เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับ การพัฒนา — หน้า 3

เซิร์ฟเวอร์ Firecrawl MCP ที่โฮสต์แบบไร้สถานะและรองรับผู้ใช้หลายราย ช่วยให้ผู้ช่วย AI สามารถรวบรวมข้อมูล ขูดข้อมูล และดึงข้อมูลเว็บที่มีโครงสร้างผ่าน Firecrawl

เซิร์ฟเวอร์ MewCP Apify MCP ที่โฮสต์แบบไร้สถานะและรองรับผู้ใช้หลายราย ช่วยให้ผู้ช่วย AI สามารถรันแอคเตอร์ รวบรวมข้อมูลเว็บ และทำงานอัตโนมัติผ่าน Apify

เซิร์ฟเวอร์ Perplexity MCP ที่โฮสต์แบบไร้สถานะและรองรับผู้ใช้หลายราย ช่วยให้ผู้ช่วย AI ค้นคว้าข้อมูลบนเว็บและดึงผลลัพธ์การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผ่าน Perplexity

เซิร์ฟเวอร์ MCP Reddit ที่โฮสต์แบบไร้สถานะและรองรับผู้ใช้หลายราย ช่วยให้ผู้ช่วย AI ค้นหา ดึงข้อมูล และวิเคราะห์โพสต์ ความคิดเห็น และชุมชนผ่าน Reddit

เซิร์ฟเวอร์ MCP Google Calendar ที่โฮสต์แบบไร้สถานะและรองรับผู้ใช้หลายราย ช่วยให้ผู้ช่วย AI จัดการปฏิทิน เหตุการณ์ ตารางเวลา และความพร้อมใช้งานผ่าน Google Calendar

เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Chef Server ที่โฮสต์ไว้ ไม่มีสถานะ และรองรับผู้ใช้หลายราย ช่วยให้ผู้ช่วย AI จัดการโครงสร้างพื้นฐาน โหนด คุกบุ๊ก และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติผ่าน Chef Server

พื้นที่ทำงานของทีมผลิตภัณฑ์ที่ทำให้ทิศทาง ลำดับความสำคัญ และความเชื่อมั่นของทีมคงอยู่และเข้าถึงได้โดยไคลเอนต์ AI ของคุณผ่าน MCP

ชี้ให้เอเจนต์ไปยังเอกสารติดตั้ง Agentry มาตรฐานสำหรับข้อผิดพลาด การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ และการระบุแหล่งที่มาของการปรับใช้

กำหนดให้ต้องได้รับการอนุมัติแบบออฟไลน์ที่ตรวจสอบได้จากบุคคลที่มีชื่อ ก่อนที่เอเจนต์ AI จะดำเนินการที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ เช่น การปล่อยการชำระเงิน การเปลี่ยนแปลงบันทึก หรือการปรับใช้ ใช้กฎสองคน, Ed25519 Trust Receipts, ร่างโดย IETF, Apache-2.0

เซิร์ฟเวอร์ MCP Google Tasks ที่โฮสต์แบบไร้สถานะและรองรับผู้ใช้หลายราย ช่วยให้ผู้ช่วย AI จัดการงานและรายการงานผ่าน Google Tasks

Revdoku ช่วยให้ Claude, Codex, ChatGPT และเอเจนต์ AI อื่นๆ เผยแพร่รายงาน แดชบอร์ด ต้นแบบ และเว็บไซต์แอปที่สร้างขึ้นเป็นเว็บไซต์จริงที่มี URL ที่เสถียร

เซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol อย่างเป็นทางการสำหรับ webforJ - มอบเครื่องมือพัฒนาเว็บ Java, การสร้างโปรเจกต์ และการเข้าถึงเอกสารประกอบที่ครอบคลุมให้กับผู้ช่วย AI ทำงานร่วมกับ Claude, VS Code, Cursor และสภาพแวดล้อมที่รองรับ MCP ทั้งหมด

เครื่องมือ MCP ฟรี 24 รายการสำหรับ AI agent — สภาพอากาศ, คริปโต, ค้นหา, DNS, QR โค้ด, รหัสผ่าน, UUID, แฮช, คณิตศาสตร์, สกุลเงิน, การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์, ค้นหาสินค้าในเครือข่ายพาร์ทเนอร์ ระดับฟรี: 100 คำขอ/วัน Pro: $2.99/เดือน

การตรวจสอบความน่าเชื่อถือก่อนเชื่อมต่อสำหรับเอเจนต์ AI, เฟรมเวิร์ก, แพ็กเกจ และเซิร์ฟเวอร์ MCP โดยใช้ทะเบียนความน่าเชื่อถือสาธารณะของ HVTracker

