Geliştirme Skills

Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".

Azure OpenAI SDK for .NET. Azure OpenAI ve OpenAI hizmetleri için istemci kitaplığı. Sohbet tamamlamaları, gömme vektörleri, görüntü oluşturma, ses transkripsiyonu ve asistanlar için kullanın. Tetikleyiciler: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "chat completions .NET", "GPT-4", "embeddings", "DALL-E", "Whisper", "OpenAI .NET".

Azure AI Projects SDK for .NET. Azure AI Foundry projeleri için üst düzey istemci; aracılar, bağlantılar, veri kümeleri, dağıtımlar, değerlendirmeler ve dizinler dahil. AI Foundry proje yönetimi, sürümlü aracılar ve orkestrasyon için kullanın. Tetikleyiciler: "AI Projects", "AIProjectClient", "Foundry project", "versioned agents", "evaluations", "datasets", "connections", "deployments .NET".

Azure AI Projects SDK for Java. Azure AI Foundry proje yönetimi için bağlantılar, veri kümeleri, dizinler ve değerlendirmeler dahil üst düzey SDK. Tetikleyiciler: "AIProjectClient java", "azure ai projects java", "Foundry project java", "ConnectionsClient", "DatasetsClient", "IndexesClient".

Azure AI Projects Python SDK'sini (azure-ai-projects) kullanarak AI uygulamaları oluşturun. Foundry proje istemcileriyle çalışırken, PromptAgentDefinition ile sürümlü ajanlar oluştururken, değerlendirmeler çalıştırırken, bağlantıları/dağıtımları/veri kümelerini/dizinleri yönetirken veya OpenAI uyumlu istemciler kullanırken kullanın. Bu üst düzey Foundry SDK'sidir - düşük seviyeli ajan işlemleri için azure-ai-agents-python becerisini kullanın.

Build AI applications using Azure AI Projects SDK for JavaScript (@azure/ai-projects). Use when working with Foundry project clients, agents, connections, deployments, datasets, indexes, evaluations, or getting OpenAI clients.

Azure AI Metin Analizi SDK'sı; duygu analizi, varlık tanıma, anahtar ifadeler, dil algılama, PII ve sağlık NLP'si için. Metin üzerinde doğal dil işleme için kullanın. Tetikleyiciler: "metin analizi", "duygu analizi", "varlık tanıma", "anahtar ifade", "PII algılama", "TextAnalyticsClient".

Azure AI Transcription SDK for Python. Gerçek zamanlı ve toplu konuşmadan metne transkripsiyon için zaman damgaları ve diarizasyon ile kullanın. Tetikleyiciler: "transcription", "speech to text", "Azure AI Transcription", "TranscriptionClient".

Azure AI Belge Çevirisi SDK'sı, format korumasıyla belgelerin toplu çevirisi için. Word, PDF, Excel, PowerPoint ve diğer belge formatlarını ölçekte çevirmek için kullanın. Tetikleyiciler: "belge çevirisi", "toplu çeviri", "belgeleri çevir", "DocumentTranslationClient".

Azure AI Metin Çevirisi SDK'sı, gerçek zamanlı metin çevirisi, harf çevirisi, dil algılama ve sözlük araması için kullanılır. Uygulamalardaki metin içeriklerini çevirmek için kullanın. Tetikleyiciler: "metin çevirisi", "çevirmen", "metin çevir", "harf çevirisi", "TextTranslationClient".

Azure Translation SDK'larını JavaScript için (@azure-rest/ai-translation-text, @azure-rest/ai-translation-document) kullanarak çeviri uygulamaları oluşturun. Metin çevirisi, harf çevirisi, dil algılama veya toplu belge çevirisi uygularken kullanın.

Azure AI Vision SDK for Java ile görüntü analizi uygulamaları oluşturun. Görüntü altyazılama, OCR metin çıkarma, nesne algılama, etiketleme veya akıllı kırpma uygularken kullanın.

Azure AI Vision Görüntü Analizi SDK'sı; altyazılar, etiketler, nesneler, OCR, kişi tespiti ve akıllı kırpma için kullanılır. Bilgisayar görüşü ve görüntü anlama görevleri için kullanın. Tetikleyiciler: "görüntü analizi", "bilgisayar görüşü", "OCR", "nesne tespiti", "ImageAnalysisClient", "görüntü altyazısı".

Azure AI Voice Live SDK for .NET. Gerçek zamanlı ses yapay zekâ uygulamaları oluşturmak için çift yönlü WebSocket iletişimi kullanın. Ses asistanları, konuşmaya dayalı yapay zekâ, gerçek zamanlı konuşmadan konuşmaya ve ses özellikli sohbet robotları için kullanın. Tetikleyiciler: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant .NET", "bidirectional audio", "speech-to-speech".

