Azquo

npx add-mcp 'https://data.azquo.ai/mcp'

ชั้นที่ขาดหายไป

เอเจนต์ AI เก่งในการอ่านไฟล์ เขียนคำสั่งค้นหา และอธิบายผลลัพธ์ สิ่งที่ขาดคือสถานที่ที่เชื่อถือได้สำหรับเก็บสิ่งที่เรียนรู้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ต้องการโครงสร้างสคีมาล่วงหน้า สเปรดชีตไม่มีร่องรอยการตรวจสอบ บริบทของหน้าต่างสนทนาลืมทุกอย่างเมื่อเซสชันสิ้นสุดลง

Azquo คือชั้นที่ขาดหายไปนั้น: คลังเก็บข้อมูลถาวรที่ตรวจสอบได้ ซึ่งเอเจนต์สามารถสร้าง ค้นหา และจัดระเบียบใหม่ได้ด้วยตัวเอง — โดยทุกการเขียนมีที่มา และทุกการตัดสินใจที่เอเจนต์บันทึกไว้พร้อมให้เอเจนต์ตัวถัดไปที่เชื่อมต่อเข้ามาใช้

อยู่เคียงข้างฐานข้อมูลของคุณ ไม่ใช่แทนที่

ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงในระบบที่คุณใช้งานอยู่แล้ว การติดตั้ง Azquo ต้องการเพียงสิ่งเดียวจากระบบเหล่านั้น: ผู้ใช้ต้องสามารถดาวน์โหลดข้อมูลที่เข้าถึงได้อยู่แล้ว Azquo โหลดไฟล์ที่ดาวน์โหลดเหล่านั้น ฐานข้อมูล สิทธิ์การเข้าถึง และขั้นตอนการทำงานเดิมของคุณจึงดำเนินต่อไปเหมือนเดิม การเริ่มต้นใช้งานทำได้รวดเร็ว และไม่ต้องวางแผนการย้ายระบบ

ความเสี่ยงในการสูญเสียข้อมูลแทบไม่มีเลย ตราบใดที่มีการดาวน์โหลดข้อมูล ไฟล์ต้นฉบับของคุณยังอยู่ที่เดิม และแบ็กอัปของ Azquo เป็นไฟล์ธรรมดา: เราทดสอบแล้วว่า AI ที่ได้รับเพียงแบ็กอัปโดยไม่มีความช่วยเหลือจาก Azquo เลย สามารถอ่านกลับมาได้ทุกชื่อ ตัวเลข และการเปลี่ยนแปลง คุณจะไม่มีวันถูกผูกมัด

จากนั้นคุณเพิ่มสิ่งที่ระบบของคุณเก็บไม่ได้ โหลดข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งใดก็ตามที่คุณเข้าถึงได้: เอกสารลูกค้าและซัพพลายเออร์ สถิติตลาดและสาธารณะ ไฟล์ส่งออกจากแผนกอื่น เพิ่มเป้าหมาย การคาดการณ์ และสมมติฐานของคุณเองควบคู่ไปด้วย ทุกตัวเลขรายบุคคลถูกจัดหมวดหมู่และตรวจสอบได้ คุณจึงเห็นที่มา ผู้บันทึก และเวลา รวมถึงการตัดสินใจในการออกแบบระหว่างสร้างฐานข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้ด้วย

เอเจนต์หลายตัว ข้อมูลชุดเดียว เอเจนต์ AI หลายตัวและผู้คนที่ทำงานร่วมกับพวกเขา สามารถทำงานในฐานข้อมูล Azquo เดียวกันได้ ทุกการเขียนระบุถึงเอเจนต์และบุคคลที่อยู่เบื้องหลัง และสิ่งที่เอเจนต์หนึ่งเรียนรู้หรือตัดสินใจถูกบันทึกไว้ให้เอเจนต์ถัดไป งานสามารถแบ่งระหว่างเอเจนต์ได้โดยไม่สูญเสียการติดตามว่าใครทำอะไร