การประสานงานแบบหลายเอเจนต์ผ่าน MCP: การอ้างสิทธิ์แบบอะตอมมิกไร้ช่องว่าง, การเช่าไฟล์, บัญชีแยกประเภทที่ใช้ร่วมกัน, การแสดงตน, การส่งต่อ, และกราฟงาน รองรับ Remote Streamable HTTP; โฮสต์เอง (AGPL) หรือโฮสต์

MCP, CLI และ GitHub Action ที่ทำงานในเครื่องเท่านั้น ซึ่งตรวจสอบความเสี่ยงในการบำรุงรักษา GitHub Actions และ CI โดยไม่แก้ไขโค้ดหรือส่งคำขอออกไปภายนอกตามค่าเริ่มต้น

ชั้นการประสานงานสำหรับเอเจนต์ AI ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาท้องถิ่นที่แยกจากกัน (อุปกรณ์)

เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Proxygen ช่วยให้เอเจนต์ตรวจสอบการรับส่งข้อมูล ปรับเปลี่ยนคำขอ จัดการการเขียนซ้ำและสคริปต์ รันการทดสอบ และกำหนดค่าพร็อกซี

เซิร์ฟเวอร์ MCP ในเครื่องที่เปิดเผยความสามารถของระบบบิลด์ Bazel ให้กับผู้ช่วย AI

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes HyperSpace as an MCP stdio server with a three-tier hybrid inference chain, a native Python client that calls chat.deepseek.com's internal API, solving PoW challenges, parsing SSE streams, uploading files at zero token cost. It mentions a rule-based TaskAnalyzer, fallback chain, 202 unit tests, MIT licensed. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "HyperSpace", "MCP stdio server", "Claude Code", "VS Code Copilot", "Cline", "Python", "chat.deepseek.com", "PoW", "SSE", "TaskAnalyzer", "Web", "API", "Zhipu", "202", "MIT" should remain as is or transliterated if needed? The instruction says preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So we keep them in original form. For Thai translation, we can keep English terms as they are common in tech context. We need

OrchestrateMCP คือสมองวางแผนสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์

โอนย้ายงานที่ไม่ซับซ้อนจาก AI agent ของคุณไปยังโมเดล Ollama ในเครื่อง — การสรุป ร่างเอกสาร การสกัดข้อมูล การตรวจสอบเบื้องต้น — โดยไม่มีค่าใช้จ่ายคลาวด์

เซิร์ฟเวอร์ GitHub MCP ที่โฮสต์แบบไร้สถานะและรองรับผู้ใช้หลายราย เชื่อมต่อเครื่องมือ AI เข้ากับแพลตฟอร์ม GitHub โดยตรง

ตัวตรวจจับการเบี่ยงเบนของ Confluent Schema Registry และเกตเวย์เปรียบเทียบเวอร์ชันฟรีสำหรับ Enterprise AST Auto-Fixer เชื่อมต่อกับ Confluent แสดงรายการ subjects และระบุฟิลด์

สร้างและส่งมอบ API แบบเรียลไทม์จากแชท โดยไม่ต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์ Cloudgate Builder ให้ Claude สร้างและรันเวิร์กโฟลว์-API จริงในพื้นที่ทำงาน Cloudgate ของคุณ ลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียวด้วย OAuth และเอนด์พอยต์ของคุณจะทำงานทันที

เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่อ่าน git commits และกิจกรรมบน GitHub เพื่อสร้างรายงานสรุปประจำวันและรายงานลูกค้ารายสัปดาห์ภายใน Claude Desktop ไม่ต้องใช้คีย์ API

เครื่องมือ PDF ที่ทำงานในเครื่องสำหรับ AI agent ใช้ TypeScript ที่ไม่พึ่งพาไลบรารีภายนอก รองรับ PDF/A, ลายเซ็น, ความเร็วมากกว่า 800 หน้าต่อวินาที

ข้อมูล GeoIP และ ASN สำหรับ AI agent พร้อมการค้นหาประเทศ เมือง เขตเวลา เจ้าของเครือข่าย และ ASN

เซิร์ฟเวอร์ MCP แบบโอเพนซอร์สที่โฮสต์เองได้ พร้อมเครื่องมือกำหนดผลลัพธ์ประมาณ 1,100 รายการ (ค้นหาเว็บ, Chromeless, PDF, OCR, รูปภาพ, ยูทิลิตี้ CPU ประมาณ 1,040 รายการ) โฮสต์เองฟรี หรือจ่ายต่อการเรียกผ่าน x402 (USDC บน Base)

เครื่องมือ MCP ที่ตรวจสอบความแตกต่างของโค้ดเทียบกับพรอมต์ต้นทาง และแจ้งเตือนการเปลี่ยนแปลงที่นอกเหนือขอบเขตที่เอเจนต์ AI ทำขึ้น