sellerfox MCP

ทางการ

เชื่อมต่อ Claude, ChatGPT หรือ MCP client อื่นๆ กับ sellerfox เพื่อวิเคราะห์ยอดขาย กำไร คีย์เวิร์ด คะแนนรีวิว Best Seller Rank (BSR) และ Search Query Performance ของคุณบน Amazon ผ่านแชต เข้าถึงได้เฉพาะการอ่าน โดยคุณเป็นผู้อนุมัติใน sellerfox

คุณทำอะไรได้บ้างด้วย Sellerfox MCP?

  • การวิเคราะห์กำไรและต้นทุน — ขอให้ AI client ของคุณแจกแจงกำไร อัตรากำไร ค่าธรรมเนียม ค่าโฆษณา และต้นทุนสินค้า หรือค้นหารายรับและค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้
  • การเปรียบเทียบสินค้าและตัวเลือกสินค้า — เปรียบเทียบกลุ่มสินค้าและตัวเลือกสินค้าตามรายได้ ค่าโฆษณา จำนวนเซสชัน และอัตราคอนเวอร์ชันในช่วงเวลาที่กำหนดหรือเมื่อเวลาผ่านไป
  • การเปรียบเทียบเมตริกของมาร์เก็ตเพลส — เปรียบเทียบรายได้ ค่าโฆษณา และอัตราคอนเวอร์ชันในมาร์เก็ตเพลส Amazon ของคุณ พร้อมระบุการเปลี่ยนแปลงระหว่างช่วงเวลา
  • การวิเคราะห์คีย์เวิร์ดและอันดับ — เปรียบเทียบอันดับแบบออร์แกนิกและแบบสปอนเซอร์ของคีย์เวิร์ดที่ติดตาม ดูว่าสินค้าใดติดอันดับ และวิเคราะห์ความต้องการในการค้นหา รวมถึงส่วนแบ่งการคลิก/การซื้อ
  • เหตุการณ์ในลิสติ้งและ BSR — เรียกดูการเปลี่ยนแปลงและการดำเนินการที่บันทึกไว้สำหรับลิสติ้งของสินค้าและช่วงเวลาต่าง ๆ พร้อมเปรียบเทียบอันดับหมวดหมู่ที่จัดเก็บไว้และแนวโน้ม BSR เมื่อเวลาผ่านไป
  • การตรวจสอบคะแนนรีวิวและเวิร์กสเปซ — เรียกดูคะแนนรีวิวเฉลี่ย จำนวนคะแนนรีวิว และการกระจายของคะแนนดาว พร้อมตรวจสอบมาร์เก็ตเพลสที่เชื่อมต่อ ช่วงเวลาของรายงาน และช่องว่างของข้อมูล

เซิร์ฟเวอร์ MCP แบบโฮสต์

npx add-mcp 'https://api.sellerfox.com/mcp'

ติดตั้งลง Claude Code, Codex, Cursor และอื่นๆ

เอกสาร

วิเคราะห์ข้อมูล Amazon ของคุณด้วย Claude และ ChatGPT

เชื่อมต่อ Seller Central กับ sellerfox เพียงครั้งเดียว จากนั้นเซิร์ฟเวอร์ sellerfox MCP จะเชื่อมต่อ Claude, ChatGPT หรือไคลเอนต์ AI อื่นที่เข้ากันได้กับ Workspace ของคุณ ถามเกี่ยวกับรายได้ กำไร อันดับ และแนวโน้ม แล้ววิเคราะห์ต่อในบทสนทนาเดียวกัน

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

จากคำถามสู่การวิเคราะห์ครั้งถัดไป

บทสนทนาเกี่ยวกับแค็ตตาล็อกของคุณ

ระบุสินค้า มาร์เก็ตเพลส และช่วงวันที่ ไคลเอนต์ AI ของคุณสามารถดึงข้อมูล sellerfox ที่มีอยู่ และค้นข้อมูลอีกครั้งเพื่อตอบคำถามต่อเนื่องของคุณ

ไคลเอนต์ AI ของคุณ + sellerfoxตัวอย่างประกอบ

ตระกูลสินค้าสามรายการใดบน amazon.de ที่มีรายได้ลดลงมากที่สุด ทั้งที่ฉันใช้จ่ายกับโฆษณามากขึ้น เปรียบเทียบสัปดาห์ล่าสุดที่ครบถ้วนกับสัปดาห์ก่อนหน้า ตรวจสอบตัวเลือกสินค้าที่ได้รับผลกระทบ อัตราคอนเวอร์ชัน อันดับคีย์เวิร์ดแบบออร์แกนิก และเหตุการณ์ในหน้ารายการสินค้า จัดทำรายการตามลำดับความสำคัญ: มีอะไรโดดเด่นบ้าง ฉันควรตรวจสอบอะไรก่อน และตัวเลขใดสนับสนุนข้อสรุปนี้

ตระกูลสินค้าทั้งสามนี้มีรายได้ลดลงรวม €4,880 เรียงตามยอดที่ลดลงเป็นยูโร:

1 กระเป๋าเป้

รายได้ −€2,340 · ค่าโฆษณา +18%

ตัวเลือกขนาด 25 l: จำนวนเซสชัน +9% อัตราคอนเวอร์ชัน 6.2% → 4.1% มีการบันทึกการเปลี่ยนรูปภาพในช่วงเวลาเดียวกัน