หากคุณเคยลองนำ AI มาใช้กับข้อมูล คุณอาจเจอกำแพงเหล่านี้

โมเดลไม่เคยฉลาดขึ้น คำถามใหม่ทุกข้อคือ ChatGPT-on-CSV รอบใหม่ เอเจนต์เรียนรู้สิ่งที่มีประโยชน์เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว — ว่า "รายได้ Q3" ไม่รวมรายการระหว่างบริษัท — และเอเจนต์ตัวถัดไปไม่มีทางรู้ บทสนทนาไม่สะสมเป็นความสามารถ

สคีมาขัดขวางคุณ มิติข้อมูลใหม่ปรากฏขึ้น และคุณต้องกลับไปต่อคิวทีมข้อมูลเพื่อย้ายระบบ คำถามทางธุรกิจที่จุดชนวนนั้นเย็นชาไปแล้วเมื่อคอลัมน์ถูกสร้างขึ้น

RAG หลอนเรื่องที่มาของข้อมูล การดึงข้อมูลแบบเวกเตอร์แสดง "ย่อหน้าที่ถูกต้อง" แต่บอกไม่ได้ว่าตัวเลขในนั้นเป็นตัวเลขมาตรฐาน ฉบับร่างเก่า หรือสิ่งที่ใครบางคนวางลงในสไลด์

ลำดับชั้นไม่รอดจากการรวมตาราง SQL ทำให้ผลรวมย่อยแบนราบ คลังเอกสารไม่สนใจลำดับชั้น กราฟ DB จัดการความสัมพันธ์ได้แต่รวมตัวเลขไม่ได้ ทุกคำตอบที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างมีวิธีแก้เฉพาะกิจซ่อนอยู่

คุณอ้างอิงเซลล์เดียวไม่ได้ คลังข้อมูลส่วนใหญ่บอกได้ว่าแถวใดถูกเขียนเมื่อใด — ไม่ใช่เซลล์ใด ผ่านการแปลงใด จากไฟล์ต้นทางใด การสนทนาเรื่องการตรวจสอบกินเวลาของโปรเจกต์

คะแนนจริงของแต่ละระบบ

คลังข้อมูลส่วนใหญ่ถูกออกแบบก่อนที่เอเจนต์ AI จะกลายเป็นผู้ใช้หลัก นี่คือคะแนนของตัวเลือกทั่วไปเทียบกับสิ่งที่โปรเจกต์ AI-on-your-data ต้องการจริง:

	ขยายได้โดยไม่ต้องสคีมา	ลำดับชั้นระดับเฟิร์สคลาส	ที่มาของแต่ละเซลล์	การยึดข้อมูลภายนอก	ธรรมเนียมปฏิบัติเก็บกับข้อมูล	OLAP ระดับคลังข้อมูล
Relational SQL (Postgres, MySQL)	✗	◐	◐	✗	◐	✓
Document store (Mongo)	✓	✗	✗	✗	✗	◐
Data warehouse (Snowflake, BigQuery)	✗	✗	◐	◐	◐	✓
Graph DB (Neo4j)	◐	✓	✗	✗	✗	◐
Vector DB (Pinecone, pgvector)	✓	✗	✗	✗	✗	✗
LLM-on-CSV (ChatGPT, Claude direct)	✓	✗	✗	✗	✗	✗
Azquo	✓	✓	✓	◐	✓	◐

✓ มีโดยธรรมชาติ ◐ มีบางส่วน ✗ ไม่มีจริง

คลังข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่เอเจนต์สามารถเข้าถึงได้ผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP ความแตกต่างที่สำคัญคือสิ่งที่เอเจนต์พบที่นั่น: ไม่ว่าจะขยายโมเดลได้โดยไม่ต้องย้ายระบบ และธรรมเนียมปฏิบัติในการทำงานกับข้อมูลถูกเก็บไว้ในคลังเองสำหรับเอเจนต์ตัวถัดไปหรือไม่

