openapi-to-application-code
โดย github
สร้างแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์พร้อมใช้งานจริงจากข้อกำหนด OpenAPI โดยตรง รองรับการรับข้อกำหนด OpenAPI ผ่าน URL, ไฟล์ในเครื่อง หรือการป้อนเนื้อหาโดยตรง ตรวจสอบความสมบูรณ์และระบุเอนด์พอยต์ สคีมา ข้อกำหนดการยืนยันตัวตน และความสัมพันธ์ของข้อมูล สร้างโครงสร้างโปรเจกต์ที่สมบูรณ์พร้อมคอนโทรลเลอร์ บริการ โมเดล รีโพซิทอรี และไฟล์กำหนดค่าตามหลักปฏิบัติและแนวทางที่ดีที่สุดของเฟรมเวิร์ก รวมถึงการทดสอบหน่วย, README พร้อมคำแนะนำการตั้งค่า, สภาพแวดล้อม...
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill openapi-to-application-codeGenerate Application from OpenAPI Spec
Your goal is to generate a complete, working application from an OpenAPI specification using the active framework's conventions and best practices.
Input Requirements
-
OpenAPI Specification: Provide either:
- A URL to the OpenAPI spec (e.g.,
https://api.example.com/openapi.json) - A local file path to the OpenAPI spec
- The full OpenAPI specification content pasted directly
- A URL to the OpenAPI spec (e.g.,
-
Project Details (if not in spec):
- Project name and description
- Target framework and version
- Package/namespace naming conventions
- Authentication method (if not specified in OpenAPI)
Generation Process
Step 1: Analyze the OpenAPI Specification
- Validate the OpenAPI spec for completeness and correctness
- Identify all endpoints, HTTP methods, request/response schemas
- Extract authentication requirements and security schemes
- Note data model relationships and constraints
- Flag any ambiguities or incomplete definitions
Step 2: Design Application Architecture
- Plan directory structure appropriate for the framework
- Identify controller/handler grouping by resource or domain
- Design service layer organization for business logic
- Plan data models and entity relationships
- Design configuration and initialization strategy
Step 3: Generate Application Code
- Create project structure with build/package configuration files
- Generate models/DTOs from OpenAPI schemas
- Generate controllers/handlers with route mappings
- Generate service layer with business logic
- Generate repository/data access layer if applicable
- Add error handling, validation, and logging
- Generate configuration and startup code
Step 4: Add Supporting Files
- Generate appropriate unit tests for services and controllers
- Create README with setup and running instructions
- Add .gitignore and environment configuration templates
- Generate API documentation files
- Create example requests/integration tests
Output Structure
The generated application will include:
project-name/
├── README.md # Setup and usage instructions
├── [build-config] # Framework-specific build files (pom.xml, build.gradle, package.json, etc.)
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── [language]/
│ │ │ ├── controllers/ # HTTP endpoint handlers
│ │ │ ├── services/ # Business logic
│ │ │ ├── models/ # Data models and DTOs
│ │ │ ├── repositories/ # Data access (if applicable)
│ │ │ └── config/ # Application configuration
│ │ └── resources/ # Configuration files
│ └── test/
│ ├── [language]/
│ │ ├── controllers/ # Controller tests
│ │ └── services/ # Service tests
│ └── resources/ # Test configuration
├── .gitignore
├── .env.example # Environment variables template
└── docker-compose.yml # Optional: Docker setup (if applicable)
Best Practices Applied
- Framework Conventions: Follows framework-specific naming, structure, and patterns
- Separation of Concerns: Clear layers with controllers, services, and repositories
- Error Handling: Comprehensive error handling with meaningful responses
- Validation: Input validation and schema validation throughout
- Logging: Structured logging for debugging and monitoring
- Testing: Unit tests for services and controllers
- Documentation: Inline code documentation and setup instructions
- Security: Implements authentication/authorization from OpenAPI spec
- Scalability: Design patterns support growth and maintenance
Next Steps
After generation:
- Review the generated code structure and make customizations as needed
- Install dependencies according to framework requirements
- Configure environment variables and database connections
- Run tests to verify generated code
- Start the development server
- Test endpoints using the provided examples
Questions to Ask if Needed
- Should the application include database/ORM setup, or just in-memory/mock data?
