csharp-nunit

โดย github

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ NUnit สำหรับการทดสอบหน่วยแบบมาตรฐานและแบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในโปรเจกต์ .NET จัดระเบียบการทดสอบด้วยคลาส [TestFixture] ที่ตรงกับโค้ดการผลิต ใช้เมธอด [Test] ที่ตั้งชื่อตามรูปแบบ MethodName_Scenario_ExpectedBehavior และปฏิบัติตามโครงสร้าง Arrange-Act-Assert การทดสอบแบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูลผ่านแอตทริบิวต์ [TestCase], [TestCaseSource], [Values], [Range] และ [Combinatorial] สำหรับการสร้างการทดสอบแบบอินไลน์ เชิงโปรแกรม และแบบกำหนดพารามิเตอร์ ใช้ Assert.That กับโมเดลข้อจำกัด (Is.EqualTo, Contains.Item) และ...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill csharp-nunit

NUnit Best Practices

Your goal is to help me write effective unit tests with NUnit, covering both standard and data-driven testing approaches.

Project Setup

  • Use a separate test project with naming convention [ProjectName].Tests
  • Reference Microsoft.NET.Test.Sdk, NUnit, and NUnit3TestAdapter packages
  • Create test classes that match the classes being tested (e.g., CalculatorTests for Calculator)
  • Use .NET SDK test commands: dotnet test for running tests

Test Structure

  • Apply [TestFixture] attribute to test classes
  • Use [Test] attribute for test methods
  • Follow the Arrange-Act-Assert (AAA) pattern
  • Name tests using the pattern MethodName_Scenario_ExpectedBehavior
  • Use [SetUp] and [TearDown] for per-test setup and teardown
  • Use [OneTimeSetUp] and [OneTimeTearDown] for per-class setup and teardown
  • Use [SetUpFixture] for assembly-level setup and teardown

Standard Tests

  • Keep tests focused on a single behavior
  • Avoid testing multiple behaviors in one test method
  • Use clear assertions that express intent
  • Include only the assertions needed to verify the test case
  • Make tests independent and idempotent (can run in any order)
  • Avoid test interdependencies

Data-Driven Tests

  • Use [TestCase] for inline test data
  • Use [TestCaseSource] for programmatically generated test data
  • Use [Values] for simple parameter combinations
  • Use [ValueSource] for property or method-based data sources
  • Use [Random] for random numeric test values
  • Use [Range] for sequential numeric test values
  • Use [Combinatorial] or [Pairwise] for combining multiple parameters

Assertions

  • Use Assert.That with constraint model (preferred NUnit style)
  • Use constraints like Is.EqualTo, Is.SameAs, Contains.Item
  • Use Assert.AreEqual for simple value equality (classic style)
  • Use CollectionAssert for collection comparisons
  • Use StringAssert for string-specific assertions
  • Use Assert.Throws<T> or Assert.ThrowsAsync<T> to test exceptions
  • Use descriptive messages in assertions for clarity on failure

Mocking and Isolation

  • Consider using Moq or NSubstitute alongside NUnit
  • Mock dependencies to isolate units under test
  • Use interfaces to facilitate mocking
  • Consider using a DI container for complex test setups

Test Organization

  • Group tests by feature or component
  • Use categories with [Category("CategoryName")]
  • Use [Order] to control test execution order when necessary
  • Use [Author("DeveloperName")] to indicate ownership
  • Use [Description] to provide additional test information
  • Consider [Explicit] for tests that shouldn't run automatically
  • Use [Ignore("Reason")] to temporarily skip tests

Skills เพิ่มเติมจาก github

console-rendering
github
คำแนะนำสำหรับการใช้ระบบเรนเดอร์คอนโซลที่ใช้ struct tag ใน Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ขอให้ทำแผนที่ จัดทำเอกสาร หรือเริ่มต้นใช้งานในโค้ดเบสที่มีอยู่จริง โดยจะเริ่มทำงานเมื่อมีข้อความแจ้งเช่น "ทำแผนที่โค้ดเบสนี้" "จัดทำเอกสาร…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
สร้างไฟล์คำแนะนำ AI agent ที่ปรับแต่งตามคำสั่ง AgentRC instructions สร้างไฟล์ .github/copilot-instructions.md (ค่าเริ่มต้น แนะนำสำหรับ Copilot ใน VS…)
official
acreadiness-policy
github
ช่วยผู้ใช้เลือก เขียน หรือใช้ AgentRC policy นโยบายปรับแต่งการให้คะแนนความพร้อมโดยปิดการตรวจสอบที่ไม่เกี่ยวข้อง เปลี่ยนระดับผลกระทบ/ระดับ การตั้งค่า…
official
add-educational-comments
github
เพิ่มความคิดเห็นเชิงการศึกษาให้กับไฟล์โค้ดเพื่อเปลี่ยนให้เป็นแหล่งเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ ปรับระดับความลึกและน้ำเสียงของคำอธิบายตามระดับความรู้ที่กำหนดได้สามระดับ: ผู้เริ่มต้น ระดับกลาง และระดับสูง ขอไฟล์โดยอัตโนมัติหากไม่มีไฟล์ที่ให้ไว้ พร้อมการจับคู่รายการแบบมีหมายเลขเพื่อการเลือกที่รวดเร็ว ขยายไฟล์ได้สูงสุด 125% โดยใช้เฉพาะความคิดเห็นเชิงการศึกษา (ขีดจำกัดสูงสุด: 400 บรรทัดใหม่; 300 บรรทัดสำหรับไฟล์ที่มีมากกว่า 1,000 บรรทัด) รักษาการเข้ารหัสไฟล์ รูปแบบการเยื้อง ความถูกต้องของไวยากรณ์ และ...
official
adobe-illustrator-scripting
github
เขียน ดีบัก และปรับสคริปต์อัตโนมัติของ Adobe Illustrator ให้เหมาะสมโดยใช้ ExtendScript (JavaScript/JSX) ใช้เมื่อสร้างหรือแก้ไขสคริปต์ที่จัดการ...
official
agent-governance
github
นโยบายเชิงประกาศ การจำแนกเจตนา และเส้นทางการตรวจสอบสำหรับควบคุมการเข้าถึงเครื่องมือและพฤติกรรมของเอเจนต์ AI นโยบายการกำกับดูแลที่ประกอบได้กำหนดเครื่องมือที่อนุญาต/บล็อก ตัวกรองเนื้อหา การจำกัดอัตรา และข้อกำหนดการอนุมัติ — จัดเก็บเป็นคอนฟิกูเรชัน ไม่ใช่โค้ด การจำแนกเจตนาเชิงความหมายตรวจจับพรอมต์อันตราย (การขโมยข้อมูล การยกระดับสิทธิ์ การฉีดพรอมต์) ก่อนการดำเนินการเครื่องมือโดยใช้สัญญาณตามรูปแบบ ตัวตกแต่งการกำกับดูแลระดับเครื่องมือบังคับใช้นโยบายที่ฟังก์ชัน...
official