Skills ฐานข้อมูล

วางแผนการย้ายสคีมาและข้อมูลของ Convex ด้วย widen-migrate-narrow และ @convex-dev/migrations ใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงสคีมาที่ส่งผลกระทบ การเติมข้อมูลย้อนหลัง การปรับเปลี่ยนตาราง หรือการปรับใช้แบบไม่หยุดทำงาน

ตรวจสอบประสิทธิภาพของ Convex สำหรับการอ่าน การสมัครรับข้อมูล การแข่งขันในการเขียน และข้อจำกัดของฟังก์ชัน ใช้สำหรับฟีเจอร์ที่ช้า การค้นหาข้อมูลเชิงลึก ความขัดแย้งของ OCC หรือการขยายการอ่าน

สร้างหรือเพิ่ม Convex ลงในแอป ใช้สำหรับโปรเจกต์ Convex ใหม่, npm create convex@latest, การตั้งค่าฟร้อนท์เอนด์, ตัวแปรสภาพแวดล้อม, หรือการรัน npx convex dev ครั้งแรก

เพาะข้อมูลหรือนำเข้าข้อมูลลงในฐานข้อมูล Convex

ตั้งค่า Convex auth, การแมปข้อมูลประจำตัว และการควบคุมการเข้าถึง ใช้สำหรับการเข้าสู่ระบบ ผู้ให้บริการ auth ตารางผู้ใช้ ฟังก์ชันที่ได้รับการป้องกัน หรือบทบาทในแอป Convex

แนะนำ Convex component ที่ตรงกันเมื่อผู้ใช้สร้าง pattern ขึ้นมาเองซึ่งมันมีวิธีแก้ไขอยู่แล้ว (crons, sharded-counter, rate-limiter, storage, search, presence, workflow, RAG, prosemirror-sync) แบบ passive — แนะนำหลังจากทำงานเสร็จ ไม่ขัดจังหวะ ไม่ติดตั้งโดยไม่ได้รับความยินยอม

ทักษะที่ครอบคลุมสำหรับการออกแบบสคีมาฐานข้อมูลที่พร้อมใช้งานจริง พร้อมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในตัวสำหรับทั้งฐานข้อมูล SQL และ NoSQL

ดึงสถานะการวินิจฉัยครั้งล่าสุดออกมาใช้ต่อ ใช้ร่วมกับ dbs-save วิธีเรียกใช้: /dbs-restore, /ต่อ, "ต่อจากครั้งที่แล้ว", "ข้อสรุปก่อนหน้านี้", "การวินิจฉัยครั้งก่อนถึงไหนแล้ว" Restore the most recent diagnosis snapshot saved by dbs-save. Trigger: /dbs-restore, "continue from last time", "where did we leave off

บันทึกสถานะสำคัญของการวินิจฉัยปัจจุบันลงในเครื่อง เพื่อให้สามารถใช้งานต่อได้ในครั้งต่อไป วิธีเรียกใช้: /dbs-save, /存档, "บันทึกการวินิจฉัยนี้", "จดไว้", "เก็บข้อสรุปนี้ไว้" Save the current diagnosis state to disk for cross-session recall. Trigger: /dbs-save, "save this diagnosis", "remember this

Admin-only paginated viewer for stable canister state. Use whenever the user asks for a viewer, dashboard, debug panel, or admin browse over backend data — users, items, orders, logs, or any stable Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Pre-installed in every Caffeine app via the `caffeineai-data-viewer` mops package; this skill explains what it does and how to keep using it correctly.

Make a canister's data queryable by the Caffeine Data Intelligence agent. Use whenever an app stores structured data (Maps/Lists/arrays of records) that should be answerable in natural language — "top customers", "revenue by region", "active projects". Adds a discoverable `schema()` and a JSON `execute()` query endpoint via the `caffeineai-oql` mops package's `Expose` mixin.

Quick reference for the Caffeine Data Intelligence agent to query an OQL-exposing canister (schema() + execute()) through the `icp` CLI against the project's `backend` canister: read the schema, form JSON queries (filter / order / paginate / aggregate / dotted-path edges), and parse the Candid result rows.

