Skills Web Scraping

Tự động hóa trình duyệt cho các tác nhân AI qua inference.sh. Điều hướng trang web, tương tác với các phần tử bằng tham chiếu @e, chụp ảnh màn hình, ghi video. Khả năng: thu thập dữ liệu web, điền biểu mẫu, nhấp chuột, gõ phím, kéo-thả, tải tệp lên, thực thi JavaScript. Sử dụng cho: tự động hóa web, trích xuất dữ liệu, kiểm thử, duyệt web bằng tác nhân, nghiên cứu. Kích hoạt: trình duyệt, tự động hóa web, thu thập dữ liệu, điều hướng, nhấp chuột, điền biểu mẫu, chụp ảnh màn hình, duyệt web, playwright, trình duyệt không đầu, tác nhân web, lướt internet, ghi video

Tự động hóa trình duyệt cho các tác nhân AI qua inference.sh. Điều hướng trang web, tương tác với các phần tử bằng @e refs, chụp ảnh màn hình, ghi video. Khả năng: thu thập dữ liệu web, điền biểu mẫu, nhấp chuột, gõ chữ, kéo-thả, tải tệp lên, thực thi JavaScript. Sử dụng cho: tự động hóa web, trích xuất dữ liệu, kiểm thử, duyệt web tác nhân, nghiên cứu. Kích hoạt: trình duyệt, tự động hóa web, thu thập, điều hướng, nhấp chuột, điền biểu mẫu, chụp ảnh màn hình, duyệt web, playwright, trình duyệt không đầu, tác nhân web, lướ

Tự động hóa trình duyệt cho các tác nhân AI thông qua inference.sh. Điều hướng trang web, tương tác với các phần tử bằng @e refs, chụp ảnh màn hình, ghi video. Khả năng: quét web, điền biểu mẫu, nhấp chuột, gõ chữ, kéo-thả, tải tệp lên, thực thi JavaScript. Sử dụng cho: tự động hóa web, trích xuất dữ liệu, kiểm thử, duyệt web của tác nhân, nghiên cứu. Kích hoạt: trình duyệt, tự động hóa web, quét, điều hướng, nhấp chuột, điền biểu mẫu, chụp ảnh màn hình, duyệt web, playwright, trình duyệt không đầu, tác nhân web, lướt internet,

Khởi chạy và quản lý các trình duyệt chống phát hiện với dấu vân tay thiết bị thật độc nhất cho các thao tác đa tài khoản, thu thập dữ liệu web, xác minh quảng cáo và tự động hóa tác nhân AI. Sử dụng khi người dùng cần chạy nhiều phiên trình duyệt với danh tính riêng biệt, quản lý hồ sơ trình duyệt liên tục, tự động hóa tác vụ trên nhiều tài khoản hoặc xây dựng quy trình tác nhân yêu cầu cách ly dấu vân tay trình duyệt. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến antibrow, trình duyệt chống phát hiện hoặc trình duyệt vân tay.

Kiểm tra trang web bằng CLI squirrelscan và sửa các phát hiện trong mã. Chạy các danh mục quy tắc về SEO, hiệu suất, bảo mật, kỹ thuật, nội dung, khả năng tiếp cận và 15 danh mục khác (hơn 249 quy tắc), trả về báo cáo tối ưu hóa cho LLM, sau đó thực hiện vòng lặp sửa lỗi lặp đi lặp lại, ánh xạ vấn đề đến tệp nguồn, áp dụng bản sửa lỗi và kiểm tra lại cho đến khi trang web đạt điểm tốt. Sử dụng để phát hiện và đánh giá các vấn đề của trang web hoặc ứng dụng web và đưa chúng đến trạng thái đã sửa.

browser-act là một CLI để tự động hóa trình duyệt với khả năng tàng hình và giải captcha. Nó hỗ trợ hai loại trình duyệt (Stealth và Real Chrome) và cung cấp các lệnh để điều hướng, tương tác trang, trích xuất dữ liệu, quản lý tab/phiên, và nhiều hơn nữa.

Khám phá các trang web thông qua tự động hóa browser-act và đóng gói các khám phá thành các gói Skill có thể gọi lại (SKILL.md + script) — thực thi đáng tin cậy và hiệu quả mà không cần khám phá lại. Sử dụng khi: người dùng muốn một Skill có thể tái sử dụng cho bất kỳ trang web nào ('tạo/xây dựng/tạo một Skill cho X'), cần hiểu các API nội bộ của một trang web ('điểm cuối nào X sử dụng', 'X tải dữ liệu như thế nào'), hoặc yêu cầu trích xuất hàng loạt ở quy mô lớn (hàng trăm+ bản ghi — tạo Skill trước, sau đó thực thi đáng tin cậy). Khác với browser-act:...

