simplify

tarafından huggingface

Testler geçtikten sonra kodu yeniden düzenle. Red-Green-Refactor'ün "Refactor" aşaması.

npx skills add https://github.com/huggingface/openenv --skill simplify

/simplify

Refactor and clean up code after tests pass.

Usage

/simplify
/simplify src/openenv/core/client.py

When to Use

  • After /implement makes tests pass
  • When code is correct but could be cleaner
  • Before creating a PR (optional polish step)

When NOT to Use

  • Tests are failing (fix tests first)
  • You want to add new functionality (use /write-tests first)
  • Code is already clean and simple

What It Does

  1. Runs tests to ensure they pass (baseline)
  2. Identifies opportunities for simplification
  3. Refactors while keeping tests green
  4. Runs tests after each change to verify nothing broke

Philosophy

This is TDD's third phase: Red → Green → Refactor.

The goal is NOT to add features or change behavior. The goal is to make the code:

  • Easier to read
  • Easier to maintain
  • More consistent with project patterns
  • Less duplicated

Guidelines

Good Simplifications

  • Extract helper functions to reduce duplication
  • Rename variables for clarity
  • Remove dead code
  • Simplify complex conditionals
  • Use more Pythonic idioms

NOT Simplifications (Avoid)

  • Adding new features
  • Changing public APIs
  • "Improving" code that works and is readable
  • Adding abstractions for hypothetical future needs

Completion Criteria

  1. All tests still pass
  2. Code is cleaner/simpler than before
  3. No new functionality was added
  4. Changes follow project patterns (see PATTERNS.md)

Integration with TDD Workflow

/write-tests  →  create failing tests (Red)
    ↓
/implement    →  make tests pass (Green)
    ↓
/simplify     →  clean up code (Refactor)
    ↓
/pre-submit-pr   →  validate before PR

huggingface tarafından daha fazla skill

cpu-kernels
huggingface
C++ CPU çekirdeklerinin SIMD intrinsics (AVX2/AVX512) ile yazılması, optimize edilmesi ve benchmark edilmesi için Hugging Face çekirdek ekosistemine yönelik rehberlik sağlar. Şunları içerir…
official
generate-openenv-env
huggingface
Somut bir kullanım durumundan OpenEnv ortamları oluşturun (örneğin, "library textarena için bir env oluştur"). Yeni bir ortam tasarlaması veya uygulaması istendiğinde kullanın.
official
hf-mcp
huggingface
Hugging Face Hub'u MCP sunucu araçları aracılığıyla kullanın. Modelleri, veri kümelerini, Space'leri ve makaleleri arayın. Depo ayrıntılarını alın, dokümantasyonu getirin, hesaplama işlerini çalıştırın ve Gradio'yu kullanın…
official
trl-training
huggingface
TRL (Transformers Reinforcement Learning) kullanarak transformatör dil modellerini eğitin ve ince ayar yapın. SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO ve Ödül Modeli eğitimini destekler…
official
deploy-hf
huggingface
Bir OpenEnv ortamını Hugging Face Spaces'e dağıtın. Dağıtma, Hugging Face'e gönderme veya bir alanı güncelleme istendiğinde kullanın.
official
hf-space-recovery
huggingface
Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…
official
pre-submit-pr
huggingface
Bir çekme isteği göndermeden önce değişiklikleri doğrulayın. Lint, testler, uyum incelemesi ve RFC analizi dahil kapsamlı kontrolleri çalıştırın. Oluşturmadan önce kullanın…
official
example-skill
huggingface
Örnek aksiyon smoke testleri için fikstür becerisi
official