GitHub Skills

awesome-copilot/skills/qdrant-scaling-data-volume

Qdrant veri hacmi ölçekleme kararlarını yönlendirir. Birisi "veri tek bir node'a sığmıyor", "çok fazla veri", "daha fazla depolama gerekli", "dikey veya…" diye sorduğunda kullanın.

awesome-copilot/skills/qdrant-scaling-qps

Qdrant sorgu işleme hızını (QPS) ölçeklendirme konusunda rehberlik eder. Birisi 'QPS nasıl artırılır', 'daha fazla işleme hızına ihtiyacım var', 'saniyedeki sorgu sayısı çok düşük', 'toplu…' diye sorduğunda kullanın.

awesome-copilot/skills/qdrant-scaling-query-volume

Qdrant sorgu hacmi ölçeklendirmesini yönlendirir. Birisi 'sorgu çok fazla sonuç döndürüyor', 'scroll performansı', 'büyük limit değerleri', 'arama sayfalama…' gibi sorular sorduğunda kullanın.

awesome-copilot/skills/qdrant-search-quality

Qdrant arama alaka düzeyini teşhis eder ve iyileştirir. Birisi 'arama sonuçları kötü', 'yanlış sonuçlar', 'düşük kesinlik', 'düşük hatırlama', 'ilgisiz…' bildirdiğinde kullanın.

awesome-copilot/skills/qdrant-search-quality-diagnosis

Qdrant arama kalitesi sorunlarını teşhis eder. Birisi 'sonuçlar kötü', 'yanlış sonuçlar', 'alakasız sonuçlar', 'eksik eşleşmeler', 'geri çağırma düşük' bildirdiğinde kullanın…

awesome-copilot/skills/qdrant-search-speed-optimization

Yavaş Qdrant aramasını teşhis eder ve düzeltir. Birisi 'arama yavaş', 'yüksek gecikme', 'sorgular çok uzun sürüyor', 'düşük QPS', 'verim çok düşük' bildirdiğinde kullanın,…

awesome-copilot/skills/qdrant-search-strategies

Qdrant arama stratejisi seçimine rehberlik eder. Birisi 'hibrit arama kullanmalı mıyım?', 'BM25 mi yoksa sparse vektörler mi?', 'nasıl yeniden sıralarım?', 'sonuçlar değil…' diye sorduğunda kullanın.

awesome-copilot/skills/qdrant-sliding-time-window

Qdrant'ta kayan zaman penceresi ölçeklemesini yönlendirir. Birisi 'yalnızca güncel veriler önemlidir', 'eski vektörler nasıl sona erdirilir', 'zamana dayalı veri rotasyonu' gibi sorular sorduğunda kullanın,…

awesome-copilot/skills/qdrant-tenant-scaling

Qdrant multi-tenant ölçekleme konusunda rehberlik eder. Birisi 'tenant'lar nasıl ölçeklenir', 'tenant başına bir koleksiyon mu?', 'tenant izolasyonu', 'özel shard'lar' veya… diye sorduğunda kullanın.

awesome-copilot/skills/qdrant-version-upgrade

Qdrant sürümünüzü uygulamanızın kullanılabilirliğini kesintiye uğratmadan ve veri bütünlüğünü sağlayarak nasıl yükselteceğinize dair rehber.

awesome-copilot/skills/qdrant-vertical-scaling

Qdrant dikey ölçeklendirme kararlarını yönlendirir. Birisi "bir düğümü nasıl ölçeklerim", "daha fazla RAM gerekiyor", "düğüm boyutunu yükselt", "dikey ölçeklendirme", "yeniden boyutlandır…" diye sorduğunda kullanın.

awesome-copilot/skills/quality-playbook

Herhangi bir kod tabanını sıfırdan keşfedin ve altı kalite yapıtı oluşturun: bir kalite anayasası (QUALITY.md), özellik izlemeli fonksiyonel testler, bir kod inceleme protokolü…

awesome-copilot/skills/quasi-coder

Kısa notasyonu, sözde kodu ve doğal dil açıklamalarını yorumlayarak üretim kalitesinde kod oluşturur. İşbirlikçinin teknik uzmanlık seviyesini (yüksek/orta/düşük güven) değerlendirerek ne kadar yorumlama ve düzeltme gerektiğine karar verir. start-shorthand ve end-shorthand sınırlarıyla işaretlenmiş özel kısa notasyonu işler; uygulama sırasında ()=> satırlarını her zaman kaldırır. Eksik veya kusurlu açıklamaları sağlam koda dönüştürmek için uzman yargısını kullanır, yazım hatalarını ele alır,...

awesome-copilot/skills/react-audit-grep-patterns

React 18.3.1 veya React 19 yükseltmesi öncesinde React kod tabanlarını denetlemek için eksiksiz, doğrulanmış grep tarama komut kütüphanesini sağlar. Bu beceriyi şu durumlarda kullanın…

awesome-copilot/skills/react-container-presentation-component

src/components içinde Container/Sunum desenini kullanarak bir React bileşeni oluşturmak için bileşen adını ve türünü (ui veya features) sor, ardından iskeleti oluştur…

awesome-copilot/skills/react18-batching-patterns

React 18 sınıf bileşenlerinde otomatik toplama (automatic batching) gerilemelerini teşhis etmek ve düzeltmek için kesin desenler sağlar. Bir sınıf bileşeni… olduğunda bu yeteneği kullanın.