Kỹ năng nghiên cứu sâu — tìm kiếm web song song rộng, xác thực đa nguồn, theo dõi độ tin cậy, báo cáo Markdown có trích dẫn. Hỗ trợ 11 loại nghiên cứu: thị trường (TAM/SAM, phân khúc, định giá, xu hướng), lĩnh vực (cấu trúc ngành, hệ sinh thái, bối cảnh quy định), kỹ thuật (kiến trúc, công cụ, điểm chuẩn), cạnh tranh (phân tích đối thủ, định vị, thắng/thua), sản phẩm (phân tích tính năng, đánh giá, tín hiệu lộ trình), học thuật (khảo sát tài liệu, mạng trích dẫn, tác giả chính), cá

Trích xuất nội dung markdown sạch từ các trang web bằng Defuddle CLI, loại bỏ tạp nham và điều hướng để tiết kiệm token. Sử dụng thay cho WebFetch khi người dùng cung cấp URL để đọc hoặc phân tích, cho tài liệu trực tuyến, bài báo, bài viết blog, hoặc bất kỳ trang web tiêu chuẩn nào. KHÔNG sử dụng cho URL kết thúc bằng .md — những URL đó đã là markdown, hãy dùng WebFetch trực tiếp.

Sử dụng khi xây dựng, gỡ lỗi, đóng gói hoặc xuất bản userscript trình duyệt cho Tampermonkey hoặc ScriptCat, bao gồm GM API, khối metadata, vấn đề quyền, thiết lập @match/@grant/@connect, script nền hoặc script theo lịch của ScriptCat, khối UserConfig hoặc quy trình đăng ký.

Khi người dùng muốn gửi sản phẩm của họ đến các thư mục khởi nghiệp, SaaS, AI, agent, MCP, no-code hoặc thư mục đánh giá để nhận backlink, xếp hạng tên miền và khả năng khám phá. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "directory submissions," "submit to directories," "backlinks from directories," "list my product," "submit to Product Hunt," "BetaList," "TAAFT," "Futurepedia," "G2 listing," "Capterra listing," "AlternativeTo," "SaaSHub," "AI directories," "MCP registry," "agent directory," "dofollow backlinks," "launch...

Trích xuất danh sách công ty có cấu trúc từ các thư mục với Firecrawl. Sử dụng để thu thập YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, thư mục khởi nghiệp, thư mục danh mục hoặc cơ sở dữ liệu công ty tùy chỉnh thành JSON, CSV, danh sách sẵn sàng cho CRM hoặc bảng nghiên cứu.

Giám sát giá cả, tính năng, nhật ký thay đổi, bảng điều khiển và thay đổi sản phẩm của đối thủ cạnh tranh với Firecrawl. Sử dụng cho hoạt động tình báo cạnh tranh định kỳ, trích xuất bậc giá, theo dõi thay đổi tính năng hoặc cảnh báo đối thủ cạnh tranh có cấu trúc.

Kéo số liệu từ các bảng điều khiển phân tích và công cụ web nội bộ bằng trình duyệt Firecrawl. Sử dụng khi người dùng cần báo cáo từ bảng điều khiển, tóm tắt số liệu đa nền tảng, trích xuất phân tích có xác thực, báo cáo theo khoảng thời gian, hoặc số liệu có cấu trúc từ các bảng điều khiển web.

Thực hiện nghiên cứu sâu đa nguồn với Firecrawl. Sử dụng khi người dùng yêu cầu nghiên cứu một chủ đề, so sánh các góc nhìn, tạo bản tóm tắt có nguồn, điều tra câu hỏi kỹ thuật hoặc thị trường, hoặc tổng hợp bằng chứng từ web từ nhiều nguồn.

Duyệt qua các luồng chính của sản phẩm với trình duyệt Firecrawl và tạo ra bản hướng dẫn UX/sản phẩm có cấu trúc. Sử dụng cho đăng ký, onboarding, giá cả, tài liệu, bảng điều khiển, chuẩn bị demo sản phẩm, phân tích UX và phân tích trải nghiệm lần đầu.

Xây dựng cơ sở tri thức từ nội dung web với Firecrawl. Dùng cho tài liệu tham khảo cục bộ, các đoạn dữ liệu sẵn sàng cho RAG, tập dữ liệu tinh chỉnh, bản sao tài liệu, kho ngữ liệu chủ đề, hoặc markdown sẵn sàng cho LLM được tổ chức từ các nguồn web.

Thu thập các cơ sở kiến thức và cổng tài liệu công khai hoặc có xác thực bằng trình duyệt Firecrawl. Sử dụng cho tài liệu nặng về JS, cổng yêu cầu đăng nhập, trung tâm trợ giúp phân trang, cơ sở kiến thức hỗ trợ hoặc trích xuất JSON/markdown có cấu trúc từ các trang tài liệu.

Tạo danh sách khách hàng tiềm năng có cấu trúc từ cơ sở dữ liệu khách hàng tiềm năng và thư mục web với trình duyệt Firecrawl. Sử dụng để tìm kiếm khách hàng tiềm năng theo vai trò, loại công ty, ngành, giai đoạn, vị trí, công nghệ hoặc các tiêu chí khác và xuất ra JSON hoặc CSV sẵn sàng cho CRM.

