openapi-to-application-code

โดย github

สร้างแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์พร้อมใช้งานจริงจากข้อกำหนด OpenAPI โดยตรง รองรับการรับข้อกำหนด OpenAPI ผ่าน URL, ไฟล์ในเครื่อง หรือการป้อนเนื้อหาโดยตรง ตรวจสอบความสมบูรณ์และระบุเอนด์พอยต์ สคีมา ข้อกำหนดการยืนยันตัวตน และความสัมพันธ์ของข้อมูล สร้างโครงสร้างโปรเจกต์ที่สมบูรณ์พร้อมคอนโทรลเลอร์ บริการ โมเดล รีโพซิทอรี และไฟล์กำหนดค่าตามหลักปฏิบัติและแนวทางที่ดีที่สุดของเฟรมเวิร์ก รวมถึงการทดสอบหน่วย, README พร้อมคำแนะนำการตั้งค่า, สภาพแวดล้อม...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill openapi-to-application-code

Generate Application from OpenAPI Spec

Your goal is to generate a complete, working application from an OpenAPI specification using the active framework's conventions and best practices.

Input Requirements

  1. OpenAPI Specification: Provide either:

    • A URL to the OpenAPI spec (e.g., https://api.example.com/openapi.json)
    • A local file path to the OpenAPI spec
    • The full OpenAPI specification content pasted directly
  2. Project Details (if not in spec):

    • Project name and description
    • Target framework and version
    • Package/namespace naming conventions
    • Authentication method (if not specified in OpenAPI)

Generation Process

Step 1: Analyze the OpenAPI Specification

  • Validate the OpenAPI spec for completeness and correctness
  • Identify all endpoints, HTTP methods, request/response schemas
  • Extract authentication requirements and security schemes
  • Note data model relationships and constraints
  • Flag any ambiguities or incomplete definitions

Step 2: Design Application Architecture

  • Plan directory structure appropriate for the framework
  • Identify controller/handler grouping by resource or domain
  • Design service layer organization for business logic
  • Plan data models and entity relationships
  • Design configuration and initialization strategy

Step 3: Generate Application Code

  • Create project structure with build/package configuration files
  • Generate models/DTOs from OpenAPI schemas
  • Generate controllers/handlers with route mappings
  • Generate service layer with business logic
  • Generate repository/data access layer if applicable
  • Add error handling, validation, and logging
  • Generate configuration and startup code

Step 4: Add Supporting Files

  • Generate appropriate unit tests for services and controllers
  • Create README with setup and running instructions
  • Add .gitignore and environment configuration templates
  • Generate API documentation files
  • Create example requests/integration tests

Output Structure

The generated application will include:

project-name/
├── README.md                      # Setup and usage instructions
├── [build-config]                 # Framework-specific build files (pom.xml, build.gradle, package.json, etc.)
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── [language]/
│   │   │   ├── controllers/       # HTTP endpoint handlers
│   │   │   ├── services/          # Business logic
│   │   │   ├── models/            # Data models and DTOs
│   │   │   ├── repositories/      # Data access (if applicable)
│   │   │   └── config/            # Application configuration
│   │   └── resources/             # Configuration files
│   └── test/
│       ├── [language]/
│       │   ├── controllers/       # Controller tests
│       │   └── services/          # Service tests
│       └── resources/             # Test configuration
├── .gitignore
├── .env.example                   # Environment variables template
└── docker-compose.yml             # Optional: Docker setup (if applicable)

Best Practices Applied

  • Framework Conventions: Follows framework-specific naming, structure, and patterns
  • Separation of Concerns: Clear layers with controllers, services, and repositories
  • Error Handling: Comprehensive error handling with meaningful responses
  • Validation: Input validation and schema validation throughout
  • Logging: Structured logging for debugging and monitoring
  • Testing: Unit tests for services and controllers
  • Documentation: Inline code documentation and setup instructions
  • Security: Implements authentication/authorization from OpenAPI spec
  • Scalability: Design patterns support growth and maintenance

Next Steps

After generation:

  1. Review the generated code structure and make customizations as needed
  2. Install dependencies according to framework requirements
  3. Configure environment variables and database connections
  4. Run tests to verify generated code
  5. Start the development server
  6. Test endpoints using the provided examples

Questions to Ask if Needed

  • Should the application include database/ORM setup, or just in-memory/mock data?
  • Do you want Docker configuration for containerization?
  • Should authentication be JWT, OAuth2, API keys, or basic auth?
  • Do you need integration tests or just unit tests?
  • Any specific database technology preferences?
  • Should the API include pagination, filtering, and sorting examples?

