workiq-copilot

โดย github

สอบถามข้อมูล Microsoft 365 ด้วยภาษาธรรมชาติเพื่อค้นหาอีเมล การประชุม เอกสาร ข้อความ Teams และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบุคคล รองรับแหล่งข้อมูล 5 แหล่ง: อีเมล การประชุม เอกสาร ช่อง Teams และบุคคล/โครงการ ด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ ติดตั้งผ่านปลั๊กอิน Copilot CLI (แนะนำ) หรือแพ็กเกจ npm แบบสแตนด์อโลน ต้องได้รับความยินยอมจากผู้ดูแลระบบ Microsoft 365 tenant ในการใช้งานครั้งแรก เวิร์กโฟลว์หลัก: ชี้แจงความต้องการ สร้างคำสั่งที่แม่นยำพร้อมกรอบเวลา/แหล่งที่มา รัน workiq ask --question "..." และสตรีมผลลัพธ์

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill workiq-copilot

WorkIQ Copilot Skill

Overview

WorkIQ (Public Preview) lets Copilot query Microsoft 365 data with natural language. It supports schedules, documents, Teams messages, email threads, follow-up tracking, stakeholder summaries, and more. Use this skill whenever a task needs live organizational intelligence beyond the local repository.

Supported Data & Sample Prompts

  • Emails – “Summarize emails from Sarah about the budget.”
  • Meetings – “What are my upcoming meetings this week?”
  • Documents – “Find recent documents about Q4 planning.”
  • Teams – “Summarize messages in the Engineering channel today.”
  • People/Projects – “Who is working on Project Alpha?”

Getting Access

  1. Copilot CLI plugin (preferred)
    • copilot
    • /plugin marketplace add github/copilot-plugins
    • /plugin install workiq@copilot-plugins
    • Restart Copilot CLI.
  2. Standalone CLI / MCP server
    • npm install -g @microsoft/workiq (or npx -y @microsoft/workiq mcp).
    • Run workiq mcp to expose MCP tools if needed.
  3. Tenant consent
    • First use prompts for Microsoft 365 admin consent (EULA + permissions). Non-admins must contact tenant admin to approve per the Tenant Administrator Enablement Guide.

Pre-flight Checklist

  • Run Get-Command workiq to ensure the binary is available.
  • Accept the EULA once via workiq accept-eula.
  • Confirm the correct tenant (-t <tenant-id> if different from default common).
  • Be ready to complete device login in the browser when prompted.

Core Workflow

  1. Clarify intent – agenda, action items, document lookup, people search, risk summary, etc.
  2. Craft precise prompt – include timeframe, source, or topic (e.g., “Summarize Teams posts in #eng for today”).
  3. Run commandworkiq ask --question "<prompt>" (use -q for shorthand if desired).
  4. Monitor execution – long answers may stream; wait for the response to finish before issuing additional requests.
  5. Summarize & redact – highlight insights, note conflicts/tasks, avoid pasting raw links unless required.
  6. Offer follow-ups – blocking time, drafting notes, deeper queries, etc.

Command Reference

CommandPurpose
workiq --helpShow global options.
workiq versionDisplay installed version.
workiq accept-eulaAccept license (first use).
workiq askInteractive mode.
workiq ask --question "..."Ask a specific question (use -q shorthand if preferred).
workiq ask -t <tenant> -q "..."Target a specific tenant.
workiq mcpStart MCP stdio server (expose WorkIQ tools to other agents).

Prompt Patterns

  • Agenda: “What’s on my calendar tomorrow?”
  • Action items: “Summarize follow-ups from today’s customer sync.”
  • Documents: “List PowerPoints about Contoso FY26 roadmap.”
  • Communications: “What did my manager say about the deadline?”
  • Insights: “What blockers came up in the last three meetings?”
  • Planning: “Suggest focus blocks for Tuesday afternoon.”

Response Guidelines

  • Keep summaries concise (2–3 sentences) calling out load, priorities, blockers, and optional next steps.
  • Refer to meetings/documents generically unless the user specifically needs links.
  • Mention if WorkIQ can continue (e.g., “WorkIQ can show Thu–Sun if needed”).
  • Map WorkIQ’s suggested actions to clear offers (block time, send follow-up, request recording, run deeper query).

Best Practices

  • Prefer narrow prompts to reduce noise; run multiple queries if needed.
  • Combine outputs logically (agenda + conflicts + action items) before responding.
  • Respect privacy: do not expose attendee lists or confidential snippets unless explicitly requested.
  • Log which commands were run so future steps can reference them (“Asked WorkIQ for agenda + conflicts”).
  • Use MCP mode (workiq mcp) when another agent/workflow needs direct tool access.

