StackSwap MCP

ทางการ

ชุดเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดของธุรกิจ SaaS แบบ B2B — ครอบคลุมเครื่องมือ 17 รายการ ตั้งแต่การค้นหาแคตตาล็อก การตรวจจับความซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบผู้ขายหลายราย คำถามของผู้ซื้อในขั้นตอนการตัดสินใจ และคู่มือการเจรจาต่อรองเพื่อการต่ออายุสัญญา

GitHub

คุณทำอะไรได้บ้างด้วย Stack Swap MCP?

Search the GTM tool catalog — Find tools by name with search_tools and get pricing, AI-readiness scores, and partner links.
Get full vendor profiles — Retrieve detailed fact sheets, pricing tiers with gotchas, and integration depth via get_tool_details and get_vendor_fact_sheet.
Audit your stack for overlaps and savings — Identify redundant tool pairs and consolidation savings with find_overlaps, or run a full scan_stack audit.
Compare tools side-by-side — Use compare_tools for head-to-head analysis or compare_tools_n_way for up to six tools in a cost and capability matrix.
Get AI-native swap recommendations — Ask suggest_swaps for replacement alternatives with annual savings and reasoning.
Prepare for vendor negotiations — Generate renewal playbooks with get_renewal_strategy and buyer questions with get_buyer_questions.

เอกสาร

StackSwap MCP

เซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol แบบโฮสต์ที่ช่วยให้ไคลเอนต์ AI เข้าถึงข้อมูลอัจฉริยะด้าน B2B SaaS GTM stack ของ StackSwap — แคตตาล็อกเครื่องมือ, เอกสารข้อมูลผู้ขาย, การตรวจจับความซ้ำซ้อน, คำแนะนำการเปลี่ยนไปใช้เครื่องมือ AI-native, การตรวจสอบ stack, การเปรียบเทียบแบบ n-way, ภาพรวมหมวดหมู่, คำถามสำหรับผู้ซื้อ, แผนการเจรจาต่ออายุสัญญา และฐานความรู้สำหรับผู้ปฏิบัติงานแบบค้นหาข้อความเต็มรูปแบบ

ปลายทางที่ใช้งานจริง: https://stackswap.ai/api/mcp เอกสาร: stackswap.ai/mcp สถานะ: ฟรี, ไม่ต้องใช้ API key, ไม่เก็บสถานะ มีเครื่องมือ 17 รายการ — อ่านอย่างเดียว 16 รายการ + เขียน 1 รายการ (submit_correction, อยู่ในคิวรอการตรวจสอบโดยมนุษย์)

repo นี้ประกอบด้วย เอกสารสาธารณะ, JSON schemas และไคลเอนต์ตัวอย่าง สำหรับเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบโฮสต์ ตัวเซิร์ฟเวอร์เป็นซอฟต์แวร์แบบปิด — มันทำงานเป็นส่วนหนึ่งของ stackswap.ai และครอบคลุม scan engine และแคตตาล็อกเครื่องมือเดียวกันกับที่ขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์บนเว็บ

การติดตั้ง

Claude Code

claude mcp add --transport http stackswap https://stackswap.ai/api/mcp

สำหรับขอบเขตผู้ใช้ (ใช้ได้ในทุกเซสชัน ไม่ใช่แค่โปรเจกต์เดียว):

claude mcp add --transport http --scope user stackswap https://stackswap.ai/api/mcp

Claude Desktop

เพิ่มลงใน ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) หรือ %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "stackswap": {
      "url": "https://stackswap.ai/api/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

รีสตาร์ท Claude Desktop ตัวบ่งชี้เครื่องมือจะปรากฏในกล่องเขียนข้อความแชท

Cursor / ChatGPT Desktop / ไคลเอนต์ MCP อื่นๆ

เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ HTTP MCP ใหม่ด้วย URL https://stackswap.ai/api/mcp ไม่ต้องมีการยืนยันตัวตน

เครื่องมือ

เครื่องมือ 17 รายการใน 8 โดเมน Schemas อยู่ใน schemas/tools.json (ดึงโดยตรงจากการตอบสนอง tools/list ที่ใช้งานจริง)

