agents-sdk

tarafından Cloudflare

Cloudflare Workers üzerinde Agents SDK kullanarak AI ajanları oluşturun. Durum bilgisi olan ajanlar, dayanıklı iş akışları, gerçek zamanlı WebSocket uygulamaları, zamanlanmış görevler, MCP sunucuları veya sohbet uygulamaları oluştururken yükleyin. Agent sınıfı, durum yönetimi, çağrılabilir RPC, Workflows entegrasyonu ve React hook'larını kapsar.

npx skills add https://github.com/cloudflare/skills --skill agents-sdk

Cloudflare Agents SDK

Your knowledge of the Agents SDK may be outdated. Prefer retrieval over pre-training for any Agents SDK task.

Retrieval Sources

Cloudflare docs: https://developers.cloudflare.com/agents/

TopicDocs URLUse for
Getting startedQuick startFirst agent, project setup
Adding to existing projectAdd to existing projectInstall into existing Workers app
ConfigurationConfigurationwrangler.jsonc, bindings, assets, deployment
Agent classAgents APIAgent lifecycle, patterns, pitfalls
StateStore and sync statesetState, validateStateChange, persistence
RoutingRoutingURL patterns, routeAgentRequest
Callable methodsCallable methods@callable, RPC, streaming, timeouts
SchedulingSchedule tasksschedule(), scheduleEvery(), cron
WorkflowsRun workflowsAgentWorkflow, durable multi-step tasks
HTTP/WebSocketsWebSocketsLifecycle hooks, hibernation
Chat agentsChat agentsAIChatAgent, streaming, tools, persistence
Client SDKClient SDKuseAgent, useAgentChat, React hooks
Client toolsClient toolsClient-side tools, autoContinueAfterToolResult
Server-driven messagesTrigger patternssaveMessages, waitUntilStable, server-initiated turns
Resumable streamingResumable streamingStream recovery on disconnect
EmailEmailEmail routing, secure reply resolver
MCP clientMCP clientConnecting to MCP servers
MCP serverMCP serverBuilding MCP servers with McpAgent
MCP transportsMCP transportsStreamable HTTP, SSE, RPC transport options
Securing MCP serversSecuring MCPOAuth, proxy MCP, hardening
Human-in-the-loopHuman-in-the-loopApproval flows, needsApproval, workflows
Durable executionDurable executionrunFiber(), stash(), surviving DO eviction
QueueQueueBuilt-in FIFO queue, queue()
RetriesRetriesthis.retry(), backoff/jitter
ObservabilityObservabilityDiagnostics-channel events
Push notificationsPush notificationsWeb Push + VAPID from agents
WebhooksWebhooksReceiving external webhooks
Cross-domain authCross-domain authWebSocket auth, tokens, CORS
Readonly connectionsReadonlyshouldConnectionBeReadonly
VoiceVoiceExperimental STT/TTS, withVoice
Browse the webBrowser toolsExperimental CDP browser automation
ThinkThinkExperimental higher-level chat agent class
MigrationsAI SDK v5, AI SDK v6Upgrading @cloudflare/ai-chat

Capabilities

The Agents SDK provides:

  • Persistent state — SQLite-backed, auto-synced to clients via setState
  • Callable RPC@callable() methods invoked over WebSocket
  • Scheduling — One-time, recurring (scheduleEvery), and cron tasks
  • Workflows — Durable multi-step background processing via AgentWorkflow
  • Durable executionrunFiber() / stash() for work that survives DO eviction
  • Queue — Built-in FIFO queue with retries via queue()
  • Retriesthis.retry() with exponential backoff and jitter
  • MCP integration — Connect to MCP servers or build your own with McpAgent
  • Email handling — Receive and reply to emails with secure routing
  • Streaming chatAIChatAgent with resumable streams, message persistence, tools
  • Server-driven messagessaveMessages, waitUntilStable for proactive agent turns
  • React hooksuseAgent, useAgentChat for client apps
  • Observabilitydiagnostics_channel events for state, RPC, schedule, lifecycle
  • Push notifications — Web Push + VAPID delivery from agents
  • Webhooks — Receive and verify external webhooks
  • Voice (experimental) — STT/TTS via @cloudflare/voice
  • Browser tools (experimental) — CDP-powered browsing via agents/browser
  • Think (experimental) — Higher-level chat agent via @cloudflare/think

