Skills API

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

เรียกใช้แอป AI 250+ รายการผ่าน CLI inference.sh - สร้างภาพ, สร้างวิดีโอ, LLM, ค้นหา, 3D, อัตโนมัติ Twitter โมเดล: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้เมื่อเรียกใช้แอป AI, สร้างภาพ/วิดีโอ, เรียก LLM, ค้นหาเว็บ, หรืออัตโนมัติ Twitter ทริกเกอร์: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes an AI music generation skill that uses RunComfy CLI to route to different models: ElevenLabs and ACE Step variants. We must preserve the name "ai-music" but it's not in the text, so we don't include it. Also preserve product names like RunComfy, ElevenLabs, ACE Step, etc. URLs? None. Numbers and technical terms like "44.1 kHz", "stereo", "vocal tracks", "5 s–5 min", "$0.0083/s", "open-weights", "tag-driven composition", "multilingual lyrics", "$0.0002–0.0003/s", "~27× cheaper", "audio-inpaint", "time range", "audio-outpaint". Also preserve "CLI". The text ends with "Picks the right..." which is incomplete but we translate as is. Translate naturally to Thai, keeping the technical terms in English or transliterated as appropriate. For example, "RunCom

We need to translate the given English text into Thai. The instruction says: preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-research-explore" is not in the text, so we don't include it. Also, do not add labels like "description". Just translate the text inside <text>. The text is a description of a skill. We need to translate it accurately, keeping technical terms like "slug", "SOTA", "README", "explore_outputs/", etc. Also preserve "Rigor Explore" as a product name? It says "Rigor Explore compatible skill slug" - likely "Rigor Explore" is a product name, so keep as is. Also "current_research" is a variable or term, keep as is. "deep learning research candidates" - translate. "task family", "dataset", "benchmark", "evaluation method" - translate but keep as terms. "SOTA references" - keep SOTA. "candidate-only exploration" - translate. "auditable repo understanding

ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลบน AKS", "อนุมาน GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "คอนโทรลเลอร์ AI Runway

สร้างโค้ด Angular และให้คำแนะนำด้านสถาปัตยกรรม เรียกใช้เมื่อสร้างโปรเจกต์ คอมโพเนนต์ หรือเซอร์วิส หรือสำหรับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับรีแอคทีฟ (signals, linkedSignal, resource), ฟอร์ม, dependency injection, routing, SSR, การเข้าถึง (ARIA), แอนิเมชัน, การจัดสไตล์ (component styles, Tailwind CSS), การทดสอบ หรือเครื่องมือ CLI

แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบการส่งข้อมูลเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และข้อมูลอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อ: วิธีการติดตั้งเครื่องมือวัดแอป, App Insights SDK, รูปแบบการส่งข้อมูลเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM

ใช้สำหรับ Azure AI: ค้นหา, คำพูด, OpenAI, การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ ช่วยในการค้นหา, การค้นหาแบบเวกเตอร์/ไฮบริด, การแปลงคำพูดเป็นข้อความ, การแปลงข้อความเป็นคำพูด, การถอดเสียง, OCR เมื่อ: การค้นหา AI, การค้นหาคำถาม, การค้นหาแบบเวกเตอร์, การค้นหาแบบไฮบริด, การค้นหาเชิงความหมาย, การแปลงคำพูดเป็นข้อความ, การแปลงข้อความเป็นคำพูด, การถอดเสียง, OCR, แปลงข้อความเป็นคำพูด

กำหนดค่า Azure API Management เป็น AI Gateway สำหรับโมเดล AI, เครื่องมือ MCP และเอเจนต์ เมื่อ: semantic caching, token limit, content safety, load balancing, AI model governance, MCP rate limiting, jailbreak detection, เพิ่ม Azure OpenAI backend, เพิ่มโมเดล AI Foundry, ทดสอบ AI gateway, นโยบาย LLM, กำหนดค่า AI backend, token metrics, การควบคุมต้นทุน AI, แปลง API เป็น MCP, นำเข้า OpenAPI ไปยัง gateway

สร้าง ปรับใช้ และปรับเปลี่ยนแอป GitHub Copilot SDK บน Azure จำเป็นเมื่อโค้ดเบสมี @github/copilot-sdk หรือ CopilotClient ใน package.json เลือกใช้แทน azure-prepare เมื่อตรวจพบเครื่องหมาย copilot-sdk เมื่อ: copilot SDK, @github/copilot-sdk, แอปที่ขับเคลื่อนด้วย copilot, สร้างแอป copilot, เตรียมแอป copilot, เพิ่มฟีเจอร์ให้แอป copilot, ปรับเปลี่ยนแอป copilot, BYOM, นำโมเดลของคุณเองมาใช้, CopilotClient, createSession, sendAndWait, azd init copilot ห้ามใช้สำหรับ: การปรับใช้ที่เตรียมไว้แล้ว...

