เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับ การพัฒนา — หน้า 18

การดึงข้อมูลโค้ดเชิงความหมายผ่านกราฟของเอนทิตี ความสัมพันธ์ การเปลี่ยนแปลง และที่มาของข้อมูล ค้นหา สืบค้น ชุดบริบท การติดตามการไหลของข้อมูล และการวิเคราะห์ผลกระทบโดยไม่ต้องค้นหาไฟล์ดิบ

การตรวจสอบดัชนีของ Google พร้อมประวัติ หน้าใดบ้างที่ถูกจัดทำดัชนี หน้าใดที่หลุดออกไปและเมื่อใด และเหตุใดหน้าที่เหลือจึงไม่ถูกจัดทำดัชนี

การบันทึกการกระทำที่ตรวจพบการแก้ไขได้สำหรับเอเจนต์ AI: เครื่องมือ MCP แบบ hash-chained ledger_append/ledger_verify บนไฟล์ JSONL ไฟล์เดียว ไม่มีการพึ่งพาใด ๆ — พิสูจน์ว่าบันทึกไม่ได้ถูกแก้ไขในตำแหน่งเดิม (ระบุข้อจำกัดอย่างตรงไปตรงมาในเอกสาร)

บริการบันทึกการเปลี่ยนแปลงโฮสต์ฟรี: เอเจนต์สามารถลงทะเบียน เผยแพร่บันทึกการอัปเดต และจัดการหน้าบันทึกการเปลี่ยนแปลงสาธารณะและ RSS ผ่าน MCP (ไม่ต้องใช้อีเมลหรือ CAPTCHA)

ตัวตนและความปลอดภัยของคีย์ของเอเจนต์ — คีย์ของผู้ให้บริการถูกเก็บไว้ในห้องนิรภัยที่เข้ารหัสในเครื่อง และให้เช่าแก่เอเจนต์ภายใต้การอนุมัติจากเจ้าของ พร้อมการฉีดตัวแปรสภาพแวดล้อมเพื่อให้ความลับไม่เข้าสู่บริบทของโมเดล และสวิตช์หยุดการทำงานด้วยคำสั่งเดียว รวมถึงทะเบียนที่มีตัวตนของเอเจนต์แบบ Ed25519 ชื่อเสียง และการส่งข้อความ

harvis.dev คือบริการโฮสติ้งแบบสแตติกที่ไม่ต้องตั้งค่าใดๆ: รัน npx harvis ในโฟลเดอร์ใดก็ได้และรับ URL ที่ใช้งานได้ภายในไม่กี่วินาที

การตรวจสอบการอ้างอิงและข้อกล่าวอ้างแบบกลไกสำหรับเอกสารที่สร้างโดย AI — จำนวน, การอ้างอิง, ผลรวม; ผลการตัดสินที่ระบุตำแหน่งได้, ไม่มีโมเดลในเส้นทางฟรี, เอกสารไม่ถูกจัดเก็บ

การตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานแบบเรียลไทม์ผ่าน MCP: สุขภาพโดเมน (SSL/DNS/การเข้าถึงได้), สุขภาพเซิร์ฟเวอร์ MCP พร้อมระดับความปลอดภัย A–F, ความพร้อมสำหรับ AI agent, บัญชีดำอีเมล, ลิงก์เสีย, และสถานะสดสำหรับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ 11 ราย — 8 เครื่องมือ ไม่ต้องสมัครสมาชิก

เปลี่ยน OpenAPI 3.0 spec ใดๆ ให้เป็น MCP server โดยไม่ต้องเขียนโค้ด — ปรับใช้กับ Cloudflare Workers, Node.js, Docker หรือรันในเครื่องผ่าน npx พร้อม OAuth 2.1 server ในตัวสำหรับ MCP clients ที่ต้องการการยืนยันตัวตนแบบ custom connector

Pipehero เชื่อมต่อ localhost ของคุณไปยัง URL สาธารณะและบันทึก webhook ทั้งหมด เพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบ เรียกซ้ำ และดีบักได้ — รวมถึงจาก AI agent ของคุณผ่านทาง MCP

การประมวลผล GPU ที่ได้รับการยืนยันสำหรับมนุษย์ แอปพลิเคชัน และเอเจนต์

เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับการตรวจสอบและจัดการ Docker อย่างปลอดภัย สำหรับคอนเทนเนอร์ โลกรายการ แจ้งเตือน การวินิจฉัย และการควบคุมที่ปลอดภัยบนโฮสต์ในเครื่องและระยะไกล

ร้านค้าเครื่องมือ MCP แบบชำระเงิน — ลงทะเบียน MCP server ของคุณเองและรับรายได้ 80% ต่อการเรียกใช้ การเรียกเก็บเงิน การยืนยันตัวตน และการป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดจัดการโดย teai.io

เผยแพร่หน้าเว็บไปยัง URL ที่ใช้งานจริง และรันเอเจนต์ AI ที่มีความสามารถจากเทอร์มินัลของคุณ

