Tokenectomy Razor

Tokenectomy Razor

Hızlı, deterministik log cerrahisi ve AI kodlama ajanları için gizli bilgi redaksiyonu — çerçeve gürültüsünün %90'ından fazlasını temizleyin, O(N) ReDoS bağışıklığıyla kimlik bilgilerini redakte edin, milisaniyenin altında gecikme. Güvenli Rust ile yazılmıştır.

Tokenectomy (isim): token + -ectomy (cerrahi çıkarma) — LLM bağlam pencerelerinden israf edilen token'ların hassas eksizyonu.

AI Kodlama Ajanları için Yüksek Performanslı Log Cerrahisi ve Gizli Bilgi Redaksiyon Motoru

• Resmi MCP Kaydı: mcp-name: io.github.Tokenectomy-Labs/razor

---

📋 İçindekiler

• Ne Yapar
• Temel Özellikler
• Kıyaslamalar
• Kurulum
• MCP Entegrasyonu
• Kullanım Senaryolarına Göre Kullanım
• Gelişmiş Özellikler
• Karşılaştırma
• SSS
• Yol Haritası
• Güvenlik
• Katkıda Bulunma

---

Ne Yapar

Tokenectomy Razor, güvenli Rust ile yazılmış otonom, makineden makineye (M2M) Model Context Protocol (MCP) sunucusu ve akış işleme motorudur. AI ajanlarından gelen hata loglarını yakalar, çerçeve gürültüsünün %90'ından fazlasını temizler, gizli bilgileri (JWT'ler, API anahtarları, veritabanı kimlik bilgileri) otomatik olarak redakte eder ve temizlenmiş bağlamları 24 saatlik TTL ile önbelleğe alır—tüm bunları ham veriyi harici servislere göndermeden yapar.

30 Saniyede

Sorun:

• AI ajanları çerçeve gürültüsüne token harcar (node_modules, site-packages, .cargo/registry)
• Hassas kimlik bilgileri yanlışlıkla LLM loglarına sızar (AWS anahtarları, veritabanı URL'leri, API token'ları)
• Tekrarlanan aynı hatalar her denemede maliyet yaratır

Çözüm:

Raw Error Log (38K tokens + secrets)
    ↓
[Redact secrets locally] → [Filter framework frames] → [Extract user code]
    ↓
Sanitized Context (2K tokens, no secrets) → Safe to send to LLM

Gerçek Örnek

Öncesi:

$ cat error.log | head -20
Error in /home/user/.cargo/registry/src-xxx/tokio-1.35/src/runtime/mod.rs:12345
  at /home/user/.cargo/registry/src-yyy/serde/src/lib.rs:456
  Database connection failed: postgresql://admin:secretpass@db.example.com:5432/mydb
  JWT Auth token: eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIn0...
  [... 500+ more framework frames ...]

Sonrası:

$ cat error.log | razor --scrub
Error in /home/user/src/main.rs:42
  at /home/user/src/utils.rs:18
  Database connection failed: [CONNECTION_STRING_REDACTED]
  JWT Auth token: [JWT_REDACTED]

Faydalar:

• ✅ %95 daha küçük bağlam (38K yerine 2K token) → LLM API çağrılarında tasarruf
• ✅ Loglarda sıfır gizli bilgi → Geceleri rahat uyuyun
• ✅ Aynı hatalar önbelleğe alınır → İkinci deneme $0 maliyet

---

Teknik Öne Çıkanlar

                  ┌──────────────────────────────────────────────┐
   Agent Error     │              TOKENECTOMY RAZOR               │    Sanitized Context
   Dump (38K toks) │  - Polyglot Stack Frame Filter               │ ──►  (2K toks) ──► LLM
  ────────────────►│  - Deterministic Secret Redactor (O(N))      │
                   │  - SHA-256 Idempotency Cache (24h TTL)       │
                   └──────────────────────────────────────────────┘

