i4h-workflow-dataset-mimic

bởi nvidia

Mở rộng bản ghi HDF5 bằng cách nhân bản các quỹ đạo với nhiễu hành động/trạng thái. Sử dụng khi được yêu cầu mô phỏng, mở rộng hoặc tăng cường tập dữ liệu; không dùng để ghi lại các bản demo mới…

npx skills add https://github.com/nvidia/skills --skill i4h-workflow-dataset-mimic

Mimic Workflow Demonstrations

Purpose

Clone successful source episodes and perturb recorded actions.

Instructions

  1. Run the checkout resolver and select the source HDF5.
  2. Inspect successful episodes and segments.
  3. Run mimic to generate the requested additional action-jitter variants.
  4. Compare exact counts and preserved contracts.

Resolve and inspect

export I4H_WORKFLOWS_REPO_URL="${I4H_WORKFLOWS_REPO_URL:-https://github.com/isaac-for-healthcare/i4h-workflows}"
I4H_REPO_DIR_NAME="${I4H_WORKFLOWS_REPO_URL%/}"
I4H_REPO_DIR_NAME="${I4H_REPO_DIR_NAME##*/}"
I4H_REPO_DIR_NAME="${I4H_REPO_DIR_NAME##*:}"
I4H_REPO_DIR_NAME="${I4H_REPO_DIR_NAME%.git}"
[ -n "$I4H_REPO_DIR_NAME" ] || { echo "Cannot derive a checkout name from I4H_WORKFLOWS_REPO_URL" >&2; exit 2; }
ROOT="${I4H_WORKFLOWS:-$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null)}"
if [ ! -d "$ROOT/workflows/i4h_workflows" ]; then
  ROOT="${I4H_WORKFLOWS:-$HOME/$I4H_REPO_DIR_NAME}"
  [ -d "$ROOT/workflows/i4h_workflows" ] || git clone "$I4H_WORKFLOWS_REPO_URL" "$ROOT"
fi
export I4H_WORKFLOWS="$ROOT"
cd "$ROOT"
HDF5_PATH=/absolute/path/to/source.hdf5
uv run --project tools/dataset i4h-dataset inspect "$HDF5_PATH" --segments

Treat the resolver above as part of the skill contract: a hosted copy may run outside the base repository, so never assume the current checkout contains workflows/i4h_workflows. I4H_WORKFLOWS_REPO_URL selects the clone source. When I4H_WORKFLOWS is unset, derive the fallback directory from that URL; set I4H_WORKFLOWS only to reuse or choose a specific destination. Never replace an existing checkout.

Use the explicit/current-chain recording. Require at least one successful source episode. If the user asks for node-scoped jitter, require that node in segment metadata.

Expand

RUN_DIR="$(pwd)/runs/<workflow>/$(date +%Y%m%d_%H%M%S)"
mkdir -p "$RUN_DIR"
uv run --project tools/mimic i4h-mimic \
  "$HDF5_PATH" "$RUN_DIR/expanded.hdf5" \
  --episodes <additional-count> \
  --noise 0.01 \
  --seed <seed> \
  --include-source \
  --successful-only

--episodes is the number of generated variants, not the final total. Add --node <node-id> only when requested. Preserve the default deterministic seed unless the user supplies another.

Verify and compose

uv run --project tools/dataset i4h-dataset inspect "$RUN_DIR/expanded.hdf5" --segments

Confirm source count, generated count, dimensions, success flags, and segment preservation. Reject zero generated episodes.

If the same prompt requests visualization, continue with i4h-workflow-dataset-convert, then i4h-lerobot-viz; raw HDF5 is not a LeRobot visualizer input.

Troubleshooting

On failure, inspect the first episode shape or segment error. If a requested node is absent, report available node ids.

Prerequisites

Require a readable HDF5 file with at least one successful episode and valid segments for node-scoped jitter.

Limitations

The current tool does not independently add state noise, rerun physics, or synthesize camera frames.

Examples

  • Mimic 3 more episodes and visualize my dataset. → generate three variants, convert the expanded HDF5, then launch LeRobot visualization.

Completion gate

Report input/output paths, source and generated counts, final total, action-noise value, seed, optional node, limitations, and conversion/visualizer result when requested.

Thêm skills từ nvidia

fhir-basics
nvidia
Dạy các tác nhân cách hoạt động của API FHIR R4, những tài nguyên có sẵn, cách truy vấn chúng với tham số tìm kiếm, và cách phân tích chính xác tất cả các định dạng phản hồi…
compileiq-validate-result
nvidia
Sử dụng SAU KHI tìm kiếm hoàn tất và TRƯỚC KHI yêu cầu tăng tốc hoặc gửi ACF. Tải tệp CSV dump_results, trích xuất các ứng viên top-K (đơn mục tiêu)…
changelog-audit
nvidia
Kiểm tra Warp CHANGELOG.md trước khi phát hành: khôi phục các mục bị mất, sắp xếp theo tác động người dùng, tinh chỉnh ngôn ngữ mục, xuống dòng và (chế độ nhánh phát hành) so sánh bump…
dgx-diagnose
nvidia
Chẩn đoán các sự cố thường gặp của DGX Station GB300 — lỗi CUDA, nhắm sai GPU, lỗi container vLLM/SGLang, vấn đề trạng thái MIG, lỗi NVLink/Fabric Manager,…
aicr-managing-openvex
nvidia
Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…
aicr-creating-slide-decks
nvidia
Sử dụng khi xây dựng một bộ trình chiếu HTML độc lập hoặc điểm trình bày trực quan cho một khái niệm kỹ thuật hoặc quy trình làm việc (ví dụ: demos/*.html) — hiển thị toàn màn hình hoặc…
aicr-creating-guided-demos
nvidia
Tạo khung kịch bản demo có hướng dẫn tương tác (demos/*.sh), trực tiếp hoặc tự học, theo mẫu Frame → Tell → Show → Close. Kích hoạt khi có "demo script", "guided…
aicr-analyzing-snapshots
nvidia
Sử dụng khi phân tích tệp YAML snapshot AICR, xem xét trạng thái cụm, so sánh đặc điểm nhà cung cấp, trích xuất thông tin chi tiết về cấu trúc liên kết GPU/mạng, hoặc…