k8s-launch-kit-dryrun

bởi nvidia

Sử dụng kỹ năng này khi người dùng muốn xem trước những gì k8s-launch-kit (l8k) sẽ triển khai mà không thực hiện thay đổi, hoặc muốn xác thực cấu hình của họ một cách an toàn…

npx skills add https://github.com/nvidia/k8s-launch-kit --skill k8s-launch-kit-dryrun

l8k: Dry Run & Validation

PREREQUISITE: Read ../k8s-launch-kit-shared/SKILL.md for install paths, global flags, and output modes.

Preview what l8k would deploy without making cluster changes, or validate a configuration.

Usage

# Generate-only (no --deploy, no cluster changes)
l8k generate --user-config <CONFIG> --fabric <FABRIC> --deployment-type <TYPE> \
  --save-deployment-files <DIR>

# Dry-run with deploy flag (validates against live cluster but doesn't apply)
l8k generate --user-config <CONFIG> --fabric <FABRIC> --deployment-type <TYPE> \
  --save-deployment-files <DIR> --deploy --dry-run [--kubeconfig <PATH>]

Modes

ModeFlagsCluster AccessWhat It Does
Generate-onlyNo --deployNot neededRenders templates, writes YAMLs to disk
Dry-run--deploy --dry-runNeededGenerates + validates against cluster, doesn't apply

Examples

# Preview generated files (no cluster needed)
l8k generate --user-config cluster-config.yaml \
  --fabric ethernet --deployment-type sriov \
  --save-deployment-files ./output

# Dry-run against live cluster
l8k generate --user-config cluster-config.yaml \
  --fabric ethernet --deployment-type sriov \
  --save-deployment-files ./output \
  --deploy --kubeconfig ~/.kube/config --dry-run

# Agent mode: get manifest list as JSON
l8k generate --user-config cluster-config.yaml \
  --fabric ethernet --deployment-type sriov \
  --save-deployment-files ./output \
  --deploy --dry-run --kubeconfig ~/.kube/config \
  --output json --yes 2>/dev/null

# Schema discovery (list capabilities)
l8k schema

JSON Output (Dry-Run)

{
  "success": true,
  "phase": "generate",
  "profile": {"fabric": "ethernet", "deploymentType": "sriov"},
  "generatedFiles": ["output/group-0/nicclusterpolicy.yaml", "..."],
  "deployed": false,
  "dryRun": true
}

Tips

  • Generate-only is the safest starting point — inspect the YAMLs before applying.
  • Use l8k schema to programmatically discover available profiles and flags.
  • Combine --dry-run --output json for CI validation gates.

See Also

Thêm skills từ nvidia

compileiq-debug
nvidia
Sử dụng khi có điều gì đó không ổn: Search() bị treo, tất cả các đánh giá đều trả về INVALID_SCORE, điểm số không cải thiện, mọi cấu hình đều trả về cùng một số, lỗi ptxas…
create-github-pr
nvidia
Tạo pull request GitHub bằng cách sử dụng gh CLI. Sử dụng khi người dùng muốn tạo PR mới, gửi mã để xem xét, hoặc mở pull request. Từ khóa kích hoạt -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Quét các vấn đề đang mở khác để tìm những vấn đề mà một PR nhất định có thể sửa hoặc vô tình làm hỏng. Đưa ra các cơ hội sửa lỗi liền kề và rủi ro mâu thuẫn với file:dòng…
fhir-basics
nvidia
Dạy các tác nhân cách hoạt động của API FHIR R4, những tài nguyên có sẵn, cách truy vấn chúng với tham số tìm kiếm, và cách phân tích chính xác tất cả các định dạng phản hồi…
compileiq-validate-result
nvidia
Sử dụng SAU KHI tìm kiếm hoàn tất và TRƯỚC KHI yêu cầu tăng tốc hoặc gửi ACF. Tải tệp CSV dump_results, trích xuất các ứng viên top-K (đơn mục tiêu)…
changelog-audit
nvidia
Kiểm tra Warp CHANGELOG.md trước khi phát hành: khôi phục các mục bị mất, sắp xếp theo tác động người dùng, tinh chỉnh ngôn ngữ mục, xuống dòng và (chế độ nhánh phát hành) so sánh bump…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
Duy trì các bộ nạp plugin động NeMo Relay, tệp kê khai, SDK gốc Rust, giao thức worker gRPC, SDK worker Python, tài liệu, kiểm thử và phạm vi quy trình phát hành
dgx-diagnose
nvidia
Chẩn đoán các sự cố thường gặp của DGX Station GB300 — lỗi CUDA, nhắm sai GPU, lỗi container vLLM/SGLang, vấn đề trạng thái MIG, lỗi NVLink/Fabric Manager,…