plantuml-ascii

tarafından github

PlantUML metin sözdiziminden terminal ve dokümantasyon kullanımı için ASCII sanat diyagramları oluşturur. Altı diyagram türünü destekler: sıra, sınıf, aktivite, durum, bileşen, kullanım durumu ve dağıtım diyagramları. İki çıktı formatı: saf ASCII (-txt) ve Unicode geliştirmeli ASCII (-utxt) okunabilirliği artırmak için kutu çizim karakterleriyle. PlantUML kurulumu veya bağımsız JAR ile çalışır; terminaller, README'ler ve sürüm kontrolü için hazır .atxt veya .utxt dosyalarına çıktı verir. Komut satırı seçenekleri toplu işleme dahildir...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill plantuml-ascii

PlantUML ASCII Art Diagram Generator

Overview

Create text-based ASCII art diagrams using PlantUML. Perfect for documentation in terminal environments, README files, emails, or any scenario where graphical diagrams aren't suitable.

What is PlantUML ASCII Art?

PlantUML can generate diagrams as plain text (ASCII art) instead of images. This is useful for:

  • Terminal-based workflows
  • Git commits/PRs without image support
  • Documentation that needs to be version-controlled
  • Environments where graphical tools aren't available

Installation

# macOS
brew install plantuml

# Linux (varies by distro)
sudo apt-get install plantuml  # Ubuntu/Debian
sudo yum install plantuml      # RHEL/CentOS

# Or download JAR directly
wget https://github.com/plantuml/plantuml/releases/download/v1.2024.0/plantuml-1.2024.0.jar

Output Formats

FlagFormatDescription
-txtASCIIPure ASCII characters
-utxtUnicode ASCIIEnhanced with box-drawing characters

Basic Workflow

1. Create PlantUML Diagram File

@startuml
participant Bob
actor Alice

Bob -> Alice : hello
Alice -> Bob : Is it ok?
@enduml

2. Generate ASCII Art

# Standard ASCII output
plantuml -txt diagram.puml

# Unicode-enhanced output (better looking)
plantuml -utxt diagram.puml

# Using JAR directly
java -jar plantuml.jar -txt diagram.puml
java -jar plantuml.jar -utxt diagram.puml

3. View Output

Output is saved as diagram.atxt (ASCII) or diagram.utxt (Unicode).

Diagram Types Supported

Sequence Diagram

@startuml
actor User
participant "Web App" as App
database "Database" as DB

User -> App : Login Request
App -> DB : Validate Credentials
DB --> App : User Data
App --> User : Auth Token
@enduml

Class Diagram

@startuml
class User {
  +id: int
  +name: string
  +email: string
  +login(): bool
}

class Order {
  +id: int
  +total: float
  +items: List
  +calculateTotal(): float
}

User "1" -- "*" Order : places
@enduml

Activity Diagram

@startuml
start
:Initialize;
if (Is Valid?) then (yes)
  :Process Data;
  :Save Result;
else (no)
  :Log Error;
  stop
endif
:Complete;
stop
@enduml

State Diagram

@startuml
[*] --> Idle
Idle --> Processing : start
Processing --> Success : complete
Processing --> Error : fail
Success --> [*]
Error --> Idle : retry
@enduml

Component Diagram

@startuml
[Client] as client
[API Gateway] as gateway
[Service A] as svcA
[Service B] as svcB
[Database] as db

client --> gateway
gateway --> svcA
gateway --> svcB
svcA --> db
svcB --> db
@enduml

Use Case Diagram

@startuml
actor "User" as user
actor "Admin" as admin

rectangle "System" {
  user -- (Login)
  user -- (View Profile)
  user -- (Update Settings)
  admin -- (Manage Users)
  admin -- (Configure System)
}
@enduml

Deployment Diagram

@startuml
actor "User" as user
node "Load Balancer" as lb
node "Web Server 1" as ws1
node "Web Server 2" as ws2
database "Primary DB" as db1
database "Replica DB" as db2

user --> lb
lb --> ws1
lb --> ws2
ws1 --> db1
ws2 --> db1
db1 --> db2 : replicate
@enduml

Command-Line Options

# Specify output directory
plantuml -txt -o ./output diagram.puml

# Process all files in directory
plantuml -txt ./diagrams/

# Include dot files (hidden files)
plantuml -txt -includeDot diagrams/

# Verbose output
plantuml -txt -v diagram.puml

# Specify charset
plantuml -txt -charset UTF-8 diagram.puml

Ant Task Integration

<target name="generate-ascii">
  <plantuml dir="./src" format="txt" />
</target>

<target name="generate-unicode-ascii">
  <plantuml dir="./src" format="utxt" />
</target>