• Derin Çok Dilli İz Cerrahisi: Rust, Python, TypeScript/JavaScript, Go, Java/Kotlin (Spring Boot 3, Tomcat, Hibernate, Netty, Undertow, HikariCP), C/C++ (AddressSanitizer, GDB, glibc) ve PHP genelinde bellek içi ayrıştırma. Gürültülü çerçeve iç yapılarını ve çalışma zamanı standart kodlarını cerrahi olarak filtrelerken, gerçek kullanıcı uygulama kodu çerçevelerini izole eder.
• Statik AST Kod Analiz Motoru (analyze_code): Kapatılmamış tanıtıcıları, kaynak sızıntılarını ve güvenlik açıklarını sınırlı yürütme limitleriyle (50K AST düğümü, 10 MB dosya limiti) ve hassas LSP UTF-16 koordinatlarıyla tespit eden yüksek verimli statik AST analizi.
• Glama Grade A TDQS Uyumluluğu: Tüm MCP araçlarında açık şema sınırları, çalışma zamanı ön koşulları ve tam açıklama ile %100 Araç Tanımı Kalite Skoru.
• AI Ağ Geçidi Ters Vekil (--proxy): 127.0.0.1:8080 üzerindeki istem akışlarını şeffaf bir şekilde yakalar, OpenAI, Anthropic veya Ollama'ya yukarı akış iletiminden önce gerçek zamanlı token eksizyonu ve kimlik bilgisi temizliği yapar.
• Sıfır Bilgi Gizli Bilgi Redaksiyonu: Doğrusal zamanlı deterministik regex motoru, ağ iletiminden önce JWT'leri, API token'larını, bulut erişim anahtarlarını, bağlantı dizelerini ve özel anahtarları temizler. Tüm işlemler yerel olarak gerçekleşir.
• SHA-256 Kimlik Gücü Önbelleği: Deterministik yanıtları 24 saatlik TTL ile saklar. Tekrarlanan CI/CD veya ajan döngüsü hataları sıfır yukarı akış API maliyeti oluşturur.
• Yol Geçişi Kapsamı: Tüm MCP dosya sistemi erişimi kanonikleştirilir ve çalışma alanı kök sınırına kilitlenir (CWD). ../ kaçışları veya sembolik bağlantı kırılmaları yoktur.
• M2M Protokol Uyumluluğu: Resmi Model Context Protocol spesifikasyonuna uygun yerel JSON-RPC 2.0 stdio sunucusu.

---

Doğrulanabilir Kıyaslamalar

Performans metrikleri donanım tabanlıdır ve bağımsız kıyaslama paketleriyle yeniden üretilebilir:

Kıyaslama Hedefi	Test Altındaki İş Yükü	Doğrulanmış Ölçüm	Sonuç
Yüksek Hacimli Log Redaksiyonu	API anahtarları ve bağlantı URI'leri içeren 250.000 satırlık (24,44 MB) kurumsal döküm	333,49 ms (73,3 MB/sn, 749.652 satır/sn)	Geçti
ReDoS Direnci	50.000 karakterlik patolojik geri izleme dizesi	1,44 ms (Doğrusal $O(N)$ değerlendirme)	Geçti
İş Parçacığı Eşzamanlılığı	Eşzamanlı redaksiyon ve çıkarma yapan 100 eşzamanlı OS iş parçacığı	27,35 ms'de 100/100 tamamlandı (7.312 işlem/sn)	Geçti
Çekirdek Bellek Ayak İzi	250.000 satırlık sürekli stres testi sırasında Tepe Yerleşik Bellek	/proc/self/status ile 76,24 MB VmRSS	Geçti

Kıyaslamaları Anlama

Metrik	Neden Önemli	Ne Beklemeli
73,3 MB/sn redaksiyon verimi	Çoğu log <5MB'dir; milisaniyeler içinde redakte edersiniz	Tipik CI logları için <10ms
1,44ms ReDoS bağışıklığı	Kötü niyetli log yüklerinin sisteminizi DoS etmesini önler	Güvenilmeyen girdiyle üretimde kullanım için güvenli
76,24 MB tepe bellek	Kısıtlı CI/CD çalıştırıcıları için uygun (GitHub Actions, GitLab)	256MB limitlerine rahatça sığar
7.312 işlem/sn eşzamanlı	Birden fazla AI ajanı aynı anda sorgulama yapıyor	100 eşzamanlı istek güvenle işlenir

