init-physics-intern

tarafından huggingface

Scaffold a PhysicsIntern research workspace in the current folder.

npx skills add https://github.com/huggingface/physics-intern-claude-plugin --skill init-physics-intern

The PhysicsIntern initializer script is located at:

!echo "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/plugin-init.sh"

This is a purely mechanical bootstrap. Do exactly the following and nothing more — do not read, copy, render, or create any files yourself, and do not narrate steps:

  1. First, print this line verbatim to the user:

    ⏳ Initializing the PhysicsIntern workspace. This needs one permission approval — the script writes .claude/ and runs git init, which the sandbox blocks by default. Please approve it when prompted.

  2. Then run that one script, with no arguments, using the Bash tool. The script renders the workspace, scaffolds the directories, and makes the first git commit — it does the entire job in one command. It writes to .claude/ and runs git init, which the sandbox blocks, so Claude Code will ask to run it outside the sandbox (or for permission) — that is expected; approve it. Do not fall back to doing the work by hand if it is denied — just re-run the same script with permission.

  3. Read the script's final RESULT: line, then:

    • If it contains RESULT: initialized, print the following message verbatim and then stop — add nothing else, no file lists, no extra suggestions:

      PhysicsIntern workspace initialized. Two steps to begin:

      1. Edit problem.md — fill in the problem setup and main question.
      2. Exit and restart Claude Code in this folder, then run /survey.
    • If it contains RESULT: already-initialized, tell the user this folder already contains a PhysicsIntern workspace and was left untouched, and stop.

    • If there is no RESULT: line, show the script's output to the user and stop.

huggingface tarafından daha fazla skill

cpu-kernels
huggingface
C++ CPU çekirdeklerinin SIMD intrinsics (AVX2/AVX512) ile yazılması, optimize edilmesi ve benchmark edilmesi için Hugging Face çekirdek ekosistemine yönelik rehberlik sağlar. Şunları içerir…
official
generate-openenv-env
huggingface
Somut bir kullanım durumundan OpenEnv ortamları oluşturun (örneğin, "library textarena için bir env oluştur"). Yeni bir ortam tasarlaması veya uygulaması istendiğinde kullanın.
official
hf-mcp
huggingface
Hugging Face Hub'u MCP sunucu araçları aracılığıyla kullanın. Modelleri, veri kümelerini, Space'leri ve makaleleri arayın. Depo ayrıntılarını alın, dokümantasyonu getirin, hesaplama işlerini çalıştırın ve Gradio'yu kullanın…
official
trl-training
huggingface
TRL (Transformers Reinforcement Learning) kullanarak transformatör dil modellerini eğitin ve ince ayar yapın. SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO ve Ödül Modeli eğitimini destekler…
official
deploy-hf
huggingface
Bir OpenEnv ortamını Hugging Face Spaces'e dağıtın. Dağıtma, Hugging Face'e gönderme veya bir alanı güncelleme istendiğinde kullanın.
official
hf-space-recovery
huggingface
Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…
official
pre-submit-pr
huggingface
Bir çekme isteği göndermeden önce değişiklikleri doğrulayın. Lint, testler, uyum incelemesi ve RFC analizi dahil kapsamlı kontrolleri çalıştırın. Oluşturmadan önce kullanın…
official
example-skill
huggingface
Örnek aksiyon smoke testleri için fikstür becerisi
official