Tips for Better ASCII Diagrams

  1. Keep it simple: Complex diagrams don't render well in ASCII
  2. Short labels: Long text breaks ASCII alignment
  3. Use Unicode (-utxt): Better visual quality with box-drawing chars
  4. Test before sharing: Verify in terminal with fixed-width font
  5. Consider alternatives: For complex diagrams, use Mermaid.js or graphviz

Example Output Comparison

Standard ASCII (-txt):

     ,---.          ,---.
     |Bob|          |Alice|
     `---'          `---'
      |   hello      |
      |------------->|
      |              |
      |  Is it ok?   |
      |<-------------|
      |              |

Unicode ASCII (-utxt):

┌─────┐        ┌─────┐
│ Bob │        │Alice│
└─────┘        └─────┘
  │   hello      │
  │─────────────>│
  │              │
  │  Is it ok?   │
  │<─────────────│
  │              │

Quick Reference

# Create sequence diagram in ASCII
cat > seq.puml << 'EOF'
@startuml
Alice -> Bob: Request
Bob --> Alice: Response
@enduml
EOF

plantuml -txt seq.puml
cat seq.atxt

# Create with Unicode
plantuml -utxt seq.puml
cat seq.utxt

Troubleshooting

Problem: Garbled Unicode characters

  • Solution: Ensure terminal supports UTF-8 and has proper font

Problem: Diagram looks misaligned

  • Solution: Use fixed-width font (Courier, Monaco, Consolas)

Problem: Command not found

  • Solution: Install PlantUML or use Java JAR directly

Problem: Output file not created

  • Solution: Check file permissions, ensure PlantUML has write access

github tarafından daha fazla skill

console-rendering
github
Go'da struct etiketi tabanlı konsol renderlama sistemini kullanma talimatları
official
acquire-codebase-knowledge
github
Bu beceriyi, kullanıcı açıkça mevcut bir kod tabanını haritalamayı, belgelemeyi veya bu kod tabanına dahil olmayı istediğinde kullanın. "Bu kod tabanını haritala", "belgele…" gibi ifadeler için tetikleyin.
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
AgentRC talimatları komutu aracılığıyla özelleştirilmiş AI ajan talimat dosyaları oluşturur. .github/copilot-instructions.md dosyasını üretir (varsayılan, VS'de Copilot için önerilir…
official
acreadiness-policy
github
Kullanıcının bir AgentRC politikası seçmesine, yazmasına veya uygulamasına yardımcı olun. Politikalar, ilgisiz kontrolleri devre dışı bırakarak, etki/seviyeyi geçersiz kılarak, ayarlayarak…
official
add-educational-comments
github
We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "add-educational-comments" if it appears. The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. The translation should be accurate and natural in Turkish. The text: "Add educational comments to code files to transform them into effective learning resources. Adapts explanation depth and tone to three configurable knowledge levels: beginner, intermediate, and advanced Automatically requests a file if none is provided, with numbered list matching for quick selection Expands files by up to 125% using educational comments only (hard limit: 400 new lines; 300 for files over 1,000 lines) Preserves file encoding, indentation style, syntax correctness, and..." It seems cut off at the end. The original might have more, but we only have this. We'll translate what's given. Note: The name "add-educational-comments" does not appear in the text, so we don't include it. Translation: "Kod dosyalarına
official
adobe-illustrator-scripting
github
ExtendScript (JavaScript/JSX) kullanarak Adobe Illustrator otomasyon betiklerini yazın, hata ayıklayın ve optimize edin. Oluştururken veya değiştirirken kullanın…
official
agent-governance
github
Yapay zeka aracı erişimi ve davranışını kontrol etmek için bildirimsel politikalar, niyet sınıflandırması ve denetim izleri. Birleştirilebilir yönetişim politikaları, izin verilen/engellenen araçları, içerik filtrelerini, hız sınırlarını ve onay gereksinimlerini tanımlar — kod değil yapılandırma olarak saklanır. Anlamsal niyet sınıflandırması, araç yürütülmeden önce desen tabanlı sinyaller kullanarak tehlikeli istemleri (veri sızdırma, ayrıcalık yükseltme, istem enjeksiyonu) tespit eder. Araç düzeyinde yönetişim dekoratörü, politikaları işlevde u
official