Skills Langchain Ai

skills-benchmarks/skills/api-docs

Tài liệu OpenAPI và các mẫu thiết kế REST API

deepagents/libs/code/examples/skills/arxiv-search

Tìm kiếm bản in trước và bài báo học thuật trên arXiv theo chủ đề có truy xuất tóm tắt. Tìm kiếm dựa trên truy vấn trong các lĩnh vực vật lý, toán học, khoa học máy tính, sinh học, thống kê và các lĩnh vực liên quan. Giới hạn kết quả có thể cấu hình (mặc định 10 bài báo) với kết quả được sắp xếp theo mức độ liên quan. Trả về tiêu đề và tóm tắt cho mỗi bài báo phù hợp. Yêu cầu gói Python arxiv; cài đặt qua pip nếu chưa có.

deepagentsjs/examples/skills/arxiv-search

Tìm kiếm kho lưu trữ bản in trước arXiv cho các bài báo trong lĩnh vực vật lý, toán học, khoa học máy tính, sinh học định lượng và các lĩnh vực liên quan

deepagents/examples/content-builder-agent/skills/blog-post

Viết bài blog dài với phân công nghiên cứu, mẫu nội dung có cấu trúc và ảnh bìa do AI tạo. Phân công nghiên cứu cho các tác nhân phụ trước khi viết, lưu trữ kết quả dưới dạng markdown để tham khảo và ngữ cảnh. Áp dụng cấu trúc bài viết năm phần: mở đầu thu hút, bối cảnh, nội dung chính (3–5 phần), ứng dụng thực tế và kết luận kèm lời kêu gọi hành động. Tạo ảnh bìa tối ưu SEO bằng các gợi ý chi tiết về chủ đề, phong cách, bố cục, màu sắc và ánh sáng. Xuất bài viết đến...

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/code-review

Thực hiện đánh giá mã nguồn có cấu trúc đối với các thay đổi, kiểm tra tính chính xác, phong cách, bài kiểm tra và các vấn đề tiềm ẩn.

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/coding-prefs

Đọc sở thích lập trình của người dùng từ /memory/coding-prefs.md trước khi đưa ra các quyết định về phong cách không tầm thường, và thêm các sở thích mới khi người dùng đưa ra…

deepagents/examples/deploy-gtm-agent/skills/competitor-analysis

Khi được yêu cầu phân tích đối thủ cạnh tranh:

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/cudf-analytics

Sử dụng để phân tích dữ liệu tăng tốc GPU trên các tập dữ liệu, CSV hoặc dữ liệu dạng bảng bằng NVIDIA cuDF. Kích hoạt khi các tác vụ liên quan đến tổng hợp groupby, thống kê…

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/cuml-machine-learning

Sử dụng cho học máy tăng tốc GPU trên dữ liệu dạng bảng với NVIDIA cuML. Kích hoạt khi tác vụ liên quan đến phân loại, hồi quy, phân cụm, giảm chiều…

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/data-visualization

Sử dụng để tạo biểu đồ chất lượng xuất bản và tóm tắt phân tích nhiều bảng. Kích hoạt khi nhiệm vụ liên quan đến trực quan hóa dữ liệu, vẽ kết quả, tạo…

skills-benchmarks/skills/database-migrations

Các mẫu di chuyển cơ sở dữ liệu và quản lý phiên bản lược đồ

langchain-skills/skills/Deep Agents Memory & Filesystem

deep-agents-memory-&-filesystem — một kỹ năng có thể cài đặt cho các tác nhân AI, được xuất bản bởi langchain-ai/langchain-skills.

docs/src/.mintlify/skills/deep-agents

Xây dựng các tác nhân tích hợp sẵn với khả năng lập kế hoạch, quản lý ngữ cảnh, ủy quyền tác nhân phụ và thực thi trong môi trường sandbox. Sử dụng cho các tác vụ phức tạp, nhiều bước cần…

langchain-skills/config/skills/deep-agents-core

Khung nền tảng để xây dựng các tác nhân đa bước với khả năng lập kế hoạch, bộ nhớ và ủy quyền kỹ năng tích hợp sẵn. Cung cấp sáu tùy chọn middleware cốt lõi: lập kế hoạch tác vụ, quản lý ngữ cảnh hệ thống tệp, ủy quyền tác nhân phụ, bộ nhớ liên tục, quy trình phê duyệt của con người và tải kỹ năng theo yêu cầu. Bao gồm ba công cụ tích hợp sẵn luôn có: write_todos để theo dõi tác vụ, thao tác hệ thống tệp (ls, read_file, write_file, edit_file, glob, grep) và task để tạo ra các tác nhân

skills-benchmarks/skills/main/deep-agents-core

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi xây dựng BẤT KỲ ứng dụng Deep Agents nào. Bao gồm create_deep_agent(), kiến trúc harness, định dạng SKILL.md và các tùy chọn cấu hình.

langchain-skills/config/skills/deep-agents-memory

Các backend bộ nhớ và tệp có thể cắm cho Deep Agents với các tùy chọn định tuyến tạm thời, bền vững và kết hợp. Bốn loại backend: StateBackend (theo luồng, tạm thời), StoreBackend (bền vững xuyên phiên), FilesystemBackend (truy cập đĩa thực cho phát triển cục bộ) và CompositeBackend (định tuyến các đường dẫn khác nhau đến các backend khác nhau). FilesystemMiddleware cung cấp sáu công cụ thao tác tệp: ls, read_file, write_file, edit_file, glob, grep. CompositeBackend sử dụng so khớp tiền tố dài nhất để định tuyến...