Troubleshooting

  • Missing CLI – install via npm or ensure PATH is set; notify user if unavailable.
  • Consent/auth errors – re-run command after admin grants permissions or after completing device login.
  • Long/incomplete output – rerun with refined scope or ask for specific data slices (per day/project/person).
  • Command hanging – cancel the running command in your terminal (for example, with Ctrl+C) or restart the Copilot CLI session, then retry; ensure browser login completed.

Follow-up Actions to Offer

  • Block focus/overflow holds at suggested times.
  • Draft reschedule/decline messages referencing WorkIQ guidance.
  • Request recordings or summaries for overlapping sessions.
  • Capture action items into task trackers.
  • Run additional WorkIQ queries (by project, stakeholder, time range) for deeper analysis.

Skills เพิ่มเติมจาก github

console-rendering
github
คำแนะนำสำหรับการใช้ระบบเรนเดอร์คอนโซลที่ใช้ struct tag ใน Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ขอให้ทำแผนที่ จัดทำเอกสาร หรือเริ่มต้นใช้งานในโค้ดเบสที่มีอยู่จริง โดยจะเริ่มทำงานเมื่อมีข้อความแจ้งเช่น "ทำแผนที่โค้ดเบสนี้" "จัดทำเอกสาร…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
สร้างไฟล์คำแนะนำ AI agent ที่ปรับแต่งตามคำสั่ง AgentRC instructions สร้างไฟล์ .github/copilot-instructions.md (ค่าเริ่มต้น แนะนำสำหรับ Copilot ใน VS…)
official
acreadiness-policy
github
ช่วยผู้ใช้เลือก เขียน หรือใช้ AgentRC policy นโยบายปรับแต่งการให้คะแนนความพร้อมโดยปิดการตรวจสอบที่ไม่เกี่ยวข้อง เปลี่ยนระดับผลกระทบ/ระดับ การตั้งค่า…
official
add-educational-comments
github
เพิ่มความคิดเห็นเชิงการศึกษาให้กับไฟล์โค้ดเพื่อเปลี่ยนให้เป็นแหล่งเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ ปรับระดับความลึกและน้ำเสียงของคำอธิบายตามระดับความรู้ที่กำหนดได้สามระดับ: ผู้เริ่มต้น ระดับกลาง และระดับสูง ขอไฟล์โดยอัตโนมัติหากไม่มีไฟล์ที่ให้ไว้ พร้อมการจับคู่รายการแบบมีหมายเลขเพื่อการเลือกที่รวดเร็ว ขยายไฟล์ได้สูงสุด 125% โดยใช้เฉพาะความคิดเห็นเชิงการศึกษา (ขีดจำกัดสูงสุด: 400 บรรทัดใหม่; 300 บรรทัดสำหรับไฟล์ที่มีมากกว่า 1,000 บรรทัด) รักษาการเข้ารหัสไฟล์ รูปแบบการเยื้อง ความถูกต้องของไวยากรณ์ และ...
official
adobe-illustrator-scripting
github
เขียน ดีบัก และปรับสคริปต์อัตโนมัติของ Adobe Illustrator ให้เหมาะสมโดยใช้ ExtendScript (JavaScript/JSX) ใช้เมื่อสร้างหรือแก้ไขสคริปต์ที่จัดการ...
official
agent-governance
github
นโยบายเชิงประกาศ การจำแนกเจตนา และเส้นทางการตรวจสอบสำหรับควบคุมการเข้าถึงเครื่องมือและพฤติกรรมของเอเจนต์ AI นโยบายการกำกับดูแลที่ประกอบได้กำหนดเครื่องมือที่อนุญาต/บล็อก ตัวกรองเนื้อหา การจำกัดอัตรา และข้อกำหนดการอนุมัติ — จัดเก็บเป็นคอนฟิกูเรชัน ไม่ใช่โค้ด การจำแนกเจตนาเชิงความหมายตรวจจับพรอมต์อันตราย (การขโมยข้อมูล การยกระดับสิทธิ์ การฉีดพรอมต์) ก่อนการดำเนินการเครื่องมือโดยใช้สัญญาณตามรูปแบบ ตัวตกแต่งการกำกับดูแลระดับเครื่องมือบังคับใช้นโยบายที่ฟังก์ชัน...
official