FIRST: Verify Installation

npm ls agents  # Should show agents package

If not installed:

npm install agents

For chat agents:

npm install agents @cloudflare/ai-chat ai @ai-sdk/react

Wrangler Configuration

{
  "compatibility_flags": ["nodejs_compat"],
  "durable_objects": {
    "bindings": [{ "name": "MyAgent", "class_name": "MyAgent" }]
  },
  "migrations": [{ "tag": "v1", "new_sqlite_classes": ["MyAgent"] }]
}

Gotchas:

  • Do NOT enable experimentalDecorators in tsconfig (breaks @callable)
  • Never edit old migrations — always add new tags
  • Each agent class needs its own DO binding + migration entry
  • Add "ai": { "binding": "AI" } for Workers AI

Agent Class

import { Agent, routeAgentRequest, callable } from "agents";

type State = { count: number };

export class Counter extends Agent<Env, State> {
  initialState = { count: 0 };

  validateStateChange(nextState: State, source: Connection | "server") {
    if (nextState.count < 0) throw new Error("Count cannot be negative");
  }

  onStateUpdate(state: State, source: Connection | "server") {
    console.log("State updated:", state);
  }

  @callable()
  increment() {
    this.setState({ count: this.state.count + 1 });
    return this.state.count;
  }
}

export default {
  fetch: (req, env) => routeAgentRequest(req, env) ?? new Response("Not found", { status: 404 })
};

Routing

Requests route to /agents/{agent-name}/{instance-name}:

ClassURL
Counter/agents/counter/user-123
ChatRoom/agents/chat-room/lobby

Client: useAgent({ agent: "Counter", name: "user-123" })

Custom routing: use getAgentByName(env.MyAgent, "instance-id") then agent.fetch(request).

Core APIs

TaskAPI
Read statethis.state.count
Write statethis.setState({ count: 1 })
SQL querythis.sql`SELECT * FROM users WHERE id = ${id}`
Schedule (delay)await this.schedule(60, "task", payload)
Schedule (cron)await this.schedule("0 * * * *", "task", payload)
Schedule (interval)await this.scheduleEvery(30, "poll")
RPC method@callable() myMethod() { ... }
Streaming RPC@callable({ streaming: true }) stream(res) { ... }
Start workflowawait this.runWorkflow("ProcessingWorkflow", params)
Durable fiberawait this.runFiber("name", async (ctx) => { ... })
Enqueue workthis.queue("handler", payload)
Retry with backoffawait this.retry(fn, { maxAttempts: 5 })
Broadcast to clientsthis.broadcast(message)
Get connectionsthis.getConnections(tag?)

React Client

import { useAgent } from "agents/react";

function App() {
  const [state, setLocalState] = useState({ count: 0 });

  const agent = useAgent({
    agent: "Counter",
    name: "my-instance",
    onStateUpdate: (newState) => setLocalState(newState),
    onIdentity: (name, agentType) => console.log(`Connected to ${name}`)
  });

  return (
    <button onClick={() => agent.setState({ count: state.count + 1 })}>
      Count: {state.count}
    </button>
  );
}

