Skills Langchain Ai

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-human-in-the-loop

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อใช้รูปแบบ human-in-the-loop, หยุดเพื่อขออนุมัติ, หรือจัดการข้อผิดพลาดใน LangGraph ครอบคลุม interrupt(), Command(resume=...),…

langchain-skills/config/skills/langgraph-persistence

การทำงานของกราฟแบบคงทนด้วยจุดตรวจสอบตามขอบเขตเธรด ประวัติสถานะ และหน่วยความจำระยะยาวข้ามเธรด ตัวเลือกจุดตรวจสอบสามแบบ: InMemorySaver สำหรับการทดสอบ, SqliteSaver สำหรับการพัฒนาในเครื่อง, PostgresSaver สำหรับการผลิต; ต้องส่ง thread_id ใน config เสมอเพื่อเปิดใช้งานการคงอยู่ เรียกดูและเล่นซ้ำจากจุดตรวจสอบที่ผ่านมาโดยใช้ get_state_history() , แยกการทำงานโดยการอัปเดตสถานะ ณ จุดที่ผ่านมา หรือแก้ไขสถานะด้วยตนเองก่อนดำเนินการต่อ Store API ให้หน่วยความจำข้ามเธรดสำหรับผู้ใช้...

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-persistence

ใช้ทักษะนี้เมื่อ LangGraph ของคุณต้องการคงสถานะ จดจำบทสนทนา ย้อนดูประวัติ หรือกำหนดขอบเขตตัวตรวจสอบจุดตรวจสอบของกราฟย่อย

langchain-skills/config/skills/langgraph-python-quickstart

สร้างโครงร่างเอเจนต์ LangGraph ขั้นต่ำในเครื่องด้วย Python โดยทำตามคำแนะนำเริ่มต้นอย่างเป็นทางการ ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างหรือลองใช้เอเจนต์ LangGraph อย่างรวดเร็ว…

langchain-skills/config/skills/langgraph-typescript-quickstart

สร้างโครงสร้างพื้นฐานเอเจนต์ LangGraph ในเครื่องขนาดเล็กด้วย TypeScript โดยทำตามคู่มือเริ่มต้นใช้งานอย่างเป็นทางการ ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างหรือทดลองใช้เอเจนต์ LangGraph อย่างรวดเร็ว…

docs/src/.mintlify/skills/langsmith

ติดตาม ประเมินผล และปรับใช้ AI agents และแอปพลิเคชัน LLM ด้วย LangSmith ใช้เมื่อต้องการเพิ่มความสามารถในการสังเกตการณ์ รันการประเมินผล ออกแบบพรอมต์ หรือ...

langchain-skills/skills/LangSmith Datasets

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อสร้างชุดข้อมูลประเมินผลจาก trace หรืออัปโหลดชุดข้อมูลไปยัง LangSmith หรือสอบถามชุดข้อมูล ครอบคลุมประเภทชุดข้อมูล (final_response, …)

langchain-skills/skills/LangSmith Evaluators

เรียกใช้ทักษะนี้เมื่อสร้างไปป์ไลน์การประเมินสำหรับ LangSmith ครอบคลุมสามองค์ประกอบหลัก: (1) การสร้างตัวประเมิน - LLM-as-Judge, โค้ดที่กำหนดเอง; (2)…

langchain-skills/skills/Langsmith Traces

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อทำงานกับ LangSmith tracing หรือการสอบถาม traces ครอบคลุมการเพิ่ม tracing ให้กับแอปพลิเคชันและการสอบถาม/ส่งออกข้อมูล trace ประกอบด้วย…

lca-skills/skills/langsmith-code-eval

สร้างตัวประเมินที่ใช้โค้ดสำหรับเอเจนต์ที่ถูกติดตามด้วย LangSmith ใช้เมื่อสร้างตรรกะการประเมินแบบกำหนดเอง ทดสอบรูปแบบการใช้งานเครื่องมือ หรือให้คะแนนผลลัพธ์ของเอเจนต์…

langchain-skills/skills/langsmith-dataset

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อสร้างชุดข้อมูลประเมินผลจาก trace หรืออัปโหลดชุดข้อมูลไปยัง LangSmith หรือสอบถามชุดข้อมูล ครอบคลุมประเภทชุดข้อมูล (final_response, …)

