deepagents-thread-inspector

tarafından langchain-ai

Yerel Deep Agents Code SQLite oturum deposundaki konuşmaları inceleyin ve açıklayın. LangSmith trace araçları kullanılamadığında yedek olarak kullanın, için…

npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents --skill deepagents-thread-inspector

Deep Agents Thread Inspector

If LangSmith tooling is available for a traced thread, prefer it. Otherwise, use scripts/inspect_sessions.py instead of manually decoding database blobs. It opens the database read-only and deserializes the root message channel with LangGraph's strict MsgPack loader — reading the materialized messages from the latest checkpoint, or replaying writes in checkpoint order when that fast path is unavailable — and emits JSON.

Inspect local state

Resolve SKILL_DIR to the directory containing this SKILL.md; do not assume a user, project, or installation-specific location. Start with the smallest useful view:

python3 "$SKILL_DIR/scripts/inspect_sessions.py" THREAD_ID --mode latest-turn

A unique thread-ID prefix is accepted. Select another view when needed:

python3 "$SKILL_DIR/scripts/inspect_sessions.py" THREAD_ID --mode summary
python3 "$SKILL_DIR/scripts/inspect_sessions.py" THREAD_ID --mode transcript

Use --include-metadata only when run, repository, model, checkpoint, or LangGraph metadata matters. Use --max-content N to raise or lower the default 4,000-character limit per message, tool result, or tool-call argument.

If the user does not know the ID, list recent threads first:

python3 "$SKILL_DIR/scripts/inspect_sessions.py" --list 20

Pass --db PATH only for a non-default session store. The default is $DEEPAGENTS_HOME/.state/sessions.db, or ~/.deepagents/.state/sessions.db when that variable is unset. DEEPAGENTS_SESSIONS_DB overrides both. The script applies the same rules dcode does, so a relative or ~user value is rejected rather than resolved to a database dcode never writes.

Explain the result

Synthesize the JSON rather than pasting it verbatim.

  • State the user's request, the assistant's conclusion, and significant tool actions or failures.
  • Distinguish stored facts from your interpretation.
  • For the latest turn, describe only the final user message and subsequent activity unless earlier context is required to make it understandable.
  • Mention truncation when a relevant record has content_truncated or args_truncated set.
  • Surface reconstruction problems when the result includes a top-level warnings array (for example, a corrupt checkpoint, a skipped write, or malformed metadata) so conclusions are appropriately hedged.
  • Do not expose unrelated credentials, tokens, personal data, or hidden reasoning that may appear in local records.

Safety

Keep inspection read-only. Do not deserialize an untrusted database: checkpoint deserialization is intended for trusted local Deep Agents state. Do not mutate or delete session rows unless the user separately and explicitly requests it.

langchain-ai tarafından daha fazla skill

deepagents-python-quickstart
langchain-ai
Python'da resmi hızlı başlangıç kılavuzunu izleyerek minimal bir yerel Deep Agent oluşturun, Tavily yerine sağlayıcıya özgü web araması kullanın. Kullanıcı şu durumlarda kullanın…
deepagents-typescript-quickstart
langchain-ai
Resmi hızlı başlangıç kılavuzunu izleyerek TypeScript'te minimal bir yerel Deep Agent iskeleti oluşturun, Tavily yerine sağlayıcıya özgü web araması kullanın. Kullanıcı… olduğunda kullanın.
eval-engineering
langchain-ai
Yinelemeli olarak bir ajan deposunu ve kullanıcı tarafından sağlanan isteğe bağlı izleri inceleyin, kullanıcıyla görüşün ve Harbor evals'larını tek tek oluşturun, çalıştırın ve denetleyin. Şunlar için kullanın…
LangChain RAG Pipeline
langchain-ai
Herhangi bir bilgi getirmeli üretim (RAG) sistemi oluştururken BU BECERİYİ ÇAĞIRIN. Belge yükleyicileri, RecursiveCharacterTextSplitter, gömme vektörleri (OpenAI),… kapsar.
LangChain Structured Output & HITL
langchain-ai
langchain-structured-output-&-hitl — AI ajanları için yüklenebilir bir beceri, langchain-ai/langchain-skills tarafından yayımlanmıştır.
LangSmith Datasets
langchain-ai
Bu beceriyi, izleme kayıtlarından değerlendirme veri kümeleri oluştururken VEYA LangSmith'e veri kümeleri yüklerken VEYA veri kümelerini sorgularken ÇAĞIRIN. Veri kümesi türlerini kapsar (final_response,…
langsmith-evaluator
langchain-ai
LangSmith için değerlendirme hatları oluştururken BU BECERİYİ ÇAĞIRIN. Üç temel bileşeni kapsar: (1) Değerlendirici Oluşturma - LLM-as-Judge, özel kod; (2)…
LangSmith Evaluators
langchain-ai
LangSmith için değerlendirme hatları oluştururken BU BECERİYİ ÇAĞIRIN. Üç temel bileşeni kapsar: (1) Değerlendiriciler Oluşturma - LLM-as-Judge, özel kod; (2)…