microsoft-code-reference

tarafından github

Microsoft SDK metodlarını doğrulayın, çalışan kod örnekleri bulun ve resmi dokümanlara karşı hayali API'leri yakalayın. Üç temel araç: API aramaları için microsoft_docs_search, C#/Python/JavaScript'te çalışan örnekler için microsoft_code_sample_search ve aşırı yüklemelerle tam referans sayfaları için microsoft_docs_fetch. Yanlış metot imzaları, kullanımdan kaldırılmış desenler, uyumsuz SDK sürümleri (v11 vs v12) ve yanlış paket adları gibi yaygın hataları yakalar. Azure SDK'ları, .NET kütüphaneleri ve... ile çalışır.

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill microsoft-code-reference

Microsoft Code Reference

Tools

NeedToolExample
API method/class lookupmicrosoft_docs_search"BlobClient UploadAsync Azure.Storage.Blobs"
Working code samplemicrosoft_code_sample_searchquery: "upload blob managed identity", language: "python"
Full API referencemicrosoft_docs_fetchFetch URL from microsoft_docs_search (for overloads, full signatures)

Finding Code Samples

Use microsoft_code_sample_search to get official, working examples:

microsoft_code_sample_search(query: "upload file to blob storage", language: "csharp")
microsoft_code_sample_search(query: "authenticate with managed identity", language: "python")
microsoft_code_sample_search(query: "send message service bus", language: "javascript")

When to use:

  • Before writing code—find a working pattern to follow
  • After errors—compare your code against a known-good sample
  • Unsure of initialization/setup—samples show complete context

API Lookups

# Verify method exists (include namespace for precision)
"BlobClient UploadAsync Azure.Storage.Blobs"
"GraphServiceClient Users Microsoft.Graph"

# Find class/interface
"DefaultAzureCredential class Azure.Identity"

# Find correct package
"Azure Blob Storage NuGet package"
"azure-storage-blob pip package"

Fetch full page when method has multiple overloads or you need complete parameter details.

Error Troubleshooting

Use microsoft_code_sample_search to find working code samples and compare with your implementation. For specific errors, use microsoft_docs_search and microsoft_docs_fetch:

Error TypeQuery
Method not found"[ClassName] methods [Namespace]"
Type not found"[TypeName] NuGet package namespace"
Wrong signature"[ClassName] [MethodName] overloads" → fetch full page
Deprecated warning"[OldType] migration v12"
Auth failure"DefaultAzureCredential troubleshooting"
403 Forbidden"[ServiceName] RBAC permissions"

When to Verify

Always verify when:

  • Method name seems "too convenient" (UploadFile vs actual Upload)
  • Mixing SDK versions (v11 CloudBlobClient vs v12 BlobServiceClient)
  • Package name doesn't follow conventions (Azure.* for .NET, azure-* for Python)
  • Using an API for the first time

Validation Workflow

Before generating code using Microsoft SDKs, verify it's correct:

  1. Confirm method or package existsmicrosoft_docs_search(query: "[ClassName] [MethodName] [Namespace]")
  2. Fetch full details (for overloads/complex params) — microsoft_docs_fetch(url: "...")
  3. Find working samplemicrosoft_code_sample_search(query: "[task]", language: "[lang]")

For simple lookups, step 1 alone may suffice. For complex API usage, complete all three steps.

CLI Alternative

If the Learn MCP server is not available, use the mslearn CLI from a terminal or shell (for example, Bash, PowerShell, or cmd) instead:

# Run directly (no install needed)
npx @microsoft/learn-cli search "BlobClient UploadAsync Azure.Storage.Blobs"

# Or install globally, then run
npm install -g @microsoft/learn-cli
mslearn search "BlobClient UploadAsync Azure.Storage.Blobs"
MCP ToolCLI Command
microsoft_docs_search(query: "...")mslearn search "..."
microsoft_code_sample_search(query: "...", language: "...")mslearn code-search "..." --language ...
microsoft_docs_fetch(url: "...")mslearn fetch "..."

Pass --json to search or code-search to get raw JSON output for further processing.

github tarafından daha fazla skill

console-rendering
github
Go'da struct etiketi tabanlı konsol renderlama sistemini kullanma talimatları
official
acquire-codebase-knowledge
github
Bu beceriyi, kullanıcı açıkça mevcut bir kod tabanını haritalamayı, belgelemeyi veya bu kod tabanına dahil olmayı istediğinde kullanın. "Bu kod tabanını haritala", "belgele…" gibi ifadeler için tetikleyin.
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
AgentRC talimatları komutu aracılığıyla özelleştirilmiş AI ajan talimat dosyaları oluşturur. .github/copilot-instructions.md dosyasını üretir (varsayılan, VS'de Copilot için önerilir…
official
acreadiness-policy
github
Kullanıcının bir AgentRC politikası seçmesine, yazmasına veya uygulamasına yardımcı olun. Politikalar, ilgisiz kontrolleri devre dışı bırakarak, etki/seviyeyi geçersiz kılarak, ayarlayarak…
official
add-educational-comments
github
We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "add-educational-comments" if it appears. The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. The translation should be accurate and natural in Turkish. The text: "Add educational comments to code files to transform them into effective learning resources. Adapts explanation depth and tone to three configurable knowledge levels: beginner, intermediate, and advanced Automatically requests a file if none is provided, with numbered list matching for quick selection Expands files by up to 125% using educational comments only (hard limit: 400 new lines; 300 for files over 1,000 lines) Preserves file encoding, indentation style, syntax correctness, and..." It seems cut off at the end. The original might have more, but we only have this. We'll translate what's given. Note: The name "add-educational-comments" does not appear in the text, so we don't include it. Translation: "Kod dosyalarına
official
adobe-illustrator-scripting
github
ExtendScript (JavaScript/JSX) kullanarak Adobe Illustrator otomasyon betiklerini yazın, hata ayıklayın ve optimize edin. Oluştururken veya değiştirirken kullanın…
official
agent-governance
github
Yapay zeka aracı erişimi ve davranışını kontrol etmek için bildirimsel politikalar, niyet sınıflandırması ve denetim izleri. Birleştirilebilir yönetişim politikaları, izin verilen/engellenen araçları, içerik filtrelerini, hız sınırlarını ve onay gereksinimlerini tanımlar — kod değil yapılandırma olarak saklanır. Anlamsal niyet sınıflandırması, araç yürütülmeden önce desen tabanlı sinyaller kullanarak tehlikeli istemleri (veri sızdırma, ayrıcalık yükseltme, istem enjeksiyonu) tespit eder. Araç düzeyinde yönetişim dekoratörü, politikaları işlevde u
official