email-drafter

โดย github

ร่างและตรวจสอบอีเมลระดับมืออาชีพที่ตรงกับสไตล์การเขียนส่วนตัวของคุณ วิเคราะห์อีเมลที่คุณส่งไปแล้วเพื่อหารูปแบบของน้ำเสียง คำทักทาย โครงสร้าง และการลงท้ายผ่าน…

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill email-drafter

Email Drafter

Draft professional emails that match your established writing style and tone. Uses WorkIQ to analyze your sent emails and prior correspondence with recipients, then produces context-aware drafts you can review and refine.

When to Use

  • "Draft an email to [person] about [topic]"
  • "Write a follow-up email to [customer] regarding [project]"
  • "Reply to [person]'s email about [subject]"
  • "Compose a proposal email for [initiative]"
  • "Analyze my email tone with [recipient]"

Workflow

Step 1 — Gather Context

Before drafting, collect:

  1. Recipient(s) — who is the email for?
  2. Purpose — what is the email about? (proposal, follow-up, technical guidance, introduction, status update, etc.)
  3. Key points — what needs to be communicated?
  4. Relationship context — use WorkIQ to check prior email history with the recipient if available

If the user provides all of these upfront, proceed directly. Otherwise, ask clarifying questions (max 3).

Step 2 — Analyze Tone

When drafting for a recipient, use WorkIQ to understand the user's established communication patterns:

  1. Pull 3–5 recent sent emails from the user to the same recipient or similar recipients
  2. Identify patterns:
    • Greeting style — formal ("Dear"), standard ("Hello"), casual ("Hi"), or direct (no greeting)
    • Structure — short paragraphs vs. bullet lists vs. numbered steps
    • Sign-off — what closing and name format the user typically uses
    • Formality level — professional, friendly-professional, casual
    • Language — which language the user writes in with this recipient
  3. Apply those patterns to the draft

If WorkIQ is unavailable or no prior emails exist, use sensible professional defaults and note that the tone was inferred.

Step 3 — Draft the Email

Apply the discovered (or default) style rules:

Greeting:

  • Match whatever greeting style was found in Step 2
  • Default: "Hello [FirstName]," for external, "Hi [FirstName]," for internal
  • For multiple recipients: "Hello [Name1], [Name2],"

Tone:

  • Direct and concise — no filler language
  • Friendly but professional
  • Get to the point quickly
  • Offer help proactively where appropriate ("Happy to discuss further", "Let me know if you need anything")

Structure:

  • Short emails (1–2 points): simple paragraphs, no bullets needed
  • Longer emails (proposals, multi-point updates): use bullet points or numbered lists
  • Include context from prior conversations when relevant ("Following our recent conversation about...")

Sign-off:

  • Match the user's established sign-off pattern from Step 2
  • Default: "Best regards," followed by the user's first name on the next line

Language:

  • Default to English unless the user specifies otherwise
  • Match the recipient's language if prior correspondence was in another language

Step 4 — Output

  1. Present the draft for review with a brief note on the tone/style applied
  2. Apply edits as the user requests — iterate until satisfied
  3. Save the final draft to outputs/<year>/<month>/ with a descriptive filename (e.g., 2026-03-26-email-acme-followup.md)

Important Rules

  • Never send emails — only draft them as files for the user to review and send manually
  • Always check WorkIQ for prior context with the recipient when available
  • If the user says "draft email" or "write email", activate this skill automatically
  • Save drafts using the outputs/<year>/<month>/ folder convention
  • Respect privacy: do not include sensitive information from unrelated email threads

Example Prompts

  • "Draft an email to Sarah about the project timeline"
  • "Write a follow-up to the customer about their migration questions"
  • "Compose a proposal email for the new training initiative"
  • "Reply to John's email — agree with his approach but suggest we add monitoring"
  • "Analyze my email tone with the Acme team"

Requirements

  • WorkIQ MCP tool is recommended for tone analysis and recipient context (Microsoft 365 / Outlook)
  • Without WorkIQ, the skill still works but uses professional defaults instead of personalized tone matching
  • Output is saved as markdown files in the workspace

Skills เพิ่มเติมจาก github

console-rendering
github
คำแนะนำสำหรับการใช้ระบบเรนเดอร์คอนโซลที่ใช้ struct tag ใน Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ขอให้ทำแผนที่ จัดทำเอกสาร หรือเริ่มต้นใช้งานในโค้ดเบสที่มีอยู่จริง โดยจะเริ่มทำงานเมื่อมีข้อความแจ้งเช่น "ทำแผนที่โค้ดเบสนี้" "จัดทำเอกสาร…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
สร้างไฟล์คำแนะนำ AI agent ที่ปรับแต่งตามคำสั่ง AgentRC instructions สร้างไฟล์ .github/copilot-instructions.md (ค่าเริ่มต้น แนะนำสำหรับ Copilot ใน VS…)
official
acreadiness-policy
github
ช่วยผู้ใช้เลือก เขียน หรือใช้ AgentRC policy นโยบายปรับแต่งการให้คะแนนความพร้อมโดยปิดการตรวจสอบที่ไม่เกี่ยวข้อง เปลี่ยนระดับผลกระทบ/ระดับ การตั้งค่า…
official
add-educational-comments
github
เพิ่มความคิดเห็นเชิงการศึกษาให้กับไฟล์โค้ดเพื่อเปลี่ยนให้เป็นแหล่งเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ ปรับระดับความลึกและน้ำเสียงของคำอธิบายตามระดับความรู้ที่กำหนดได้สามระดับ: ผู้เริ่มต้น ระดับกลาง และระดับสูง ขอไฟล์โดยอัตโนมัติหากไม่มีไฟล์ที่ให้ไว้ พร้อมการจับคู่รายการแบบมีหมายเลขเพื่อการเลือกที่รวดเร็ว ขยายไฟล์ได้สูงสุด 125% โดยใช้เฉพาะความคิดเห็นเชิงการศึกษา (ขีดจำกัดสูงสุด: 400 บรรทัดใหม่; 300 บรรทัดสำหรับไฟล์ที่มีมากกว่า 1,000 บรรทัด) รักษาการเข้ารหัสไฟล์ รูปแบบการเยื้อง ความถูกต้องของไวยากรณ์ และ...
official
adobe-illustrator-scripting
github
เขียน ดีบัก และปรับสคริปต์อัตโนมัติของ Adobe Illustrator ให้เหมาะสมโดยใช้ ExtendScript (JavaScript/JSX) ใช้เมื่อสร้างหรือแก้ไขสคริปต์ที่จัดการ...
official
agent-governance
github
นโยบายเชิงประกาศ การจำแนกเจตนา และเส้นทางการตรวจสอบสำหรับควบคุมการเข้าถึงเครื่องมือและพฤติกรรมของเอเจนต์ AI นโยบายการกำกับดูแลที่ประกอบได้กำหนดเครื่องมือที่อนุญาต/บล็อก ตัวกรองเนื้อหา การจำกัดอัตรา และข้อกำหนดการอนุมัติ — จัดเก็บเป็นคอนฟิกูเรชัน ไม่ใช่โค้ด การจำแนกเจตนาเชิงความหมายตรวจจับพรอมต์อันตราย (การขโมยข้อมูล การยกระดับสิทธิ์ การฉีดพรอมต์) ก่อนการดำเนินการเครื่องมือโดยใช้สัญญาณตามรูปแบบ ตัวตกแต่งการกำกับดูแลระดับเครื่องมือบังคับใช้นโยบายที่ฟังก์ชัน...
official