Hugging Face Skills

chat-ui/skills/add-model-descriptions

HuggingFace yönlendiricisinden chat-ui yapılandırmasına yeni modeller için açıklamalar ekleyin. Yönlendiricide yeni modeller yayınlandığında ve açıklamalara ihtiyaç duyulduğunda kullanın…

transformers/.ai/skills/add-or-fix-type-checking

ty, make typing veya make check-repo tarafından tespit edilen bozuk tip denetimlerini düzeltir. Yerel çalıştırmalarda, CI'da veya PR günlüklerinde tip hataları göründüğünde kullanın.

openenv/.claude/skills/alignment-review

Kod değişikliklerini hatalar ve OpenEnv ilkeleri ile RFC'lere uyum açısından inceleyin. PR'leri incelerken, commit öncesi kodu kontrol ederken veya inceleme istendiğinde kullanın…

kernels/kernel-builder/skills/cpu-kernels

C++ CPU çekirdeklerinin SIMD intrinsics (AVX2/AVX512) ile yazılması, optimize edilmesi ve benchmark edilmesi için Hugging Face çekirdek ekosistemine yönelik rehberlik sağlar. Şunları içerir…

kernels/kernel-builder/skills/cuda-kernels

NVIDIA GPU'ları (H100, A100, T4) için optimize edilmiş CUDA çekirdekleri yazma ve kıyaslama konusunda rehberlik sağlar, HuggingFace diffusers ve transformers'ı hedef alır…

diffusers/.ai/skills/custom-blocks

Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…

openenv/.claude/skills/deploy-hf

Bir OpenEnv ortamını Hugging Face Spaces'e dağıtın. Dağıtma, Hugging Face'e gönderme veya bir alanı güncelleme istendiğinde kullanın.

diffusers/.ai/skills/diffusers-cli

Kullanıcı bir terminalden diffusers pipeline çalıştırmak istediğinde (tek seferlik üretim, toplu işler, yeni bir modeli hızlıca test etme), HF Sandbox donanımında çalıştırmak için kullanın…

upskill/tests/fixtures/ci_action_repo/skills/example-skill

Örnek aksiyon smoke testleri için fikstür becerisi

openenv/.claude/skills/generate-openenv-env

Somut bir kullanım durumundan OpenEnv ortamları oluşturun (örneğin, "library textarena için bir env oluştur"). Yeni bir ortam tasarlaması veya uygulaması istendiğinde kullanın.

skills/skills/gradio

Python'da Gradio web arayüzleri ve demoları oluşturun. Gradio uygulamaları, bileşenleri, olay dinleyicileri, düzenler

skills/skills/hf-cli

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing models, datasets, spaces, buckets, repos, papers, jobs, and more on the Hugging Face Hub.…

openenv/.agents/skills/hf-cli

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing repositories, models, datasets, and Spaces on the Hugging Face Hub. Replaces now…

skills/skills/hf-cloud-aws-context-discovery

Herhangi bir AWS görevinin başında kullanıcının yerel AWS bağlamını (aktif profil, bölge, hesap kimliği, çağıran kimliği) keşfedin. Bu beceriyi diğer tüm AWS işlemlerinden önce kullanın…

skills/skills/hf-cloud-python-env-setup

SageMaker / AWS çalışmaları için doğru Python sürümü ve güncel boto3 ile izole bir Python ortamı kurun. Python kodu kullanılacak her durumda bu yeteneği kullanın…

skills/skills/hf-cloud-sagemaker-deployment-planner

Bir modelin Amazon SageMaker AI'ya dağıtımını planlayın ve koordine edin. Kullanıcı bir modeli dağıtmak, barındırmak, sunmak veya açığa çıkarmak istediğinde bu beceriyi kullanın.

skills/skills/hf-cloud-sagemaker-iam-preflight

Bir kullanılabilir SageMaker yürütme rolünün dağıtım veya eğitim öncesinde mevcut olduğundan emin olun. Bir SageMaker uç noktası, modeli, eğitimi oluşturmak üzereyken bu beceriyi kullanın…

skills/skills/hf-cloud-sagemaker-production-defaults

Otomatik ölçeklendirme, CloudWatch alarmları ve etiketleme varsayılan olarak etkin olan bir SageMaker uç noktası (gerçek zamanlı veya async) oluşturun. Bir… oluşturulacaksa bu beceriyi kullanın.