Yerel olarak yeniden üretin:

cargo test --release --test stress_benchmark -- --nocapture

---

Kurulum

Yöntem 1: npx ile Anında (MCP İstemcileri için Önerilir)

Rust araç zinciri, yerel derleme veya manuel yol ayarı gerekmez:

npx -y tokenectomy-razor --mcp

Veya npm üzerinden global olarak kurun:

npm install -g tokenectomy-razor

Yöntem 2: Cargo (crates.io)

cargo install tokenectomy

Yöntem 3: Önceden Derlenmiş Yerel İkili Dosyalar (GitHub Sürümleri)

GitHub Sürümleri sayfasından bağımlılıksız, önceden derlenmiş bağımsız ikili dosyaları doğrudan indirin:

• Linux: tokenectomy-linux-x86_64 (glibc), tokenectomy-linux-x86_64-musl, tokenectomy-linux-aarch64
• macOS: tokenectomy-darwin-arm64 (Apple Silicon M1/M2/M3/M4), tokenectomy-darwin-x86_64 (Intel)
• Windows: tokenectomy-windows-x86_64.exe

Yöntem 4: Kaynaktan Derleme

git clone https://github.com/Tokenectomy-Labs/Tokenectomy.git
cd Tokenectomy
cargo build --release
sudo cp target/release/razor /usr/local/bin/razor

Yöntem 5: Çoklu Mimari Konteyner (GHCR)

docker pull ghcr.io/tokenectomy-labs/razor:latest
docker run -it ghcr.io/tokenectomy-labs/razor:latest --help

---

Model Context Protocol (MCP) Entegrasyonu

Tokenectomy Razor'ı büyük AI ajan ortamlarında otonom bir arka plan sunucusu olarak yapılandırın:

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) veya %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) dosyasına ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "tokenectomy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tokenectomy-razor", "--mcp"]
    }
  }
}

Cursor

Proje kökünüzdeki .cursor/mcp.json dosyasına ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "tokenectomy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tokenectomy-razor", "--mcp"]
    }
  }
}

VS Code (Yerel MCP / GitHub Copilot Agent / Continue)

Yerel MCP desteğine sahip VS Code için, çalışma alanınızda .vscode/mcp.json dosyasını oluşturun veya düzenleyin:

{
  "mcpServers": {
    "tokenectomy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tokenectomy-razor", "--mcp"]
    }
  }
}

Veya ultra düşük gecikmeli yerel ikili dosyayı kullanın (cargo install tokenectomy ile kurulduysa):

{
  "mcpServers": {
    "tokenectomy": {
      "command": "razor",
      "args": ["--mcp"]
    }
  }
}

VS Code + Cline

VS Code'da Cline Ayarları'nı açın (veya cline_mcp_settings.json dosyasını düzenleyin):

• macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
• Linux: ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
• Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json

{
  "mcpServers": {
    "tokenectomy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tokenectomy-razor", "--mcp"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "get_error_context",
        "search_stack_overflow",
        "analyze_code"
      ]
    }
  }
}

VS Code + Roo Code

Roo Code Ayarları'nda (veya Roo depolamasındaki cline_mcp_settings.json dosyasını düzenleyin):

• Linux: ~/.config/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json
• macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json

{
  "mcpServers": {
    "tokenectomy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tokenectomy-razor", "--mcp"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": ["get_error_context", "analyze_code"]
    }
  }
}

Windsurf (Codeium)

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json dosyasına ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "tokenectomy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tokenectomy-razor", "--mcp"]
    }
  }
}

Google Antigravity CLI

agy mcp add tokenectomy-razor -- npx -y tokenectomy-razor --mcp

Açıkta Kalan MCP Araçları

Araç Adı	Yetenek Açıklaması
get_error_context	Hata dökümleri üzerinde iz cerrahisi yapar, çerçeve gürültüsünü kaldırır, kimlik bilgilerini redakte eder ve çalışma alanıyla sınırlı ilgili yerel kaynak bağlamını çıkarır.
search_stack_overflow	Temizlenmiş arama terimlerini kullanarak Stack Exchange API'sinden ilgili hata imzalarını sorgular.
apply_code_patch	Yazma sonrası dil sözdizimi doğrulaması (cargo check, py_compile, node --check) ve doğrulama hatasında otomatik geri alma ile atomik dosya değişiklikleri uygular.
analyze_code	Sınırlı yürütme limitleri ve hassas LSP UTF-16 koordinatlarıyla kaynak sızıntılarını, güvenlik açıklarını ve kod kusurlarını tespit etmek için statik AST kod analizi yapar.

