Hugging Face Model Trainer

tarafından huggingface

TRL (Transformer Reinforcement Learning) kullanarak Hugging Face Jobs altyapısında dil modellerini eğitin veya ince ayar yapın. SFT, DPO, GRPO ve ödül modelleme eğitim yöntemlerini ve yerel dağıtım için GGUF dönüşümünü kapsar. Veri seti hazırlığı, donanım seçimi, maliyet tahmini ve model kalıcılığı konusunda rehberlik içerir.

npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hugging-face-model-trainer

ZIP İndir GitHub

huggingface tarafından daha fazla skill

C++ CPU çekirdeklerinin SIMD intrinsics (AVX2/AVX512) ile yazılması, optimize edilmesi ve benchmark edilmesi için Hugging Face çekirdek ekosistemine yönelik rehberlik sağlar. Şunları içerir…

generate-openenv-env

Somut bir kullanım durumundan OpenEnv ortamları oluşturun (örneğin, "library textarena için bir env oluştur"). Yeni bir ortam tasarlaması veya uygulaması istendiğinde kullanın.

Hugging Face Hub'u MCP sunucu araçları aracılığıyla kullanın. Modelleri, veri kümelerini, Space'leri ve makaleleri arayın. Depo ayrıntılarını alın, dokümantasyonu getirin, hesaplama işlerini çalıştırın ve Gradio'yu kullanın…

TRL (Transformers Reinforcement Learning) kullanarak transformatör dil modellerini eğitin ve ince ayar yapın. SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO ve Ödül Modeli eğitimini destekler…

Bir OpenEnv ortamını Hugging Face Spaces'e dağıtın. Dağıtma, Hugging Face'e gönderme veya bir alanı güncelleme istendiğinde kullanın.

hf-space-recovery

Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…

Bir çekme isteği göndermeden önce değişiklikleri doğrulayın. Lint, testler, uyum incelemesi ve RFC analizi dahil kapsamlı kontrolleri çalıştırın. Oluşturmadan önce kullanın…

Örnek aksiyon smoke testleri için fikstür becerisi