security-review

โดย mastra-ai

รายการตรวจสอบการตรวจสอบโค้ดที่เน้นความปลอดภัยสำหรับการระบุช่องโหว่

npx skills add https://github.com/mastra-ai/mastra --skill security-review

Security Review

When reviewing code for security issues, check each category below. Reference the detailed checklist in references/security-checklist.md.

Injection Vulnerabilities

  • SQL injection: Look for string concatenation in database queries
  • Command injection: Check for unsanitized input passed to shell commands (exec, spawn)
  • XSS: Look for unsanitized user input rendered in HTML/templates
  • Path traversal: Check for user input in file paths without sanitization

Authentication & Authorization

  • Verify authentication checks on protected routes/endpoints
  • Ensure authorization checks match the required access level
  • Look for privilege escalation paths (e.g., user can modify other users' data)
  • Check that password/token comparison uses constant-time comparison

Secrets & Credentials

  • Hardcoded API keys, passwords, tokens, or connection strings
  • Secrets in configuration files that might be committed
  • Sensitive data in logs or error messages
  • Credentials passed via URL query parameters

Input Validation

  • Validate and sanitize all external input (user input, API responses, file contents)
  • Check for missing or weak input validation on API endpoints
  • Verify type coercion doesn't bypass validation
  • Look for overly permissive CORS or CSP configurations

Data Exposure

  • Sensitive data returned in API responses unnecessarily
  • PII or secrets in application logs
  • Information leakage in error messages (stack traces, internal paths)
  • Missing data encryption for sensitive fields

Severity Levels

  • 🔴 CRITICAL: Exploitable vulnerability (injection, auth bypass, exposed secrets)
  • 🟠 HIGH: Potential vulnerability that needs investigation
  • 🟡 MEDIUM: Security weakness or missing best practice
  • 🔵 LOW: Minor security improvement suggestion

Skills เพิ่มเติมจาก mastra-ai

e2e-frontend-validation
mastra-ai
เวิร์กโฟลว์การตรวจสอบ E2E สำหรับการเปลี่ยนแปลงฟรอนต์เอนด์ในแพ็กเกจ playground โดยใช้ Playwright MCP
code-standards
mastra-ai
มาตรฐานคุณภาพโค้ดและแนวทางรูปแบบสำหรับการตรวจสอบ pull requests
general-tasks
mastra-ai
กระบวนการเริ่มต้นสำหรับจัดการงานปลายเปิดที่เกี่ยวข้องกับไฟล์ เชลล์ หรือเว็บ
gh-bulk-issues
mastra-ai
จัดการอินสแตนซ์แบบ headless ของ Mastra Code แบบขนานเพื่อดีบักและแก้ไขปัญหา GitHub หลายรายการพร้อมกัน
create-mastra
mastra-ai
คู่มือการตั้งค่าโปรเจกต์ที่สมบูรณ์สำหรับเฟรมเวิร์ก Mastra AI ครอบคลุม: การติดตั้ง CLI (create-mastra), การติดตั้งด้วยตนเอง, การกำหนดค่า TypeScript (ES2022…
understand-issue
mastra-ai
ร่วมกันตรวจสอบปัญหา GitHub หรือบั๊ก — ติดตามประวัติ ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรม วินิจฉัยสาเหตุที่แท้จริง
performance-review
mastra-ai
การตรวจสอบโค้ดที่เน้นประสิทธิภาพ เพื่อระบุคอขวดและโอกาสในการปรับปรุงให้เหมาะสมที่สุด
research-tasks
mastra-ai
กระบวนการสำหรับการตอบคำถามวิจัยโดยใช้เว็บและบันทึกผลการค้นพบลงในพื้นที่ทำงาน