---

Hızlı Başlangıç

Claude Desktop kullanıyorum

# 1. Add to claude_desktop_config.json (see MCP Integration section above)
# 2. When Claude encounters errors, it automatically uses "get_error_context" tool
# 3. Errors stay sanitized without any additional setup

GitHub Actions kullanıyorum

# Add to your workflow (.github/workflows/build.yml)
- name: Sanitize Build Failure Log
  if: failure()
  uses: daffa2555/tokenectomy-action@v1
  with:
    log-file: 'build.log'
    output-file: 'sanitized.log'

# Now you can safely share sanitized.log without leak concerns

Parametreler:

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
log-file	Dize	''	İşlenecek ham hata log dosyasının yolu
log-content	Dize	''	Dosya belirtilmezse doğrudan dize içeriği
output-file	Dize	tokenectomy-sanitized.log	Temizlenmiş çıktı dosyasının yolu
version	Dize	v1.2.1	İkili sürüm hedef sürümü

Maksimum gizlilik istiyorum (hava boşluklu ortam)

# All redaction happens locally—no network calls except to your LLM
cargo install tokenectomy

# Process logs without any cloud services
echo $ERROR_LOG | razor --scrub --local-only

# Or from a file:
razor --scrub --file /var/log/app/error.log > sanitized.log

---

Gelişmiş Kullanım

Bağımsız CLI

M2M ajan moduna ek olarak, Razor terminal borulaması ve yerel kabuk betikleme için CLI komutları sağlar:

# Scrub framework frames and output clean log
npm test 2>&1 | razor --scrub > sanitized.log

# Sanitize a specific log file
razor --scrub --file /var/log/app/error.log > sanitized.log

# CLI diagnosis with specific AI provider
razor --file error.log --provider openai
razor --file error.log --provider anthropic
razor --file error.log --local-only

AI Ağ Geçidi Ters Vekil Modu

Tokenectomy Razor, şeffaf bir yerel HTTP ters vekil olarak çalışabilir. İstemci uygulamaları ile yukarı akış LLM sağlayıcıları (OpenAI, Anthropic, Ollama, OpenRouter) arasında durur ve yukarı akış iletiminden önce gerçek zamanlı token eksizyonu ve kimlik bilgisi temizliği yapar.

Yerel Geliştirme (Varsayılan Geri Döngü):

# Forward to OpenAI
razor --proxy --proxy-bind 127.0.0.1:8080 --upstream-url https://api.openai.com/v1

# Forward to local Ollama instance
razor --proxy --proxy-bind 127.0.0.1:8080 --upstream-url http://127.0.0.1:11434/v1

Herhangi bir standart SDK veya IDE istemcisini yerel vekile yönlendirin:

export OPENAI_BASE_URL="http://127.0.0.1:8080/v1"
# Now all API calls are automatically sanitized

Üretim Vekil Sertleştirme

Harici arayüzlere bağlanma (0.0.0.0) açık token yetkilendirmesi gerektirir:

razor --proxy --proxy-bind 0.0.0.0:8080 --upstream-url https://api.openai.com/v1 --allow-remote --proxy-token "YOUR_SECURE_TOKEN"

Uygulanan kaynak limitleri: MAX_HEADER_SIZE (64 KB), MAX_BODY_SIZE (10 MB), istemci/yukarı akış zaman aşımları (30s / 60s) ve 128 bağlantı eşzamanlılık sınırı.