เตรียมแอปพลิเคชัน Azure สำหรับการปรับใช้ (infra Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles) ใช้สำหรับสร้าง/ปรับปรุงให้ทันสมัย หรือสร้าง+ปรับใช้ ไม่ใช่สำหรับการย้ายข้ามคลาวด์ (ใช้ azure-cloud-migrate) ห้ามใช้สำหรับ: แอป copilot-sdk (ใช้ azure-hosted-copilot-sdk) เมื่อ: "สร้างแอป", "สร้างเว็บแอป", "สร้าง API", "สร้าง HTTP API แบบไร้เซิร์ฟเวอร์", "สร้างฟรอนต์เอนด์", "สร้างแบ็กเอนด์", "สร้างบริการ", "ปรับปรุงแอปพลิเคชันให้ทันสมัย", "อัปเดตแอปพลิเคชัน", "เพิ่มการรับรองความถูกต้อง", "เพิ่มการแคช", "โฮสต์บน Azure", "สร้างและ...

แสดงรายการ ค้นหา และแสดงทรัพยากร Azure ในทุก subscriptions หรือ resource groups รองรับคำสั่งเช่น "แสดงรายการเว็บไซต์ใน subscription ของฉัน", "แสดงรายการ web apps ของฉัน", "แสดง app services ของฉัน", "แสดงรายการ virtual machines", "แสดงรายการ VMs ของฉัน", "แสดง storage accounts", "ค้นหา container apps", และ "ฉันมีทรัพยากรอะไรบ้าง" ใช้สำหรับ: แสดงรายการเว็บไซต์, แสดงรายการ web apps, แสดงรายการ app services, แสดงเว็บไซต์ใน subscription, สินค้าคงคลังทรัพยากร, ค้นหาทรัพยากรตามแท็ก, วิเคราะห์แท็ก, ค้นหาทรัพยากรที่ไม่มีเจ้าของ (ไม่ใช่สำหรับต้นทุน...

ประเมินและอัปเกรดเวิร์กโหลด Azure ระหว่างแผน ระดับ หรือ SKU หรือปรับปรุงการพึ่งพา Azure SDK ในซอร์สโค้ดให้ทันสมัย เมื่อ: อัปเกรด Consumption เป็น Flex Consumption, อัปเกรดแผน Azure Functions, เปลี่ยนแผนโฮสติ้ง, SKU ของฟังก์ชันแอป, ย้าย App Service ไปยัง Container Apps, ปรับปรุง Azure Java SDK รุ่นเก่าให้ทันสมัย (com.microsoft.azure เป็น com.azure), ย้าย Azure Cache for Redis (ACR/ACRE) ไปยัง Azure Managed Redis (AMR)

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

ตั้งค่า Convex auth, การแมปข้อมูลประจำตัว และการควบคุมการเข้าถึง ใช้สำหรับการเข้าสู่ระบบ ผู้ให้บริการ auth ตารางผู้ใช้ ฟังก์ชันที่ได้รับการป้องกัน หรือบทบาทในแอป Convex

สร้างอินเทอร์เฟซที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงหลายแบบสำหรับโมดูลโดยใช้ตัวแทนย่อยแบบขนาน ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการออกแบบ API สำรวจตัวเลือกอินเทอร์เฟซ เปรียบเทียบรูปร่างของโมดูล หรือพูดถึง "ออกแบบสองครั้ง

พัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้ Genkit ใน Node.js/TypeScript ใช้เมื่อผู้ใช้ถามเกี่ยวกับ Genkit, เอเจนต์ AI, โฟลว์ หรือเครื่องมือใน JavaScript/TypeScript หรือเมื่อพบข้อผิดพลาดของ Genkit, ปัญหาการตรวจสอบ, ข้อผิดพลาดของประเภท หรือปัญหา API

จัดเตรียม Microsoft Entra Agent Identity Blueprints, BlueprintPrincipals และ Agent Identities ต่ออินสแตนซ์ผ่าน Microsoft Graph และกำหนดค่าการแลกเปลี่ยนโทเค็น OAuth 2.0 (fmi_path, OBO, ข้ามผู้เช่า) รวมถึง Microsoft Entra SDK สำหรับ AgentID sidecar ใช้สำหรับ: Agent Identity Blueprint, BlueprintPrincipal, agent OAuth, การแลกเปลี่ยนโทเค็น fmi_path, agent OBO, Workload Identity Federation สำหรับเอเจนต์, การตรวจสอบสิทธิ์เอเจนต์แบบหลายภาษา, Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities ห้ามใช้สำหรับ: แอป Entra มาตรฐาน...

แนะนำการลงทะเบียนแอป Microsoft Entra ID, การรับรองความถูกต้อง OAuth 2.0 และการรวม MSAL ใช้สำหรับ: สร้างการลงทะเบียนแอป, ลงทะเบียนแอป Azure AD, กำหนดค่า OAuth, ตั้งค่าการรับรองความถูกต้อง, เพิ่มสิทธิ์ API, สร้าง service principal, ตัวอย่าง MSAL, การรับรองความถูกต้องของแอปคอนโซล, การตั้งค่า Entra ID, การรับรองความถูกต้อง Azure AD ห้ามใช้สำหรับ: Azure RBAC หรือการกำหนดบทบาท (ใช้ azure-rbac), ความลับ Key Vault (ใช้ azure-keyvault-expiration-audit), คำแนะนำด้านความปลอดภัยทรัพยากร Azure ทั่วไป

แนะนำการพัฒนาเซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์ Fastify Node.js และ REST API โดยใช้ TypeScript หรือ JavaScript ใช้เมื่อสร้าง กำหนดค่า หรือดีบักแอปพลิเคชัน Fastify รวมถึงการกำหนดเส้นทาง การใช้งานปลั๊กอิน การตั้งค่าการตรวจสอบ JSON Schema การจัดการข้อผิดพลาด การเพิ่มประสิทธิภาพ การจัดการการยืนยันตัวตน การกำหนดค่า CORS และส่วนหัวความปลอดภัย การเชื่อมต่อฐานข้อมูล การทำงานกับ WebSockets และการปรับใช้สู่ระบบผลิต ครอบคลุมวงจรการร้องขอ Fastify ทั้งหมด (hooks,...

