typespec-create-agent

tarafından github

Microsoft 365 Copilot için talimatlar, yetenekler ve konuşma başlatıcıları içeren eksiksiz bir TypeSpec bildirimsel aracı oluşturur. Microsoft'un TypeSpec M365 Copilot şemasını takip ederek aracı bildirimi, talimatlar, konuşma başlatıcıları ve yetenek tanımları içeren bir main.tsp dosyası üretir. WebSearch, OneDriveAndSharePoint, TeamsMessages, Email, People, CodeInterpreter, GraphicArt, GraphConnectors, Dataverse ve Meetings dahil olmak üzere isteğe bağlı kapsam belirleme ile 10 yetenek türünü destekler...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill typespec-create-agent

Create TypeSpec Declarative Agent

Create a complete TypeSpec declarative agent for Microsoft 365 Copilot with the following structure:

Requirements

Generate a main.tsp file with:

  1. Agent Declaration

    • Use @agent decorator with a descriptive name and description
    • Name should be 100 characters or less
    • Description should be 1,000 characters or less
  2. Instructions

    • Use @instructions decorator with clear behavioral guidelines
    • Define the agent's role, expertise, and personality
    • Specify what the agent should and shouldn't do
    • Keep under 8,000 characters
  3. Conversation Starters

    • Include 2-4 @conversationStarter decorators
    • Each with a title and example query
    • Make them diverse and showcase different capabilities
  4. Capabilities (based on user needs)

    • WebSearch - for web content with optional site scoping
    • OneDriveAndSharePoint - for document access with URL filtering
    • TeamsMessages - for Teams channel/chat access
    • Email - for email access with folder filtering
    • People - for organization people search
    • CodeInterpreter - for Python code execution
    • GraphicArt - for image generation
    • GraphConnectors - for Copilot connector content
    • Dataverse - for Dataverse data access
    • Meetings - for meeting content access

Template Structure

import "@typespec/http";
import "@typespec/openapi3";
import "@microsoft/typespec-m365-copilot";

using TypeSpec.Http;
using TypeSpec.M365.Copilot.Agents;

@agent({
  name: "[Agent Name]",
  description: "[Agent Description]"
})
@instructions("""
  [Detailed instructions about agent behavior, role, and guidelines]
""")
@conversationStarter(#{
  title: "[Starter Title 1]",
  text: "[Example query 1]"
})
@conversationStarter(#{
  title: "[Starter Title 2]",
  text: "[Example query 2]"
})
namespace [AgentName] {
  // Add capabilities as operations here
  op capabilityName is AgentCapabilities.[CapabilityType]<[Parameters]>;
}

Best Practices

  • Use descriptive, role-based agent names (e.g., "Customer Support Assistant", "Research Helper")
  • Write instructions in second person ("You are...")
  • Be specific about the agent's expertise and limitations
  • Include diverse conversation starters that showcase different features
  • Only include capabilities the agent actually needs
  • Scope capabilities (URLs, folders, etc.) when possible for better performance
  • Use triple-quoted strings for multi-line instructions

Examples

Ask the user:

  1. What is the agent's purpose and role?
  2. What capabilities does it need?
  3. What knowledge sources should it access?
  4. What are typical user interactions?

Then generate the complete TypeSpec agent definition.

github tarafından daha fazla skill

console-rendering
github
Go'da struct etiketi tabanlı konsol renderlama sistemini kullanma talimatları
official
acquire-codebase-knowledge
github
Bu beceriyi, kullanıcı açıkça mevcut bir kod tabanını haritalamayı, belgelemeyi veya bu kod tabanına dahil olmayı istediğinde kullanın. "Bu kod tabanını haritala", "belgele…" gibi ifadeler için tetikleyin.
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
AgentRC talimatları komutu aracılığıyla özelleştirilmiş AI ajan talimat dosyaları oluşturur. .github/copilot-instructions.md dosyasını üretir (varsayılan, VS'de Copilot için önerilir…
official
acreadiness-policy
github
Kullanıcının bir AgentRC politikası seçmesine, yazmasına veya uygulamasına yardımcı olun. Politikalar, ilgisiz kontrolleri devre dışı bırakarak, etki/seviyeyi geçersiz kılarak, ayarlayarak…
official
add-educational-comments
github
We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "add-educational-comments" if it appears. The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. The translation should be accurate and natural in Turkish. The text: "Add educational comments to code files to transform them into effective learning resources. Adapts explanation depth and tone to three configurable knowledge levels: beginner, intermediate, and advanced Automatically requests a file if none is provided, with numbered list matching for quick selection Expands files by up to 125% using educational comments only (hard limit: 400 new lines; 300 for files over 1,000 lines) Preserves file encoding, indentation style, syntax correctness, and..." It seems cut off at the end. The original might have more, but we only have this. We'll translate what's given. Note: The name "add-educational-comments" does not appear in the text, so we don't include it. Translation: "Kod dosyalarına
official
adobe-illustrator-scripting
github
ExtendScript (JavaScript/JSX) kullanarak Adobe Illustrator otomasyon betiklerini yazın, hata ayıklayın ve optimize edin. Oluştururken veya değiştirirken kullanın…
official
agent-governance
github
Yapay zeka aracı erişimi ve davranışını kontrol etmek için bildirimsel politikalar, niyet sınıflandırması ve denetim izleri. Birleştirilebilir yönetişim politikaları, izin verilen/engellenen araçları, içerik filtrelerini, hız sınırlarını ve onay gereksinimlerini tanımlar — kod değil yapılandırma olarak saklanır. Anlamsal niyet sınıflandırması, araç yürütülmeden önce desen tabanlı sinyaller kullanarak tehlikeli istemleri (veri sızdırma, ayrıcalık yükseltme, istem enjeksiyonu) tespit eder. Araç düzeyinde yönetişim dekoratörü, politikaları işlevde u
official