คู่มือครอบคลุมการเข้าถึงฐานข้อมูลใน Go — คิวรีแบบมีพารามิเตอร์, การสแกนโครงสร้าง, คอลัมน์ที่รองรับค่า NULL, ธุรกรรม, ระดับการแยกธุรกรรม, SELECT FOR UPDATE, พูลการเชื่อมต่อ, การประมวลผลแบบแบตช์, การส่งต่อบริบท, และเครื่องมือจัดการไมเกรชัน ใช้เมื่อเขียน, ตรวจสอบ, หรือดีบักโค้ด Golang ที่ทำงานกับ PostgreSQL, MariaDB, MySQL, หรือ SQLite; สำหรับการทดสอบฐานข้อมูล; หรือสำหรับคำถามเกี่ยวกับ database/sql, sqlx, หรือ pgx ไม่สร้างสคีมาฐานข้อมูลหรือ SQL สำหรับไมเกรชัน

การแคชในหน่วยความจำด้วย Golang โดยใช้ samber/hot — อัลกอริธึมการขับไล่ (LRU, LFU, TinyLFU, W-TinyLFU, S3FIFO, ARC, TwoQueue, SIEVE, FIFO), TTL, ตัวโหลดแคช, การแบ่งส่วน, stale-while-revalidate, การแคชคีย์ที่หายไป และเมตริก Prometheus ใช้เมื่อใช้งานหรือนำ samber/hot มาใช้ เมื่อโค้ดเบส import github.com/samber/hot หรือเมื่อโปรเจกต์โหลดทรัพยากรที่มีคาร์ดินัลลิตี้ปานกลางถึงต่ำซ้ำๆ ด้วยความถี่สูงและต้องการลดความหน่วงหรือแรงกดดันจากแบ็กเอนด์

ใช้สกิลนี้เมื่อเขียนโค้ดแอปด้วย InsForge หรือ @insforge/sdk: การทำ CRUD ฐานข้อมูล, การยืนยันตัวตน, การอัปโหลดพื้นที่จัดเก็บ/RLS พื้นที่จัดเก็บ, ฟังก์ชัน, OpenRouter AI, realtime, อีเมล, การชำระเงิน Stripe หรือ Razorpay, หรือการชี้เครื่องมือที่เข้ากันได้กับ S3 (aws CLI, AWS SDKs, rclone, Terraform, boto3) ไปที่ InsForge Storage เรียกใช้เมื่อมีคำขอเช่น เพิ่มการยืนยันตัวตน, ดึงข้อมูล, อัปโหลดไฟล์, ทำให้บัคเก็ตเป็นสาธารณะ, เพิ่มการชำระเงิน, ขายการสมัครสมาชิก, หรือส่งอีเมล สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน, การย้ายฐานข้อมูล SQL, คำสั่ง CLI, หรือผู้ให้บริการชำระเงิน...

ใช้ทักษะนี้เมื่อมีคนต้องการแบ็กเอนด์ หรืองานที่เกี่ยวข้องกับแบ็กเอนด์หรือโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของ InsForge ผ่าน InsForge CLI: โปรเจกต์, SQL, การย้ายข้อมูล, นโยบาย RLS, ฟังก์ชัน, พื้นที่จัดเก็บ, การปรับใช้, คอมพิวต์, ความลับ, การกำหนดค่า, ตารางเวลา, บันทึก, การวินิจฉัย, การนำเข้า/ส่งออก, การตั้งค่า AI/OpenRouter, การชำระเงิน Stripe/Razorpay, การขูดเว็บ Apify / แหล่งข้อมูล, การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ PostHog, สาขาแบ็กเอนด์, หน่วยความจำเอเจนต์ (จดจำ/เรียกคืนข้อเท็จจริงและการตัดสินใจของโปรเจกต์), หรือเอกสาร CLI สำหรับโค้ดแอปพลิเคชันด้วย...