สิ่งที่เอเจนต์ทำได้ผ่าน Azquo MCP

เซิร์ฟเวอร์ Azquo MCP ให้เครื่องมือตรงแก่เอเจนต์ AI ที่รองรับ MCP ใดก็ได้: สร้างฐานข้อมูล นำเข้าไฟล์ดิบ ออกแบบและปรับแต่งเทมเพลตนำเข้า ค้นหาด้วย AQL เรียกดูและขยายลำดับชั้น สร้างและรันรายงาน และตรวจสอบตัวเลขใด ๆ ย้อนกลับผ่านทุกการแปลงจนถึงต้นทาง

และเพราะเอเจนต์ทำผิดพลาดได้ เครื่องมือเดียวกันนี้ให้พวกเขาซ้อมการเปลี่ยนแปลงที่มีความเสี่ยงบนสำเนาฐานข้อมูลก่อน ดูประวัติของชื่อใด ๆ และกู้คืนชื่อที่ถูกลบ และเห็นทุกค่าก่อนหน้าพร้อมผู้เปลี่ยนแปลงและที่มาของการเปลี่ยนแปลง

พิสูจน์แล้ว ไม่ใช่แค่สัญญา — การสาธิตจริง

พูดเป็นรูปธรรม: ส่งโฟลเดอร์ไฟล์ส่งออกยอดขายรายเดือน (รูปแบบต่างกัน ชื่อคอลัมน์ต่างกัน) PDF รายงานการประชุมคณะกรรมการ และสเปรดชีตที่ระบุภูมิภาคและแผนก ให้เอเจนต์ บอกมันว่า: สร้างโมเดลที่เราสามารถตอบคำถามด้านงบประมาณได้

ในคลัง Azquo เอเจนต์ไม่ขอให้คุณออกแบบสคีมาก่อน มันโหลดแต่ละไฟล์ตามที่พบ มันเสนอลำดับชั้น — แผนก → ภูมิภาค → สำนักงาน — และบันทึกโดยไม่รบกวนสิ่งที่มีอยู่ มันยึดความคิดเห็นที่สกัดจาก PDF เข้ากับเดือนที่อธิบาย ทุกเซลล์มีที่มา ทุกการจัดกลุ่มย้อนกลับได้ — ลำดับชั้นใหม่คือเลนส์ใหม่ ไม่ใช่การย้ายระบบ

สองสัปดาห์ต่อมามีคนถาม "แยก Q3 ตามสายผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่แค่ภูมิภาค" เอเจนต์ตัวถัดไปไม่เริ่มใหม่ สายผลิตภัณฑ์ไม่มีอยู่ตอนเอเจนต์แรกทำงาน — และไม่เป็นไร มันเพิ่มสายผลิตภัณฑ์ ยึดเข้ากับลำดับชั้นที่มีอยู่ และตอบคำถาม ไม่มีอะไรเดิมพัง ร่องรอยการตรวจสอบจากสัปดาห์แรกยังคงชัดเจน

นี่ไม่ใช่สมมติฐาน ในการสาธิตล่าสุด Claude สร้างฐานข้อมูลต้นทุนการสูญเสียประกันภัยที่สมบูรณ์จากเอกสาร ISO Commercial Auto ยาว 168 หน้า ครอบคลุม 73 พื้นที่ โดยไม่มีผู้เชี่ยวชาญ Azquo เกี่ยวข้อง มันออกแบบเทมเพลตนำเข้า จัดโครงสร้างลำดับชั้น และสร้างรายงาน โดยทุกขั้นตอนถูกบันทึกในฐานข้อมูลเอง ทุกค่าในห่วงโซ่การคิดอัตรา — ไม่ใช่แค่ยอดรวม — ย้อนกลับไปยังไฟล์ ผู้ใช้ และวันที่ คลิกที่เซลล์ใดก็ได้

ความทรงจำเชิงสถาบันสำหรับเอเจนต์

ทุกความผิดปกติที่ค้นพบ ทุกธรรมเนียมที่ตกลงกัน ทุกการตัดสินใจเชิงตีความที่เอเจนต์ทำ ถูกเก็บเป็นส่วนหนึ่งของฐานข้อมูล — ยึดกับธุรกิจของคุณและพร้อมให้เอเจนต์ตัวถัดไปที่เชื่อมต่อ เอเจนต์หยุดเริ่มจากศูนย์

