mcp-cli
โดย github
อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งสำหรับการค้นหาและเรียกใช้เครื่องมือของเซิร์ฟเวอร์ MCP และการผสานรวมภายนอก คำสั่งหลักห้าคำสั่งครอบคลุมการค้นหาเซิร์ฟเวอร์ การสำรวจเครื่องมือ การตรวจสอบสคีมา การดำเนินการ และการค้นหาแบบ grep ในเครื่องมือที่มีทั้งหมด รองรับ JSON อินพุต/เอาต์พุตสำหรับการเขียนสคริปต์ การแยกข้อความดิบ และแฟลกคำอธิบายสำหรับเอกสารเครื่องมือแบบละเอียด จัดการอาร์กิวเมนต์ JSON ที่ซับซ้อนผ่าน heredoc การไหลผ่าน stdin หรืออินพุตไฟล์เพื่อรองรับอักขระพิเศษและเพย์โหลดหลายบรรทัด...
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill mcp-cliMCP-CLI
Access MCP servers through the command line. MCP enables interaction with external systems like GitHub, filesystems, databases, and APIs.
Commands
| Command | Output |
|---|---|
mcp-cli | List all servers and tool names |
mcp-cli <server> | Show tools with parameters |
mcp-cli <server>/<tool> | Get tool JSON schema |
mcp-cli <server>/<tool> '<json>' | Call tool with arguments |
mcp-cli grep "<glob>" | Search tools by name |
Add -d to include descriptions (e.g., mcp-cli filesystem -d)
Workflow
- Discover:
mcp-cli→ see available servers and tools - Explore:
mcp-cli <server>→ see tools with parameters - Inspect:
mcp-cli <server>/<tool>→ get full JSON input schema - Execute:
mcp-cli <server>/<tool> '<json>'→ run with arguments
Examples
# List all servers and tool names
mcp-cli
# See all tools with parameters
mcp-cli filesystem
# With descriptions (more verbose)
mcp-cli filesystem -d
# Get JSON schema for specific tool
mcp-cli filesystem/read_file
# Call the tool
mcp-cli filesystem/read_file '{"path": "./README.md"}'
# Search for tools
mcp-cli grep "*file*"
# JSON output for parsing
mcp-cli filesystem/read_file '{"path": "./README.md"}' --json
# Complex JSON with quotes (use heredoc or stdin)
mcp-cli server/tool <<EOF
{"content": "Text with 'quotes' inside"}
EOF
# Or pipe from a file/command
cat args.json | mcp-cli server/tool
# Find all TypeScript files and read the first one
mcp-cli filesystem/search_files '{"path": "src/", "pattern": "*.ts"}' --json | jq -r '.content[0].text' | head -1 | xargs -I {} sh -c 'mcp-cli filesystem/read_file "{\"path\": \"{}\"}"'
Options
| Flag | Purpose |
|---|---|
-j, --json | JSON output for scripting |
-r, --raw | Raw text content |
-d | Include descriptions |
Exit Codes
0: Success1: Client error (bad args, missing config)2: Server error (tool failed)3: Network error
Skills เพิ่มเติมจาก github
console-rendering
github
คำแนะนำสำหรับการใช้ระบบเรนเดอร์คอนโซลที่ใช้ struct tag ใน Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ขอให้ทำแผนที่ จัดทำเอกสาร หรือเริ่มต้นใช้งานในโค้ดเบสที่มีอยู่จริง โดยจะเริ่มทำงานเมื่อมีข้อความแจ้งเช่น "ทำแผนที่โค้ดเบสนี้" "จัดทำเอกสาร…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
สร้างไฟล์คำแนะนำ AI agent ที่ปรับแต่งตามคำสั่ง AgentRC instructions สร้างไฟล์ .github/copilot-instructions.md (ค่าเริ่มต้น แนะนำสำหรับ Copilot ใน VS…)
official
acreadiness-policy
github
ช่วยผู้ใช้เลือก เขียน หรือใช้ AgentRC policy นโยบายปรับแต่งการให้คะแนนความพร้อมโดยปิดการตรวจสอบที่ไม่เกี่ยวข้อง เปลี่ยนระดับผลกระทบ/ระดับ การตั้งค่า…
official
add-educational-comments
github
เพิ่มความคิดเห็นเชิงการศึกษาให้กับไฟล์โค้ดเพื่อเปลี่ยนให้เป็นแหล่งเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ ปรับระดับความลึกและน้ำเสียงของคำอธิบายตามระดับความรู้ที่กำหนดได้สามระดับ: ผู้เริ่มต้น ระดับกลาง และระดับสูง ขอไฟล์โดยอัตโนมัติหากไม่มีไฟล์ที่ให้ไว้ พร้อมการจับคู่รายการแบบมีหมายเลขเพื่อการเลือกที่รวดเร็ว ขยายไฟล์ได้สูงสุด 125% โดยใช้เฉพาะความคิดเห็นเชิงการศึกษา (ขีดจำกัดสูงสุด: 400 บรรทัดใหม่; 300 บรรทัดสำหรับไฟล์ที่มีมากกว่า 1,000 บรรทัด) รักษาการเข้ารหัสไฟล์ รูปแบบการเยื้อง ความถูกต้องของไวยากรณ์ และ...
official
adobe-illustrator-scripting
github
เขียน ดีบัก และปรับสคริปต์อัตโนมัติของ Adobe Illustrator ให้เหมาะสมโดยใช้ ExtendScript (JavaScript/JSX) ใช้เมื่อสร้างหรือแก้ไขสคริปต์ที่จัดการ...
official
agent-governance
github
นโยบายเชิงประกาศ การจำแนกเจตนา และเส้นทางการตรวจสอบสำหรับควบคุมการเข้าถึงเครื่องมือและพฤติกรรมของเอเจนต์ AI นโยบายการกำกับดูแลที่ประกอบได้กำหนดเครื่องมือที่อนุญาต/บล็อก ตัวกรองเนื้อหา การจำกัดอัตรา และข้อกำหนดการอนุมัติ — จัดเก็บเป็นคอนฟิกูเรชัน ไม่ใช่โค้ด การจำแนกเจตนาเชิงความหมายตรวจจับพรอมต์อันตราย (การขโมยข้อมูล การยกระดับสิทธิ์ การฉีดพรอมต์) ก่อนการดำเนินการเครื่องมือโดยใช้สัญญาณตามรูปแบบ ตัวตกแต่งการกำกับดูแลระดับเครื่องมือบังคับใช้นโยบายที่ฟังก์ชัน...
official