เมื่อจำเป็นต้องใช้ lark-cli ในการดำเนินการกับฟีชูหลายมิติตาราง (Base) ให้เรียกใช้: ค้นหา Base, สร้างตาราง, จัดการฟิลด์, อ่าน/เขียนบันทึก, แชร์ลิงก์บันทึก, กำหนดค่ามุมมอง, ค้นหาประวัติ รวมถึงการจัดการบทบาท/ฟอร์

วางแผนและตรวจสอบสคีมา MySQL/InnoDB, การทำดัชนี, การปรับแต่งคิวรี, ธุรกรรม และการดำเนินงาน ใช้เมื่อสร้างหรือแก้ไขตาราง MySQL, ดัชนี หรือคิวรี; วินิจฉัยพฤติกรรมที่ช้าหรือล็อก; วางแผนการย้ายข้อมูล; หรือแก้ไขปัญหาการจำลองและการเชื่อมต่อ โหลดเมื่อใช้ฐานข้อมูล MySQL

ภาพรวมของแพลตฟอร์ม Neon สำหรับแอปและเอเจนต์ ครอบคลุม Postgres, Auth, Data API และบริการใหม่: Object Storage, Compute Functions และ AI Gateway ใช้เมื่อมีการกล่าวถึง "Neon" เพื่อดูภาพรวมการทำงานกับ Neon และวิธีการเริ่มต้น มิฉะนั้น ความสามารถเฉพาะตัวจะเป็นตัวกระตุ้น: "object storage" หรือ "S3-compatible storage", "serverless functions", "background jobs" หรือ "run code near my database", "AI gateway", "LLM proxy", "model routing" หรือ "call an LLM" →...

คู่มือและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการทำงานกับ Neon Serverless Postgres

ทักษะนี้ให้คำแนะนำที่ครอบคลุมสำหรับการโต้ตอบกับ Notion API ผ่านการเรียก REST ควรใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ขอให้โต้ตอบกับ Notion รวมถึงการอ่าน สร้าง อัปเดต หรือลบหน้า ฐานข้อมูล บล็อก ความคิดเห็น หรือเนื้อหา Notion อื่นๆ ทักษะครอบคลุมถึงการรับรองความถูกต้อง จุดสิ้นสุดทั้งหมดที่มีอยู่ การแบ่งหน้า การจัดการข้อผิดพลาด และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

สร้างและแก้ไข Obsidian Bases (ไฟล์ .base) ด้วยมุมมอง ตัวกรอง สูตร และสรุปผล ใช้เมื่อทำงานกับไฟล์ .base การสร้างมุมมองคล้ายฐานข้อมูลของโน้ต หรือเมื่อผู้ใช้พูดถึง Bases มุมมองตาราง มุมมองการ์ด ตัวกรอง หรือสูตรใน Obsidian

ปรับแต่งประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันในส่วน frontend, backend, คำสั่ง query และฐานข้อมูล ใช้เมื่อมีข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ เมื่อสงสัยว่าประสิทธิภาพลดลง เมื่อต้องการปรับปรุง Core Web Vitals หรือเวลาโหลด เมื่อต้องแก้ไขรูปแบบคำสั่ง query แบบ N+1 หรือเมื่อการทำ profiling เผยให้เห็นจุดคอขวด

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ PostgreSQL, การปรับแต่งคำสั่ง查询, การแก้ไขปัญหาการเชื่อมต่อ, และการปรับปรุงประสิทธิภาพ โหลดเมื่อทำงานกับฐานข้อมูล Postgres

การปรับแต่งประสิทธิภาพและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Postgres จาก Supabase ใช้ทักษะนี้เมื่อเขียน ตรวจสอบ หรือปรับแต่งคำสั่ง Postgres การออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูล หรือการกำหนดค่าฐานข้อมูล

วางแผน ดำเนินการ และตรวจสอบการย้ายข้อมูลจากระบบ CMS และระบบเนื้อหาอื่น ๆ มาสู่ Sanity ใช้เมื่อต้องการย้ายหรือเปลี่ยนแพลตฟอร์มไปยัง Sanity จาก AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, ไฟล์ Markdown/MDX/frontmatter, การส่งออก WXR/XML, API ของ CMS, การดัมพ์ฐานข้อมูล, HTML แบบคงที่ หรือเมื่อออกแบบขั้นตอนการทำงานสำหรับการสกัด การแปลง การแปลง Portable Text การย้ายสินทรัพย์ การเปลี่ยนเส้นทาง การตรวจสอบความถูกต้อง และการตัดโอเวอร์