ค้นหา ตรวจสอบ และติดตั้งสกิลเอเจนต์โดยการค้นหาทั่วทุกทะเบียนหลักพร้อมกัน — skills.sh, clawhub.ai และ GitHub — นำเสนอบอร์ดแต่ละอันด้วยเมตริกดั้งเดิมของตัวเอง (จำนวนติดตั้ง / ดาว) พร้อมรายการสูงสุดต่อบอร์ด สแกนความปลอดภัยของ SKILL.md จริงของผู้สมัครอันดับต้นๆ เพื่อหารูปแบบที่เสี่ยง และแจ้งเตือนสิ่งที่ติดตั้งไปแล้ว ใช้เมื่อผู้ใช้ถามว่า "ฉันจะทำ X ได้อย่างไร" "หาสกิลสำหรับ X" "มีสกิลที่..." "ควรติดตั้งสกิลอะไรสำหรับ..." หรือต้องการขยายเอเจนต์ด้วย...

คู่มือที่ครอบคลุมสำหรับ Firebase Remote Config รวมถึงการจัดการเทมเพลตและการใช้งาน SDK ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ต้องการความช่วยเหลือในการตั้งค่า Remote Config จัดการฟีเจอร์แฟล็ก หรืออัปเดตพฤติกรรมของแอปแบบไดนามิก

ตรวจจับเมื่อเนื้อหาบนเว็บไซต์เปลี่ยนแปลงและรับการแจ้งเตือนทางเว็บฮุคหรืออีเมล — ไม่ต้องใช้ cron jobs, scrapers หรือ diff scripts ใช้สกิลนี้เมื่อผู้ใช้ต้องการติดตามการเปลี่ยนแปลงบนหน้าเว็บ ดูราคาคู่แข่ง แจ้งเตือนเมื่อมีประกาศรับสมัครงานหรือโพสต์บล็อกใหม่ ติดตามหน้าเอกสาร/บันทึกการเปลี่ยนแปลง/สถานะ หรือพูดว่า "มอนิเตอร์" "ดู" "ติดตาม" "แจ้งเตือนฉันเมื่อ" "แจ้งเตือนเมื่อ X เปลี่ยนแปลง" "ส่งข้อความหาฉันถ้า" "ส่งอีเมลถึงฉันเมื่อ" หรือ "ส่งเว็บฮุคเมื่อ" ผู้ตัดสิน AI ในตัวจะกรองการจัดรูปแบบ การประทับเวลา และ...

คู่มือครอบคลุมสำหรับการฉีดการพึ่งพา (DI) ใน Golang ครอบคลุมถึงเหตุผลที่ DI มีความสำคัญ (ความสามารถในการทดสอบ การเชื่อมต่อแบบหลวม การแยกความรับผิดชอบ การจัดการวงจรชีวิต) การฉีดผ่านคอนสตรัคเตอร์แบบแมนนวล และการเปรียบเทียบไลบรารี DI (google/wire, uber-go/dig, uber-go/fx, samber/do) ใช้ทักษะนี้เมื่อออกแบบสถาปัตยกรรมบริการ ตั้งค่าการฉีดการพึ่งพา ปรับโครงสร้างโค้ดที่เชื่อมต่อแน่นหนา จัดการซิงเกิลตันหรือโรงงานบริการ หรือเมื่อผู้ใช้ถามเกี่ยวกับการควบคุมกลับด้าน บริการ...

Implements GraphQL APIs in Golang using gqlgen or graphql-go. Apply when building GraphQL servers, designing schemas, writing resolvers, handling subscriptions, or integrating GraphQL with existing Go HTTP services. Also apply when the codebase imports `github.com/99designs/gqlgen` or `github.com/graph-gophers/graphql-go`.

ให้แนวทางการใช้งาน gRPC การจัดระเบียบ protobuf และรูปแบบที่พร้อมสำหรับการผลิตสำหรับไมโครเซอร์วิส Golang ใช้เมื่อนำไปใช้ ตรวจสอบ หรือดีบักเซิร์ฟเวอร์/ไคลเอนต์ gRPC เขียนไฟล์ proto ตั้งค่า interceptor จัดการข้อผิดพลาด gRPC ด้วยรหัสสถานะ กำหนดค่า TLS/mTLS ทดสอบด้วย bufconn หรือทำงานกับสตรีมมิ่ง RPC

สตรีมแบบรีแอกทีฟและการเขียนโปรแกรมแบบอีเวนต์ไดรฟ์ใน Golang โดยใช้ samber/ro — การใช้งาน ReactiveX พร้อมโอเปอเรเตอร์ที่ปลอดภัยต่อชนิดข้อมูลกว่า 150 ตัว, อ็อบเซอร์เวเบิลแบบเย็น/ร้อน, หัวข้อ 5 ประเภท (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), ไพพ์ไลน์แบบประกาศผ่าน Pipe, ปลั๊กอินกว่า 40 ตัว (HTTP, cron, fsnotify, JSON, logging), แบ็กเพรสเชอร์อัตโนมัติ, การแพร่กระจายข้อผิดพลาด และการรวมบริบทของ Go ใช้เมื่อใช้งานหรือนำ samber/ro มาใช้, เมื่อโค้ดเบสนำเข้า github.com/samber/ro, หรือเมื่อสร้างระบบอะซิงโครนัส...