แคตตาล็อก

เครื่องมือ	สิ่งที่ทำ
`search_tools`	ค้นหาเครื่องมือ GTM ประมาณ 400 รายการแบบ fuzzy ตามชื่อ ส่งคืนผลลัพธ์แต่ละรายการพร้อมค่าใช้จ่ายรายเดือนและลิงก์สมัครผ่านพาร์ทเนอร์ StackSwap หากมี
`get_tool_details`	โปรไฟล์ StackSwap แบบเต็มสำหรับเครื่องมือเดียว: ค่าใช้จ่าย (แคตตาล็อก + ต่อที่นั่งพร้อมระดับความเชื่อมั่น), คะแนนความพร้อมด้าน AI, หมวดหมู่, ความซ้ำซ้อนที่พบบ่อย, สถานะ swap-registry
`get_vendor_fact_sheet`	เอกสารข้อมูลผู้ขายแบบเต็ม (GTM Decision Schema v1.0.0): ระดับราคาพร้อมข้อควรระวัง, คะแนนความลึกของการผสานรวม, ความสามารถด้าน AI + การเปิดเผยข้อมูลลูกค้าสำหรับการฝึกอบรม

การวิเคราะห์ stack

เครื่องมือ	สิ่งที่ทำ
`find_overlaps`	ระบุ stack แล้วส่งคืนคู่ที่ซ้ำซ้อนซึ่ง StackSwap ตรวจสอบด้วยตนเองแล้ว (registry ความซ้ำซ้อน 104 คู่) พร้อมการประหยัดจากการรวม
`suggest_swaps`	คำแนะนำการเปลี่ยนไปใช้เครื่องมือ AI-native แบบต่อเครื่องมือ (Outreach → Smartlead, ZoomInfo → Apollo) พร้อมการประหยัดรายปีและเหตุผล
`scan_stack`	ดูตัวอย่าง StackScan: ใส่เครื่องมือ + ขนาดทีม + อุตสาหกรรม, ได้ผลลัพธ์เป็นค่าใช้จ่ายปัจจุบัน / ค่าใช้จ่ายที่เหมาะสม / ส่วนที่เรียกคืนได้รายเดือน-รายปี / ช่องว่าง headless
`recommend_partner`	ระบุความต้องการ ("outbound", "CRM", "automation") แล้วส่งคืนพาร์ทเนอร์ที่แนะนำของ StackSwap พร้อมตำแหน่งทางการตลาด
`recommend_stack`	stack เริ่มต้นอ้างอิงสำหรับอุตสาหกรรมแนวตั้ง พร้อมค่าใช้จ่ายต่อเครื่องมือ, ค่าใช้จ่ายรวม, คะแนนความพร้อมด้าน AI และ headless

เปรียบเทียบ

เครื่องมือ	สิ่งที่ทำ
`compare_tools`	แบบตัวต่อตัว: ส่วนต่างค่าใช้จ่าย, ความพร้อมด้าน AI, ความพร้อม headless (ความสามารถในการเรียกใช้ MCP/API), สถานะความซ้ำซ้อน และตัวเลือกที่แนะนำพร้อมเหตุผล
`compare_tools_n_way`	เครื่องมือ 2–6 รายการเทียบกันในตาราง markdown เดียว — ค่าใช้จ่าย, ความพร้อมด้าน AI, ความพร้อม headless, ความซ้ำซ้อนภายในชุด, ตัวเลือกของ StackSwap

เนื้อหา

เครื่องมือ สิ่งที่ทำ

search_content ค้นหาข้อความเต็มรูปแบบในบทความของผู้ปฏิบัติงานบุคคลที่หนึ่งประมาณ 50 บทความเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม stack, การเปลี่ยนไปใช้ AI-native, RevOps และกรอบการตัดสินใจ

get_kb_article ดึงเนื้อหาทั้งหมดของบทความฐานความรู้เป็น markdown พร้อม URL มาตรฐาน, หมวดหมู่ และวันที่แก้ไขล่าสุด

เครื่องมือ	สิ่งที่ทำ
`search_content`	ค้นหาข้อความเต็มรูปแบบในบทความของผู้ปฏิบัติงานบุคคลที่หนึ่งประมาณ 50 บทความเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม stack, การเปลี่ยนไปใช้ AI-native, RevOps และกรอบการตัดสินใจ
`get_kb_article`	ดึงเนื้อหาทั้งหมดของบทความฐานความรู้เป็น markdown พร้อม URL มาตรฐาน, หมวดหมู่ และวันที่แก้ไขล่าสุด