Azure AI VoiceLive SDK for Java. WebSocket kullanarak yapay zeka asistanlarıyla gerçek zamanlı çift yönlü sesli konuşmalar. Tetikleyiciler: "VoiceLiveClient java", "voice assistant java", "real-time voice java", "audio streaming java", "voice activity detection java".

Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive) kullanarak gerçek zamanlı sesli yapay zeka uygulamaları oluşturun. Azure AI ile gerçek zamanlı çift yönlü ses iletişimi gerektiren Python uygulamaları geliştirirken bu beceriyi kullanın; sesli asistanlar, ses özellikli sohbet robotları, gerçek zamanlı konuşmadan konuşmaya çeviri, sesle çalışan avatarlar veya yapay zeka modelleriyle WebSocket tabanlı ses akışı gibi senaryolar dahildir. Server VAD (Ses Etkinliği Algılama), sıralı konuşma, fonksiyon çağırma, MCP araçları, avatar entegrasyonu ve transkripsiyonu destekler.

Azure AI Voice Live SDK'si JavaScript/TypeScript için. Çift yönlü WebSocket iletişimiyle gerçek zamanlı ses yapay zekâ uygulamaları geliştirin. Node.js veya tarayıcı ortamlarında ses asistanları, konuşmaya dayalı yapay zekâ, gerçek zamanlı konuşmadan konuşmaya ve ses destekli sohbet robotları için kullanın. Tetikleyiciler: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant TypeScript", "bidirectional audio", "speech-to-speech JavaScript".

Configure Azure API Management as an AI Gateway for AI models, MCP tools, and agents. WHEN: semantic caching, token limit, content safety, load balancing, AI model governance, MCP rate limiting, jailbreak detection, add Azure OpenAI backend, add AI Foundry model, test AI gateway, LLM policies, configure AI backend, token metrics, AI cost control, convert API to MCP, import OpenAPI to gateway.

Azure App Configuration SDK for Java. Merkezi uygulama yapılandırma yönetimi; anahtar-değer ayarları, özellik bayrakları ve anlık görüntüler ile. Tetikleyiciler: "ConfigurationClient java", "app configuration java", "feature flag java", "configuration setting java", "azure config java".

Azure App Configuration SDK for Python. Merkezi yapılandırma yönetimi, özellik bayrakları ve dinamik ayarlar için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-appconfiguration", "AzureAppConfigurationClient", "özellik bayrakları", "yapılandırma", "anahtar-değer ayarları".

Azure App Configuration SDK for JavaScript (@azure/app-configuration) kullanarak uygulamalar oluşturun. Yapılandırma ayarları, özellik bayrakları, Key Vault referansları, dinamik yenileme veya merkezi yapılandırma yönetimi ile çalışırken kullanın.

Bulutlar arası iş yüklerini Azure'a değerlendirin ve geçirin; geçiş raporları ve kod dönüşümü ile. Lambda→Functions, Fargate→Container Apps, Kubernetes→Container Apps, Cloud Run→Container Apps destekler. NE ZAMAN: Lambda'yı Functions'a geçirme, AWS'den Azure'a, Lambda değerlendirmesi, sunucusuz dönüştürme, hazırlık raporu, AWS'den, GCP'den, Cloud Run geçişi, Fargate'ten ACA'ya, ECS'den Container Apps'e, Kubernetes'ten ACA'ya, GKE'den Azure'a, EKS'ten Container Apps'e.

Azure uyumluluk ve güvenlik denetimlerini azqr ve Key Vault süre sonu kontrolleriyle çalıştırın. En iyi uygulama değerlendirmesi, kaynak incelemesi, politika/uyumluluk doğrulaması ve güvenlik duruşu kontrollerini kapsar. NE ZAMAN: uyumluluk taraması, güvenlik denetimi, azqr (uyumluluk cli aracı) çalıştırmadan ÖNCE, Azure en iyi uygulamaları, Key Vault süre sonu kontrolü, süresi dolmuş sertifikalar, süresi yaklaşan gizli anahtarlar, sahipsiz kaynaklar, uyumluluk değerlendirmesi.