ส่วนขยายการบันทึกแบบมีโครงสร้างสำหรับ Golang โดยใช้แพ็คเกจ samber/slog-**** — ไพพ์ไลน์หลายตัวจัดการ (slog-multi), การสุ่มตัวอย่างบันทึก (slog-sampling), การจัดรูปแบบแอตทริบิวต์ (slog-formatter), มิดเดิลแวร์ HTTP (slog-fiber, slog-gin, slog-chi, slog-echo), และการกำหนดเส้นทางแบ็กเอนด์ (slog-datadog, slog-sentry, slog-loki, slog-syslog, slog-logstash, slog-graylog...) ใช้เมื่อใช้งานหรือนำ slog มาใช้ หรือเมื่อโค้ดเบสมีการนำเข้าแพ็คเกจ github.com/samber/slog-* ใดๆ อยู่แล้ว

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes a Golang configuration library using spf13/viper. We must preserve the name "golang-spf13-viper" but it's not in the text; the text mentions "spf13/viper" and "github.com/spf13/viper". We should preserve those as is. Also preserve technical terms like BindPFlag, BindPFlags, SetEnvPrefix, etc. The translation should be natural Thai while keeping technical terms untranslated. The text ends with "For CLI command..." which is incomplete; we translate as is. Let's translate step by step. "Golang configuration library using spf13/viper" -> "ไลบรารีการกำหนดค่า Golang ที่ใช้ spf13/viper" "— layered precedence (flag > env > file > KV > default), BindPFlag/BindPFlags, SetEnvPrefix + SetEnvKeyReplacer + AutomaticEnv, ReadInConfig + ConfigFileNotFoundError, Unmars

เอกสาร Golang OpenAPI/Swagger พร้อมคอมเมนต์คำอธิบายของ swaggo/swag (@Summary, @Param, @Success, @Router, @Security), การสร้างโค้ดด้วย swag init, การรวมเฟรมเวิร์ก (gin, echo, fiber, chi, net/http), คำจำกัดความด้านความปลอดภัย (Bearer/JWT, OAuth2, API key), และแท็กโครงสร้าง (swaggertype, enums, example, swaggerignore) ใช้เมื่อเพิ่มหรือดูแลเอกสาร Swagger/OpenAPI ในโปรเจกต์ Go หรือเมื่อโค้ดเบสมีการนำเข้า github.com/swaggo/swag, github.com/swaggo/gin-swagger,...

Implements dependency injection in Golang using uber-go/dig — reflection-based container, Provide/Invoke, dig.In/dig.Out parameter and result objects, named values, value groups, optional dependencies, scopes, and Decorate. Apply when using or adopting uber-go/dig, when the codebase imports `go.uber.org/dig`, or when wiring an application graph at startup. For higher-level lifecycle and modules, see `samber/cc-skills-golang@golang-uber-fx` skill.

Golang application framework using uber-go/fx — fx.New, fx.Provide, fx.Invoke, fx.Module, fx.Lifecycle hooks, fx.Annotate (name/group/As), fx.Decorate, fx.Supply, fx.Replace, fx.WithLogger, and signal-aware Run(). Apply when using or adopting uber-go/fx, when the codebase imports `go.uber.org/fx`, or when wiring services with fx.New. For raw DI without lifecycle, see `samber/cc-skills-golang@golang-uber-dig` skill.

ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "เขียนโค้ดเอเจนต์", "สร้างเอเจนต์ด้วย ADK", "เพิ่มเครื่องมือ", "สร้าง callback", "กำหนดเอเจนต์", "ใช้การจัดการสถานะ" หรือต้องการรูปแบบและตัวอย่างโค้ด Python API ของ ADK (Agent Development Kit) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของชุดทักษะ Google ADK โดยให้ข้อมูลอ้างอิงด่วนสำหรับประเภทเอเจนต์ นิยามเครื่องมือ รูปแบบการประสานงาน callback และการจัดการสถานะ ห้ามใช้สำหรับการสร้างโปรเจกต์ใหม่ (ให้ใช้ google-agents-cli-scaffold) หรือการปรับใช้...

ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "ตั้งค่าการติดตาม", "ตรวจสอบเอเจนต์ ADK ของฉัน", "กำหนดค่าการบันทึก", "เพิ่มความสามารถในการสังเกตการณ์", "ดีบักทราฟฟิกที่ใช้งานจริง" หรือต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับการตรวจสอบเอเจนต์ ADK (Agent Development Kit) ที่ปรับใช้แล้ว ครอบคลุม Cloud Trace, การบันทึก prompt-response, BigQuery Agent Analytics, การบูรณาการกับบุคคลที่สาม (AgentOps, Phoenix, MLflow, ฯลฯ) และการแก้ไขปัญหา เป็นส่วนหนึ่งของชุดทักษะ Google ADK (Agent Development Kit) ห้ามใช้สำหรับการตั้งค่าการปรับใช้ (ใช้...

ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "เผยแพร่เอเจนต์", "เผยแพร่เอเจนต์ ADK ของฉัน", "ลงทะเบียนเอเจนต์กับ Gemini Enterprise", "เผยแพร่ไปยัง Gemini Enterprise" หรือต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับคำสั่ง agents-cli publish gemini-enterprise ครอบคลุมโหมดการลงทะเบียน ADK เทียบกับ A2A การใช้งานแบบโปรแกรมและแบบโต้ตอบ การอ้างอิงแฟล็ก การตรวจจับอัตโนมัติจากข้อมูลเมตาการปรับใช้ และการแก้ไขปัญหา เป็นส่วนหนึ่งของชุดทักษะ Google ADK (Agent Development Kit) ห้ามใช้สำหรับการปรับใช้ (ใช้...

Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy. Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) instead. Calls `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` or `/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "gpt image 2", "gpt-image-2", "ChatGPT Images 2", "image 2", or any...

Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy. Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) instead. Calls `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` or `/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "gpt image 2", "gpt-image-2", "ChatGPT Images 2", "image 2", or any...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

HyperFrames CLI dev loop — `npx hyperframes` for scaffolding (init), validation (lint, inspect), preview, render, and environment troubleshooting (doctor, browser, info, upgrade). Use when running any of these commands or troubleshooting the HyperFrames build/render environment. For asset preprocessing commands (`tts`, `transcribe`, `remove-background`), invoke the `hyperframes-media` skill instead.

ติดตั้งและเชื่อมต่อบล็อกและคอมโพเนนต์ของ registry เข้ากับองค์ประกอบ HyperFrames ใช้เมื่อรันคำสั่ง hyperframes add, ติดตั้งบล็อกหรือคอมโพเนนต์, เชื่อมต่อรายการที่ติดตั้งแล้วเข้ากับ index.html, หรือทำงานกับ hyperframes.json ครอบคลุมคำสั่ง add, ตำแหน่งการติดตั้ง, การเชื่อมต่อบล็อกย่อย, การรวมคอมโพเนนต์ snippet, การค้นพบ registry, และการสร้างบล็อกหรือคอมโพเนนต์ใหม่เพื่อส่งกลับต้นทาง (แนวคิด → โครงร่าง → ตรวจสอบ → PR)

ค้นหาโอกาสในการปรับปรุงโค้ดเบสให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยอิงจากภาษาของโดเมนใน CONTEXT.md และการตัดสินใจใน docs/adr/ ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการปรับปรุงสถาปัตยกรรม ค้นหาโอกาสในการรีแฟกเตอร์ รวมโมดูลที่เชื่อมโยงกันอย่างแน่นหนา หรือทำให้โค้ดเบสสามารถทดสอบได้และนำทางด้วย AI ได้ง่ายขึ้น

เรียกใช้แอป AI กว่า 250 รายการผ่าน CLI ของ inference.sh - สร้างภาพ, สร้างวิดีโอ, LLM, ค้นหา, 3D, อัตโนมัติ Twitter โมเดล: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้เมื่อเรียกใช้แอป AI, สร้างภาพ/วิดีโอ, เรียก LLM, ค้นหาเว็บ หรืออัตโนมัติ Twitter ทริกเกอร์: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

API การอนุมัติของ Feishu: การจัดการอินสแตนซ์การอนุมัติและงานการอนุมัติ

เมื่อจำเป็นต้องใช้ lark-cli ในการดำเนินการกับฟีชูหลายมิติตาราง (Base) ให้เรียกใช้: ค้นหา Base, สร้างตาราง, จัดการฟิลด์, อ่าน/เขียนบันทึก, แชร์ลิงก์บันทึก, กำหนดค่ามุมมอง, ค้นหาประวัติ รวมถึงการจัดการบทบาท/ฟอร์

飞书日历：จัดการปฏิทินและห้องประชุม ดู/ค้นหาตารางเวลา สร้าง/อัปเดตตารางเวลา จัดการผู้เข้าร่วม ตรวจสอบช่วงเวลาว่างและแนะนำช่วงเวลา จองห้องประชุม ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการดูตารางเวลา สร้าง/แก้ไขการประชุม ค้นหา/จองห้องประชุม ไม่รับผิดชอบ: ค้นหาบันทึกการประชุมทางวิดีโอที่ผ่านมา (ใช้ lark-vc) งานที่ต้องทำ (ใช้ lark-task)

飞书 / Lark 通讯录，用于按姓名 / 邮箱把员工解析成 open_id，以及按 open_id 反查员工的姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式。当用户说出某人姓名而下一步需要发消息 / 加群 / 排日程时，先用本 skill 把姓名换成 ID；当输出里出现 open_id 需要展示成姓名给用户看，或用户直接询问某人的部门 / 邮箱 / 联系方式时，用本 skill 查。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图，这类需求走原生 OpenAPI。

飞书云文档 / Docx / 知识库 Wiki 文档（v2）：创建、打开、读取、获取、查看、总结、整理、改写、翻译、审阅和编辑飞书文档内容。当用户给出飞书文档 URL/token，或说查看/读取/打开某个文档、提取文档内容、总结文档、生成/创建文档、追加/替换/删除/移动内容、调整排版、插入或下载文档图片/附件/素材/画板缩略图时使用。文档内容中出现嵌入电子表格、多维表格、需要将重要信息可视化为画板（含 SVG 画板）、引用或同步块时，也先用本 skill 读取和提取 token，再切到对应 skill 下钻。使用本 skill 时，docs +create、docs +fetch、docs +update 必须携带 --api-version v2；默认使用 DocxXML，也支持 Markdown。