ประตู CI แบบ fail-closed สำหรับโค้ดที่เขียนโดย AI: บล็อก CVE ที่รู้จักและให้เกณฑ์การยอมรับที่มนุษย์อนุมัติแก่ Claude Code/Cursor/Codex ผ่าน MCP โดยเป็นแบบอ่านอย่างเดียวสำหรับเอเจนต์

สร้างเว็บไซต์ Elementor ด้วย AI agents — มีเครื่องมือประมาณ 90 รายการสำหรับหน้าเว็บ Elementor V4 ที่เป็น native และแก้ไขได้ผ่าน REST พร้อมการตรวจสอบความถูกต้อง การสำรองข้อมูล การย้อนกลับ และ typed JSX compiler ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT

ใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลของ KPainter เพื่อสร้างวิดีโอ สไลด์ และเนื้อหาความรู้แบบโต้ตอบที่มีแหล่งอ้างอิงจากสื่อของคุณเอง

เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกล (Streamable HTTP) ที่ https://mcp.agenticrail.nz/ — การบังคับลำดับขั้นตอนแบบกำหนดตายตัวสำหรับเอเจนต์ AI evaluate_step คืนค่า ALLOW หรือ DENY ก่อนที่ขั้นตอนจะทำงาน verify_receipt พิสูจน์ว่าห่วงโซ่ใบเสร็จที่ลงนามด้วย Ed25519 และเชื่อมโยงด้วยแฮชของลำดับยังคงสมบูรณ์ ไม่ต้องใช้การรับรองความถูกต้อง: ละเว้น bearer token แล้วการเรียกจะทำงานด้วยคีย์สาธิตสาธารณะ เงื่อนไขแรกนั้นสำคัญ — ฟอร์มไม่มีช่อง "remote/hosted" และการใส่ endpoint ไว้ในคำอธิบายเป็นธรรมเนียมปฏิบัติในรายการนั้น ("Fully REMOTE! Just use…") ส่วนที่เหลือสะท้อนการ์ดเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองแบบคำต่อคำ เพื่อให้รายการและการ์ดไม่คลาดเคลื่อนกัน

MCP Studio มอบวิธีแบบไม่ต้องเขียนโค้ดเพื่อเปลี่ยนเอกสาร คลังโค้ด เว็บไซต์ PDF และ MCP endpoints ให้เป็นบริบทที่เชื่อถือได้ซึ่งเครื่องมือ AI ของคุณสามารถนำไปใช้ได้ สร้าง MCP servers ได้ในไม่กี่นาที และติดตามการใช้งาน คุณภาพของคำตอบ และผลกระทบทางธุรกิจด้วยระบบวิเคราะห์ในตัว

เซิร์ฟเวอร์สอน TypeScript MCP ขนาดเล็กพร้อมเครื่องมือในหน่วยความจำแบบจำกัดสองตัว การตรวจสอบด้วย Zod การทดสอบโปรโตคอล SDK อย่างเป็นทางการ CI และไม่มีการเข้าถึงไฟล์ เครือข่าย โปรเซสย่อย หรือความลับ

ตรวจสอบการประหยัดโทเค็น/ค่าใช้จ่ายที่พร็อกซีลดบริบท AI อ้างไว้ผ่านเครื่องมือ MCP

ติดตามว่าเซลล์ประสาทและหัวความสนใจใดขับเคลื่อนผลลัพธ์ของโมเดลภาษาผ่านเครื่องมือ MCP ซึ่งสร้างขึ้นบน TransformerLens

วัดประสิทธิภาพความเร็วการอนุมานของ LLM ในเครื่องของคุณเอง (tokens/วินาที) ผ่านเครื่องมือ MCP

สแกนชุดข้อมูล/โมเดลเพื่อหาข้อมูลส่วนบุคคล (PII)/ความลับ ปกปิดข้อมูล และจัดทำแพ็กเกจสำหรับการเผยแพร่สู่สาธารณะผ่าน MCP

ตัวสแกนความปลอดภัยสำหรับไฟล์สกิลของเอเจนต์ AI จากบุคคลที่สาม (SKILL.md, hooks, scripts) ผ่าน MCP

ตัวจัดการเซสชัน SSH ที่ใช้ MCP สำหรับทีม backend บน Linux

ส่งพรอมต์เดียวกันไปยังผู้ให้บริการ LLM หลายรายพร้อมกัน และส่งคืนคะแนนความแตกต่าง

การตรวจสอบแบบกำหนดผลลัพธ์ที่ปิดเมื่อล้มเหลวและใบเสร็จที่ตรวจพบการดัดแปลงสำหรับผลลัพธ์ของเอเจนต์ AI

ประเมินว่าเอเจนต์ AI ปลอดภัยที่จะใช้งานเว็บแอปภายในผ่านเครื่องมือ MCP run_suite หรือไม่

สแกนแพลตฟอร์ม AI-agent แบบหลายผู้เช่าที่โฮสต์ด้วยตนเองเพื่อหาช่องว่างในการแยกผู้เช่าผ่านเครื่องมือ MCP