contribute-adapter

bởi nvidia

Thêm hoặc thay đổi đáng kể một bộ điều hợp harness NeMo Fabric, bao gồm kiến trúc, descriptor claims, package wiring, capability and policy mapping của nó,…

npx skills add https://github.com/nvidia/nemo-fabric --skill contribute-adapter

Contribute a First-Party NVIDIA NeMo Fabric Adapter

Use the public nemo-fabric-build-adapter skill for adapter-contract semantics, descriptor design, configuration mapping, lifecycle behavior, and conformance evidence. This maintainer skill adds only the repository integration required for adapters shipped by NVIDIA NeMo Fabric.

Do not use this skill for a consumer that selects an existing adapter. Use the consumer nemo-fabric-integrate skill instead.

Companion Guidance

Use karpathy-guidelines to keep the change scoped, python-tests for test design, maintain-packaging for package or dependency changes, contribute-docs and review-doc-style for public text, validate-change for the validation matrix, and prepare-pr for review handoff.

Repository Integration

Follow these repository-specific requirements after applying the public skill:

  1. Place a Python adapter under adapters/python/<name>/ with LICENSE -> ../../../LICENSE, README.md, <name>.fabric-adapter.json, Python package and lock files, a source entry point, and focused tests. Place TypeScript packages under adapters/typescript/<name>/ and wire them into that npm workspace.
  2. Give each Python leaf adapter a small base installation, a harness extra for package-installable target packages, and a full extra for package-installable integrations. The Hermes adapter is the sole source-only exception and omits harness. Add a relay extra only when the adapter imports NVIDIA NeMo Relay Python APIs.
  3. Add one canonical root extra that delegates to the matching leaf adapter and its harness extra. The Hermes root extra delegates to the bare adapter because users install Hermes Agent separately from source. Keep nemo-fabric-runtime an exact-version, unconditional root dependency.
  4. Add the package to the root adapter-test dependency group, [tool.uv.sources], python_projects in justfile, applicable catalogs, and CI enumerations. Ship its descriptor under share/nemo-fabric/adapters/<name>.
  5. Update examples/code_review_agent/ and examples/harbor/calculator/ to support the new adapter.
  6. If the new adapter provides a coding harness, update examples/harbor/swebench/ to support it. Skip this step for adapters with non-coding harnesses.
  7. Regenerate lockfiles and inspect the root and leaf wheel metadata. Verify root-to-leaf delegation and every published leaf extra.

Keep descriptor claims, implementation, focused tests, public documentation, catalog entries, and packaged metadata synchronized. Start with the narrowest truthful capability set.

For usage changes, verify invocation-local accounting through the adapter contract and consumer SDK, including warm-session deltas, unknown counters, cache semantics, and unsuccessful results. Keep generated schemas and language bindings in parity; use the shared cached_input_tokens and input_tokens_include_cache fields instead of consumer-specific parsing of native output.

For instructions.system, keep config.system_instruction_modes, planning behavior, direct adapter validation, and target-native composition synchronized. New descriptors must declare their exact replace and append support rather than relying on the legacy omitted-value behavior.

Repository Evidence

In addition to the evidence required by the public skill, include:

  • A subprocess test of the packaged entry point.
  • Exact descriptor assertions for every claimed capability.
  • A credential-free fixture that exercises plan, doctor, and run.
  • Wheel inspection when package data, dependencies, or extras change.
  • Deterministic CI coverage; keep credentialed live-target tests opt-in.

Validation

Use validate-change to select the complete matrix. The common adapter checks are:

uv sync --group adapter-tests
uv run --no-sync pytest tests/adapters/test_<name>*.py
just test-python
just lock-python && just wheels
just schemas
cargo fmt --all -- --check && just test-rust
just docs
uv run pre-commit run --all-files --show-diff-on-failure
git diff --check

References

  • Public contract: docs/adapter-contract/ and schemas/adapter-contract/.
  • Descriptor schema: schemas/adapter-contract/adapter-descriptor.schema.json.
  • Repository packaging: root pyproject.toml, justfile, adapter catalogs, and CI workflows.
  • Shared first-party Python host patterns: adapters/python/common/ and the closest adapter with the same target boundary.

Thêm skills từ nvidia

fhir-basics
nvidia
Dạy các tác nhân cách hoạt động của API FHIR R4, những tài nguyên có sẵn, cách truy vấn chúng với tham số tìm kiếm, và cách phân tích chính xác tất cả các định dạng phản hồi…
compileiq-validate-result
nvidia
Sử dụng SAU KHI tìm kiếm hoàn tất và TRƯỚC KHI yêu cầu tăng tốc hoặc gửi ACF. Tải tệp CSV dump_results, trích xuất các ứng viên top-K (đơn mục tiêu)…
changelog-audit
nvidia
Kiểm tra Warp CHANGELOG.md trước khi phát hành: khôi phục các mục bị mất, sắp xếp theo tác động người dùng, tinh chỉnh ngôn ngữ mục, xuống dòng và (chế độ nhánh phát hành) so sánh bump…
dgx-diagnose
nvidia
Chẩn đoán các sự cố thường gặp của DGX Station GB300 — lỗi CUDA, nhắm sai GPU, lỗi container vLLM/SGLang, vấn đề trạng thái MIG, lỗi NVLink/Fabric Manager,…
aicr-managing-openvex
nvidia
Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…
aicr-creating-slide-decks
nvidia
Sử dụng khi xây dựng một bộ trình chiếu HTML độc lập hoặc điểm trình bày trực quan cho một khái niệm kỹ thuật hoặc quy trình làm việc (ví dụ: demos/*.html) — hiển thị toàn màn hình hoặc…
aicr-creating-guided-demos
nvidia
Tạo khung kịch bản demo có hướng dẫn tương tác (demos/*.sh), trực tiếp hoặc tự học, theo mẫu Frame → Tell → Show → Close. Kích hoạt khi có "demo script", "guided…
aicr-analyzing-snapshots
nvidia
Sử dụng khi phân tích tệp YAML snapshot AICR, xem xét trạng thái cụm, so sánh đặc điểm nhà cung cấp, trích xuất thông tin chi tiết về cấu trúc liên kết GPU/mạng, hoặc…