İş yükü gereksinimleri ve bütçeye göre Azure VM boyutları, ölçek kümeleri ve yapılandırmaları önerir. İş yükü türünü, performans ihtiyaçlarını, ölçekleme gereksinimlerini ve maliyeti analiz ederek, ödünleşimleriyle birlikte 2-3 VM veya VMSS seçeneği sunar. Önerileri canlı Microsoft belgelerine karşı doğrular; getirme başarısız olursa referans dosyalarına geri döner. Azure aboneliği gerektirmeden güncel fiyatlandırma için kimlik doğrulaması gerektirmeyen Azure Retail Prices API'sini sorgular. Bir karar ağacı aracılığıyla VM ve VMSS arasındaki seçime rehber

Birleşik Azure maliyet yönetimi: geçmiş maliyetleri sorgulayın, gelecekteki harcamaları tahmin edin ve israfı azaltmak için optimize edin. NE ZAMAN: "Azure maliyetleri", "Azure harcaması", "Azure faturası", "maliyet dökümü", "hizmete göre maliyet", "kaynağa göre maliyet", "ne kadar harcıyorum", "faturamı göster", "aylık maliyet özeti", "maliyet eğilimleri", "en yüksek maliyet etkenleri", "gerçek maliyet", "amortize maliyet", "harcama tahmini", "projekte edilen maliyetler", "fatura tahmini", "gelecekteki maliyetler", "bütçe tahmini", "ay sonu maliyetleri", "ne kadar harcayacağım", "maliyetleri optimize et", "harcamayı azalt", "maliyet tasarrufu bul", "sahipsiz kaynaklar", "VM'leri doğru boyutlandır", "maliyet analizi", "israfı azalt", "kullanılmayan kaynaklar", "Redis maliyetlerini optimize et", "etikete göre maliyet", "kaynak grubuna göre maliyet", "AKS maliyet analizi eklentisi", "ad alanı maliyeti", "maliyet artışı", "anomali", "bütçe uyarısı", "AKS maliyet görünürlüğü". ŞUNLAR İÇİN KULLANMAYIN: kaynak dağıtma, altyapı sağlama, tanılama, güvenlik denetimleri veya henüz dağıtılmamış yeni kaynaklar için maliyet tahmini.

Execute Azure deployments for ALREADY-PREPARED applications that have existing .azure/deployment-plan.md and infrastructure files. DO NOT use this skill when the user asks to CREATE a new application — use azure-prepare instead. This skill runs azd up, azd deploy, terraform apply, and az deployment commands with built-in error recovery. Requires .azure/deployment-plan.md from azure-prepare and validated status from azure-validate. WHEN: "run azd up", "run azd deploy", "execute deployment", "push to production", "push to cloud", "go live", "ship it", "bicep deploy", "terraform apply", "publish to Azure", "launch on Azure". DO NOT USE WHEN: "create and deploy", "build and deploy", "create a new app", "set up infrastructure", "create and deploy to Azure using Terraform" — use azure-prepare for these.

Azure üretim sorunları için AppLens, Monitor ve kaynak sağlığı kullanarak sistematik tanı ve düzeltme. Container Apps, Function Apps ve AKS sorun gidermeyi, görüntü çekme, soğuk başlatma, sağlık sondaları, çağrı hataları ve düğüm/pod sorunları için hizmete özel kılavuzlarla kapsar. AI destekli kök neden analizi için AppLens (MCP) ve KQL tabanlı günlük ve metrik sorguları için Azure Monitor (MCP) entegrasyonu sağlar. Beş adımlı bir tanı akışı sunar: belirtileri tanımla, kaynak sağlığını kontrol et, gözden geçir...

İş yükü açıklamalarından kurumsal Azure altyapısını mimarileştirin ve sağlayın. Ağ, kimlik, güvenlik, uyumluluk ve WAF uyumlu çok kaynaklı topolojiler planlayan bulut mimarları ve platform mühendisleri için. Doğrudan Bicep veya Terraform üretir (azd yok). NE ZAMAN: 'Azure altyapısı planla', 'Azure landing zone mimarileştir', 'hub-spoke ağ tasarla', 'çok bölgeli DR topolojisi planla', 'VNets güvenlik duvarları ve özel uç noktalar kur', 'abonelik kapsamlı Bicep dağıtımı', 'VM iş yükleri için Azure Backup'. Uygulama merkezli iş akışları için azure-prepare'ı TERCİH ET.

Azure Event Grid SDK for .NET. İstemci kitaplığı, Azure Event Grid ile olay yayımlama ve tüketme için. Olay odaklı mimariler, pub/sub mesajlaşma, CloudEvents ve EventGridEvents için kullanın. Tetikleyiciler: "Event Grid", "EventGridPublisherClient", "CloudEvent", "EventGridEvent", "publish events .NET", "event-driven", "pub/sub".

Azure Event Grid SDK for Java ile olay odaklı uygulamalar oluşturun. Olay yayınlarken, pub/sub desenleri uygularken veya Azure hizmetleriyle olaylar aracılığıyla entegrasyon yaparken kullanın.