code-review

tarafından langchain-ai

Değişikliklerin yapılandırılmış bir kod incelemesini gerçekleştirir; doğruluk, stil, testler ve olası sorunları kontrol eder.

npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents --skill code-review

Code Review Skill

Use this skill after implementing changes to validate your work before delivering.

Review Checklist

1. Correctness

  • Changes solve the original issue/task
  • No unintended side effects on existing functionality
  • Edge cases are handled
  • Error handling is appropriate (not excessive)

2. Code Quality

  • Code matches existing style and patterns
  • No unnecessary complexity or abstraction
  • Variable and function names are clear
  • No dead code, commented-out code, or TODOs left behind

3. Tests

  • New functionality has test coverage
  • Existing tests still pass
  • Tests cover both happy path and error cases
  • Tests are not brittle (don't test implementation details)

4. Safety

  • No hardcoded secrets or credentials
  • User input is validated at boundaries
  • No SQL injection, XSS, or command injection vectors
  • File operations use safe paths

Process

  1. Read each modified file end-to-end (not just the diff)
  2. Run the test suite: execute("python -m pytest -v")
  3. Run linters if available: execute("ruff check .")
  4. Run the bundled lint check: execute("python /skills/code-review/lint_check.py .")
  5. Check against each item in the review checklist
  6. If any issues found, fix them and re-review
  7. When everything passes, the review is complete

Helper Scripts

  • /skills/code-review/lint_check.py — Scans Python files for missing docstrings, long functions (>50 lines), and bare except: clauses. Run it via execute("python /skills/code-review/lint_check.py [path ...]").

langchain-ai tarafından daha fazla skill

langgraph-docs
langchain-ai
LangGraph dokümantasyonuna erişerek durum bilgisi olan ajanlar ve çoklu ajan iş akışları oluşturun. Resmi LangGraph Python dokümanlarını getirir; durum makineleri, grafik tabanlı ajan tasarımı ve insan-döngüde desenlerini kapsar. Sorgu türüne göre ilgili dokümantasyonu önceliklendirir: nasıl yapılır soruları için uygulama kılavuzları, teori için kavram sayfaları, uçtan uca örnekler için eğitimler ve teknik detaylar için API referansları. En alakalı 2–4 dokümantasyon URL'sini otomatik olarak seçer ve yanıtlamak için içeriklerini alır...
official
langgraph-human-in-the-loop
langchain-ai
Graf yürütmesini insan incelemesi, onayı veya doğrulaması için duraklatır, ardından girdileriyle devam eder. Üç bileşen gerektirir: bir checkpointer (InMemorySaver veya PostgresSaver), config içinde bir thread ID ve JSON-serializable interrupt payload'ları. interrupt(value) duraklatır ve verileri yüzeye çıkarır; Command(resume=value) devam ettirir ve bu değeri duraklatılan düğüme döndürür. interrupt() öncesindeki tüm kod devamda yeniden çalıştırılır, bu nedenle yan etkiler idempotent olmalıdır (insert değil upsert kullanın). Onay iş akışlarını destekler,...
official
web-research
langchain-ai
Web araştırması ile ilgili talepler için bu beceriyi kullanın; kapsamlı web araştırması yapmak için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar.
official
langchain-oss-primer
langchain-ai
Herhangi bir LangChain, Deep Agents veya LangGraph ajan oluşturma projesine BAŞLANGIÇ NOKTASI. Diğer becerileri seçmeden veya herhangi bir şey yazmadan önce gerekli başlangıç noktası.
official
skill-creator
langchain-ai
Etkili beceriler oluşturmak için rehber; bu beceriler, uzmanlaşmış bilgi, iş akışları veya araç entegrasyonları ile ajan yeteneklerini genişletir. Kullanıcı…
official
social-media
langchain-ai
Platformaya özel sosyal medya gönderilerini, araştırma destekli içerik ve oluşturulan eşlik eden görsellerle hazırlar. LinkedIn gönderilerini (profesyonel tonla 1.300 karakter) ve Twitter/X thread'lerini (tweet başına 280 karakter, 1/🧵 formatı) destekler. Yazmadan önce araştırmayı bir alt ajana devretmeyi, ardından doğruluk ve alaka düzeyini sağlamak için bulguları okumayı gerektirir. generate_social_image aracıyla, küçük... için optimize edilmiş cesur, yüksek kontrastlı kompozisyonlarla otomatik olarak dikkat çekici sosyal görseller oluşturur.
official
deep-agents-memory
langchain-ai
Deep Agents için geçici, kalıcı ve hibrit yönlendirme seçeneklerine sahip takılabilir bellek ve dosya arka uçları. Dört arka uç türü: StateBackend (iş parçacığı kapsamlı, geçici), StoreBackend (oturumlar arası kalıcı), FilesystemBackend (yerel geliştirme için gerçek disk erişimi) ve CompositeBackend (farklı yolları farklı arka uçlara yönlendirir). FilesystemMiddleware altı dosya işleme aracı sağlar: ls, read_file, write_file, edit_file, glob, grep. CompositeBackend en uzun önek eşlemesini kullanarak yönlendirme yapar...
official
deep-agents-orchestration
langchain-ai
Alt ajanları yönetir, çok adımlı görevleri planlar ve hassas işlemler için insan onayı gerektirir. Görev aracı aracılığıyla uzmanlaşmış alt ajanlara iş dağıtır; özel alt ajanlar izole araç setlerini ve sistem yönlendirmelerini desteklerken, varsayılan "genel amaçlı" alt ajan ana ajan yapılandırmasını devralır. write_todos ile karmaşık iş akışlarını planlayıp takip eder, görevleri beklemede, devam eden ve tamamlanmış durumlar arasında düzenler; kalıcılık için bir thread_id gerektirir. Uygular...
official