azure-cost

tarafından microsoft

Birleşik Azure maliyet yönetimi: geçmiş maliyetleri sorgulayın, gelecekteki harcamaları tahmin edin ve israfı azaltmak için optimize edin. NE ZAMAN: "Azure maliyetleri", "Azure harcaması", "Azure faturası", "maliyet dökümü", "hizmete göre maliyet", "kaynağa göre maliyet", "ne kadar harcıyorum", "faturamı göster", "aylık maliyet özeti", "maliyet eğilimleri", "en yüksek maliyet etkenleri", "gerçek maliyet", "amortize maliyet", "harcama tahmini", "projekte edilen maliyetler", "fatura tahmini", "gelecekteki maliyetler", "bütçe tahmini", "ay sonu maliyetleri", "ne kadar harcayacağım", "maliyetleri optimize et", "harcamayı azalt", "maliyet tasarrufu bul", "sahipsiz kaynaklar", "VM'leri doğru boyutlandır", "maliyet analizi", "israfı azalt", "kullanılmayan kaynaklar", "Redis maliyetlerini optimize et", "etikete göre maliyet", "kaynak grubuna göre maliyet", "AKS maliyet analizi eklentisi", "ad alanı maliyeti", "maliyet artışı", "anomali", "bütçe uyarısı", "AKS maliyet görünürlüğü". ŞUNLAR İÇİN KULLANMAYIN: kaynak dağıtma, altyapı sağlama, tanılama, güvenlik denetimleri veya henüz dağıtılmamış yeni kaynaklar için maliyet tahmini.

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-cost

ZIP İndir GitHub

microsoft tarafından daha fazla skill

OSS büyüme korsanı kişiliği

agent-framework-azure-ai-py

Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.

airunway-aks-setup

AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".

appinsights-instrumentation

Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.

applicationinsights-web-ts

Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.

azure-ai-anomalydetector-java

Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.

azure-ai-language-conversations-py

azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.

Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".