java-junit

โดย github

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ JUnit 5 สำหรับการทดสอบหน่วยแบบมาตรฐานและแบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูล พร้อมรูปแบบที่ใช้งานได้จริง ครอบคลุมโครงสร้างการทดสอบโดยใช้รูปแบบ Arrange-Act-Assert, คำอธิบายประกอบวงจรชีวิต ( @BeforeEach , @AfterEach , @BeforeAll , @AfterAll ), และหลักการตั้งชื่อด้วย @DisplayName การทดสอบแบบพารามิเตอร์ผ่าน @ParameterizedTest พร้อมแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง: @ValueSource , @MethodSource , @CsvSource , @CsvFileSource , และ @EnumSource กลยุทธ์การยืนยันรวมถึงเมธอด Assertions แบบสแตติก, ไวยากรณ์แบบลื่นไหลของ AssertJ,...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill java-junit

JUnit 5+ Best Practices

Your goal is to help me write effective unit tests with JUnit 5, covering both standard and data-driven testing approaches.

Project Setup

  • Use a standard Maven or Gradle project structure.
  • Place test source code in src/test/java.
  • Include dependencies for junit-jupiter-api, junit-jupiter-engine, and junit-jupiter-params for parameterized tests.
  • Use build tool commands to run tests: mvn test or gradle test.

Test Structure

  • Test classes should have a Test suffix, e.g., CalculatorTest for a Calculator class.
  • Use @Test for test methods.
  • Follow the Arrange-Act-Assert (AAA) pattern.
  • Name tests using a descriptive convention, like methodName_should_expectedBehavior_when_scenario.
  • Use @BeforeEach and @AfterEach for per-test setup and teardown.
  • Use @BeforeAll and @AfterAll for per-class setup and teardown (must be static methods).
  • Use @DisplayName to provide a human-readable name for test classes and methods.

Standard Tests

  • Keep tests focused on a single behavior.
  • Avoid testing multiple conditions in one test method.
  • Make tests independent and idempotent (can run in any order).
  • Avoid test interdependencies.

Data-Driven (Parameterized) Tests

  • Use @ParameterizedTest to mark a method as a parameterized test.
  • Use @ValueSource for simple literal values (strings, ints, etc.).
  • Use @MethodSource to refer to a factory method that provides test arguments as a Stream, Collection, etc.
  • Use @CsvSource for inline comma-separated values.
  • Use @CsvFileSource to use a CSV file from the classpath.
  • Use @EnumSource to use enum constants.

Assertions

  • Use the static methods from org.junit.jupiter.api.Assertions (e.g., assertEquals, assertTrue, assertNotNull).
  • For more fluent and readable assertions, consider using a library like AssertJ (assertThat(...).is...).
  • Use assertThrows or assertDoesNotThrow to test for exceptions.
  • Group related assertions with assertAll to ensure all assertions are checked before the test fails.
  • Use descriptive messages in assertions to provide clarity on failure.

Mocking and Isolation

  • Use a mocking framework like Mockito to create mock objects for dependencies.
  • Use @Mock and @InjectMocks annotations from Mockito to simplify mock creation and injection.
  • Use interfaces to facilitate mocking.

Test Organization

  • Group tests by feature or component using packages.
  • Use @Tag to categorize tests (e.g., @Tag("fast"), @Tag("integration")).
  • Use @TestMethodOrder(MethodOrderer.OrderAnnotation.class) and @Order to control test execution order when strictly necessary.
  • Use @Disabled to temporarily skip a test method or class, providing a reason.
  • Use @Nested to group tests in a nested inner class for better organization and structure.

Skills เพิ่มเติมจาก github

debugging-workflows
github
คู่มือการดีบัก GitHub Agentic Workflows - การวิเคราะห์ล็อก การตรวจสอบการรัน และการแก้ไขปัญหา
go-codemod
github
ใช้และทดสอบการปรับเปลี่ยนโค้ด Go สำหรับคำสั่ง gh aw fix
acreadiness-policy
github
ช่วยผู้ใช้เลือก เขียน หรือใช้ AgentRC policy นโยบายปรับแต่งการให้คะแนนความพร้อมโดยปิดการตรวจสอบที่ไม่เกี่ยวข้อง เปลี่ยนระดับผลกระทบ/ระดับ การตั้งค่า…
ai-ready
github
ทำให้ repo ใดๆ พร้อมสำหรับ AI — วิเคราะห์โค้ดเบสของคุณและสร้าง AGENTS.md, copilot-instructions.md, ขั้นตอนการทำงาน CI, เทมเพลต issue และอื่นๆ ขุดรีวิว PR ของคุณ…
create-oo-component-documentation
github
สร้างเอกสารประกอบที่ครอบคลุมและเป็นมาตรฐานสำหรับคอมโพเนนต์เชิงวัตถุตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมและมาตรฐานเอกสารทางสถาปัตยกรรม
dependabot
github
Dependabot เป็นเครื่องมือจัดการ dependencies ในตัวของ GitHub ที่มีความสามารถหลักสามประการ:
doublecheck
github
ไปป์ไลน์การตรวจสอบสามชั้นสำหรับผลลัพธ์ของ AI แยกข้อความที่สามารถตรวจสอบได้ ค้นหาแหล่งข้อมูลที่สนับสนุนหรือขัดแย้งผ่านการค้นหาเว็บ ดำเนินการตรวจสอบเชิงโต้แย้ง…
foundry-agent-sync
github
สร้างและซิงโครไนซ์เอเจนต์ AI ที่ใช้พรอมพ์โดยตรงภายใน Azure AI Foundry ผ่าน REST API จากไฟล์ JSON ในเครื่อง ซึ่งแตกต่างจากสกิลโครงสร้างพื้นฐานที่ทำได้เพียง...