sanity-migration

tarafından sanity-io

Diğer CMS ve içerik sistemlerinden Sanity’ye geçişleri planlar, uygular ve gözden geçirir. AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, Markdown/MDX/frontmatter dosyaları, WXR/XML dışa aktarımları, CMS API’leri, veritabanı dökümleri, statik HTML’den Sanity’ye geçiş veya platform değişikliği yaparken ya da çıkarma, dönüştürme, Portable Text çevirisi, varlık geçişi, yönlendirmeler, doğrulama ve kesinti iş akışları tasarlarken kullanın.

npx skills add https://github.com/sanity-io/agent-toolkit --skill sanity-migration

Sanity Migration

Use this skill for CMS-to-Sanity migration work. Treat migration as a content strategy and ETL project, not a blind lift-and-shift.

Required Workflow

  1. Read references/general.md first.
  2. If the source platform is known, also read its guide:
    • AEM / Adobe Experience Manager: references/aem.md
    • Contentful: references/contentful.md
    • Strapi: references/strapi.md
    • Webflow: references/webflow.md
    • WordPress / WXR / Elementor: references/wordpress.md
    • Payload: references/payload.md
    • Drupal: references/drupal.md
    • Markdown / MDX / frontmatter files: references/markdown.md
  3. Before writing code, produce a short migration plan covering source access, content scope, schema decisions, extraction, transformation, import, validation, redirects, and cutover.
  4. Prefer deterministic, repeatable scripts for real migrations. Write and review migration scripts, mappings, and validation checks; do not rely on one-off content operations for large content volumes.

Deliverables to Produce

For implementation or planning tasks, produce these artifacts or explain why they are not needed:

  • Content inventory: source types, counts, locales, status/draft scope, assets, and relationship types.
  • Source-to-Sanity mapping: document types, object types, references, Portable Text fields, asset fields, IDs, and skipped content.
  • Extraction approach: credentials/access needed, API/export commands, raw snapshot location, and known blind spots.
  • Transform/import plan: deterministic IDs, write order, asset handling, rich text conversion, validation, and rerun strategy.
  • Cutover plan: delta sync/content freeze, redirects, broken-link checks, SEO metadata, and manual cleanup.

Defaults

  • Use stable document IDs derived from source IDs, slugs, paths, or hashes.
  • Use createOrReplace, createIfNotExists, or sanity datasets import --replace so reruns converge.
  • Snapshot extracted source data to disk before transforming it.
  • Import or create referenced documents before documents that reference them.
  • Convert rich text to Portable Text instead of storing raw HTML or Markdown strings.
  • Upload assets to Sanity or the Media Library; do not leave production content dependent on legacy CDN URLs.
  • Track per-document quality issues and produce a validation summary before cutover.
  • Preserve legacy URLs and source IDs for redirects, QA, and future debugging.

Sanity Guardrails

  • Model what content is, not how the old site rendered it.
  • Use documents for reusable or independently managed entities; use objects for content owned by one document.
  • Use defineType, defineField, and defineArrayMember if authoring Sanity schemas.
  • Use image/file fields with uploaded Sanity assets or Media Library assets, not legacy CDN URLs.
  • Use Portable Text arrays for rich text and custom blocks; do not store raw HTML as the canonical body.
  • Run schema extraction and TypeGen after schema or GROQ query changes when the project uses TypeScript.
  • Deploy or apply schema changes before using MCP/content tools against the target dataset.

For deeper Sanity implementation guidance, use sanity-best-practices if it is already available. If it is not installed, tell the user they can add it with:

npx skills add sanity-io/agent-toolkit --skill sanity-best-practices

Stop and Ask

Stop before coding when any of these are unclear:

  • Source access path, credentials, export file, or database connection.
  • Target Sanity project/dataset or whether a scratch dataset should be used.
  • Draft, archived, scheduled, locale, or version history scope.
  • Whether media files should be migrated and whether asset URLs/files are accessible.
  • Whether the destination schema exists or should be designed as part of the migration.

Do Not Do This

  • Do not create random IDs for source-backed documents.
  • Do not fetch-then-create referenced documents; use deterministic IDs and createIfNotExists/createOrReplace.
  • Do not run bulk migrations through MCP content tools when NDJSON or scripts are appropriate.
  • Do not flatten locale fallback values into translations unless requested.
  • Do not leave TODOs for required media, authors, references, or rich text conversion.
  • Do not declare a migration done without count checks, sample checks, reference checks, and route/redirect checks.