skills/skills/hf-cloud-serving-image-selection

SageMaker model dağıtımı için doğru sunucu konteynerini seçin ve mevcut görüntü URI'sini bulun. Bir modeli dağıtmayı planlarken bu beceriyi kullanın.

skills/hf-mcp/skills/hf-mcp

Hugging Face Hub'u MCP sunucu araçları aracılığıyla kullanın. Modelleri, veri kümelerini, Space'leri ve makaleleri arayın. Depo ayrıntılarını alın, dokümantasyonu getirin, hesaplama işlerini çalıştırın ve Gradio'yu kullanın…

skills/skills/hf-mem

Hugging Face CLI, Hugging Face Hub'dan çıkarım için Safetensors veya GGUF model ağırlıklarını yüklemek için gereken belleği tahmin etmeye yarar.

huggingface_hub/.opencode/skills/hf-release-notes

Önbelleğe alınmış PR JSON dosyalarından Hugging Face Hub (huggingface_hub) sürüm notları oluşturur. PR dosyalarından sürüm notları taslağı hazırlanması istendiğinde kullanın.

openenv/.claude/skills/hf-space-recovery

Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…

skills/skills/hugging-face-cli

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

skills/skills/hugging-face-datasets

Hugging Face Hub'da veri kümeleri oluşturun ve yönetin. Depo başlatma, yapılandırma/sistem istemleri tanımlama, satır güncellemelerini akışla aktarma ve SQL tabanlı veri kümesi sorgulama/dönüştürme işlemlerini destekler. Kapsamlı veri kümesi iş akışları için HF MCP sunucusuyla birlikte çalışacak şekilde tasarlanmıştır.

skills/skills/hugging-face-evaluation

Hugging Face model kartlarında değerlendirme sonuçları ekleyin ve yönetin. README içeriğinden değerlendirme tablolarını çıkarma, Artificial Analysis API'den puanları içe aktarma ve vLLM/lighteval ile özel model değerlendirmeleri çalıştırmayı destekler. Model-index meta veri formatıyla çalışır.

skills/skills/hugging-face-jobs

Hugging Face Jobs altyapısında herhangi bir iş yükünü çalıştırın. UV betikleri, Docker tabanlı işler, donanım seçimi, maliyet tahmini, token ile kimlik doğrulama, sır yönetimi, zaman aşımı yapılandırması ve sonuç kalıcılığını kapsar. Veri işleme, çıkarım, deneyler, toplu işler ve Python tabanlı görevler dahil genel amaçlı hesaplama iş yükleri için tasarlanmıştır.

skills/skills/hugging-face-model-trainer

TRL (Transformer Reinforcement Learning) kullanarak Hugging Face Jobs altyapısında dil modellerini eğitin veya ince ayar yapın. SFT, DPO, GRPO ve ödül modelleme eğitim yöntemlerini ve yerel dağıtım için GGUF dönüşümünü kapsar. Veri seti hazırlığı, donanım seçimi, maliyet tahmini ve model kalıcılığı konusunda rehberlik içerir.

skills/skills/hugging-face-paper-publisher

Hugging Face Hub'da araştırma makaleleri yayınlayın ve yönetin. Makale sayfaları oluşturma, makaleleri modeller/veri kümeleriyle ilişkilendirme, yazarlık talep etme ve profesyonel markdown tabanlı araştırma makaleleri oluşturma desteği sunar.

skills/skills/hugging-face-tool-builder

Hugging Face API'sini kullanarak yeniden kullanılabilir betikler ve araçlar oluşturun. API çağrılarını zincirleme veya birleştirme ya da görevlerin tekrarlanacağı/otomatikleştirileceği durumlarda kullanışlıdır. Hugging Face Hub'dan veri almak, zenginleştirmek veya işlemek için yeniden kullanılabilir komut satırı betikleri oluşturur.