code-standards

โดย mastra-ai

มาตรฐานคุณภาพโค้ดและแนวทางรูปแบบสำหรับการตรวจสอบ pull requests

npx skills add https://github.com/mastra-ai/mastra --skill code-standards

Code Standards Review

When reviewing code, follow this structured process:

Step 1: Critical Issues

Check for issues that MUST be fixed before merging:

  • Logic bugs and incorrect behavior
  • Missing error handling for failure cases
  • Race conditions or concurrency issues
  • Unhandled edge cases (null, undefined, empty arrays, boundary values)
  • Breaking API changes without migration path

Step 2: Code Quality

Evaluate overall code quality:

  • Functions should do one thing and be reasonably sized (< 50 lines preferred)
  • Avoid code duplication — look for repeated patterns that should be abstracted
  • Use descriptive, meaningful names for variables, functions, and types
  • Prefer explicit types over any in TypeScript
  • Ensure proper use of async/await (no floating promises, proper error propagation)

Step 3: Style Guide Conformance

Check against the style guide in references/style-guide.md:

  • Naming conventions
  • Code organization and import ordering
  • Comment quality (explain "why", not "what")

Step 4: Linting Flags

Flag these patterns:

  • var usage (should be const or let)
  • Leftover console.log or debugger statements
  • Commented-out code blocks
  • Magic numbers without named constants
  • TODO or FIXME comments without issue references

Output Format

Structure your feedback as:

  1. Summary: 1-2 sentence overview of the changes and overall quality
  2. Critical Issues: Must-fix problems with file path and line numbers
  3. Suggestions: Improvements that would make the code better
  4. Positive Notes: Good patterns and decisions worth acknowledging

Skills เพิ่มเติมจาก mastra-ai

e2e-frontend-validation
mastra-ai
เวิร์กโฟลว์การตรวจสอบ E2E สำหรับการเปลี่ยนแปลงฟรอนต์เอนด์ในแพ็กเกจ playground โดยใช้ Playwright MCP
general-tasks
mastra-ai
กระบวนการเริ่มต้นสำหรับจัดการงานปลายเปิดที่เกี่ยวข้องกับไฟล์ เชลล์ หรือเว็บ
gh-bulk-issues
mastra-ai
จัดการอินสแตนซ์แบบ headless ของ Mastra Code แบบขนานเพื่อดีบักและแก้ไขปัญหา GitHub หลายรายการพร้อมกัน
create-mastra
mastra-ai
คู่มือการตั้งค่าโปรเจกต์ที่สมบูรณ์สำหรับเฟรมเวิร์ก Mastra AI ครอบคลุม: การติดตั้ง CLI (create-mastra), การติดตั้งด้วยตนเอง, การกำหนดค่า TypeScript (ES2022…
understand-issue
mastra-ai
ร่วมกันตรวจสอบปัญหา GitHub หรือบั๊ก — ติดตามประวัติ ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรม วินิจฉัยสาเหตุที่แท้จริง
performance-review
mastra-ai
การตรวจสอบโค้ดที่เน้นประสิทธิภาพ เพื่อระบุคอขวดและโอกาสในการปรับปรุงให้เหมาะสมที่สุด
research-tasks
mastra-ai
กระบวนการสำหรับการตอบคำถามวิจัยโดยใช้เว็บและบันทึกผลการค้นพบลงในพื้นที่ทำงาน
security-review
mastra-ai
รายการตรวจสอบโค้ดที่เน้นความปลอดภัยสำหรับระบุช่องโหว่