Yapılandırma

Yapılandırma değerleri ~/.tokenectomy.toml üzerinden ayarlanabilir:

default_provider = "openai"  # openai | anthropic | ollama | mock
openai_api_key = "sk-..."
anthropic_api_key = "sk-ant-..."
ollama_base_url = "http://localhost:11434"
context_lines = 10
max_context_chars = 10000

---

Desteklenen Ekosistemler

Dil	Birincil Çerçeveler	Hariç Tutulan Çerçeve Yolları
Rust	Tokio, Actix-web, Axum	.cargo/registry, .rustup, target/debug/build
Python	Django, FastAPI, Flask, PyTorch	site-packages, dist-packages, venv, __pycache__
TypeScript / JavaScript	Next.js, Express, NestJS, Vite	node_modules, .next, dist, webpack iç yapıları
Golang	Gin, Fiber, Stdlib panikleri	go/src (stdlib), go/pkg/mod, vendor
Java / Kotlin	Spring Boot, Quarkus, Gradle	.m2/repository, .gradle/caches, çerçeve iç yapıları
C / C++	GDB Geri İzlemeleri, AddressSanitizer	/usr/include, /usr/lib, vcpkg_installed
PHP	Laravel, Symfony	vendor/composer, vendor/symfony, vendor/laravel

Not: Şu anda Rust, Python, TypeScript/JavaScript ve Go için sağlam çıkarıcılarla birlikte gelir. Java/Kotlin, C/C++ ve PHP desteği v1.2'de geliyor. İlerleme takibi için #1 numaralı konuya bakın.

---

Tokenectomy Nasıl Karşılaştırılır

Özellik	Tokenectomy	Splunk Log Gizleme	Datadog Loglar	git-secrets
Anında kurulum (ajan kurulumu yok)	✅	❌	❌	✅
AI ajanlarıyla çalışır (MCP)	✅	❌	❌	❌
Yalnızca yerel işleme	✅	❌	❌	✅
Çok dilli yığın izleri	✅	✅	✅	❌
Redaksiyon önbelleği (maliyet tasarrufu)	✅	❌	✅	❌
Açık kaynak (MIT)	✅	❌	❌	✅
Fiyat	Ücretsiz OSS	$$$ /ay	$$$ /ay	Ücretsiz

Tokenectomy Ne Zaman Kullanılır:

• ✅ AI kodlama ajanları kullanıyorsunuz (Claude, Cursor, Cline, vb.)
• ✅ Gizlilik ve yerel öncelikli işleme sizin için önemli
• ✅ LLM token maliyetlerini azaltmak istiyorsunuz
• ✅ Loglarda gizli bilgi sızıntısı konusunda endişelisiniz Başka Bir Şey Ne Zaman Kullanılmalı:
• ❌ Yalnızca statik sır taramasına ihtiyacınız varsa → truffleHog, detect-secrets kullanın
• ❌ Gerçek zamanlı izleme panolarına ihtiyacınız varsa → Datadog, New Relic, Splunk kullanın
• ❌ Hata günlükleriniz doğal olarak <100 token ise → ek yük buna değmez
• ❌ Tamamen ağ bağlantısı kesilmiş bir ortamdaysanız → Aslında Tokenectomy mükemmel! (%100 yerel işleme)

---

Sıkça Sorulan Sorular

S: Tokenectomy günlüklerimi harici sunuculara gönderiyor mu?

C: Hayır. Tüm redaksiyon, ayrıştırma ve filtreleme işlemleri makinenizde yerel olarak gerçekleşir. Tek ağ çağrısı, temizleme tamamlandıktan sonra seçtiğiniz LLM'ye (OpenAI, Anthropic, Ollama) yapılır. Sıfır bilgi garantisi için SECURITY.md dosyasına bakın.

---

S: Tokenectomy hangi sırları redakte eder?

C: GitHub PAT'leri, AWS anahtarları, OpenAI/Anthropic API anahtarları, JWT'ler, veritabanı bağlantı dizeleri (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis), özel SSH anahtarları, Slack/Discord webhook'ları ve daha fazlası. Tam liste src/redact.rs dosyasındadır.

---

S: Sırrım redaksiyon kalıplarıyla eşleşmezse ne olur?

C: Örnekle (temizlenmiş) bir sorun bildirin. Kalıbı ekleyeceğiz. Şimdilik, ~/.tokenectomy.toml içine özel kalıplar ekleyebilirsiniz (bu özellik v1.3'te geliyor).

