เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับ การพัฒนา — หน้า 73
ค้นพบเซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับ การพัฒนา ที่เหมาะกับเอเจนต์ AI เรียกดู เปรียบเทียบ และติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol ที่ใช้กับ Claude, Cursor, VS Code และอื่นๆ
แสดง 2161-2190 จาก 2807 เซิร์ฟเวอร์
เรียงตาม:
Alpha Vantage MCP Server
การพัฒนา
Access financial market data: realtime & historical stock, ETF, options, forex, crypto, commodities, fundamentals, technical indicators, & more
ผู้สนับสนุน
Neo
การพัฒนา
NEO MCP lets Claude Code, Cursor and VS Code hand off complex AI engineering tasks like AI model evals, AI agent optimization and more to NEO.
ผู้สนับสนุน
chuk-mcp
การพัฒนา
A Python client for the Model Context Protocol (MCP), an open standard for connecting AI assistants to external data and tools.
MCP Jupiter
การพัฒนา
เข้าถึง API การสวอปของ Jupiter บนบล็อกเชน Solana
GitHub Trending
การพัฒนา
เข้าถึงคลังที่เก็บและนักพัฒนาที่กำลังมาแรงบน GitHub
Tencent Cloud Code Analysis
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์ MCP อย่างเป็นทางการสำหรับ Tencent Cloud Code Analysis (TCA) เพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์โค้ดและรับรายงานอย่างรวดเร็ว
mcproc
การพัฒนา
จัดการกระบวนการพื้นหลังสำหรับเอเจนต์ AI โดยใช้ Model Context Protocol (MCP)
Cloudflare MCP Server
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์ MCP ตัวอย่างที่ออกแบบมาเพื่อการปรับใช้บน Cloudflare Workers ได้อย่างง่ายดาย โดยทำงานโดยไม่ต้องมีการยืนยันตัวตน
MCP Server Creator
การพัฒนา
เมตาเซิร์ฟเวอร์สำหรับสร้างการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ MCP และโค้ด Python แบบไดนามิก
Croft Laravel
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์ MCP ในเครื่องสำหรับนักพัฒนา Laravel เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วยคำสั่ง artisan
OPNSense MCP Server
การพัฒนา
จัดการไฟร์วอล
Mobile Xray MCP
การพัฒนา
ถ่ายภาพหน้าจอและวิเคราะห์แอปมือถือด้วยความช่วยเหลือของ AI โดยตรงจาก IDE ของคุณ
Divvi MCP Server
การพัฒนา
Automatically integrate the Divvi referral SDK into JavaScript and TypeScript blockchain applications.
FluidMCP CLI
การพัฒนา
เครื่องมือบรรทัดคำสั่งสำหรับรันเซิร์ฟเวอร์ MCP จากไฟล์เดียว รองรับการแก้ไขการพึ่งพาโดยอัตโนมัติ การตั้งค่าสภาพแวดล้อม และการติดตั้งแพ็กเกจจากแหล่งในเครื่องหรือ S3
Bash MCP Server
การพัฒนา
ดำเนินการคำสั่ง bash บนเครื่องโฮสต์
Remote MCP Server (Authless)
การพัฒนา
ตัวอย่างของเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลที่สามารถปรับใช้บน Cloudflare Workers โดยไม่ต้องมีการตรวจสอบสิทธิ์
YAPI MCP PRO
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับแพลตฟอร์มการจัดการอินเทอร์เฟซ YApi ที่ช่วยให้สามารถดำเนินการโดยตรงและจัดการวงจรชีวิตทั้งหมดภายในโปรแกรมแก้ไข AI
Agentic Tools MCP Companion
การพัฒนา
ส่วนขยาย VS Code ที่มี GUI สำหรับเซิร์ฟเวอร์ agentic-tools-mcp ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการงานและหน่วยความจำ
MLflow MCP Server
การพัฒนา
Integrates with MLflow, enabling AI assistants to interact with experiments, runs, and registered models.
MCP Sandbox
การพัฒนา
รันโค้ด Python และติดตั้งแพ็กเกจอย่างปลอดภัยภายในคอนเทนเนอร์ Docker ที่แยกออกจากกัน
Hello World MCP Server
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์ Hello World MCP แบบง่ายที่สร้างด้วย FastMCP ใช้เป็นตัวอย่างพื้นฐาน
Prefect
การพัฒนา
จัดการและสังเกตการณ์เวิร์กโฟลว์ของ Prefect ผ่านภาษาธรรมชาติ
Grafana
การพัฒนา
เข้าถึงและจัดการทรัพยากร Grafana รวมถึงแดชบอร์ด แหล่งข้อมูล Prometheus, Loki และการแจ้งเตือน
Paraview_MCP
การพัฒนา
เอเจนต์อัตโนมัติที่รวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้ากับ ParaView สำหรับการสร้างและจัดการภาพทางวิทยาศาสตร์โดยใช้ภาษาธรรมชาติและอินพุตภาพ
hanabi-cli
การพัฒนา
อินเทอร์เฟซแชท AI แบบเทอร์มินัลสำหรับโมเดล LLM ใดๆ พร้อมด้วยบริบทไฟล์ MCP และการสนับสนุนการปรับใช้
ActionKit MCP Starter
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์สาธิตสำหรับ ActionKit ที่ให้การเข้าถึงการทำงานของ Slack ผ่าน Claude Desktop
ECharts MCP Server
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์สำหรับสร้างแผนภูมิประเภทต่างๆ โดยใช้ไลบรารี ECharts
NestJS MCP Server Module
การพัฒนา
โมดูล NestJS สำหรับสร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP เพื่อเปิดเผยเครื่องมือและทรัพยากรสำหรับ AI พร้อมรองรับการขนส่งหลายประเภท
LaTeX PDF MCP Server
การพัฒนา
แปลงซอร์สโค้ด LaTeX เป็นเอกสาร PDF ที่จัดรูปแบบอย่างมืออาชีพ
Polarion MCP Servers
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับการรวมเข้ากับ Polarion Application Lifecycle Management (ALM)
Jupyter Notebook MCP Server
การพัฒนา
โต้ตอบกับโน้ตบุ๊ก Jupyter ช่วยให้สามารถรันโค้ด จัดการเซลล์ และจัดการโน้ตบุ๊กได้
Context Portal MCP (ConPort)
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์สำหรับจัดการบริบทของโครงการที่มีโครงสร้างโดยใช้ SQLite พร้อมรองรับเวกเตอร์เอมเบดดิ้งสำหรับการค้นหาเชิงความหมายและการสร้างเสริมการดึงข้อมูล (RAG)