update-docs

tarafından huggingface

API değişikliklerinden sonra repodaki dokümantasyonu günceller. Dokümanlarda, örneklerde ve docstring'lerde eski referansları bulur ve düzeltir.

npx skills add https://github.com/huggingface/openenv --skill update-docs

/update-docs

Find and fix stale documentation after API changes.

EXECUTE THESE STEPS NOW

When this skill is invoked, you MUST execute these steps immediately.

Step 1: Identify Changed Files

Run:

git diff --name-only main...HEAD -- '*.py'

If no changes are found relative to main (e.g., on main or no upstream), fall back to:

git diff --name-only HEAD~1 -- '*.py'

If that also fails, ask the user which files changed.

Collect the list of changed Python files.

Step 2: Extract API Changes

For each changed .py file, compare old vs new signatures using the same ref that worked in Step 1:

# If Step 1 used main...HEAD:
git diff main...HEAD -- <file>

# If Step 1 fell back to HEAD~1:
git diff HEAD~1 -- <file>

Look for changes to:

  • Function/method signatures (def lines)
  • Class names and init signatures
  • Module-level constants and type aliases
  • Removed or renamed public symbols

Build a list of (old_signature, new_signature) pairs.

If no API changes are found (only internal logic changes), report "No API changes detected — no docs update needed" and stop.

Step 3: Spawn Docs Updater Agent

Use the Task tool to spawn the docs-updater agent. IMPORTANT: the description field MUST contain "docs-updater" so the SubagentStop hook fires correctly.

Task tool:
  subagent_type: general-purpose
  description: "docs-updater propagation"
  prompt: |
    You are a docs-updater agent. Read .claude/agents/docs-updater.md
    for your full instructions.

    Here are the API changes to propagate:

    Changed files: <list>
    API changes:
    - `old` → `new`
    ...

    Search the entire repo for references to the old APIs and update
    them to match the new signatures. Follow the process in
    .claude/agents/docs-updater.md exactly.

Step 4: Review Results

After the agent returns:

  • Review the update report
  • Verify no test files were touched
  • Verify changes are minimal and correct

Report the summary to the user.


When to Use

  • After /implement when API signatures changed
  • Before /pre-submit-pr to ensure docs are fresh
  • When refactoring public APIs

When NOT to Use

  • Internal-only changes (no public API affected)
  • Test-only changes
  • Documentation-only changes (no code changed)

Workflow Integration

/write-tests    →  Red (failing tests)
/implement      →  Green (passing tests)
/update-docs    →  Fix stale docs across repo  ← THIS SKILL
/simplify       →  Refactor (optional)
/pre-submit-pr  →  Validate before PR

huggingface tarafından daha fazla skill

sync-models
huggingface
Sohbet arayüzünün model yapılandırmasını HuggingFace yönlendiricisiyle senkronize edin — yeni modeller için açıklamalar ekleyin, akıl yürütme yapabilenleri işaretleyin, 32B+ modeller için yapıtları etkinleştirin…
custom-blocks
huggingface
Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…
self-review
huggingface
Use before opening a PR, or whenever asked to self-review a diffusers contribution. Applies the same rubric as the `@claude` CI (checks the diff against…
hf-cloud-sagemaker-production-defaults
huggingface
Otomatik ölçeklendirme, CloudWatch alarmları ve etiketleme varsayılan olarak etkin olan bir SageMaker uç noktası (gerçek zamanlı veya async) oluşturun. Bir… oluşturulacaksa bu beceriyi kullanın.
hf-cloud-serving-image-selection
huggingface
SageMaker model dağıtımı için doğru sunucu konteynerini seçin ve mevcut görüntü URI'sini bulun. Bir modeli dağıtmayı planlarken bu beceriyi kullanın.
Hugging Face Cli
huggingface
Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.
Hugging Face Datasets
huggingface
Hugging Face Hub'da veri kümeleri oluşturun ve yönetin. Depo başlatma, yapılandırma/sistem istemleri tanımlama, satır güncellemelerini akışla aktarma ve SQL tabanlı veri kümesi sorgulama/dönüştürme işlemlerini destekler. Kapsamlı veri kümesi iş akışları için HF MCP sunucusuyla birlikte çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
Hugging Face Evaluation
huggingface
Hugging Face model kartlarında değerlendirme sonuçları ekleyin ve yönetin. README içeriğinden değerlendirme tablolarını çıkarma, Artificial Analysis API'den puanları içe aktarma ve vLLM/lighteval ile özel model değerlendirmeleri çalıştırmayı destekler. Model-index meta veri formatıyla çalışır.