Skills เพิ่มเติมจาก github

console-rendering
github
คำแนะนำสำหรับการใช้ระบบเรนเดอร์คอนโซลที่ใช้ struct tag ใน Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ขอให้ทำแผนที่ จัดทำเอกสาร หรือเริ่มต้นใช้งานในโค้ดเบสที่มีอยู่จริง โดยจะเริ่มทำงานเมื่อมีข้อความแจ้งเช่น "ทำแผนที่โค้ดเบสนี้" "จัดทำเอกสาร…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
สร้างไฟล์คำแนะนำ AI agent ที่ปรับแต่งตามคำสั่ง AgentRC instructions สร้างไฟล์ .github/copilot-instructions.md (ค่าเริ่มต้น แนะนำสำหรับ Copilot ใน VS…)
official
acreadiness-policy
github
ช่วยผู้ใช้เลือก เขียน หรือใช้ AgentRC policy นโยบายปรับแต่งการให้คะแนนความพร้อมโดยปิดการตรวจสอบที่ไม่เกี่ยวข้อง เปลี่ยนระดับผลกระทบ/ระดับ การตั้งค่า…
official
add-educational-comments
github
เพิ่มความคิดเห็นเชิงการศึกษาให้กับไฟล์โค้ดเพื่อเปลี่ยนให้เป็นแหล่งเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ ปรับระดับความลึกและน้ำเสียงของคำอธิบายตามระดับความรู้ที่กำหนดได้สามระดับ: ผู้เริ่มต้น ระดับกลาง และระดับสูง ขอไฟล์โดยอัตโนมัติหากไม่มีไฟล์ที่ให้ไว้ พร้อมการจับคู่รายการแบบมีหมายเลขเพื่อการเลือกที่รวดเร็ว ขยายไฟล์ได้สูงสุด 125% โดยใช้เฉพาะความคิดเห็นเชิงการศึกษา (ขีดจำกัดสูงสุด: 400 บรรทัดใหม่; 300 บรรทัดสำหรับไฟล์ที่มีมากกว่า 1,000 บรรทัด) รักษาการเข้ารหัสไฟล์ รูปแบบการเยื้อง ความถูกต้องของไวยากรณ์ และ...
official
adobe-illustrator-scripting
github
เขียน ดีบัก และปรับสคริปต์อัตโนมัติของ Adobe Illustrator ให้เหมาะสมโดยใช้ ExtendScript (JavaScript/JSX) ใช้เมื่อสร้างหรือแก้ไขสคริปต์ที่จัดการ...
official
agent-governance
github
นโยบายเชิงประกาศ การจำแนกเจตนา และเส้นทางการตรวจสอบสำหรับควบคุมการเข้าถึงเครื่องมือและพฤติกรรมของเอเจนต์ AI นโยบายการกำกับดูแลที่ประกอบได้กำหนดเครื่องมือที่อนุญาต/บล็อก ตัวกรองเนื้อหา การจำกัดอัตรา และข้อกำหนดการอนุมัติ — จัดเก็บเป็นคอนฟิกูเรชัน ไม่ใช่โค้ด การจำแนกเจตนาเชิงความหมายตรวจจับพรอมต์อันตราย (การขโมยข้อมูล การยกระดับสิทธิ์ การฉีดพรอมต์) ก่อนการดำเนินการเครื่องมือโดยใช้สัญญาณตามรูปแบบ ตัวตกแต่งการกำกับดูแลระดับเครื่องมือบังคับใช้นโยบายที่ฟังก์ชัน...
official