Skills Langchain Ai

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-human-in-the-loop

KỸ NĂNG NÀY được gọi khi triển khai các mẫu có sự tham gia của con người, tạm dừng để phê duyệt hoặc xử lý lỗi trong LangGraph. Bao gồm interrupt(), Command(resume=...),…

langchain-skills/config/skills/langgraph-persistence

Thực thi đồ thị bền vững với các điểm kiểm tra theo luồng, lịch sử trạng thái và bộ nhớ dài hạn xuyên luồng. Ba tùy chọn điểm kiểm tra: InMemorySaver để kiểm thử, SqliteSaver cho phát triển cục bộ, PostgresSaver cho sản xuất; luôn truyền thread_id trong cấu hình để kích hoạt tính bền vững. Duyệt và phát lại từ các điểm kiểm tra trước đó bằng get_state_history(), rẽ nhánh thực thi bằng cách cập nhật trạng thái tại một điểm trong quá khứ, hoặc sửa đổi trạng thái thủ công trước khi tiếp tục. Store API cung cấp bộ nhớ xuyên luồng cho người dùng...

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-persistence

KHI NÀO CẦN GỌI KỸ NĂNG NÀY khi LangGraph của bạn cần duy trì trạng thái, ghi nhớ các cuộc hội thoại, duyệt qua lịch sử hoặc cấu hình phạm vi bộ kiểm tra đồ thị con.

langchain-skills/config/skills/langgraph-python-quickstart

Tạo khung một agent LangGraph tối thiểu cục bộ bằng Python theo hướng dẫn khởi động nhanh chính thức. Sử dụng khi người dùng muốn nhanh chóng xây dựng hoặc thử một agent LangGraph…

langchain-skills/config/skills/langgraph-typescript-quickstart

Tạo khung một agent LangGraph tối thiểu cục bộ bằng TypeScript theo hướng dẫn khởi đầu chính thức. Sử dụng khi người dùng muốn nhanh chóng xây dựng hoặc thử một agent LangGraph…

docs/src/.mintlify/skills/langsmith

Theo dõi, đánh giá và triển khai các tác nhân AI và ứng dụng LLM với LangSmith. Sử dụng khi thêm khả năng quan sát, chạy đánh giá, thiết kế prompt, hoặc…

langchain-skills/skills/LangSmith Datasets

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi tạo bộ dữ liệu đánh giá từ trace HOẶC tải bộ dữ liệu lên LangSmith HOẶC truy vấn bộ dữ liệu. Bao gồm các loại bộ dữ liệu (final_response,…

langchain-skills/skills/LangSmith Evaluators

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi xây dựng pipeline đánh giá cho LangSmith. Bao gồm ba thành phần cốt lõi: (1) Tạo Evaluators - LLM-as-Judge, mã tùy chỉnh; (2)…

langchain-skills/skills/Langsmith Traces

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi làm việc với tính năng theo dõi LangSmith hoặc truy vấn các dấu vết. Bao gồm việc thêm tính năng theo dõi vào ứng dụng và truy vấn/xuất dữ liệu dấu vết. Chứa…

lca-skills/skills/langsmith-code-eval

Tạo các bộ đánh giá dựa trên mã cho các tác nhân được theo dõi bởi LangSmith. Sử dụng khi xây dựng logic đánh giá tùy chỉnh, kiểm tra các mẫu sử dụng công cụ hoặc chấm điểm đầu ra của tác nhân…

langchain-skills/skills/langsmith-dataset

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi tạo bộ dữ liệu đánh giá từ trace HOẶC tải bộ dữ liệu lên LangSmith HOẶC truy vấn bộ dữ liệu. Bao gồm các loại bộ dữ liệu (final_response,…)

langsmith-skills/config/skills/langsmith-dataset

Tạo, quản lý và tải lên các bộ dữ liệu đánh giá lên LangSmith để kiểm thử và xác thực. Hỗ trợ bốn loại bộ dữ liệu: final_response (hội thoại đầy đủ), single_step (hành vi nút riêng lẻ), trajectory (chuỗi gọi công cụ) và RAG (câu hỏi/đoạn/câu trả lời/trích dẫn). Các lệnh CLI cho vòng đời bộ dữ liệu: tạo, liệt kê, lấy, xóa, xuất và tải lên từ tệp JSON cục bộ. Tạo bộ dữ liệu dựa trên SDK bằng Python và JavaScript với ví dụ lập trình thêm vào. Quản lý ví dụ...