Tạo bản tóm tắt thông tin khách hàng tiềm năng trước cuộc họp với Firecrawl. Sử dụng khi người dùng cần nghiên cứu công ty, nghiên cứu cá nhân, tin tức gần đây, điểm thảo luận, điểm khó khăn hoặc chuẩn bị tiếp cận trước cuộc gọi bán hàng, cuộc họp đối tác, cuộc trò chuyện với nhà đầu tư hoặc phỏng vấn khách hàng.

Trích xuất các chỉ số thị trường, tài chính, thu nhập, ngành và công ty với Firecrawl. Sử dụng khi người dùng yêu cầu nghiên cứu thị trường, xu hướng ngành, dữ liệu công ty đại chúng, so sánh tài chính, nghiên cứu thu nhập hoặc báo cáo thị trường có cấu trúc.

Phát hiện khi nội dung trên một trang web thay đổi và nhận thông báo qua webhook hoặc email — không cần cron job, trình thu thập dữ liệu hay tập lệnh diff. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào người dùng muốn theo dõi thay đổi trên một trang, theo dõi giá của đối thủ cạnh tranh, cảnh báo về tin tuyển dụng hoặc bài đăng blog mới, giám sát trang tài liệu/thay đổi/trạng thái, hoặc nói "giám sát", "theo dõi", "cảnh báo tôi khi", "thông báo khi X thay đổi", "nhắn tôi nếu", "gửi email cho tôi khi", hoặc "gửi webhook khi". Một bộ đánh giá AI tích hợp sẽ lọc ra

Kiểm thử QA một trang web trực tiếp bằng trình duyệt Firecrawl và thu thập bằng chứng. Sử dụng khi người dùng muốn kiểm thử QA khám phá, kiểm thử biểu mẫu, kiểm tra điều hướng/liên kết, kiểm tra phản hồi, quan sát hiệu suất, báo cáo lỗi hoặc đánh giá chất lượng trước khi ra mắt.

Tìm các bài báo trả lời truy vấn nghiên cứu với Firecrawl Research, sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa, mở rộng ngữ nghĩa và cấu trúc, cùng xác minh trong nội dung. Luôn sử dụng kỹ năng này cho bất kỳ nhiệm vụ tìm kiếm tài liệu/truy xuất bài báo nào — tra cứu một bài báo đơn lẻ hoặc toàn bộ bộ nhiều bài báo.

Tìm kiếm và tổng hợp các bài báo nghiên cứu, sách trắng, tệp PDF, báo cáo kỹ thuật và nguồn học thuật với Firecrawl. Sử dụng khi người dùng muốn một bài tổng quan tài liệu, tóm tắt bài báo, bức tranh nghiên cứu, hoặc tổng hợp có nguồn từ các tệp PDF và ấn phẩm học thuật/ngành.

Kiểm tra SEO của một trang web với Firecrawl. Sử dụng khi người dùng yêu cầu kiểm tra SEO, đánh giá metadata và tiêu đề, phân tích sitemap/cấu trúc trang web, cơ hội từ khóa, so sánh SERP đối thủ, hoặc các đề xuất tối ưu hóa tìm kiếm được ưu tiên.

Nghiên cứu sản phẩm trên web với Firecrawl và tạo đề xuất mua sắm hoặc tóm tắt sẵn sàng cho giỏ hàng. Sử dụng khi người dùng muốn so sánh sản phẩm, tìm lựa chọn tốt nhất, đánh giá nhận xét, tôn trọng ngân sách/sở thích, hoặc mua sắm với phiên trình duyệt đã lưu.

Trích xuất hệ thống thiết kế của bất kỳ trang web nào thành tệp DESIGN.md sẵn sàng cho agent bằng cách sử dụng bằng chứng thu thập từ Firecrawl. Sử dụng khi người dùng muốn lấy màu sắc, phông chữ, khoảng cách, thành phần, mẫu bố cục hoặc hướng dẫn thương hiệu/giao diện từ một trang web để các agent AI có thể tạo trang web mới, sao chép giao diện hoặc xây dựng các trang lấy cảm hứng từ thiết kế đó.

Chạy các quy trình Firecrawl tập trung vào kết quả, tạo ra các sản phẩm đầu ra như báo cáo nghiên cứu, kiểm toán SEO, báo cáo QA, danh sách khách hàng tiềm năng, cơ sở kiến thức, hệ thống thiết kế website và các tạo phẩm dữ liệu web có cấu trúc khác. Sử dụng khi người dùng muốn Firecrawl hoàn thành một quy trình kinh doanh, tiếp thị, sản phẩm hoặc sáng tạo thay vì chỉ đơn thuần thu thập một trang hoặc tích hợp các lệnh gọi API vào mã.

Tìm kiếm, thu thập, quét, trích xuất dữ liệu có cấu trúc và theo dõi các trang web qua CLI của ScrapeGraph AI. Sử dụng khi người dùng yêu cầu tìm kiếm web, thu thập một trang web, lấy nội dung từ URL, trích xuất JSON từ một trang, quét tài liệu hoặc các phần của trang, theo dõi một trang để phát hiện thay đổi, kiểm tra lịch sử yêu cầu, xem tín dụng ScrapeGraph hoặc xác thực thiết lập API.