References

Core

Chat & Streaming

Background Processing

Integrations

Experimental

Cloudflare tarafından daha fazla skill

building-ai-agent-on-cloudflare
Cloudflare
Cloudflare üzerinde Agents SDK kullanarak durum yönetimi, gerçek zamanlı WebSocket'ler, zamanlanmış görevler, araç entegrasyonu ve sohbet yeteneklerine sahip AI ajanları oluşturur. Workers'a dağıtılmak üzere üretime hazır ajan kodu üretir. Şu durumlarda kullan: kullanıcı "ajan oluştur", "AI ajanı", "sohbet ajanı", "durum bilgili ajan" yapmak istediğinde, "Agents SDK"dan bahsettiğinde, "gerçek zamanlı AI", "WebSocket AI" ihtiyacı olduğunda veya ajan "durum yönetimi", "zamanlanmış görevler" ya da "araç çağırma" hakkında soru sorduğunda.
developmentofficial
building-mcp-server-on-cloudflare
Cloudflare
| Cloudflare Workers üzerinde araçlar, OAuth kimlik doğrulaması ve üretim dağıtımı ile uzak MCP (Model Context Protocol) sunucuları oluşturur. Sunucu kodu üretir, kimlik doğrulama sağlayıcılarını yapılandırır ve Workers'a dağıtır. Şu durumlarda kullanılır: Kullanıcı "MCP sunucusu oluştur", "MCP araçları oluştur", "uzak MCP", "MCP dağıt", MCP'ye "OAuth ekle" veya Cloudflare'da Model Context Protocol'den bahsettiğinde. Ayrıca "MCP kimlik doğrulaması" veya "MCP dağıtımı" ifadelerinde de tetiklenir.
developmentofficial
cloudflare
Cloudflare
Kapsamlı Cloudflare platform becerisi; Workers, Pages, depolama (KV, D1, R2), yapay zeka (Workers AI, Vectorize, Agents SDK), ağ (Tunnel, Spectrum), güvenlik (WAF, DDoS) ve altyapı-kod-olarak (Terraform, Pulumi) konularını kapsar. Herhangi bir Cloudflare geliştirme görevi için kullanın.
official
durable-objects
Cloudflare
Cloudflare Durable Objects oluşturun ve inceleyin. Durum bilgisi olan koordinasyon (sohbet odaları, çok oyunculu oyunlar, rezervasyon sistemleri) oluştururken, RPC yöntemleri, SQLite depolama, alarmlar, WebSocket'ler uygularken veya DO kodunu en iyi uygulamalar için incelerken kullanın. Workers entegrasyonu, wrangler yapılandırması ve Vitest ile test etmeyi kapsar.
official
sandbox-sdk
Cloudflare
Güvenli kod yürütme için sandbox uygulamaları oluşturun. AI kod yürütme, kod yorumlayıcıları, CI/CD sistemleri, etkileşimli geliştirme ortamları veya güvenilmeyen kod yürütme sırasında yükleyin. Sandbox SDK yaşam döngüsü, komutlar, dosyalar, kod yorumlayıcı ve önizleme URL'lerini kapsar.
official
web-perf
Cloudflare
Chrome DevTools MCP kullanarak web performansını analiz eder. Temel Web Verilerini (FCP, LCP, TBT, CLS, Hız İndeksi) ölçer, render engelleyen kaynakları, ağ bağımlılık zincirlerini, düzen kaymalarını, önbellekleme sorunlarını ve erişilebilirlik eksikliklerini belirler. Sayfa yükleme performansını, Lighthouse puanlarını veya site hızını denetleme, profilleme, hata ayıklama veya optimize etme istendiğinde kullanın.
official
workers-best-practices
Cloudflare
Reviews and authors Cloudflare Workers code against production best practices. Load when writing new Workers, reviewing Worker code, configuring wrangler.jsonc, or checking for common Workers anti-patterns (streaming, floating promises, global state, secrets, bindings, observability). Biases towards retrieval from Cloudflare docs over pre-trained knowledge.
official
wrangler
Cloudflare
Cloudflare Workers CLI, Workers, KV, R2, D1, Vectorize, Hyperdrive, Workers AI, Containers, Queues, Workflows, Pipelines ve Secrets Store dağıtmak, geliştirmek ve yönetmek için kullanılır. Doğru sözdizimi ve en iyi uygulamaları sağlamak için wrangler komutlarını çalıştırmadan önce yükleyin.
official