飞书云空间：管理云空间中的文件和文件夹。上传和下载文件、创建文件夹、复制/移动/删除文件、查看文件元数据、管理文档评论、管理文档权限、订阅用户评论变更事件、修改文件标题（docx、sheet、bitable、file、folder、wiki）；也负责把本地 Word/Markdown/Excel/CSV 以及 Base 快照（.base）导入为飞书在线云文档（docx、sheet、bitable）。当用户需要上传或下载文件、整理云空间目录、查看文件详情、管理评论、管理文档权限、修改文件标题、订阅用户评论变更事件，或要把本地文件导入成新版文档、电子表格、多维表格/Base 时使用。

Lark/Feishu real-time event listening / subscribing / consuming: stream events as NDJSON via `lark-cli event consume ` (covers IM messages/reactions/chat changes, VC meeting ended, Minutes generated, etc.). Use for Lark bots, real-time message processing, long-running subscribers, streaming webhook/push handlers. Supports `--max-events` / `--timeout` bounded runs and a stderr ready-marker contract — designed for AI agents running as subprocesses.

飞书即时通讯：收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件（支持大文件分片下载）、管理表情回复。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据时使用。

飞书邮箱 — 起草、撰写、发送、回复、转发、阅读和搜索邮件；管理草稿、文件夹、标签、联系人、附件和邮件规则。当用户提及 起草邮件, 写一封邮件, 拟邮件, 草稿, 发通知邮件, 发送邮件, 发邮件, 回复邮件, 转发邮件, 查看邮件, 看邮件, 读邮件, 搜索邮件, 查邮件, 收件箱, 邮件会话, 编辑草稿, 管理草稿, 下载附件, 邮件文件夹, 邮件标签, 邮件联系人, 监听新邮件, 收信规则, 邮件规则, draft, compose, send email, reply, forward, inbox, mail thread, mail rules 时使用。

飞书 Markdown：查看、สร้าง、อัปโหลด、แก้ไข และเปรียบเทียบไฟล์ Markdown ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างหรือแก้ไขไฟล์ Markdown อ่าน แก้ไข ปรับเปลี่ยนบางส่วน หรือเปรียบเทียบความแตกต่าง ไม่รับผิดชอบในการนำเข้า Markdown เป็นเอกสารออนไลน์ของ飞书 และไม่รับผิดชอบการจัดการพื้นที่คลาวด์ เช่น การค้นหาไฟล์ สิทธิ์ ความคิดเห็น การย้าย หรือการลบ

飞书 OKR：จัดการเป้าหมายและผลลัพธ์หลัก ดูและแก้ไขรอบ OKR เป้าหมาย ผลลัพธ์หลัก ความสัมพันธ์การเชื่อมโยง ตัวชี้วัดเชิงปริมาณ และบันทึกความคืบหน้า ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการดูหรือสร้าง OKR จัดการเป้าหมายและผลลัพธ์หลัก ดูความสัมพันธ์การเชื่อมโยง ไม่รับผิดชอบ: การจัดการงานที่ต้องทำ (lark-task) การจัดตารางนัดหมาย/ประชุม (lark-calendar) การประเมินผลการปฏิบัติงาน

การสำรวจ OpenAPI ดั้งเดิมของ Feishu/Lark: ค้นหาอินเทอร์เฟซ OpenAPI ดั้งเดิมที่ไม่ได้ถูกห่อหุ้มด้วย CLI จากคลังเอกสารทางการ ใช้เมื่อความต้องการของผู้ใช้ไม่สามารถตอบสนองได้ด้วยคำสั่งที่ลงทะเบียนไว้ใน lark-* skill หรือ lark-cli ที่มีอยู่ และจำเป็นต้องค้นหาและเรียกใช้ OpenAPI ดั้งเดิมของ Feishu

ใช้เมื่อตั้งค่า lark-cli ครั้งแรก, รัน auth login, สลับข้อมูลประจำตัวผู้ใช้/บอท (--as), จัดการข้อผิดพลาด permission denied หรือ scope, จำเป็นต้องอัปเดต lark-cli, หรือเห็น _notice ในผลลัพธ์ JSON

สร้าง Skill แบบกำหนดเองของ lark-cli ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการห่อหุ้มการดำเนินการ API ของ Feishu ให้เป็น Skill ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ (ห่อหุ้ม API เดี่ยวหรือจัดลำดับขั้นตอนหลายขั้นตอน)

飞书幻灯片：创建และแก้ไขสไลด์ สร้างงานนำเสนอ อ่านเนื้อหาสไลด์ จัดการหน้าสไลด์ (สร้าง ลบ อ่าน แทนที่บางส่วน) ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างหรือแก้ไขสไลด์ อ่านหรือแก้ไขหน้าเดียว เมื่อผู้ใช้ให้ URL/token ของ doubao.com /slides/ ควรใช้ skill นี้โดยตรง อย่าถอยไปใช้ WebFetch เพียงเพราะโดเมนไม่ใช่飞书 การกำหนดเส้นทางขึ้นอยู่กับรูปแบบเส้นทาง URL และ token ไม่ใช่โดเมน ไม่รับผิดชอบ: การแก้ไขเนื้อหาเอกสารคลาวด์ (ใช้ lark-doc) วัตถุบอร์ดวาดอิสระในเอกสารคลาวด์ (ใช้ lark-whiteboard โปรดทราบว่าแผนภาพโฟลว์/แผนภาพสถาปัตยกรรมที่ฝังในสไลด์ยังคงอยู่ใน skill นี้) การอัปโหลดหรือดาวน์โหล