- Do you want Docker configuration for containerization?
- Should authentication be JWT, OAuth2, API keys, or basic auth?
- Do you need integration tests or just unit tests?
- Any specific database technology preferences?
- Should the API include pagination, filtering, and sorting examples?
Skills เพิ่มเติมจาก github
console-rendering
github
คำแนะนำสำหรับการใช้ระบบเรนเดอร์คอนโซลที่ใช้ struct tag ใน Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ขอให้ทำแผนที่ จัดทำเอกสาร หรือเริ่มต้นใช้งานในโค้ดเบสที่มีอยู่จริง โดยจะเริ่มทำงานเมื่อมีข้อความแจ้งเช่น "ทำแผนที่โค้ดเบสนี้" "จัดทำเอกสาร…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
สร้างไฟล์คำแนะนำ AI agent ที่ปรับแต่งตามคำสั่ง AgentRC instructions สร้างไฟล์ .github/copilot-instructions.md (ค่าเริ่มต้น แนะนำสำหรับ Copilot ใน VS…)
official
acreadiness-policy
github
ช่วยผู้ใช้เลือก เขียน หรือใช้ AgentRC policy นโยบายปรับแต่งการให้คะแนนความพร้อมโดยปิดการตรวจสอบที่ไม่เกี่ยวข้อง เปลี่ยนระดับผลกระทบ/ระดับ การตั้งค่า…
official
add-educational-comments
github
เพิ่มความคิดเห็นเชิงการศึกษาให้กับไฟล์โค้ดเพื่อเปลี่ยนให้เป็นแหล่งเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ ปรับระดับความลึกและน้ำเสียงของคำอธิบายตามระดับความรู้ที่กำหนดได้สามระดับ: ผู้เริ่มต้น ระดับกลาง และระดับสูง ขอไฟล์โดยอัตโนมัติหากไม่มีไฟล์ที่ให้ไว้ พร้อมการจับคู่รายการแบบมีหมายเลขเพื่อการเลือกที่รวดเร็ว ขยายไฟล์ได้สูงสุด 125% โดยใช้เฉพาะความคิดเห็นเชิงการศึกษา (ขีดจำกัดสูงสุด: 400 บรรทัดใหม่; 300 บรรทัดสำหรับไฟล์ที่มีมากกว่า 1,000 บรรทัด) รักษาการเข้ารหัสไฟล์ รูปแบบการเยื้อง ความถูกต้องของไวยากรณ์ และ...
official
adobe-illustrator-scripting
github
เขียน ดีบัก และปรับสคริปต์อัตโนมัติของ Adobe Illustrator ให้เหมาะสมโดยใช้ ExtendScript (JavaScript/JSX) ใช้เมื่อสร้างหรือแก้ไขสคริปต์ที่จัดการ...
official
agent-governance
github
นโยบายเชิงประกาศ การจำแนกเจตนา และเส้นทางการตรวจสอบสำหรับควบคุมการเข้าถึงเครื่องมือและพฤติกรรมของเอเจนต์ AI นโยบายการกำกับดูแลที่ประกอบได้กำหนดเครื่องมือที่อนุญาต/บล็อก ตัวกรองเนื้อหา การจำกัดอัตรา และข้อกำหนดการอนุมัติ — จัดเก็บเป็นคอนฟิกูเรชัน ไม่ใช่โค้ด การจำแนกเจตนาเชิงความหมายตรวจจับพรอมต์อันตราย (การขโมยข้อมูล การยกระดับสิทธิ์ การฉีดพรอมต์) ก่อนการดำเนินการเครื่องมือโดยใช้สัญญาณตามรูปแบบ ตัวตกแต่งการกำกับดูแลระดับเครื่องมือบังคับใช้นโยบายที่ฟังก์ชัน...
official