Skills Langchain Ai

skills-benchmarks/skills/benchmarks/framework-selection

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi BẮT ĐẦU bất kỳ dự án LangChain/LangGraph/Deep Agents nào, trước khi viết bất kỳ mã agent nào. Xác định lớp framework nào phù hợp cho…

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/gpu-document-processing

Sử dụng khi xử lý các tệp PDF lớn, bộ sưu tập tài liệu hoặc các tác vụ trích xuất văn bản hàng loạt có lợi từ xử lý tăng tốc GPU. Kích hoạt khi người dùng…

docs/src/.mintlify/skills/langchain

Xây dựng agent với kiến trúc có sẵn và tích hợp cho bất kỳ mô hình hoặc công cụ nào. Sử dụng khi tạo agent gọi công cụ, chuyển đổi nhà cung cấp mô hình, hoặc thêm…

langchain-skills/skills/LangChain Agent Starter Kit

LUÔN BẮT ĐẦU TỪ ĐÂY cho bất kỳ dự án agent mã nguồn mở nào của LangChain, Deep Agents hoặc LangGraph. Đây là điểm khởi đầu bắt buộc cho bất kỳ agent mã nguồn mở nào của LangChain…

langchain-skills/skills/LangChain Middleware & HITL

langchain-middleware-&-hitl — một kỹ năng có thể cài đặt cho các tác nhân AI, được xuất bản bởi langchain-ai/langchain-skills.

langchain-skills/skills/LangChain RAG Pipeline

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi xây dựng BẤT KỲ hệ thống tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) nào. Bao gồm bộ tải tài liệu, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI),…

langchain-skills/skills/LangChain Structured Output & HITL

langchain-structured-output-&-hitl — một kỹ năng có thể cài đặt cho các tác nhân AI, được xuất bản bởi langchain-ai/langchain-skills.

langchain-skills/skills/langchain-agents

Sử dụng kỹ năng này cho BẤT KỲ câu hỏi lập trình nào liên quan đến các sản phẩm LangChain (LangChain, LangGraph, LangSmith SDK). Bao gồm các mẫu phát triển agent, nguyên thủy,…

skills-benchmarks/skills/langchain-agents

Xây dựng tác nhân LangChain với các mẫu hiện đại. Bao gồm create_agent, LangGraph và quản lý ngữ cảnh.

langchain-skills/config/skills/langchain-dependencies

Phiên bản gói hệ sinh thái LangChain, phụ thuộc và hướng dẫn cài đặt cho Python và TypeScript. Bắt đầu tất cả các dự án mới trên LangChain 1.0 LTS; phiên bản 0.3 chỉ bảo trì kế thừa. Luôn cài đặt langchain-core một cách rõ ràng cùng với các gói khác. Chọn một lớp điều phối: LangGraph để kiểm soát đồ thị chi tiết, hoặc Deep Agents để lập kế hoạch và bộ nhớ tích hợp sẵn. Ghim langchain-community một cách thận trọng vào các phiên bản phụ chính xác (ví dụ: >=0.4.0,<0.5.0) vì nó không...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-dependencies

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi thiết lập một dự án mới hoặc khi được hỏi về phiên bản gói, cài đặt hoặc quản lý phụ thuộc cho LangChain, LangGraph,…

langchain-skills/config/skills/langchain-fundamentals

Xây dựng các tác nhân LangChain trong môi trường production với create_agent(), công cụ và các mẫu middleware. Sử dụng create_agent() với model, danh sách công cụ và prompt hệ thống; cấu hình lưu trữ trạng thái với checkpointer và thread_id để duy trì bộ nhớ hội thoại qua các lần gọi. Định nghĩa công cụ qua decorator @tool (Python) hoặc hàm tool() (TypeScript) với mô tả rõ ràng để tác nhân biết khi nào cần gọi chúng. Thêm middleware như HumanInTheLoopMiddleware cho quy trình phê duyệt, xử lý lỗi tùy chỉnh và cơ chế con người trong vòng lặp...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-fundamentals

Tạo tác nhân LangChain với create_agent, định nghĩa công cụ, và sử dụng middleware cho cơ chế có sự tham gia của con người và xử lý lỗi.

langchain-skills/config/skills/langchain-middleware

Phê duyệt có sự tham gia của con người, middleware tùy chỉnh và các mẫu đầu ra có cấu trúc cho các tác nhân LangChain. HumanInTheLoopMiddleware tạm dừng thực thi trước các lệnh gọi công cụ nguy hiểm, cho phép con người phê duyệt, chỉnh sửa đối số hoặc từ chối kèm phản hồi. Các chính sách ngắt theo từng công cụ cho phép bạn cấu hình các quy tắc phê duyệt khác nhau dựa trên mức độ rủi ro; yêu cầu một checkpointer và thread_id để duy trì trạng thái. Mẫu tiếp tục lệnh tiếp tục thực thi sau các quyết định của con người, hỗ trợ chỉnh sửa đối số công cụ...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-middleware