---

S: Tokenectomy üretim için güvenli mi?

C: Evet. Güvenli Rust ile yazılmıştır (güvenlik yollarında sıfır unsafe kod), ReDoS'a dayanıklıdır ve RustSec ile denetlenmiştir. Tam ayrıntılar için SECURITY.md dosyasına bakın.

---

S: Tokenectomy'yi çevrimdışı kullanabilir miyim?

C: Evet—Stack Overflow araması hariç. Tüm ağ erişimini (LLM'niz hariç) devre dışı bırakmak için --local-only bayrağını kullanın.

---

S: Tokenectomy'yi nasıl kaldırırım?

C: Basitçe kaldırın:

npm uninstall -g tokenectomy-razor
# OR
cargo uninstall tokenectomy

Geriye hiçbir dosya kalmadığı için yapılandırma temizliği gerekmez.

---

S: Tokenectomy'yi CI/CD hattımda kullanabilir miyim?

C: Evet! GitHub Marketplace eylemini (Quick Start bölümüne bakın) veya Docker konteynerini kullanın. GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins vb. ile çalışır.

---

S: Razor (OSS) ile Sentinel (Ticari) arasındaki fark nedir?

C: Razor, tüm temel özelliklere sahip ücretsiz, topluluk sürümüdür. Sentinel, tree-sitter AST iyileştirmesi, halüsinasyon önleme korumaları ve zaman makinesi geri alma gibi gelişmiş yetenekler ekler. Aşağıdaki Sürüm Karşılaştırması bölümüne bakın.

---

Sürüm Karşılaştırması

Özellik	Razor (Topluluk OSS)	Sentinel (Ticari Katman)
Framework Günlük Filtreleme	Evet	Evet
Çok Dilli İz Çıkarma (4 Dil)	Evet	Evet (7 Dil)
AI Ters Proxy Ağ Geçidi (--proxy)	Evet	Evet
Stack Overflow Entegrasyonu	Evet	Evet
SHA-256 Idempotency Önbelleği	Evet	Evet
ReDoS Güvenli Sır Redaksiyonu	Evet	Evet
MCP Protokol Sunucusu (JSON-RPC)	Evet	Evet
Paketlenmiş Ajan Becerileri	2 Beceri (Spec TDD & Fuzzer)	Tam 4 Beceri Paketi
Tree-sitter AST Sözdizimi İyileştirme	Hayır	Evet
Halüsinasyon Önleme Kapsam Koruması	Hayır	Evet
Otomatik Test Geri Alma Döngüsü	Hayır	Evet
Çok Dosyalı Atomik İşlemler	Hayır	Evet
Zaman Makinesi Geri Alma Motoru (--undo)	Hayır	Evet
Gerçek Ectomy Derin Cerrahi Motoru	Hayır	Evet
Canlı DB Bağlantı Noktası ve Docker Teşhisi	Hayır	Evet