飞书任务：管理任务、清单和任务智能体。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、注册或注销任务智能体、更新任务智能体的主页数据、写入智能体任务记录。当用户需要创建待办事项、查看任务列表、跟踪任务进度、管理项目清单或给他人分配任务、为任务上传附件文件、注册注销任务智能体、更新智能体主页数据、写入任务记录时使用。

วิดีโอคอนเฟอเรนซ์ Lark: ให้บอทเข้าร่วม/ออกจากการประชุมที่กำลังดำเนินอยู่แทนผู้ใช้ปัจจุบัน และอ่านเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ระหว่างการประชุม (ผู้เข้าร่วมเข้า/ออก การพูด แชท การแชร์หน้าจอ ฯลฯ) 1. ผู้ใช้ระบุหมายเลขการประชุม 9 หลัก และใช้ +meeting-join / +meeting-leave เมื่อต้องการให้บอทเข้าร่วมหรือออกจากการประชุมแทน——จะสร้างบันทึกการเข้าร่วม/ออกจากการประชุมจริง 2. ระหว่างการประชุม เมื่อผู้ใช้ต้องการทราบข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น "ใครเข้าร่วม" "ใครออกไป" "ใครกำลังพูด" "มีใครแชร์หน้าจอหรือไม่" บอทจะใช้ +meeting-events เพื่ออ่านไทม์ไลน์เหตุการณ์หลังจากเข้าร่วมการประชุม 3. สถานการณ์

飞书知识库：จัดการพื้นที่ความรู้ สมาชิกพื้นที่ และโหนดเอกสาร สร้างและค้นหาพื้นที่ความรู้ ดูและจัดการสมาชิกพื้นที่ จัดการโครงสร้างลำดับชั้นของโหนด จัดระเบียบเอกสารและทางลัดในคลังความรู้ ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการค้นหาหรือสร้างเอกสารในคลังความรู้ เรียกดูโครงสร้างพื้นที่ความรู้ ดูหรือจัดการสมาชิกพื้นที่ ย้ายหรือคัดลอกโหนด

ปรับใช้ ประเมิน และจัดการ Foundry agents แบบครบวงจร: สร้าง Docker, push ไปยัง ACR, สร้าง hosted/prompt agent, เริ่ม container, batch eval, continuous eval, เวิร์กโฟลว์ prompt optimizer, agent.yaml, จัดชุดข้อมูลจาก traces ใช้สำหรับ: ปรับใช้ agent ไปยัง Foundry, hosted agent, สร้าง agent, เรียกใช้ agent, ประเมิน agent, รัน batch eval, continuous eval, การตรวจสอบต่อเนื่อง, สถานะ continuous eval, ปรับแต่ง prompt, ปรับปรุง prompt, prompt optimizer, ปรับแต่งคำแนะนำ agent, ปรับปรุง agent...

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

แก้ไขรูป

ทักษะนี้ให้คำแนะนำที่ครอบคลุมสำหรับการโต้ตอบกับ Notion API ผ่านการเรียก REST ควรใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ขอให้โต้ตอบกับ Notion รวมถึงการอ่าน สร้าง อัปเดต หรือลบหน้า ฐานข้อมูล บล็อก ความคิดเห็น หรือเนื้อหา Notion อื่นๆ ทักษะครอบคลุมถึงการรับรองความถูกต้อง จุดสิ้นสุดทั้งหมดที่มีอยู่ การแบ่งหน้า การจัดการข้อผิดพลาด และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการแปล README ของ repository, ทำให้ repo รองรับหลายภาษา, แปลเอกสาร, เพิ่มตัวสลับภาษา, ทำให้ README เป็นสากล, หรืออัปเดต README เวอร์ชันภาษาต่างๆ ใน repository แบบ GitHub

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

We need to translate the given English text into Thai. The text describes a CLI tool called runcomfy-cli. The instruction says to preserve the name "runcomfy-cli" but only if it appears in the source text. The source text mentions "runcomfy" and "runcomfy CLI" but not "runcomfy-cli" exactly. However, the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "runcomfy-cli". The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text has "runcomfy" and "runcomfy CLI", but not "runcomfy-cli". So we should not add "runcomfy-cli" if it's not there. But the instruction says "Name to preserve: runcomfy-cli" meaning we should keep that name if it appears. It doesn't appear. So we just translate the text as is. We need to translate the entire text inside <text> tags. The text: "Run any model on Run

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

ใช้เมื่อต้องการกำหนดเส้นทาง Claude Code ผ่านพร็อกซี LiteLLM ในเครื่องไปยัง GitHub Copilot เพื่อลดค่าใช้จ่ายโดยตรงจาก Anthropic กำหนดค่า ANTHROPIC_BASE_URL หรือ ANTHROPIC_MODEL ที่ต้องการแทนที่ หรือแก้ไขปัญหาการตั้งค่าพร็อกซี Copilot ที่ล้มเหลว เช่น model-not-found, ไม่มีการรับส่งข้อมูล localhost, หรือข้อผิดพลาดการตรวจสอบสิทธิ์ GitHub 401/403