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi bạn cần phê duyệt có sự tham gia của con người, phần mềm trung gian tùy chỉnh hoặc đầu ra có cấu trúc. Bao gồm HumanInTheLoopMiddleware để phê duyệt của con người đối với…

skills-benchmarks/skills/benchmarks/langchain-oss-primer

LUÔN BẮT ĐẦU TỪ ĐÂY cho bất kỳ dự án xây dựng agent LangChain, Deep Agents hoặc LangGraph nào. Điểm khởi đầu bắt buộc trước khi chọn các kỹ năng khác hoặc viết bất kỳ…

langchain-skills/config/skills/langchain-python-quickstart

Tạo khung một tác nhân LangChain tối thiểu cục bộ bằng Python theo hướng dẫn khởi động nhanh chính thức. Sử dụng khi người dùng muốn nhanh chóng xây dựng hoặc thử một tác nhân LangChain…

langchain-skills/config/skills/langchain-rag

Đường ống RAG hoàn chỉnh cho việc nhập tài liệu, nhúng, truy xuất và tạo phản hồi dựa trên LLM. Hỗ trợ nhiều bộ tải tài liệu (PDF, trang web, thư mục) và kho lưu trữ vector bền vững (Chroma, FAISS, Pinecone) với kích thước khối và độ chồng lấn có thể cấu hình để bảo toàn ngữ cảnh tối ưu. Bao gồm tìm kiếm tương tự, truy xuất MMR (Maximal Marginal Relevance) và lọc siêu dữ liệu để cân bằng mức độ liên quan và đa dạng trong kết quả. Hoạt động với các nhúng OpenAI và tích hợp liền mạch...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-rag

langchain-rag — một kỹ năng có thể cài đặt cho các tác nhân AI, được xuất bản bởi langchain-ai/skills-benchmarks.

langchain-skills/config/skills/langchain-typescript-quickstart

Tạo khung một agent LangChain cục bộ tối thiểu bằng TypeScript theo hướng dẫn khởi động nhanh chính thức. Sử dụng khi người dùng muốn nhanh chóng xây dựng hoặc thử một agent LangChain…

docs/src/.mintlify/skills/langgraph

Xây dựng quy trình tác tử có trạng thái, bền vững với LangGraph. Sử dụng khi bạn cần luồng điều khiển tùy chỉnh dựa trên đồ thị, có sự can thiệp của con người, tính bền vững hoặc đa tác tử…

langchain-skills/skills/LangGraph Execution Control

GỌI KỸ NĂNG NÀY cho quy trình làm việc LangGraph, thực thi song song, ngắt hoặc phát trực tuyến. Bao gồm Send API để phân nhánh, interrupt() cho vòng lặp có sự can thiệp của con người,…

langchain-skills/skills/LangGraph Persistence & Memory

langgraph-persistence-&-memory — một kỹ năng có thể cài đặt cho các tác nhân AI, được xuất bản bởi langchain-ai/langchain-skills.

langchain-skills/config/skills/langgraph-cli

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi sử dụng CLI langgraph để tạo khung, phát triển, xây dựng hoặc triển khai các ứng dụng LangGraph. Bao gồm langgraph new, dev, build, up, deploy, và…

deepagentsjs/examples/skills/langgraph-docs

Sử dụng kỹ năng này cho các yêu cầu liên quan đến LangGraph để tìm nạp tài liệu liên quan nhằm cung cấp hướng dẫn chính xác và cập nhật.

docs/src/code-samples/deepagents/skills/langgraph-docs

Truy xuất và tham khảo tài liệu LangGraph Python để xây dựng các tác nhân có trạng thái, tạo quy trình làm việc đa tác nhân, và triển khai các mẫu có sự can thiệp của con người. Sử dụng…

deepagents/libs/code/examples/skills/langgraph-docs

Truy cập tài liệu LangGraph để xây dựng tác nhân có trạng thái và quy trình làm việc đa tác nhân. Lấy tài liệu Python chính thức của LangGraph bao gồm máy trạng thái, thiết kế tác nhân dựa trên đồ thị và các mẫu có sự can thiệp của con người. Ưu tiên tài liệu phù hợp theo loại truy vấn: hướng dẫn triển khai cho câu hỏi cách làm, trang khái niệm cho lý thuyết, hướng dẫn cho ví dụ từ đầu đến cuối và tham chiếu API cho chi tiết kỹ thuật. Tự động chọn 2–4 URL tài liệu phù hợp nhất và truy xuất nội dung của chúng để trả lời...

langchain-skills/config/skills/langgraph-fundamentals

Khung đồ thị có hướng để xây dựng quy trình tác nhân đa bước, có trạng thái với kiểm soát chi tiết. StateGraph với lược đồ trạng thái được định kiểu, bộ giảm để tích lũy danh sách/giá trị và các nút trả về cập nhật trạng thái một phần. Các cạnh tĩnh cho luồng cố định, cạnh có điều kiện để rẽ nhánh và Command để kết hợp cập nhật trạng thái với định tuyến động. API Send để song song hóa phân luồng đến các nút công nhân với tổng hợp kết quả qua bộ giảm. Invoke cho thực thi đơn lẻ và các chế độ luồng (giá trị, cập nhật,...)

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-fundamentals

KHI SỬ DỤNG KỸ NĂNG NÀY khi viết BẤT KỲ mã LangGraph nào. Bao gồm StateGraph, lược đồ trạng thái, node, cạnh, Command, Send, invoke, streaming và xử lý lỗi.

langchain-skills/config/skills/langgraph-human-in-the-loop

Tạm dừng thực thi đồ thị để con người xem xét, phê duyệt hoặc xác thực, sau đó tiếp tục với đầu vào của họ. Yêu cầu ba thành phần: một bộ kiểm tra điểm dừng (InMemorySaver hoặc PostgresSaver), một ID luồng trong cấu hình và tải trọng ngắt có thể tuần tự hóa JSON. interrupt(value) tạm dừng và hiển thị dữ liệu; Command(resume=value) tiếp tục và trả về giá trị đó cho nút đã tạm dừng. Tất cả mã trước interrupt() sẽ thực thi lại khi tiếp tục, vì vậy các tác dụng phụ phải có tính chất đơn giản (sử dụng upsert, không phải insert). Hỗ trợ quy trình phê duyệt,...