หมวดหมู่

เครื่องมือ	สิ่งที่ทำ
`get_category_landscape`	แผนที่เต็มรูปแบบของหมวดหมู่ GTM หนึ่งหมวด — ผู้นำ, รองลงมา, ตัวเลือกที่ควรข้าม/เปลี่ยน — พร้อมค่าใช้จ่าย, ความพร้อมด้าน AI, สถานะ swap-registry ต่อเครื่องมือ

ตรวจจับ

เครื่องมือ	สิ่งที่ทำ
`detect_stack_from_text`	อนุมาน GTM stack จากข้อความอิสระ (หน้า Careers, ประกาศรับสมัครงาน, HTML ของเว็บไซต์, RFP, แท็บเครือข่าย DevTools) ผลลัพธ์ที่ตรงกันจัดอันดับพร้อมระดับความเชื่อมั่น

การสนับสนุนการตัดสินใจ

เครื่องมือ สิ่งที่ทำ

get_buyer_questions คำถาม 10–20 ข้อที่ควรถามผู้ขายก่อนเซ็นสัญญา พร้อม "เหตุผลที่สำคัญ" และคำตอบที่เป็นสัญญาณอันตราย ข้อควรระวังเฉพาะผู้ขายเมื่อคุณระบุผู้ขาย

get_renewal_strategy แผนการเจรจาต่ออายุสัญญาต่อผู้ขาย: จุด leverage, ทางเลือกสำหรับยึดราคา, การขอส่วนลดที่เหมาะสม, บทพูดเมื่อต้องเดินออกจากโต๊ะเจรจา, ช่วงเวลาที่เหมาะสม

เครื่องมือ	สิ่งที่ทำ
`get_buyer_questions`	คำถาม 10–20 ข้อที่ควรถามผู้ขายก่อนเซ็นสัญญา พร้อม "เหตุผลที่สำคัญ" และคำตอบที่เป็นสัญญาณอันตราย ข้อควรระวังเฉพาะผู้ขายเมื่อคุณระบุผู้ขาย
`get_renewal_strategy`	แผนการเจรจาต่ออายุสัญญาต่อผู้ขาย: จุด leverage, ทางเลือกสำหรับยึดราคา, การขอส่วนลดที่เหมาะสม, บทพูดเมื่อต้องเดินออกจากโต๊ะเจรจา, ช่วงเวลาที่เหมาะสม

เขียน

เครื่องมือ สิ่งที่ทำ

submit_correction ส่งการแก้ไขแคตตาล็อก (ราคา, ฟีเจอร์, ข้อควรระวัง, คะแนน) อยู่ในคิวรอการตรวจสอบโดยผู้ดูแล — จะไม่เผยแพร่ไปยังส่วนที่ผู้ใช้เห็นโดยไม่ผ่านการตรวจสอบ

เครื่องมือ	สิ่งที่ทำ
`submit_correction`	ส่งการแก้ไขแคตตาล็อก (ราคา, ฟีเจอร์, ข้อควรระวัง, คะแนน) อยู่ในคิวรอการตรวจสอบโดยผู้ดูแล — จะไม่เผยแพร่ไปยังส่วนที่ผู้ใช้เห็นโดยไม่ผ่านการตรวจสอบ

ตัวอย่างการใช้งาน

เมื่อติดตั้งแล้ว ให้ถามคำถามต่อไปนี้ในไคลเอนต์ AI ของคุณ แล้วมันจะถูกส่งต่อไปยังเครื่องมือที่เหมาะสม:

