Jira & Confluence MCP Servers
MCP servers for interacting with Jira and Confluence APIs.
Jira & Confluence MCP Servers
PythonベースのMCP(Model Context Protocol)サーバーで、JiraとConfluenceのAPIと対話できます。
セットアップ
1. 依存関係のインストール
uv sync
2. 環境変数の設定
.env.exampleを.envにコピーして、認証情報を設定します:
cp .env.example .env
以下の情報を設定してください:
JIRA_URL/CONFLUENCE_URL: AtlassianインスタンスのURLJIRA_USERNAME/CONFLUENCE_USERNAME: メールアドレスJIRA_API_TOKEN/CONFLUENCE_API_TOKEN: APIトークン(こちらから生成)JIRA_CLOUD/CONFLUENCE_CLOUD: クラウド版の場合はtrue、サーバー版の場合はfalse
使用方法
Jira MCPサーバーの起動
uv run python src/jira_server.py
Confluence MCPサーバーの起動
uv run python src/confluence_server.py
利用可能なツール
Jira MCP
jira_search_issues: JQLを使用してイシューを検索jira_get_issue: 特定のイシューの詳細を取得jira_create_issue: 新しいイシューを作成jira_update_issue: 既存のイシューを更新jira_add_comment: イシューにコメントを追加jira_transition_issue: イシューのステータスを変更jira_get_projects: プロジェクト一覧を取得
Confluence MCP
confluence_search_content: CQLを使用してコンテンツを検索confluence_get_page: ページの詳細を取得confluence_create_page: 新しいページを作成confluence_update_page: 既存のページを更新confluence_delete_page: ページを削除confluence_get_spaces: スペース一覧を取得confluence_get_page_children: 子ページを取得confluence_add_attachment: ページに添付ファイルを追加
Claude Desktopでの設定
Claude Desktopの設定ファイル(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)に以下を追加:
{
"mcpServers": {
"jira": {
"command": "/path/to/jira-confluence-mcp/run_jira.sh",
"args": [],
"env": {
"JIRA_URL": "https://your-domain.atlassian.net",
"JIRA_USERNAME": "[email protected]",
"JIRA_API_TOKEN": "your-api-token",
"JIRA_CLOUD": "true"
}
},
"confluence": {
"command": "/path/to/jira-confluence-mcp/run_confluence.sh",
"args": [],
"env": {
"CONFLUENCE_URL": "https://your-domain.atlassian.net",
"CONFLUENCE_USERNAME": "[email protected]",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "your-api-token",
"CONFLUENCE_CLOUD": "true"
}
}
}
}
注意:
/path/to/jira-confluence-mcp/の部分は実際のプロジェクトパスに置き換えてください- APIトークンはAtlassianアカウント設定から生成できます
run_jira.shとrun_confluence.shは、プロジェクトルートにあるシェルスクリプトです
使用例
Jira
# イシューの検索
await jira_search_issues({"jql": "project = PROJ AND status = 'In Progress'", "max_results": 10})
# イシューの作成
await jira_create_issue({
"project_key": "PROJ",
"summary": "新しいタスク",
"description": "タスクの説明",
"issue_type": "Task",
"priority": "Medium"
})
# イシューのステータス変更
await jira_transition_issue({"issue_key": "PROJ-123", "status": "Done"})
Confluence
# ページの検索
await confluence_search_content({"cql": "space = DEV AND title ~ 'API'"})
# ページの作成
await confluence_create_page({
"space_key": "DEV",
"title": "新しいドキュメント",
"content": "<p>ページの内容</p>"
})
# ページの更新
await confluence_update_page({
"page_id": "123456",
"content": "<p>更新された内容</p>",
"version_comment": "APIドキュメントを更新"
})
ライセンス
MIT
เซิร์ฟเวอร์ที่เกี่ยวข้อง
Kone.vc
ผู้สนับสนุนMonetize your AI agent with contextual product recommendations
unstructured-mcp
Provides unstructured document processing capabilities using the Unstructured API.
Enterpret
Enterpret's Wisdom MCP Server brings customer intelligence directly into your favorite AI tools.
Notes
Centralized note store across AI clients: Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Windsurf. Save in one client, access in another instantly. Across devices — phone, desktop, everywhere. Cross-session context: 'catch me up' surfaces plans and findings from any prior session. AES-256-GCM encryption at rest, per-user key isolation. Soft delete with 30-day recovery window. Pin notes to exempt from cleanup and prioritize. Tag notes for categorization and filtering ('tag: auth'). Your mctx account is your identity — instant access from any AI tool.
WhatsApp Claude Plugin
WhatsApp channel plugin for Claude Code. Connect WhatsApp as a native channel to your Claude Code session — send/receive messages, voice transcription, access control, and remote tool approval. No API keys needed, uses Baileys for WhatsApp Web connectivity.
Chatvolt Agent Server
A simple notes system with resources, tools, and prompts.
Kanka MCP Server
A MCP server to manage entries in Kanka platform.
ReaperMCP
AI-powered music production in REAPER via the Model Context Protocol — 150 tools for composition, mixing, mastering, and audio analysis.
Memory Graph
A graph-based Model Context Protocol (MCP) server that gives AI coding agents persistent memory. Originally built for Claude Code, MemoryGraph works with any MCP-enabled coding agent. Store development patterns, track relationships, and retrieve contextual knowledge across sessions and projects.
QuickBooks Time
Access all QuickBooks Time API functionality through a single MCP server interface.
Google Calendar
Create and manage Google Calendar events with AI assistants.