Sentinel ile ilgileniyor musunuz? Fiyatlandırma ve özellikleri görüntüleyin

---

Yol Haritası

Kilometre Taşı / Özellik	Durum	Hedef Sürüm
Çekirdek Çok Dilli Günlük Cerrahisi ve $O(N)$ ReDoS-Bağışıklı Sır Redaksiyonu	✅ Tamamlandı	v1.0.0
AI Ağ Geçidi Ters Proxy (--proxy) ve SHA-256 Idempotency Önbelleği	✅ Tamamlandı	v1.1.0
Çok Mimarili Docker (GHCR) ve GitHub Actions Marketplace Eylemi	✅ Tamamlandı	v1.1.3
Statik AST Kod Analiz Motoru (analyze_code) ve UTF-16 LSP Ofsetleri	✅ Tamamlandı	v1.1.5
Glama.ai Araç Tanımı Kalite Puanı (TDQS A Notu)	✅ Tamamlandı	v1.1.5
Bağımsız Çok Mimarili Önceden Derlenmiş İkili Dosyalar (Linux, macOS, Windows)	✅ Tamamlandı	v1.1.6
Resmi Anthropic MCP Kayıt Listesi (io.github.Tokenectomy-Labs/razor)	✅ Tamamlandı	v1.1.7
mcpservers.org Resmi Dizin Senkronizasyonu ve Rozeti	✅ Tamamlandı	v1.1.7
Java / Kotlin (Spring Boot 3, Gradle) framework yığın izi çıkarıcıları	✅ Tamamlandı	v1.2.0
C / C++ (AddressSanitizer ve GDB/LLDB) geri izleme temizleyici	✅ Tamamlandı	v1.2.0
Go goroutine panik ve döküm sıkıştırma sezgiselleri	✅ Tamamlandı	v1.2.0
awesome-mcp-servers Topluluk Dizini Katalog Listesi	🔄 Devam Ediyor	v1.2.0
~/.tokenectomy.toml aracılığıyla kullanıcı tanımlı özel redaksiyon kalıpları	📋 Planlandı	v1.3.0
Yapılandırılabilir gürültü eşikleri ve özel hariç tutma kalıpları	📋 Planlandı	v1.3.0
Yerel ajan token tasarrufu ve maliyet azaltma metrikleri panosu	📋 Planlandı	v1.3.0
Yerel VS Code ve JetBrains yardımcı uzantıları	📋 Planlandı	v1.4.0
Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) uzak MCP taşıma	📋 Planlandı	v1.4.0
Tree-sitter AST sözdizimi iyileştirme ve onarım	✅ Sentinel (Ücretli)	Şimdi Mevcut
Çok dosyalı atomik işlemler ve Zaman makinesi geri alma (--undo)	✅ Sentinel (Ücretli)	Şimdi Mevcut

---

Güvenlik ve Güvenilirlik Değişmezleri

• Sıfır Bilgi İşleme: Tüm tarama ve redaksiyon, veriler sistem sınırını terk etmeden önce yerel donanımda gerçekleşir.
• ReDoS Bağışıklığı: Tüm kalıp eşleştiricileri, doğrusal zaman garantileriyle sonlu otomat değerlendirmesi kullanır. Kıyaslamalarda doğrulanmıştır.
• Yol Geçişi Yalıtımı: Dosya işlemleri, WorkspaceBoundary güvenlik modülü aracılığıyla çalışma alanı sınırları içinde sıkı bir şekilde kilitlenir.
• Bellek Güvenliği: Kaynak tükenmesi saldırılarını önleyen sınırlı akış okuyucularıyla (.take()) güvenli Rust'ta uygulanmıştır.
• Denetim Doğrulaması: RustSec danışma veritabanları aracılığıyla sürekli bağımlılık denetimi sağlanır.

Güvenlik Açığı Bildirimi: Sorumlu açıklama prosedürleri için SECURITY.md dosyasına bakın.

---

Katkıda Bulunma

Bir hata mı buldunuz? Bir özellik isteğiniz mi var? Yeni bir dil için destek mi eklemek istiyorsunuz?

1. Sorunlar: github.com/Tokenectomy-Labs/Tokenectomy/issues
2. Çekme İstekleri: Çatallayın, bir özellik dalı oluşturun ve testlerle bir PR gönderin
3. Güvenlik: Özel güvenlik açığı bildirimi için SECURITY.md dosyasına bakın

Ayrıntılı katkı yönergeleri için CONTRIBUTING.md dosyasına bakın.

---

Kaynaklar

• 📖 Belgeler — Kapsamlı kılavuzlar, API referansı ve entegrasyon eğitimleri
• 📋 Değişiklik Günlüğü — Sürüm geçmişi ve önemli değişiklikler
• 🤝 Katkıda Bulunma — Nasıl katkıda bulunulur, geliştirme iş akışı ve test
• 🔒 Güvenlik Politikası — Güvenlik açığı bildirimi ve denetim ayrıntıları
• 🏗️ Mimari — İç tasarım ve sistem mimarisi

---

Lisans

MIT Lisansı. Tam koşullar için LICENSE dosyasına bakın.

---

❤️ ile @daffa2555 tarafından yapıldı

Sorularınız mı var? GitHub üzerinde bir sorun açın veya bir tartışma başlatın.