awesome-copilot/skills/react18-dep-compatibility

React 18.3.1 ve React 19 bağımlılık uyumluluk matrisi.

awesome-copilot/skills/react18-enzyme-to-rtl

React 18 yükseltmeleri için kesin Enzyme → React Testing Library geçiş desenleri sağlar. Bu beceriyi, Enzyme testlerinin yeniden yazılması gerektiğinde kullanın - shallow, …

awesome-copilot/skills/react18-legacy-context

React legacy context API'sinden (contextTypes, childContextTypes, getChildContext) modern createContext API'sine tam geçiş desenini sağlar. Kullan…

awesome-copilot/skills/react18-lifecycle-patterns

Üç güvensiz sınıf bileşeni yaşam döngüsü yöntemi - componentWillMount, componentWillReceiveProps ve… için kesin öncesi/sonrası geçiş desenleri sağlar.

awesome-copilot/skills/react18-string-refs

React string referansları (ref="name" + this.refs.name) için, sınıf bileşenlerinde React.createRef()'e geçiş desenleri sağlar. Bu beceriyi şu durumlarda kullanın…

awesome-copilot/skills/react19-concurrent-patterns

React 18 eşzamanlı desenlerini koruyun ve geçiş sırasında React 19 API'lerini (useTransition, useDeferredValue, Suspense, use(), useOptimistic, Actions) benimseyin.

awesome-copilot/skills/react19-source-patterns

React 19 kaynak dosya geçiş desenleri için referans; API değişiklikleri, ref yönetimi ve bağlam güncellemelerini içerir.

awesome-copilot/skills/react19-test-patterns

React 19 uyumluluğu için test dosyalarını geçirirken act() içe aktarımları, Simulate kaldırma ve StrictMode çağrı sayısı değişikliklerini içeren öncesi/sonrası desenleri sağlar.

awesome-copilot/skills/readme-blueprint-generator

Proje dokümantasyon yapısını ve meta veri dosyalarını analiz ederek otomatik README oluşturma. .github/copilot dizinindeki dosyaları ve copilot-instructions.md dosyasını tarayarak proje bilgisi, teknoloji yığını, mimari ve geliştirme iş akışını çıkarır. Genel bakış, teknoloji yığını, mimari, kurulum, klasör yapısı, özellikler, geliştirme iş akışı, kodlama standartları, test etme ve katkıda bulunma yönergeleri gibi standart bölümlerle iyi yapılandırılmış markdown oluşturur. Geliştirici odaklı dokümantasyon üretir...

gh-aw-firewall/.claude/skills/recompile-workflows

Tüm ajan iş akışlarını yeniden oluştur ve son işlemden geçir. gh-aw güncellendiğinde, iş akışı .md dosyaları değiştiğinde veya iş akışlarının yeniden derlenmesi/yeniden oluşturulması istendiğinde kullan.

awesome-copilot/skills/refactor

Davranışı değiştirmeden bakımı kolaylaştırmak için cerrahi kod yeniden düzenlemesi. 10 yaygın kod kokusunu kapsar: uzun metotlar, tekrarlama, büyük sınıflar, uzun parametre listeleri, özellik kıskançlığı, ilkel takıntı, sihirli sayılar, iç içe koşullar, ölü kod ve uygunsuz yakınlık. Metot çıkarma, sınıf çıkarma ve tür güvenliği desenlerini öncesi/sonrası örneklerle içerir. Tasarım deseni yeniden düzenleme stratejileri sunar: Strateji, Sorumluluk Zinciri ve diğerleri...

awesome-copilot/skills/refactor-method-complexity-reduce

Bir metodu bilişsel karmaşıklığını azaltmak için yardımcı metotlar çıkararak yeniden düzenler. İç içe koşulları, döngüleri ve karmaşık boolean ifadelerini analiz ederek yeniden düzenleme fırsatlarını belirler. Doğrulama mantığını, türe özgü işlemleri ve tekrarlanan kod bloklarını odaklanmış yardımcı metotlara çıkarır. Tüm orijinal işlevselliği ve hata yönetimini koruyarak ana metot akışını basitleştirir. Sıfır test hatası ve bilişsel karmaşıklığın belirtilen seviyenin altında olduğunu doğrulamak için zorunlu test doğrulaması içerir.

awesome-copilot/skills/refactor-plan

Uygun sıralama ve geri alma adımlarıyla çoklu dosya yeniden düzenlemesi planlayın

awesome-copilot/skills/remember

VS Code projelerinde öğrenilen dersleri yakalayan, kalıcı ve alan bazlı organize edilmiş bellek sistemi. Yeniden kullanılabilir bilgiyi iki kapsamda depolar: global (tüm projeler) veya çalışma alanına özgü; öğrenimleri alana göre otomatik olarak düzenler. Hata ayıklama oturumlarını ve zor kazanılan keşifleri aranabilir bellek talimatlarına dönüştürmek için basit bir sözdizimi kullanır ( /remember [>domain [scope]] lesson ). Mevcut bellek alanlarını otomatik olarak keşfeder ve yeni öğrenimleri akıllıca kategorize ederek alan dosyaları oluşturur...