verbose

# Linux
./repo.sh launch -- --no-window --/exts/omni.kit.livestream.app/primaryStream/enableEventTracing=true --/log/channels/omni.kit.livestream.streamsdk=verbose --/log/fileLogLevel=verbose

If extension context is needed, also enable:

--/log/channels/omni.kit.livestream.webrtc=verbose
--/log/channels/omni.kit.livestream.app=verbose

Extract the known streaming failure markers:

rg -n -C 3 "Timeout of [0-9]+ms exceeded waiting for copy fence|Cannot stream video frame because the video stream is not connected|Still cannot stream video frame|Cannot stream video frame with resolution|NVST_R_BUSY|Client disconnected from WebRTC server" path/to/kit.log

Interpret them this way:

MarkerLikely causeNext check
Timeout of 1000ms exceeded waiting for copy fenceRenderer/GPU stall before the framebuffer copy completesCorrelate with frame time, GPU utilization, and Tracy/NSight render zones
Cannot stream video frame because the video stream is not connectedWebRTC session has not established, or video stream droppedCheck browser ICE state, connection events, and nearby disconnect logs
Still cannot stream video frame...Connection did not recover inside the wait timeout, frame droppedTreat as stream/session instability, not render cost by itself
Cannot stream video frame with resolution ... differs...OS/window resize or AOV/render resolution changed after connectTry --no-window, fixed resolution, disable viewport fill behavior, or use dynamic resize only if required
NVST_R_BUSYStreamSDK is not accepting frames fast enoughIf not adjacent to disconnect/reconnect, suspect encoder, network, or client backpressure
Client disconnected from WebRTC serverClient/session droppedAlign with browser ICE/NACK/PLI/freeze events

Collect Browser Evidence

Open chrome://webrtc-internals before connecting to the stream. After a lag event, use Create dump and inspect packet loss, jitter, frames dropped, decode time, bitrate, freezes, NACK/PLI, and the selected ICE candidate pair.

For ~/proj/ov-web-rtc, run the dev client with npm run dev and capture console logs. Add or inspect an onStreamStats callback like:

onStreamStats: (message: StatsEvent) => {
  const s = message.data.stats;
  console.table({
    fps: s.fps,
    rtdMs: s.rtd,
    decodeMs: s.avgDecodeTime,
    frameLoss: s.frameLoss,
    packetLoss: s.packetLoss,
    bandwidthMbps: s.totalBandwidth,
    bitrateMbps: s.currentBitrate,
    utilizedPct: s.utilizedBandwidth,
    resolution: `${s.streamingResolutionWidth}x${s.streamingResolutionHeight}`,
    codec: s.codec,
  });
}

Browser-side interpretation:

SymptomLikely bottleneck
High avgDecodeTime, low packet lossClient decode/GPU/display bottleneck
High packetLoss, frameLoss, NACK/PLI, jitter, or freezesNetwork or congestion problem
utilizedBandwidth near 100%, bitrate near/above available bandwidthBandwidth cap or congestion control
Low browser FPS with clean browser stats but Kit copy-fence/NVST warningsServer render/copy/encoder/backpressure
Browser resolution differs from expected Kit stream resolutionResize/configuration mismatch

Profiling Follow-Up

Use Tracy only after logs indicate the server side is involved. Add the profiling args to the same Kit run:

--/app/profilerBackend=tracy --/app/profileFromStart=true --/profiler/gpu/tracyInject/enabled=true --/app/profilerMask=1 --/plugins/carb.profiler-tracy.plugin/fibersAsThreads=false --/profiler/channels/carb.events/enabled=false --/profiler/channels/carb.tasking/enabled=false --/rtx/addTileGpuAnnotations=true --/profiler/enabled=true --/profiler/gpu=true --enable omni.kit.profiler.window

Use the profiling skill for capture mechanics and nsys-analyze for trace analysis. Do not promise StreamSDK-internal zones when StreamSDK source is unavailable; correlate log timestamps with surrounding Kit zones such as SharedFrameBuffer::waitForCopy, SharedFrameBuffer::streamBuffer, render zones, and frame markers.

Report Shape

Summarize:

  1. Kit run args and log path.
  2. Browser artifacts: console stats and webrtc-internals dump.
  3. Timeline around the lag event.
  4. Matched markers and likely bottleneck category: renderer/GPU, session/network, resize/config, StreamSDK/encoder backpressure, or client decode.
  5. Next action: config fix, network/client investigation, or server-side profiling.

Source references in this workspace: ~/proj/kit-livestream for omni.kit.livestream.app and omni.kit.livestream.webrtc; ~/proj/ov-web-rtc for browser stats and dev client logging.

Thêm skills từ nvidia

compileiq-debug
nvidia
Sử dụng khi có điều gì đó không ổn: Search() bị treo, tất cả các đánh giá đều trả về INVALID_SCORE, điểm số không cải thiện, mọi cấu hình đều trả về cùng một số, lỗi ptxas…
create-github-pr
nvidia
Tạo pull request GitHub bằng cách sử dụng gh CLI. Sử dụng khi người dùng muốn tạo PR mới, gửi mã để xem xét, hoặc mở pull request. Từ khóa kích hoạt -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Quét các vấn đề đang mở khác để tìm những vấn đề mà một PR nhất định có thể sửa hoặc vô tình làm hỏng. Đưa ra các cơ hội sửa lỗi liền kề và rủi ro mâu thuẫn với file:dòng…
fhir-basics
nvidia
Dạy các tác nhân cách hoạt động của API FHIR R4, những tài nguyên có sẵn, cách truy vấn chúng với tham số tìm kiếm, và cách phân tích chính xác tất cả các định dạng phản hồi…
compileiq-validate-result
nvidia
Sử dụng SAU KHI tìm kiếm hoàn tất và TRƯỚC KHI yêu cầu tăng tốc hoặc gửi ACF. Tải tệp CSV dump_results, trích xuất các ứng viên top-K (đơn mục tiêu)…
changelog-audit
nvidia
Kiểm tra Warp CHANGELOG.md trước khi phát hành: khôi phục các mục bị mất, sắp xếp theo tác động người dùng, tinh chỉnh ngôn ngữ mục, xuống dòng và (chế độ nhánh phát hành) so sánh bump…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
Duy trì các bộ nạp plugin động NeMo Relay, tệp kê khai, SDK gốc Rust, giao thức worker gRPC, SDK worker Python, tài liệu, kiểm thử và phạm vi quy trình phát hành
dgx-diagnose
nvidia
Chẩn đoán các sự cố thường gặp của DGX Station GB300 — lỗi CUDA, nhắm sai GPU, lỗi container vLLM/SGLang, vấn đề trạng thái MIG, lỗi NVLink/Fabric Manager,…