ขั้นตอนถัดไป: เปรียบเทียบแนวโน้มคอนเวอร์ชันกับช่วงเวลาที่เปลี่ยนรูปภาพ

2 เชือกกระโดด

รายได้ −€1,580 · ค่าโฆษณา +12%

สำหรับคีย์เวิร์ดที่ติดตาม “Springseil” บน amazon.de อันดับออร์แกนิกเฉลี่ยของตระกูลสินค้านี้ลดจาก 7 เป็น 18 จำนวนเซสชันลดลง 24%

ขั้นตอนถัดไป: ตรวจสอบแนวโน้มอันดับและคีย์เวิร์ดอื่นที่ติดตามสำหรับตระกูลสินค้านี้

3 ยางยืดออกกำลังกาย

รายได้ −€960 · ค่าโฆษณา +9%

ชุดแบบเบาคิดเป็น 82% ของรายได้ที่ลดลงของตระกูลสินค้า อัตราคอนเวอร์ชันลดจาก 8.0% เป็น 6.1%

ขั้นตอนถัดไป: เปรียบเทียบจำนวนเซสชันรายวันและอัตราคอนเวอร์ชันของชุดนี้

คำถามต่อเนื่องที่เป็นไปได้: แสดงจำนวนเซสชันรายวันและอัตราคอนเวอร์ชันของกระเป๋าเป้ขนาด 25 l ในช่วงที่มีการเปลี่ยนรูปภาพให้ฉันดู

เข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียว คุณเลือกได้ว่าไคลเอนต์ AI จะอ่าน Workspace ใดบ้าง

ตั้งค่าการเชื่อมต่อ MCP

เครื่องมือ 24 รายการสำหรับวิเคราะห์ข้อมูล Amazon ของคุณ

ตั้งแต่ตัวเลขกำไรไปจนถึงความต้องการในการค้นหา AI ของคุณสามารถดึง เปรียบเทียบ และเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลเหล่านี้ได้ในบทสนทนาเดียวกัน

  • กำไรและต้นทุน

    เครื่องมือ 4 รายการ วิเคราะห์กำไรและอัตรากำไร แยกค่าธรรมเนียม ค่าโฆษณา และต้นทุนสินค้า พร้อมค้นหารายรับและค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้
  • สินค้าและตัวเลือกสินค้า

    เครื่องมือ 3 รายการ เปรียบเทียบตระกูลสินค้าและตัวเลือกสินค้าตามรายได้ ค่าโฆษณา จำนวนเซสชัน และคอนเวอร์ชัน ทั้งในช่วงเวลาที่กำหนดหรือเมื่อเวลาผ่านไป
  • เมตริกของมาร์เก็ตเพลส

    เครื่องมือ 2 รายการ เปรียบเทียบรายได้ ค่าโฆษณา และคอนเวอร์ชันในมาร์เก็ตเพลส Amazon ของคุณ พร้อมระบุการเปลี่ยนแปลงระหว่างช่วงเวลา
  • คีย์เวิร์ดและอันดับ

    เครื่องมือ 4 รายการ เปรียบเทียบตำแหน่งแบบออร์แกนิกและแบบสปอนเซอร์สำหรับคีย์เวิร์ดที่ติดตาม และค้นหาว่าสินค้าใดของคุณติดอันดับสำหรับคีย์เวิร์ดเหล่านั้น
  • วิเคราะห์ความต้องการในการค้นหา รวมถึงส่วนแบ่งการคลิกและการซื้อของ ASIN ของคุณ ระบุคำค้นหาที่คุณกำลังได้หรือเสียส่วนแบ่ง
  • เหตุการณ์ในหน้ารายการสินค้า

    เครื่องมือ 1 รายการ ดึงข้อมูลการเปลี่ยนแปลงหน้ารายการสินค้าที่บันทึกไว้และการดำเนินการของคุณเองสำหรับสินค้าและช่วงเวลาที่กำหนด แล้วดูข้อมูลเหล่านี้ควบคู่กับแนวโน้มของเมตริก
  • Best Seller Rank (BSR)

    เครื่องมือ 2 รายการ เปรียบเทียบอันดับหมวดหมู่ที่จัดเก็บไว้ของสินค้า และดูว่า Best Seller Rank (BSR) เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป
  • คะแนนรีวิว

    เครื่องมือ 2 รายการ ดึงคะแนนเฉลี่ย จำนวนรีวิว และการกระจายตามระดับดาวของสินค้าที่ติดตาม แล้วดูว่าคะแนนรีวิวเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป
  • Workspaces และเมตริก

    เครื่องมือ 3 รายการ ตรวจสอบมาร์เก็ตเพลสที่เชื่อมต่อ ช่วงเวลาของรายงานที่มี และช่องว่างของข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น พร้อมค้นหาคำจำกัดความและหน่วยของเมตริก ดูข้อมูลอ้างอิง MCP ฉบับเต็ม

การวิเคราะห์ครั้งถัดไปของคุณเริ่มต้นด้วยคำถาม

ลองใช้ sellerfox กับข้อมูล Amazon ของคุณ เมื่อมีข้อมูลที่จำเป็นแล้ว คุณก็เชื่อมต่อไคลเอนต์ AI ที่เข้ากันได้กับ Workspace ของคุณได้

คำถามที่พบบ่อย