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-dataset

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi tạo bộ dữ liệu đánh giá, tải bộ dữ liệu lên LangSmith hoặc quản lý các bộ dữ liệu hiện có. Bao gồm các loại bộ dữ liệu (final_response,…)

langchain-skills/skills/langsmith-evaluator

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi xây dựng pipeline đánh giá cho LangSmith. Bao gồm ba thành phần cốt lõi: (1) Tạo Evaluator - LLM-as-Judge, mã tùy chỉnh; (2)…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-evaluator

Xây dựng pipeline đánh giá cho LangSmith với LLM-as-Judge và bộ đánh giá mã tùy chỉnh. Ba thành phần cốt lõi: tạo bộ đánh giá (LLM-as-Judge hoặc mã tùy chỉnh), định nghĩa hàm chạy để thu thập đầu ra và quỹ đạo của agent, và chạy đánh giá cục bộ hoặc tự động chạy thông qua bộ đánh giá đã tải lên. Hỗ trợ cả bộ đánh giá ngoại tuyến (so sánh đầu ra chạy với các mẫu dataset) và bộ đánh giá trực tuyến (kiểm tra chất lượng thời gian thực trên các lần chạy sản xuất). Yêu cầu khóa API LangSmith và dự án...

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-evaluator

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi xây dựng pipeline đánh giá cho LangSmith. Bao gồm ba thành phần cốt lõi: (1) Tạo Evaluator - LLM-as-Judge, mã tùy chỉnh; (2)…

lca-skills/skills/langsmith-fetch

Truy xuất các dấu vết LangSmith để gỡ lỗi hành vi của tác nhân. Sử dụng khi khắc phục sự cố tác nhân, xem lại lịch sử hội thoại hoặc điều tra các lệnh gọi công cụ.

langchain-skills/config/skills/langsmith-online-eval-engineering

Lặp lại kiểm tra trace, phỏng vấn người dùng, và tạo từng bộ đánh giá trực tuyến LangSmith một cách tuần tự. Sử dụng cụ thể để tạo bộ đánh giá trực tuyến cho việc sử dụng…

langchain-skills/skills/langsmith-trace

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi làm việc với tính năng theo dõi LangSmith hoặc truy vấn dấu vết. Bao gồm việc thêm tính năng theo dõi vào ứng dụng và truy vấn/xuất dữ liệu dấu vết. Chứa…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-trace

Thêm tính năng theo dõi vào các ứng dụng LangChain/LangGraph và truy vấn dữ liệu theo dõi qua CLI để gỡ lỗi và tạo tập dữ liệu. Theo dõi tự động cho các ứng dụng LangChain/LangGraph với biến môi trường; theo dõi thủ công qua decorator @traceable và wrap_openai() cho các framework khác trong Python và TypeScript. Truy vấn các trace (cây thực thi hoàn chỉnh) hoặc run (các nút riêng lẻ) bằng CLI langsmith với bộ lọc theo thời gian, độ trễ, lỗi, thẻ và siêu dữ liệu tùy chỉnh. Xuất trace sang tệp JSONL giữ nguyên cấu trúc phân cấp;...

deepagentsjs/.agents/skills/langsmith-trace

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi làm việc với tính năng theo dõi LangSmith hoặc truy vấn các dấu vết. Bao gồm việc thêm tính năng theo dõi vào ứng dụng và truy vấn/xuất dữ liệu dấu vết. Sử dụng…

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-trace

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi làm việc với tính năng theo dõi LangSmith hoặc truy vấn dấu vết. Bao gồm việc thêm tính năng theo dõi vào ứng dụng và truy vấn/xuất dữ liệu dấu vết. Sử dụng…

lca-tutors/lca-deepagents

Giáo viên Socratic tích cực cho khóa học LangChain Academy Deep Agents — dẫn dắt học viên qua chương trình giảng dạy với mật độ tương tác được hiệu chỉnh,…

langgraph-101/agents/deep_agent/skills/linkedin-post

Viết bài đăng LinkedIn dựa trên kết quả nghiên cứu hoặc chủ đề được đưa ra. Sử dụng kỹ năng này khi được yêu cầu tạo nội dung LinkedIn, bài đăng chuyên nghiệp hoặc bài viết chia sẻ kiến thức…

langchain-skills/config/skills/managed-deep-agents

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi xây dựng, kiểm thử hoặc triển khai Managed Deep Agents trong LangSmith với CLI mda. Bao gồm bố cục dự án dựa trên tệp, ưu tiên mã nguồn;…

openwiki/skills/mermaid-diagrams

Nhúng sơ đồ Mermaid vào các trang wiki được tạo. Sử dụng khi ghi lại luồng thời gian chạy hoặc luồng yêu cầu, chuỗi lệnh gọi, máy trạng thái hoặc vòng đời, mô hình dữ liệu…

docs/src/code-samples/langchain/skills/pandas-patterns

Các mẫu pandas và matplotlib phổ biến cho phân tích dữ liệu và trực quan hóa

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/planning

Phân chia một nhiệm vụ lập trình thành kế hoạch triển khai có cấu trúc với các bước rõ ràng, xác định tệp tin và đánh giá rủi ro.

deepagents/examples/text-to-sql-agent/skills/query-writing

Viết và thực thi các truy vấn SQL từ SELECT đơn giản đến JOIN nhiều bảng phức tạp, tổng hợp và truy vấn con. Sử dụng khi người dùng yêu cầu truy vấn cơ sở dữ liệu,…

skills-benchmarks/skills/react-components

Các mẫu component React hiện đại với hooks và TypeScript