i4h-workflow-setup

bởi nvidia

Verify host requirements and run `workflows/agentic/setup.sh`. Use when asked to set up, install, or bootstrap the agentic workflow, or hits missing `.venv`,…

npx skills add https://github.com/nvidia/skills --skill i4h-workflow-setup

i4h Workflow — Setup

Purpose

Verify host requirements and run the idempotent workflows/agentic/setup.sh to bootstrap the agentic workflow. Use when asked to set up, install, or bootstrap the workflow, or when hitting a missing .venv, third-party checkout, or engine error.

Base Code

These steps drive the i4h-workflows base code (the workflows/agentic/ tree). To reuse an existing checkout, set I4H_WORKFLOWS to its path (no clone happens). Otherwise this resolves the current repo, or clones to ~/i4h-workflows — pick that default without prompting. Run every command below from the resolved root:

# Resolve the i4h-workflows base code (provides workflows/agentic/).
ROOT="${I4H_WORKFLOWS:-$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null)}"
if [ ! -d "$ROOT/workflows/agentic" ]; then
  ROOT="${I4H_WORKFLOWS:-$HOME/i4h-workflows}"
  [ -d "$ROOT/workflows/agentic" ] || git clone https://github.com/isaac-for-healthcare/i4h-workflows "$ROOT"
fi
export I4H_WORKFLOWS="$ROOT"; cd "$ROOT"

Basics

  • workflows/agentic/setup.sh is the idempotent setup entry point.
  • Cosmos setup is separate; invoke only when the user asks for Cosmos or video transfer.

Preflight

command -v uv
command -v git
nvidia-smi
df -h .

Required: Linux, uv, git, NVIDIA driver/GPU, disk space for third-party checkouts. Docker is optional unless using Cosmos or local VLM containers.

Run the steps below in order. Each step is a separate bash call; variables persist in the local agent's tmux session.

Step 1 — resolve repo and run dir

REPO_ROOT="${I4H_WORKFLOWS:-$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null)}"; [ -d "$REPO_ROOT/workflows/agentic" ] || REPO_ROOT="$HOME/i4h-workflows"
RUN_DIR="${REPO_ROOT}/workflows/agentic/runs/setup_$(date +%Y%m%d_%H%M%S)"
mkdir -p "${RUN_DIR}/logs"
ln -sfn "${RUN_DIR}" "${REPO_ROOT}/workflows/agentic/runs/.latest"

Step 2 — run setup

On a freshly cloned repo the harness may ask to approve setup.sh once. Set I4H_WORKFLOWS to a pre-existing trusted clone to skip the fresh-clone gate.

"${REPO_ROOT}/workflows/agentic/setup.sh" > "${RUN_DIR}/logs/setup.log" 2>&1

Watch progress with tail -f "${RUN_DIR}/logs/setup.log". For component-specific retries (also idempotent):

"${REPO_ROOT}/workflows/agentic/third_party/setup.sh"
"${REPO_ROOT}/workflows/agentic/policy/gr00t_n16/setup.sh"

Verify

"${REPO_ROOT}/workflows/agentic/policy/run.sh" --list-envs
"${REPO_ROOT}/workflows/agentic/arena/run.sh" --list-envs
"${REPO_ROOT}/workflows/agentic/policy/run.sh" --env scissor_pick_and_place --dry-run
"${REPO_ROOT}/workflows/agentic/arena/run.sh" --env scissor_pick_and_place --dry-run

Prerequisites

  • Linux host with uv, git, and an NVIDIA driver/GPU (check via the Preflight commands).
  • Disk space for the third-party checkouts (df -h .).
  • Docker only when using Cosmos or local VLM containers; otherwise optional.

Limitations

  • Linux only; requires an NVIDIA driver/GPU.
  • Cosmos setup is separate — setup.sh does not run it; invoke Cosmos only when the user asks for it.
  • Verify steps use --list-envs and --dry-run; they confirm envs register and build, not that a full rollout works.

Troubleshooting

  • Error: uv / git / nvidia-smi not found — Cause: missing host requirement. Fix: install it and re-run Preflight before setup.sh.
  • Error: a single component fails partway through setup — Cause: a checkout or component venv did not finish. Fix: re-run that component's script (e.g. third_party/setup.sh, arena/setup.sh, policy/setup.sh); all are idempotent.
  • Error: --list-envs or --dry-run fails after setup — Cause: setup incomplete or a component venv missing. Fix: inspect ${RUN_DIR}/logs/setup.log (or workflows/agentic/runs/.latest/logs/setup.log) and re-run setup.sh or the failing component script.
  • Error: setup.sh fails instantly redirecting to a missing log dir — Cause: Step 2 ran before Step 1, so ${RUN_DIR}/logs does not exist. Fix: run Step 1 first, then Step 2.

Final Response

Report setup status, failed component (if any), relevant log path, next recommended smoke test.

Thêm skills từ nvidia

compileiq-debug
nvidia
Sử dụng khi có điều gì đó không ổn: Search() bị treo, tất cả các đánh giá đều trả về INVALID_SCORE, điểm số không cải thiện, mọi cấu hình đều trả về cùng một số, lỗi ptxas…
create-github-pr
nvidia
Tạo pull request GitHub bằng cách sử dụng gh CLI. Sử dụng khi người dùng muốn tạo PR mới, gửi mã để xem xét, hoặc mở pull request. Từ khóa kích hoạt -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Quét các vấn đề đang mở khác để tìm những vấn đề mà một PR nhất định có thể sửa hoặc vô tình làm hỏng. Đưa ra các cơ hội sửa lỗi liền kề và rủi ro mâu thuẫn với file:dòng…
fhir-basics
nvidia
Dạy các tác nhân cách hoạt động của API FHIR R4, những tài nguyên có sẵn, cách truy vấn chúng với tham số tìm kiếm, và cách phân tích chính xác tất cả các định dạng phản hồi…
compileiq-validate-result
nvidia
Sử dụng SAU KHI tìm kiếm hoàn tất và TRƯỚC KHI yêu cầu tăng tốc hoặc gửi ACF. Tải tệp CSV dump_results, trích xuất các ứng viên top-K (đơn mục tiêu)…
changelog-audit
nvidia
Kiểm tra Warp CHANGELOG.md trước khi phát hành: khôi phục các mục bị mất, sắp xếp theo tác động người dùng, tinh chỉnh ngôn ngữ mục, xuống dòng và (chế độ nhánh phát hành) so sánh bump…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
Duy trì các bộ nạp plugin động NeMo Relay, tệp kê khai, SDK gốc Rust, giao thức worker gRPC, SDK worker Python, tài liệu, kiểm thử và phạm vi quy trình phát hành
dgx-diagnose
nvidia
Chẩn đoán các sự cố thường gặp của DGX Station GB300 — lỗi CUDA, nhắm sai GPU, lỗi container vLLM/SGLang, vấn đề trạng thái MIG, lỗi NVLink/Fabric Manager,…