wrangler

tarafından Cloudflare

Cloudflare Workers CLI, Workers, KV, R2, D1, Vectorize, Hyperdrive, Workers AI, Containers, Queues, Workflows, Pipelines ve Secrets Store dağıtmak, geliştirmek ve yönetmek için kullanılır. Doğru sözdizimi ve en iyi uygulamaları sağlamak için wrangler komutlarını çalıştırmadan önce yükleyin.

npx skills add https://github.com/cloudflare/skills --skill wrangler

Wrangler CLI

Use the project's Wrangler version and retrieve the relevant documentation before writing commands or configuration. CLI flags and configuration fields change; do not rely on memorized examples.

Inspect the Project

  • Find the package manager, installed Wrangler version, package scripts, framework, and Wrangler config. Run commands through the project's scripts or package manager so they use its local version. Install dependencies using the existing lockfile when needed; do not silently upgrade Wrangler to match current docs. If Wrangler is not a dependency, follow the installation guide to add it locally.
  • Identify the config used by the build or deploy command, including framework-generated config. Edit its source rather than generated output.
  • Establish the target account, Worker, environment, and resource before running commands that change them. For data operations, determine whether the target is local or remote.

Retrieve What the Task Needs

Use the Cloudflare MCP docs tool if available, or fetch the relevant linked page directly. Follow links to the specific command or product involved; avoid loading the entire reference. If a page moves, rediscover it through the Wrangler command index or Cloudflare docs search.

TaskSource
Discover commands and flags, including resource management, deployments, rollback, and diagnosticsProject-local wrangler --help and wrangler <command> --help; command reference
Edit config or add a bindingInstalled wrangler/config-schema.json (usually under node_modules); configuration reference
Deploy a framework applicationFramework guides; follow the guide for the project's existing framework and adapter
Migrate an application to Workers when requestedPages to Workers; Vercel to Workers
Configure staging or productionEnvironments
Set secrets locally, in CI, or on a deployed WorkerSecrets
Generate binding and runtime typesTypeScript
Run locally or choose a testing approachLocal development; testing
Diagnose authentication or select an accountGeneral commands, including whoami; authentication profiles
Deploy an unauthenticated prototypeClaim deployments for eligibility, expiry, and claim URL handling; use a permanent account for production or CI

Use installed help and schema to check whether documented features exist in the project's version. If a required feature needs an upgrade, make that dependency explicit. If retrieval is unavailable, state the gap and use available local evidence rather than inventing syntax.

Apply the Change

  • Prefer wrangler.jsonc for new config. Set a new project's compatibility date to today; review runtime changes and test when advancing an existing project's date. Preserve existing project conventions and avoid incidental format migrations.
  • Check environment inheritance before adding bindings or variables. Some fields must be specified separately for each environment; a working default config does not establish that staging is configured.
  • With the Cloudflare Vite plugin, select the environment via CLOUDFLARE_ENV at dev or build time. Deploy the resulting build; setting an environment at deploy time does not retarget its flattened config. See Vite environments.
  • Reconcile dashboard changes with the config before deploying: Wrangler can overwrite dashboard variables and routes. When binding existing resources, verify their identifiers; omitted identifiers can trigger automatic provisioning.
  • Distinguish local simulation from remote bindings during development. A locally running Worker can still access real resources; check the selected bindings before testing writes.
  • Keep secret values out of command arguments, source code, and logs. Use the documented interactive input or protected file/stdin mechanism for the command. Local secret files must be ignored by version control and are not automatically uploaded as deployed secrets. For missing local secrets, check file precedence and any secrets.required declaration in the secrets docs.
  • Treat wrangler secret put and secret delete as deployments: they create a version and deploy it immediately. Use the documented wrangler versions secret workflow when the change must be staged.
  • Before a rollback, check rollback limitations: connected resources and their data are not rolled back with Worker code.

Validate

After changing config or bindings in a TypeScript project, regenerate types with the project's wrangler types command rather than hand-editing generated declarations. Run the relevant existing typecheck or tests.

For deployment changes, use the project's build workflow and wrangler deploy --dry-run where supported, with the intended config and environment. A successful dry run checks the build and packaging; it does not prove remote resources or runtime behavior work. Use task-specific local or remote checks as appropriate to the requested work.

Report what changed, the target environment, checks performed, and any unresolved validation gaps. Link the documentation used when the result depends on current command or configuration behavior.