คำถามของผู้ปฏิบัติงาน	เครื่องมือที่ทำงาน
"หาเครื่องมือ cold-email ให้หน่อย"	`recommend_partner`
"Smartlead ราคาเท่าไหร่?"	`get_tool_details`
"Smartlead vs Apollo สำหรับ outbound?"	`compare_tools`
"เปรียบเทียบ Smartlead, Instantly, Apollo และ Lemlist"	`compare_tools_n_way`
"แสดงภาพรวมหมวดหมู่ sales-engagement ทั้งหมด"	`get_category_landscape`
"ฉันควรถามอะไร Apollo ก่อนเซ็นสัญญา?"	`get_buyer_questions`
"Salesforce ของฉันจะต่ออายุใน 60 วัน — ฉันมี leverage อะไรบ้าง?"	`get_renewal_strategy`
"บริษัทนี้ใช้ stack อะไร?" (วางหน้า Careers)	`detect_stack_from_text`
"มีความซ้ำซ้อนอะไรบ้างถ้าฉันใช้ HubSpot + Salesforce + Outreach?"	`find_overlaps`
"ตรวจสอบ stack ของฉัน: HubSpot, Salesforce, Outreach, ZoomInfo, Gong"	`scan_stack`
"ค้นหาบทความของ StackSwap เกี่ยวกับจริยธรรมข้อมูลใน outbound"	`search_content`

คำอธิบายเครื่องมือสามารถอ่านได้โดยโมเดล ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องรู้ชื่อเครื่องมือ — โมเดลจะเลือกตามคำถาม

ไคลเอนต์ตัวอย่าง

ตัวอย่าง TypeScript แบบน้อยที่สุดที่เชื่อมต่อ, แสดงรายการเครื่องมือ และรัน find_overlaps อยู่ใน examples/client.ts

npx tsx examples/client.ts

โปรโตคอลเป็น JSON-RPC 2.0 แบบธรรมดาผ่าน HTTP — ภาษาใดๆ ที่มี JSON parser และ HTTP client ก็สามารถเรียกใช้ได้

รายละเอียดปลายทาง


JSON-RPC URL	`POST https://stackswap.ai/api/mcp`
ตัวอธิบายเซิร์ฟเวอร์	`GET https://stackswap.ai/api/mcp` (ส่งคืนชื่อ, เวอร์ชัน, รายการเครื่องมือ)
เวอร์ชันโปรโตคอล	`2025-06-18`, `2025-03-26`, `2024-11-05`
การขนส่ง	Streamable HTTP, ไม่เก็บสถานะ
การยืนยันตัวตน	ไม่มี
การจำกัดอัตรา	ไม่มี (การใช้งานที่เหมาะสม)
CORS	`*`

ทำไมต้องโฮสต์ ไม่ใช่ stdio

เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ StackSwap ทำงานภายในแอปพลิเคชัน Next.js ของ stackswap.ai ที่มีอยู่แล้วในรูปแบบ route handler เดียว การโฮสต์เองหมายความว่า:

ไม่มีอุปสรรคในการติดตั้ง — แค่หนึ่งบรรทัด claude mcp add ไม่ต้องพึ่งพา npm/pip
ทันสมัยเสมอ — แคตตาล็อกเครื่องมือ, registry ความซ้ำซ้อน, เอกสารข้อมูลผู้ขาย และข้อมูลการเปลี่ยนที่อยู่เบื้องหลังอัปเดตตามวิวัฒนาการของผลิตภัณฑ์ StackSwap
ไม่ต้องใช้การประมวลผลในเครื่อง — scan engine ทำงานฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ไคลเอนต์แค่ส่ง JSON-RPC

ข้อแลกเปลี่ยน: มันต้องใช้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต และเรา (StackSwap) เห็นปริมาณคำขอและรูปแบบการเรียกใช้เครื่องมือ เราไม่เก็บบันทึกข้อมูลการสนทนาหรือตัวระบุผู้ใช้ — ปลายทางไม่เก็บสถานะ

คำขอ, ปัญหา, ข้อเสนอแนะ

เปิด issue หากคุณต้องการให้เพิ่มเครื่องมือ, เปลี่ยนแปลงพฤติกรรม หรือคุณพบข้อบกพร่อง พื้นผิว MCP ถูกกำหนดโดยสิ่งที่ผู้ปฏิบัติงานถามถึงจริงๆ

ติดต่อ: [email protected]

ใบอนุญาต

MIT — ดู LICENSE

ใบอนุญาตนี้ครอบคลุมเอกสารสาธารณะ, JSON schemas และไคลเอนต์ตัวอย่างใน repository นี้ ไม่ครอบคลุมการใช้งานเซิร์ฟเวอร์แบบปิดที่ทำงานที่ stackswap.ai/api/mcp