typespec-create-agent

โดย github

สร้าง TypeSpec declarative agent ที่สมบูรณ์สำหรับ Microsoft 365 Copilot พร้อมคำแนะนำ ความสามารถ และตัวเริ่มต้นการสนทนา สร้างไฟล์ main.tsp ที่ประกอบด้วยการประกาศ agent คำแนะนำ ตัวเริ่มต้นการสนทนา และคำจำกัดความความสามารถตาม schema TypeSpec M365 Copilot ของ Microsoft รองรับความสามารถ 10 ประเภท ได้แก่ WebSearch, OneDriveAndSharePoint, TeamsMessages, Email, People, CodeInterpreter, GraphicArt, GraphConnectors, Dataverse และ Meetings พร้อมการกำหนดขอบเขตแบบไม่บังคับ...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill typespec-create-agent

Create TypeSpec Declarative Agent

Create a complete TypeSpec declarative agent for Microsoft 365 Copilot with the following structure:

Requirements

Generate a main.tsp file with:

  1. Agent Declaration

    • Use @agent decorator with a descriptive name and description
    • Name should be 100 characters or less
    • Description should be 1,000 characters or less
  2. Instructions

    • Use @instructions decorator with clear behavioral guidelines
    • Define the agent's role, expertise, and personality
    • Specify what the agent should and shouldn't do
    • Keep under 8,000 characters
  3. Conversation Starters

    • Include 2-4 @conversationStarter decorators
    • Each with a title and example query
    • Make them diverse and showcase different capabilities
  4. Capabilities (based on user needs)

    • WebSearch - for web content with optional site scoping
    • OneDriveAndSharePoint - for document access with URL filtering
    • TeamsMessages - for Teams channel/chat access
    • Email - for email access with folder filtering
    • People - for organization people search
    • CodeInterpreter - for Python code execution
    • GraphicArt - for image generation
    • GraphConnectors - for Copilot connector content
    • Dataverse - for Dataverse data access
    • Meetings - for meeting content access

Template Structure

import "@typespec/http";
import "@typespec/openapi3";
import "@microsoft/typespec-m365-copilot";

using TypeSpec.Http;
using TypeSpec.M365.Copilot.Agents;

@agent({
  name: "[Agent Name]",
  description: "[Agent Description]"
})
@instructions("""
  [Detailed instructions about agent behavior, role, and guidelines]
""")
@conversationStarter(#{
  title: "[Starter Title 1]",
  text: "[Example query 1]"
})
@conversationStarter(#{
  title: "[Starter Title 2]",
  text: "[Example query 2]"
})
namespace [AgentName] {
  // Add capabilities as operations here
  op capabilityName is AgentCapabilities.[CapabilityType]<[Parameters]>;
}

Best Practices

  • Use descriptive, role-based agent names (e.g., "Customer Support Assistant", "Research Helper")
  • Write instructions in second person ("You are...")
  • Be specific about the agent's expertise and limitations
  • Include diverse conversation starters that showcase different features
  • Only include capabilities the agent actually needs
  • Scope capabilities (URLs, folders, etc.) when possible for better performance
  • Use triple-quoted strings for multi-line instructions

Examples

Ask the user:

  1. What is the agent's purpose and role?
  2. What capabilities does it need?
  3. What knowledge sources should it access?
  4. What are typical user interactions?

Then generate the complete TypeSpec agent definition.

Skills เพิ่มเติมจาก github

console-rendering
github
คำแนะนำสำหรับการใช้ระบบเรนเดอร์คอนโซลที่ใช้ struct tag ใน Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ขอให้ทำแผนที่ จัดทำเอกสาร หรือเริ่มต้นใช้งานในโค้ดเบสที่มีอยู่จริง โดยจะเริ่มทำงานเมื่อมีข้อความแจ้งเช่น "ทำแผนที่โค้ดเบสนี้" "จัดทำเอกสาร…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
สร้างไฟล์คำแนะนำ AI agent ที่ปรับแต่งตามคำสั่ง AgentRC instructions สร้างไฟล์ .github/copilot-instructions.md (ค่าเริ่มต้น แนะนำสำหรับ Copilot ใน VS…)
official
acreadiness-policy
github
ช่วยผู้ใช้เลือก เขียน หรือใช้ AgentRC policy นโยบายปรับแต่งการให้คะแนนความพร้อมโดยปิดการตรวจสอบที่ไม่เกี่ยวข้อง เปลี่ยนระดับผลกระทบ/ระดับ การตั้งค่า…
official
add-educational-comments
github
เพิ่มความคิดเห็นเชิงการศึกษาให้กับไฟล์โค้ดเพื่อเปลี่ยนให้เป็นแหล่งเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ ปรับระดับความลึกและน้ำเสียงของคำอธิบายตามระดับความรู้ที่กำหนดได้สามระดับ: ผู้เริ่มต้น ระดับกลาง และระดับสูง ขอไฟล์โดยอัตโนมัติหากไม่มีไฟล์ที่ให้ไว้ พร้อมการจับคู่รายการแบบมีหมายเลขเพื่อการเลือกที่รวดเร็ว ขยายไฟล์ได้สูงสุด 125% โดยใช้เฉพาะความคิดเห็นเชิงการศึกษา (ขีดจำกัดสูงสุด: 400 บรรทัดใหม่; 300 บรรทัดสำหรับไฟล์ที่มีมากกว่า 1,000 บรรทัด) รักษาการเข้ารหัสไฟล์ รูปแบบการเยื้อง ความถูกต้องของไวยากรณ์ และ...
official
adobe-illustrator-scripting
github
เขียน ดีบัก และปรับสคริปต์อัตโนมัติของ Adobe Illustrator ให้เหมาะสมโดยใช้ ExtendScript (JavaScript/JSX) ใช้เมื่อสร้างหรือแก้ไขสคริปต์ที่จัดการ...
official
agent-governance
github
นโยบายเชิงประกาศ การจำแนกเจตนา และเส้นทางการตรวจสอบสำหรับควบคุมการเข้าถึงเครื่องมือและพฤติกรรมของเอเจนต์ AI นโยบายการกำกับดูแลที่ประกอบได้กำหนดเครื่องมือที่อนุญาต/บล็อก ตัวกรองเนื้อหา การจำกัดอัตรา และข้อกำหนดการอนุมัติ — จัดเก็บเป็นคอนฟิกูเรชัน ไม่ใช่โค้ด การจำแนกเจตนาเชิงความหมายตรวจจับพรอมต์อันตราย (การขโมยข้อมูล การยกระดับสิทธิ์ การฉีดพรอมต์) ก่อนการดำเนินการเครื่องมือโดยใช้สัญญาณตามรูปแบบ ตัวตกแต่งการกำกับดูแลระดับเครื่องมือบังคับใช้นโยบายที่ฟังก์ชัน...
official