Reference Map

Use references/general.md for shared migration principles and the platform references for source-specific extraction routes, modeling traps, and validation checks.

For source systems not explicitly covered, apply references/general.md and adapt the closest platform pattern:

  • API-first CMSes: start from Contentful, Strapi, or Payload.
  • Monolithic/page-builder systems: start from WordPress, Drupal, Webflow, or AEM.
  • HTML-heavy exports: start from the WordPress and Webflow rich-text guidance.
  • Markdown-first sources: start from references/markdown.md.

sanity-io tarafından daha fazla skill

tdd
sanity-io
Kırmızı-yeşil-yeniden düzenleme döngüsüyle test odaklı geliştirme. Kullanıcı TDD kullanarak özellikler geliştirmek veya hataları düzeltmek istediğinde, "kırmızı-yeşil-yeniden düzenleme"den bahsettiğinde, istediğinde…
performance-optimization
sanity-io
Uygulama performansını optimize eder. Performans gereksinimleri olduğunda, performans düşüşlerinden şüphelendiğinizde veya Core Web Vitals ya da yükleme süreleri…
content-experimentation-best-practices
sanity-io
Dönüşüm ve etkileşimi artırmak için içerik deneyleri tasarlama, yürütme ve analiz etme konusunda yapılandırılmış rehberlik. Hipotez çerçeveleri, metrik seçimi, örneklem büyüklüğü hesaplama ve A/B ile çok değişkenli deneylerde istatistiksel anlamlılık testini kapsar. Sonuçları yorumlamak için p-değerleri, güven aralıkları, güç analizi ve Bayes yöntemleri hakkında ayrıntılı kaynaklar sunar. Varyantları alan düzeyinde yönetmek ve harici bağlantı kurmak için CMS entegrasyon modelleri sağlar...
content-modeling-best-practices
sanity-io
Yapılandırılmış içerik modelleme rehberliği: şema tasarımı, yeniden kullanılabilirlik ve çok kanallı dağıtım için. Temel prensipleri kapsar: içeriği sayfa yerine veri olarak ele almak, tek doğruluk kaynağını korumak, gelecekteki kanallar için tasarlamak ve editör iş akışlarını optimize etmek. Referanslar ile gömülü nesneler arasında karar çerçeveleri, endişelerin ayrıştırılması ve içerik yeniden kullanım desenleri sunar. Düz, hiyerarşik ve yönlü yaklaşımlar için taksonomi ve sınıflandırma rehberliği sağlar. Şunlar için geçerlidir...
portable-text-conversion
sanity-io
HTML ve Markdown içeriğini Sanity için Portable Text bloklarına dönüştürün. Eski CMS'lerden içerik taşırken, HTML veya Markdown'ı Sanity'ye aktarırken kullanın.
portable-text-serialization
sanity-io
Portable Text'i React, Svelte, Vue, Astro, HTML, Markdown ve düz metne dönüştürüp serileştirin. Herhangi bir ön uçta Portable Text işleme uygularken kullanın…
sanity-best-practices
sanity-io
Sanity CMS geliştirme için çerçeveler ve konular arasında kapsamlı en iyi uygulamalar ve entegrasyon kılavuzları. Next.js, Nuxt, Astro, Remix, SvelteKit ve Angular dahil olmak üzere 10'dan fazla çerçeve entegrasyonunu, çerçeveye özel desenler ve kurulum rehberliği ile kapsar. Şema tasarımı, GROQ sorgu optimizasyonu, Görsel Düzenleme, Portable Text, görseller, TypeGen, yerelleştirme ve içerik taşımaları için konu kılavuzları içerir. Görev türüne göre yalnızca ilgili kılavuzları yüklemek için hızlı başvuru yapısı sağlar,...
seo-aeo-best-practices
sanity-io
Kapsamlı SEO ve AEO optimizasyon rehberi; meta veri, yapılandırılmış veri, EEAT ve yapay zeka uyumluluğunu kapsar. Google, ChatGPT, Perplexity ve benzeri platformlarda hem geleneksel arama motoru optimizasyonunu (SEO) hem de yapay zeka cevap motoru optimizasyonunu (AEO) ele alır. Teknik SEO temellerini içerir: meta veri, Open Graph etiketleri, site haritaları, robots.txt, hreflang ve uluslararası SEO yapılandırması. Makale, SSS, Ekmek Kırıntısı ve Ürün şemaları için JSON-LD yapılandırılmış veri desenleri sağlar. Uygular...