repo-intake-and-plan
โดย lllllllama
Rigor Intake helper for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to scan a repository, read the README and common project files, extract documented commands, classify inference, evaluation, and training candidates, and return the smallest trustworthy reproduction plan to the main orchestrator. Do not use for environment setup, asset download, command execution, final reporting, paper lookup, or end-to-end orchestration.
npx skills add https://github.com/lllllllama/rigorpilot-skills --skill repo-intake-and-planrepo-intake-and-plan
Use this as the Rigor Intake helper. The installed slug remains
repo-intake-and-plan for compatibility.
When to apply
- At the beginning of README-first reproduction work.
- When the main skill needs a fast map of repo structure and documented commands.
- When inference, evaluation, and training candidates must be classified conservatively.
- When the user explicitly wants to inspect the repo first and not run anything yet.
When not to apply
- When execution has already started and the task is now about running commands or writing outputs.
- When the target is not a repository-backed reproduction task.
- When the user only wants paper interpretation without repo inspection.
- When the user already has a selected documented command and only needs setup or execution.
Clear boundaries
- This skill scans and plans.
- This skill is helper-tier and should usually be orchestrator-invoked.
- It does not install environments.
- It does not prepare large assets.
- It does not execute substantive reproduction commands.
- It does not decide high-risk patching.
Input expectations
- Target repository path.
- Access to README and common project files if present.
- Optional user hints about desired priority, such as inference-first.
Output expectations
- concise repo structure summary
- documented command inventory
- inferred candidate categories: inference, evaluation, training, other
- minimum trustworthy reproduction recommendation
- notable ambiguity or risk list
Notes
Use references/repo-scan-rules.md and helper scripts under scripts/.
Skills เพิ่มเติมจาก lllllllama
ai-research-explore
lllllllama
Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...
researchdata-analysisapi
analyze-project
lllllllama
ทักษะแบบอ่านอย่างเดียวสำหรับ Rigor Analyze / Rigor Audit สำหรับคลังวิจัยการเรียนรู้เชิงลึก ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการอ่านและทำความเข้าใจคลัง ตรวจสอบโครงสร้างโมเดลและจุดเริ่มต้นการฝึกหรือการอนุมาน ทบทวนการกำหนดค่าและจุดแทรก หรือระบุรูปแบบการใช้งานที่น่าสงสัยโดยไม่ต้องแก้ไขโค้ดหรือรันงานหนัก ห้ามใช้สำหรับการรันคำสั่งแบบแอคทีฟ การปรับโครงสร้างโค้ดในวงกว้าง การปรับโค้ดแบบคาดเดา หรือการแก้ไขบั๊กอัตโนมัติ
developmentcode-reviewresearch
ai-research-reproduction
lllllllama
RigorPilot โหมดทำซ้ำสำหรับการทำซ้ำคลังข้อมูลการเรียนรู้เชิงลึกแบบอ่าน README ก่อน ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการขั้นตอนแบบครบวงจรที่เชื่อถือได้น้อยที่สุด ซึ่งอ่านคลังข้อมูลก่อน เลือกเป้าหมายการอนุมานหรือการประเมินที่เล็กที่สุดที่บันทึกไว้ ประสานงานการรับเข้า การตั้งค่า การดำเนินการที่เชื่อถือได้ การฝึกอบรมที่เชื่อถือได้แบบไม่บังคับ การวิเคราะห์คลังข้อมูลแบบไม่บังคับ และการแก้ไขช่องว่างของเอกสารแบบไม่บังคับ บังคับใช้กฎการแก้ไขแบบอนุรักษ์นิยม บันทึกหลักฐาน สมมติฐาน การเบี่ยงเบน และจุดตัดสินใจของมนุษย์...
researchdevelopmentdocument
explore-code
lllllllama
Rigor Improve implementation leaf skill for auditable candidate implementation in deep learning research repositories. Use when the researcher explicitly authorizes exploratory work on an isolated branch or worktree to transplant modules, adapt a backbone, add LoRA or adapter layers, replace a head, or stitch together meaningful low-risk migration ideas with rollback-aware records in `explore_outputs/`. Do not use for end-to-end exploration orchestration on top of `current_research`, trusted...
developmentresearchcode-review
minimal-run-and-audit
lllllllama
Rigor Run skill for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to capture or normalize evidence from the selected smoke test or documented inference or evaluation command and write standardized `repro_outputs/` files, including patch notes when repository files changed. Do not use for training execution, initial repo intake, generic environment setup, paper lookup, target selection, hidden scientific-meaning changes, or end-to-end orchestration by itself.
developmenttestingcode-review
env-and-assets-bootstrap
lllllllama
ทักษะการตั้งค่า Rigor สำหรับการทำซ้ำ repo การเรียนรู้เชิงลึกที่ต้องอ่าน README ก่อน ใช้เมื่อภารกิจคือการเตรียมสภาพแวดล้อมแบบ conda-first ที่อนุรักษ์นิยม สมมติฐานเส้นทาง checkpoint และชุดข้อมูล คำแนะนำตำแหน่งแคช และบันทึกการตั้งค่าก่อนการรันใดๆ บน repo ที่มีเอกสาร README อย่าใช้สำหรับการสแกน repo การจัดระเบียบเต็มรูปแบบ การตีความบทความ การรายงานผลการรันสุดท้าย หรือการตั้งค่าสภาพแวดล้อมทั่วไปที่ไม่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายการทำซ้ำเฉพาะ
developmentdevops
explore-run
lllllllama
Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill for bounded exploratory evidence in deep learning research repositories. Use when the researcher explicitly authorizes exploratory runs such as small-subset validation, short-cycle guess-and-check, batch sweeps, idle-GPU search, or quick transfer-learning trials, with fair-comparison caveats and no-overclaim summaries in `explore_outputs/`. Do not use for end-to-end exploration orchestration on top of `current_research`, trusted baseline...
researchdevelopmentdata-analysis
safe-debug
lllllllama
ทักษะ Rigor Debug / Rigor Audit สำหรับงานวิจัยการเรียนรู้เชิงลึก ใช้เมื่อผู้ใช้วาง traceback ข้อผิดพลาดในเทอร์มินัล CUDA OOM ความล้มเหลวในการโหลด checkpoint รูปร่างไม่ตรงกัน อาการ NaN loss หรือความล้มเหลวในการฝึก และต้องการการวินิจฉัยแบบอนุรักษ์นิยมก่อนการแก้ไขใดๆ โดยแยกการแก้ไขข้อบกพร่องออกจากส่วนสนับสนุนการวิจัยอย่างชัดเจน ห้ามใช้สำหรับการปรับโครงสร้างใหม่ในวงกว้าง การปรับเปลี่ยนเชิงคาดเดา การแก้ไขเชิงสำรวจอัตโนมัติ หรือการทำความคุ้นเคยกับ repository ทั่วไป
developmenttestingcode-review