คู่มือการใช้ Sentry CLI เพื่อโต้ตอบกับ Sentry จากบรรทัดคำสั่ง ใช้เมื่อผู้ใช้ถามเกี่ยวกับการดู issues, events, projects, organizations, การเรียก API หรือการยืนยันตัวตนกับ Sentry ผ่าน CLI

จัดการคอมโพเนนต์และโปรเจกต์ shadcn — เพิ่ม ค้นหา แก้ไข ดีบัก จัดสไตล์ และประกอบ UI ให้บริบทโปรเจกต์ เอกสารคอมโพเนนต์ และตัวอย่างการใช้งาน ใช้เมื่อทำงานกับ shadcn/ui, component registries, presets, โค้ด --preset หรือโปรเจกต์ใดๆ ที่มีไฟล์ components.json และยังทำงานเมื่อใช้คำสั่ง "shadcn init", "create an app with --preset" หรือ "switch to --preset

Use when users ask to discover, install, list, check, update, remove, back up, restore, sync, or initialize Agent Skills, mention `bunx skills`, `npx skills`, `skills.sh`, or `skills-lock.json`, ask "find a skill for X", or want help extending agent capabilities with installable skills.

เมื่อผู้ใช้ต้องการวางแผน สร้าง หรือปรับแต่งการตลาดผ่าน SMS หรือ MMS รวมถึง welcome flows, ข้อความตะกร้าสินค้าที่ถูกละทิ้ง, หลังการซื้อ, การเรียกคืนลูกค้า, การส่งเสริมการขาย หรือ SMS สำหรับธุรกรรม/ยืนยันตัวตน รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "การตลาดผ่าน SMS," "แคมเปญข้อความ," "ลำดับ SMS," "ระบบอัตโนมัติ SMS," "ข้อความตะกร้าสินค้าที่ถูกละทิ้ง," "SMS หลังการซื้อ," "Klaviyo SMS," "Postscript," "Attentive," "Twilio," "A2P 10DLC," "TCPA," "การปฏิบัติตามข้อกำหนด SMS," "รหัสสั้น," "SMS หมายเลขโทรฟรี," "แคมเปญ MMS," "ฉันควรทำ...

ทำให้ Twitter/X เป็นอัตโนมัติด้วยการโพสต์ การมีส่วนร่วม และการจัดการผู้ใช้ผ่าน CLI inference.sh แอป: x/post-tweet, x/post-create (พร้อมสื่อ), x/post-like, x/post-retweet, x/dm-send, x/user-follow ความสามารถ: โพสต์ทวีต จัดการเนื้อหา กดไลค์โพสต์ รีทวีต ส่ง DM ติดตามผู้ใช้ ดูโปรไฟล์ ใช้สำหรับ: การทำให้โซเชียลมีเดียเป็นอัตโนมัติ การจัดการเนื้อหา บอทสร้างการมีส่วนร่วม การเพิ่มผู้ชม X API ทริกเกอร์: twitter api, x api, tweet automation, post to twitter, twitter bot, social media automation, x...

ใช้สำหรับปรับต้นทุนและประสิทธิภาพของ Vercel ในโปรเจกต์ที่ deploy แล้ว โดยเฉพาะ Next.js, SvelteKit, Nuxt และแอป Astro ที่มีข้อจำกัด เก็บข้อมูลเมตริก การใช้งาน การตั้งค่าโปรเจกต์ และผลสแกนโค้ดของ Vercel ก่อน จากนั้นตรวจสอบเฉพาะตัวเลือกที่มีข้อมูลเมตริกรองรับ แล้วจัดลำดับคำแนะนำที่อ้างอิงจากไฟล์ที่ยืนยันแล้วและเอกสาร Vercel/เฟรมเวิร์กที่อิงเวอร์ชัน เรียกใช้เมื่อต้องการลดค่าใช้จ่าย Vercel, เส้นทางที่ช้าหรือแพง, โอกาสในการแคช, Function Invocations, Build Minutes, Fast Data Transfer, Core...

การค้นหาเว็บและดึงเนื้อหาด้วย Tavily และ Exa ผ่าน CLI ของ inference.sh แอปพลิเคชัน: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract ความสามารถ: การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI, การดึงเนื้อหา, คำตอบโดยตรง, การวิจัย ใช้สำหรับ: การวิจัย, ไพพ์ไลน์ RAG, การตรวจสอบข้อเท็จจริง, การรวบรวมเนื้อหา, เอเจนต์ ทริกเกอร์: การค้นหาเว็บ, tavily, exa, search api, การดึงเนื้อหา, การวิจัย, การค้นหาทางอินเทอร์เน็ต, การค้นหา AI, ผู้ช่วยค้นหา, การขูดเว็บ, rag, ทางเลือกของ perplexity

万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取 catalog 判断必需数据 skill / 工作流 skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由 AI 直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

用户查询金融数据时触发：A 股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。

Use when tasks involve Xget URL rewriting, registry/package/container/API acceleration, integrating Xget into Git, download tools, package managers, container builds, AI SDKs, CI/CD, deployment, self-hosting, or adapting commands and config from the live README `Use Cases` section into files, environments, shells, or base URLs.