azure-validate

tarafından Azure

Azure dağıtımı öncesi hazırlık doğrulaması. Dağıtım öncesinde yapılandırma, altyapı (Bicep veya Terraform), izinler ve ön koşullar üzerinde derinlemesine kontroller gerçekleştirin.

npx skills add https://github.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure --skill azure-validate

name: azure-validate description: "Pre-deployment validation for Azure readiness. Run deep checks on configuration, infrastructure (Bicep or Terraform), RBAC role assignments, managed identity permissions, and prerequisites before deploying. WHEN: validate my app, check deployment readiness, run preflight checks, verify configuration, check if ready to deploy, validate azure.yaml, validate Bicep, test before deploying, troubleshoot deployment errors, validate Azure Functions, validate function app, validate serverless deployment, verify RBAC roles, check role assignments, review managed identity permissions, what-if analysis, validate Container Apps deployment." license: MIT metadata: author: Microsoft version: "0.0.0-placeholder"

Azure Validate

AUTHORITATIVE GUIDANCE — Follow these instructions exactly unless they contradict security policies given to you.

⛔ STOP — PREREQUISITE CHECK REQUIRED

Before proceeding, verify this prerequisite is met:

azure-prepare was invoked and completed → .azure/deployment-plan.md exists with status Approved or later

If the plan is missing, STOP IMMEDIATELY and invoke azure-prepare first.

The complete workflow ensures success:

azure-prepareazure-validateazure-deploy

Triggers

  • Check if app is ready to deploy
  • Validate azure.yaml or Bicep
  • Run preflight checks
  • Troubleshoot deployment errors

Rules

  1. Run after azure-prepare, before azure-deploy
  2. All checks must pass—do not deploy with failures
  3. Destructive actions require ask_userglobal-rules

Steps

#ActionReference
1Load Plan — Read .azure/deployment-plan.md for recipe and configuration. If missing → run azure-prepare first.azure/deployment-plan.md
2Add Validation Steps — Copy recipe "Validation Steps" to .azure/deployment-plan.md as children of "All validation checks pass"recipes/README.md, .azure/deployment-plan.md
3Run Validation — Execute recipe-specific validation commandsrecipes/README.md
4Build Verification — Build the project and fix any errors before proceedingSee recipe
5Static Role Verification — Review Bicep/Terraform for correct RBAC role assignments in coderole-verification.md
6Record Proof — Populate Section 7: Validation Proof with commands run and results.azure/deployment-plan.md
7Resolve Errors — Fix failures before proceedingSee recipe's errors.md
8Update Status — Only after ALL checks pass, set status to Validated.azure/deployment-plan.md
9Deploy — Invoke azure-deploy skill

⛔ VALIDATION AUTHORITY

This skill is the officially verified way to set plan status to Validated. You MUST follow these steps to make sure every prerequisite is fulfilled before setting status to Validated:

  1. Run actual validation commands (azd provision --preview, bicep build, terraform validate, etc.)
  2. Populate Section 7: Validation Proof with the commands you ran and their results
  3. Only then set status to Validated

Do NOT set status to Validated without running checks and recording proof.


⚠️ MANDATORY NEXT STEP — DO NOT SKIP

After ALL validations pass, you MUST invoke azure-deploy to execute the deployment. Do NOT attempt to run azd up, azd deploy, or any deployment commands directly. Let azure-deploy handle execution.

If any validation failed, fix the issues and re-run azure-validate before proceeding.

Azure tarafından daha fazla skill

azure-ai
Azure
Azure AI için kullanılır: Arama, Konuşma, OpenAI, Belge Zekası. Arama, vektör/karma arama, konuşmadan metne, metinden konuşmaya, transkripsiyon, OCR konularında yardımcı olur.
appinsights-instrumentation
Azure
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümantasyon için rehberlik sağlar. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sunar.
azure-aigateway
Azure
Azure API Management (APIM)'i AI Gateway olarak yapılandırarak AI modellerini, MCP sunucularını ve ajanları güvence altına alır, gözlemler ve kontrol eder. Hız sınırlama, anlamsal önbellekleme, içerik güvenliği ve yük dengeleme konularında yardımcı olur.
azure-compliance
Azure
Kapsamlı Azure uyumluluk ve güvenlik denetim yetenekleri; en iyi uygulama değerlendirmesi, Key Vault süre sonu izleme ve kaynak yapılandırma doğrulamasını içerir.
azure-compute
Azure
İş yükü gereksinimleri, performans ihtiyaçları ve bütçe kısıtlamalarına göre Azure VM boyutları, VM Ölçek Kümeleri (VMSS) ve yapılandırmaları önerir.
azure-cost-optimization
Azure
Azure aboneliklerinde gerçek maliyetleri ve kullanım metriklerini analiz ederek maliyet tasarruflarını belirleyip ölçün ve uygulanabilir optimizasyon önerileri oluşturun.
azure-deploy
Azure
Azure'a dağıtımı gerçekleştirir. Hazırlık ve doğrulama sonrasındaki son adım. azd up, azd deploy veya altyapı sağlama komutlarını çalıştırır.
azure-diagnostics
Azure
Azure'da üretim sorunlarını hata ayıklama ve giderme. Container Apps ve Function Apps tanılamaları, KQL ile log analizi, sağlık kontrolleri ve yaygın sorun çözümlerini kapsar.