Cloudflare tarafından daha fazla skill

agents-sdk
Cloudflare
Cloudflare Workers üzerinde Agents SDK kullanarak AI ajanları oluşturun. Durum bilgisi olan ajanlar, dayanıklı iş akışları, gerçek zamanlı WebSocket uygulamaları, zamanlanmış görevler, MCP sunucuları veya sohbet uygulamaları oluştururken yükleyin. Agent sınıfı, durum yönetimi, çağrılabilir RPC, Workflows entegrasyonu ve React hook'larını kapsar.
building-ai-agent-on-cloudflare
Cloudflare
Cloudflare üzerinde Agents SDK kullanarak durum yönetimi, gerçek zamanlı WebSocket'ler, zamanlanmış görevler, araç entegrasyonu ve sohbet yeteneklerine sahip AI ajanları oluşturur. Workers'a dağıtılmak üzere üretime hazır ajan kodu üretir. Şu durumlarda kullan: kullanıcı "ajan oluştur", "AI ajanı", "sohbet ajanı", "durum bilgili ajan" yapmak istediğinde, "Agents SDK"dan bahsettiğinde, "gerçek zamanlı AI", "WebSocket AI" ihtiyacı olduğunda veya ajan "durum yönetimi", "zamanlanmış görevler" ya da "araç çağırma" hakkında soru sorduğunda.
development
building-mcp-server-on-cloudflare
Cloudflare
| Cloudflare Workers üzerinde araçlar, OAuth kimlik doğrulaması ve üretim dağıtımı ile uzak MCP (Model Context Protocol) sunucuları oluşturur. Sunucu kodu üretir, kimlik doğrulama sağlayıcılarını yapılandırır ve Workers'a dağıtır. Şu durumlarda kullanılır: Kullanıcı "MCP sunucusu oluştur", "MCP araçları oluştur", "uzak MCP", "MCP dağıt", MCP'ye "OAuth ekle" veya Cloudflare'da Model Context Protocol'den bahsettiğinde. Ayrıca "MCP kimlik doğrulaması" veya "MCP dağıtımı" ifadelerinde de tetiklenir.
development
cloudflare
Cloudflare
Kapsamlı Cloudflare platform becerisi; Workers, Pages, depolama (KV, D1, R2), yapay zeka (Workers AI, Vectorize, Agents SDK), ağ (Tunnel, Spectrum), güvenlik (WAF, DDoS) ve altyapı-kod-olarak (Terraform, Pulumi) konularını kapsar. Herhangi bir Cloudflare geliştirme görevi için kullanın.
durable-objects
Cloudflare
Cloudflare Durable Objects oluşturun ve inceleyin. Durum bilgisi olan koordinasyon (sohbet odaları, çok oyunculu oyunlar, rezervasyon sistemleri) oluştururken, RPC yöntemleri, SQLite depolama, alarmlar, WebSocket'ler uygularken veya DO kodunu en iyi uygulamalar için incelerken kullanın. Workers entegrasyonu, wrangler yapılandırması ve Vitest ile test etmeyi kapsar.
sandbox-sdk
Cloudflare
Güvenli kod yürütme için sandbox uygulamaları oluşturun. AI kod yürütme, kod yorumlayıcıları, CI/CD sistemleri, etkileşimli geliştirme ortamları veya güvenilmeyen kod yürütme sırasında yükleyin. Sandbox SDK yaşam döngüsü, komutlar, dosyalar, kod yorumlayıcı ve önizleme URL'lerini kapsar.
web-perf
Cloudflare
Chrome DevTools MCP kullanarak web performansını analiz eder. Temel Web Verilerini (FCP, LCP, TBT, CLS, Hız İndeksi) ölçer, render engelleyen kaynakları, ağ bağımlılık zincirlerini, düzen kaymalarını, önbellekleme sorunlarını ve erişilebilirlik eksikliklerini belirler. Sayfa yükleme performansını, Lighthouse puanlarını veya site hızını denetleme, profilleme, hata ayıklama veya optimize etme istendiğinde kullanın.
workers-best-practices
Cloudflare
Cloudflare Workers kodlarını üretim en iyi uygulamalarına göre inceler ve yazar. Yeni Workers yazarken, Worker kodunu gözden geçirirken, wrangler.jsonc yapılandırırken veya yaygın Workers anti-desenlerini (streaming, asılı promise'ler, global durum, sırlar, bağlamalar, gözlemlenebilirlik) kontrol ederken yüklenir. Önceden eğitilmiş bilgi yerine Cloudflare dokümanlarından alma eğilimindedir.