query-writing

Viết và thực thi các truy vấn SQL từ SELECT đơn giản đến JOIN nhiều bảng phức tạp, tổng hợp và truy vấn con. Sử dụng khi người dùng yêu cầu truy vấn cơ sở dữ liệu,…

npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents --skill query-writing

Query Writing Skill

Workflow for Simple Queries

For straightforward questions about a single table:

  1. Identify the table - Which table has the data?
  2. Get the schema - Use sql_db_schema to see columns
  3. Write the query - SELECT relevant columns with WHERE/LIMIT/ORDER BY
  4. Execute - Run with sql_db_query
  5. Format answer - Present results clearly

Workflow for Complex Queries

For questions requiring multiple tables:

1. Plan Your Approach

Use write_todos to break down the task:

  • Identify all tables needed
  • Map relationships (foreign keys)
  • Plan JOIN structure
  • Determine aggregations

2. Examine Schemas

Use sql_db_schema for EACH table to find join columns and needed fields.

3. Construct Query

  • SELECT - Columns and aggregates
  • FROM/JOIN - Connect tables on FK = PK
  • WHERE - Filters before aggregation
  • GROUP BY - All non-aggregate columns
  • ORDER BY - Sort meaningfully
  • LIMIT - Default 5 rows

4. Validate and Execute

Check all JOINs have conditions, GROUP BY is correct, then run query.

Example: Revenue by Country

SELECT
    c.Country,
    ROUND(SUM(i.Total), 2) as TotalRevenue
FROM Invoice i
INNER JOIN Customer c ON i.CustomerId = c.CustomerId
GROUP BY c.Country
ORDER BY TotalRevenue DESC
LIMIT 5;

Error Recovery

If a query fails or returns unexpected results:

  1. Empty results — Verify column names and WHERE conditions against the schema; check for case sensitivity or NULL values
  2. Syntax error — Re-examine JOINs, GROUP BY completeness, and alias references
  3. Timeout — Add stricter WHERE filters or LIMIT to reduce result set, then refine

Quality Guidelines

  • Query only relevant columns (not SELECT *)
  • Always apply LIMIT (5 default)
  • Use table aliases for clarity
  • For complex queries: use write_todos to plan
  • Never use DML statements (INSERT, UPDATE, DELETE, DROP)

Thêm skills từ langchain-ai

langgraph-docs
langchain-ai
Truy cập tài liệu LangGraph để xây dựng tác nhân có trạng thái và quy trình làm việc đa tác nhân. Lấy tài liệu Python chính thức của LangGraph bao gồm máy trạng thái, thiết kế tác nhân dựa trên đồ thị và các mẫu có sự can thiệp của con người. Ưu tiên tài liệu phù hợp theo loại truy vấn: hướng dẫn triển khai cho câu hỏi cách làm, trang khái niệm cho lý thuyết, hướng dẫn cho ví dụ từ đầu đến cuối và tham chiếu API cho chi tiết kỹ thuật. Tự động chọn 2–4 URL tài liệu phù hợp nhất và truy xuất nội dung của chúng để trả lời...
official
langgraph-human-in-the-loop
langchain-ai
Tạm dừng thực thi đồ thị để con người xem xét, phê duyệt hoặc xác thực, sau đó tiếp tục với đầu vào của họ. Yêu cầu ba thành phần: một bộ kiểm tra điểm dừng (InMemorySaver hoặc PostgresSaver), một ID luồng trong cấu hình và tải trọng ngắt có thể tuần tự hóa JSON. interrupt(value) tạm dừng và hiển thị dữ liệu; Command(resume=value) tiếp tục và trả về giá trị đó cho nút đã tạm dừng. Tất cả mã trước interrupt() sẽ thực thi lại khi tiếp tục, vì vậy các tác dụng phụ phải có tính chất đơn giản (sử dụng upsert, không phải insert). Hỗ trợ quy trình phê duyệt,...
official
web-research
langchain-ai
Sử dụng kỹ năng này cho các yêu cầu liên quan đến nghiên cứu web; nó cung cấp một cách tiếp cận có cấu trúc để thực hiện nghiên cứu web toàn diện
official
langchain-oss-primer
langchain-ai
LUÔN BẮT ĐẦU TỪ ĐÂY cho bất kỳ dự án xây dựng agent LangChain, Deep Agents hoặc LangGraph nào. Điểm khởi đầu bắt buộc trước khi chọn các kỹ năng khác hoặc viết bất kỳ…
official
skill-creator
langchain-ai
Hướng dẫn tạo kỹ năng hiệu quả để mở rộng khả năng của tác nhân với kiến thức chuyên môn, quy trình làm việc hoặc tích hợp công cụ. Sử dụng kỹ năng này khi người dùng…
official
social-media
langchain-ai
Soạn thảo bài đăng mạng xã hội theo từng nền tảng với nội dung dựa trên nghiên cứu và hình ảnh đồng hành được tạo tự động. Hỗ trợ bài đăng LinkedIn (1.300 ký tự với giọng văn chuyên nghiệp) và chuỗi Twitter/X (280 ký tự mỗi tweet theo định dạng 1/🧵). Yêu cầu ủy quyền nghiên cứu cho một trợ lý phụ trước khi viết, sau đó đọc lại kết quả để đảm bảo độ chính xác và phù hợp. Tự động tạo hình ảnh mạng xã hội bắt mắt bằng công cụ generate_social_image với bố cục đậm, tương phản cao, tối ưu cho kích thước nhỏ...
official
deep-agents-memory
langchain-ai
Các backend bộ nhớ và tệp có thể cắm cho Deep Agents với các tùy chọn định tuyến tạm thời, bền vững và kết hợp. Bốn loại backend: StateBackend (theo luồng, tạm thời), StoreBackend (bền vững xuyên phiên), FilesystemBackend (truy cập đĩa thực cho phát triển cục bộ) và CompositeBackend (định tuyến các đường dẫn khác nhau đến các backend khác nhau). FilesystemMiddleware cung cấp sáu công cụ thao tác tệp: ls, read_file, write_file, edit_file, glob, grep. CompositeBackend sử dụng so khớp tiền tố dài nhất để định tuyến...
official
deep-agents-orchestration
langchain-ai
Điều phối các tác nhân phụ, lập kế hoạch tác vụ đa bước và yêu cầu phê duyệt của con người cho các thao tác nhạy cảm. Ủy quyền công việc cho các tác nhân phụ chuyên biệt thông qua công cụ tác vụ; các tác nhân phụ tùy chỉnh hỗ trợ bộ công cụ và lời nhắc hệ thống riêng biệt, trong khi tác nhân phụ "đa năng" mặc định kế thừa cấu hình của tác nhân chính. Lập kế hoạch và theo dõi các quy trình phức tạp với write_todos, sắp xếp tác vụ qua các trạng thái đang chờ, đang tiến hành và đã hoàn thành; yêu c
official