พูดเป็นรูปธรรม: เอเจนต์ที่เชื่อมต่อครั้งแรกถูกเซิร์ฟเวอร์บอกให้อ่านบันทึกเริ่มต้นหนึ่งรายการ ซึ่งชี้ไปยังฐานความรู้ทักษะหลายร้อยบันทึกเกี่ยวกับการทำงานกับ Azquo ข้างฐานข้อมูลของตัวเอง มันพบไลบรารีตัวอย่างการทำงานที่ใช้ร่วมกัน — งบประมาณ งบบัญชีบริหาร เวลาและค่าใช้จ่าย การวิเคราะห์ Pivot เบี้ยประกันทรัพย์สิน และใบเสนอราคารถยนต์สหรัฐ — ซึ่งสามารถคัดลอกและปรับใช้แทนการสร้างจากศูนย์ สิ่งที่มันเรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูลของคุณ มันเขียนกลับเข้าสู่ฐานข้อมูลของคุณสำหรับเอเจนต์ตัวถัดไป

สองทางกับสเปรดชีตของคุณ

คลังเดียวกันพูดกับ Excel โดยตรง นักวิเคราะห์ดึงข้อมูลสดเข้ามา เขียนการเปลี่ยนแปลงกลับ และแชร์กับเพื่อนร่วมงาน ชั้น AI และชั้นสเปรดชีตเห็นแหล่งความจริงเดียว และทุกการเปลี่ยนแปลง — จากทั้งสองฝั่ง — ถูกบันทึก หากความสนใจหลักของคุณคือด้านสเปรดชีตของเรื่องนี้ Azquo ใน Excel → มีคำศัพท์การเงินอธิบายไว้

ทำไมสถาปัตยกรรมจึงสำคัญ

Azquo เก็บชื่อในลำดับชั้น ไม่ใช่แถวในตาราง ไม่มีสคีมาที่ต้องออกแบบก่อนข้อมูลมาถึง ข้อมูลใด ๆ สามารถโหลดได้ทุกเวลา และการจัดกลุ่มใหม่สามารถเพิ่มทีหลังได้โดยไม่แตะข้อมูลที่มีอยู่หรือทำรายงานเดิมพัง ความยืดหยุ่นนั้นคือสิ่งที่งานที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์ต้องการ: โครงสร้างเติบโตตามความเข้าใจที่เติบโต

อ่านเพิ่มเติม: Azquo คิดอย่างไร →

ลองใช้ดู

เซิร์ฟเวอร์ Azquo MCP รันบนโครงสร้างพื้นฐานของเราที่ https://data.azquo.ai/mcp การเข้าถึงเพื่อประเมินผลได้รับตามคำขอและให้บัญชี Azquo ของคุณเอง ทุกการกระทำของเอเจนต์ถูกระบุถึงคุณในร่องรอยการตรวจสอบ

หากคุณใช้แอป Claude ไม่ต้องติดตั้งอะไร: เพิ่มที่อยู่นั้นเป็นตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเองและลงชื่อเข้าด้วยบัญชี Azquo ของคุณ จากนั้นคุณสามารถขอให้ Claude เก็บและทำบัญชีข้อมูลขององค์กรคุณ และมันจะทำใน Azquo

หากคุณกำลังสร้างระบบเอเจนต์ ชี้รันไทม์ที่รองรับ MCP ใด ๆ ไปที่ที่อยู่เดียวกันด้วยคีย์ API จากไซต์ผู้ดูแล Azquo

หากคุณกำลังสร้างระบบเอเจนต์และต้องการชั้นความทรงจำและการตรวจสอบรองรับ เราอยากคุยด้วย

หรือเพียงแค่ถาม: ถาม Azquo → ตอบคำถามเกี่ยวกับ Azquo เป็นภาษาอังกฤษธรรมดา

เป็นของฝ่ายการเงิน ผ่านการอนุมัติจากไอที ทำงานเคียงข้างระบบเดิมของคุณ — ไม่ต้องรื้ออะไรทิ้ง