pytest-gen

โดย github

สร้างการทดสอบ pytest ที่ครอบคลุม - ใช้เมื่อสร้างการทดสอบ สร้างชุดทดสอบ หรือทดสอบโค้ด Python

npx skills add https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners --skill pytest-gen

Pytest Generation Skill

When generating tests, follow this structure.

Test Organization

  • Group tests by function under test
  • Use @pytest.mark.parametrize for multiple inputs
  • Use fixtures for shared setup
  • Follow arrange/act/assert pattern

Coverage Requirements

  • Happy path (expected usage)
  • Edge cases (empty strings, None, boundary values)
  • Error cases (invalid input, file not found, wrong types)
  • Integration (functions working together)

Template

import pytest
from module_under_test import function_to_test


@pytest.fixture
def sample_data():
    """Provide shared test data."""
    return {"key": "value"}


class TestFunctionName:
    """Tests for function_name."""

    def test_happy_path(self, sample_data):
        result = function_to_test(valid_input)
        assert result == expected_output

    def test_empty_input(self):
        result = function_to_test("")
        assert result == expected_for_empty

    @pytest.mark.parametrize("input_val,expected", [
        ("valid", True),
        ("", False),
        (None, False),
    ])
    def test_various_inputs(self, input_val, expected):
        assert function_to_test(input_val) == expected

Skills เพิ่มเติมจาก github

debugging-workflows
github
คู่มือการดีบัก GitHub Agentic Workflows - การวิเคราะห์ล็อก การตรวจสอบการรัน และการแก้ไขปัญหา
go-codemod
github
ใช้และทดสอบการปรับเปลี่ยนโค้ด Go สำหรับคำสั่ง gh aw fix
acreadiness-policy
github
ช่วยผู้ใช้เลือก เขียน หรือใช้ AgentRC policy นโยบายปรับแต่งการให้คะแนนความพร้อมโดยปิดการตรวจสอบที่ไม่เกี่ยวข้อง เปลี่ยนระดับผลกระทบ/ระดับ การตั้งค่า…
ai-ready
github
ทำให้ repo ใดๆ พร้อมสำหรับ AI — วิเคราะห์โค้ดเบสของคุณและสร้าง AGENTS.md, copilot-instructions.md, ขั้นตอนการทำงาน CI, เทมเพลต issue และอื่นๆ ขุดรีวิว PR ของคุณ…
create-oo-component-documentation
github
สร้างเอกสารประกอบที่ครอบคลุมและเป็นมาตรฐานสำหรับคอมโพเนนต์เชิงวัตถุตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมและมาตรฐานเอกสารทางสถาปัตยกรรม
dependabot
github
Dependabot เป็นเครื่องมือจัดการ dependencies ในตัวของ GitHub ที่มีความสามารถหลักสามประการ:
doublecheck
github
ไปป์ไลน์การตรวจสอบสามชั้นสำหรับผลลัพธ์ของ AI แยกข้อความที่สามารถตรวจสอบได้ ค้นหาแหล่งข้อมูลที่สนับสนุนหรือขัดแย้งผ่านการค้นหาเว็บ ดำเนินการตรวจสอบเชิงโต้แย้ง…
foundry-agent-sync
github
สร้างและซิงโครไนซ์เอเจนต์ AI ที่ใช้พรอมพ์โดยตรงภายใน Azure AI Foundry ผ่าน REST API จากไฟล์ JSON ในเครื่อง ซึ่งแตกต่างจากสกิลโครงสร้างพื้นฐานที่ทำได้เพียง...