skills-benchmarks/skills/main/deep-agents-memory

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi Deep Agent của bạn cần bộ nhớ, khả năng lưu trữ bền vững hoặc truy cập hệ thống tệp. Bao gồm StateBackend (tạm thời), StoreBackend (bền vững),…

langchain-skills/config/skills/deep-agents-orchestration

Điều phối các tác nhân phụ, lập kế hoạch tác vụ đa bước và yêu cầu phê duyệt của con người cho các thao tác nhạy cảm. Ủy quyền công việc cho các tác nhân phụ chuyên biệt thông qua công cụ tác vụ; các tác nhân phụ tùy chỉnh hỗ trợ bộ công cụ và lời nhắc hệ thống riêng biệt, trong khi tác nhân phụ "đa năng" mặc định kế thừa cấu hình của tác nhân chính. Lập kế hoạch và theo dõi các quy trình phức tạp với write_todos, sắp xếp tác vụ qua các trạng thái đang chờ, đang tiến hành và đã hoàn thành; yêu c

skills-benchmarks/skills/main/deep-agents-orchestration

KHI SỬ DỤNG subagents, lập kế hoạch tác vụ hoặc phê duyệt của con người trong Deep Agents. Bao gồm SubAgentMiddleware, TodoList để lập kế hoạch và các ngắt HITL.

langchain-skills/config/skills/deepagents-python-quickstart

Tạo khung một Deep Agent cục bộ tối thiểu bằng Python bằng cách làm theo hướng dẫn khởi động nhanh chính thức, sử dụng tìm kiếm web gốc của nhà cung cấp thay vì Tavily. Sử dụng khi người dùng muốn…

deepagents/libs/code/deepagents_code/built_in_skills/deepagents-thread-inspector

Kiểm tra và giải thích các cuộc hội thoại trong kho lưu trữ phiên SQLite cục bộ của Deep Agents Code. Sử dụng như phương án dự phòng khi công cụ theo dõi LangSmith không khả dụng, cho…

langchain-skills/config/skills/deepagents-typescript-quickstart

Tạo khung một Deep Agent tối thiểu cục bộ bằng TypeScript theo hướng dẫn khởi động nhanh chính thức, sử dụng tìm kiếm web gốc của nhà cung cấp thay vì Tavily. Sử dụng khi người dùng…

skills-benchmarks/skills/docker-patterns

Các phương pháp tốt nhất cho việc container hóa Docker và xây dựng đa giai đoạn

docs/.agents/skills/docs-code-samples

Sử dụng kỹ năng này khi di chuyển các mẫu mã nội tuyến từ tài liệu LangChain (tệp MDX) vào các tệp mã bên ngoài, có thể kiểm thử được, được trích xuất bởi snippet của repo này…

langchain-skills/config/skills/ecosystem-primer

GỌI ĐẦU TIÊN cho bất kỳ dự án xây dựng agent LangChain / LangGraph / Deep Agents nào trước khi tham khảo các kỹ năng khác hoặc viết bất kỳ mã agent nào. Bắt buộc bắt đầu…

skills-benchmarks/skills/benchmarks/ecosystem-primer

GỌI ĐẦU TIÊN cho bất kỳ dự án xây dựng agent LangChain / LangGraph / Deep Agents nào trước khi tham khảo các kỹ năng khác hoặc viết bất kỳ mã agent nào. Bắt buộc bắt đầu…

langchain-skills/config/skills/eval-engineering

Lặp lại kiểm tra kho lưu trữ agent và các dấu vết do người dùng cung cấp tùy chọn, phỏng vấn người dùng, và tạo, chạy, cũng như kiểm toán các đánh giá Harbor từng cái một. Sử dụng cho…

deepagentsjs/skills/eval-writer

Tạo bộ đánh giá mới cho monorepo deepagentsjs. Xử lý thiết kế tập dữ liệu, khung kiểm thử, logic chấm điểm, cấu hình vitest và LangSmith…

deepagentsjs/examples/skills/file-organizer

Thông minh sắp xếp các tệp và thư mục trên máy tính của bạn bằng cách hiểu ngữ cảnh, tìm các bản sao, đề xuất cấu trúc tốt hơn và tự động hóa…

langchain-skills/skills/framework-selection

Hướng dẫn chọn framework cho kiến trúc phân lớp LangChain, LangGraph và Deep Agents. Các framework phân lớp, nơi LangChain cung cấp các nguyên thủy nền tảng, LangGraph bổ sung khả năng điều phối và luồng điều khiển, còn Deep Agents bổ sung lập kế hoạch, bộ nhớ, quản lý tệp và ủy quyền kỹ năng. Bảng quyết định hướng dẫn lựa chọn framework dựa trên độ phức tạp của tác vụ: LangChain cho các tác nhân đơn mục đích, LangGraph cho luồng điều khiển và vòng lặp tùy chỉnh, Deep Agents cho lập kế hoạch đa bước và phiên làm việc liên tục...