langsmith-skills/config/skills/langsmith-dataset

สร้าง จัดการ และอัปโหลดชุดข้อมูลประเมินผลไปยัง LangSmith สำหรับการทดสอบและตรวจสอบความถูกต้อง รองรับชุดข้อมูลสี่ประเภท: final_response (บทสนทนาเต็ม), single_step (พฤติกรรมของโหนดเดี่ยว), trajectory (ลำดับการเรียกใช้เครื่องมือ), และ RAG (คำถาม/ชิ้นส่วน/คำตอบ/การอ้างอิง) คำสั่ง CLI สำหรับการจัดการวงจรชีวิตของชุดข้อมูล: สร้าง, แสดงรายการ, รับ, ลบ, ส่งออก, และอัปโหลดจากไฟล์ JSON ในเครื่อง การสร้างชุดข้อมูลโดยใช้ SDK ใน Python และ JavaScript พร้อมการเพิ่มตัวอย่างด้วยโปรแกรม การจัดการตัวอย่าง...

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-dataset

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อสร้างชุดข้อมูลประเมินผล อัปโหลดชุดข้อมูลไปยัง LangSmith หรือจัดการชุดข้อมูลที่มีอยู่ ครอบคลุมประเภทชุดข้อมูล (final_response, …)

langchain-skills/skills/langsmith-evaluator

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อสร้างไปป์ไลน์การประเมินสำหรับ LangSmith ครอบคลุมสามองค์ประกอบหลัก: (1) การสร้างตัวประเมิน - LLM-as-Judge, โค้ดที่กำหนดเอง; (2)…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-evaluator

สร้างไปป์ไลน์การประเมินสำหรับ LangSmith ด้วย LLM-as-Judge และตัวประเมินโค้ดแบบกำหนดเอง องค์ประกอบหลักสามส่วน: การสร้างตัวประเมิน (LLM-as-Judge หรือโค้ดแบบกำหนดเอง) การกำหนดฟังก์ชันรันเพื่อบันทึกผลลัพธ์และเส้นทางของเอเจนต์ และการรันการประเมินในเครื่องหรือรันอัตโนมัติผ่านตัวประเมินที่อัปโหลด รองรับทั้งตัวประเมินแบบออฟไลน์ (เปรียบเทียบผลลัพธ์รันกับตัวอย่างชุดข้อมูล) และตัวประเมินแบบออนไลน์ (ตรวจสอบคุณภาพแบบเรียลไทม์ในการรันการผลิต) ต้องใช้คีย์ API LangSmith และโปรเจกต์...

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-evaluator

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อสร้างไปป์ไลน์การประเมินสำหรับ LangSmith ครอบคลุมสามองค์ประกอบหลัก: (1) การสร้างตัวประเมิน - LLM-as-Judge, โค้ดที่กำหนดเอง; (2)…

lca-skills/skills/langsmith-fetch

ดึงข้อมูลการติดตามของ LangSmith เพื่อดีบักพฤติกรรมของเอเจนต์ ใช้เมื่อแก้ไขปัญหาเอเจนต์ ตรวจสอบประวัติการสนทนา หรือสอบสวนการเรียกใช้เครื่องมือ

langchain-skills/config/skills/langsmith-online-eval-engineering

ตรวจสอบ traces แบบวนซ้ำ สัมภาษณ์ผู้ใช้ และสร้าง LangSmith online evaluators ทีละตัว ใช้โดยเฉพาะสำหรับการสร้าง online evaluators เพื่อใช้…

langchain-skills/skills/langsmith-trace

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อทำงานกับ LangSmith tracing หรือการสอบถาม traces ครอบคลุมการเพิ่ม tracing ให้กับแอปพลิเคชันและการสอบถาม/ส่งออกข้อมูล trace ประกอบด้วย…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-trace

เพิ่มการติดตามให้กับแอปพลิเคชัน LangChain/LangGraph และสอบถามข้อมูลการติดตามผ่าน CLI เพื่อการดีบักและการสร้างชุดข้อมูล การติดตามอัตโนมัติสำหรับแอปพลิเคชัน LangChain/LangGraph ด้วยตัวแปรสภาพแวดล้อม การติดตามด้วยตนเองผ่าน @traceable decorator และ wrap_openai() สำหรับเฟรมเวิร์กอื่นๆ ใน Python และ TypeScript สอบถามการติดตาม (แผนผังการดำเนินการที่สมบูรณ์) หรือรัน (โหนดแต่ละรายการ) โดยใช้ langsmith CLI พร้อมตัวกรองตามเวลา ความหน่วง ข้อผิดพลาด แท็ก และข้อมูลเมตาที่กำหนดเอง ส่งออกการติดตามเป็นไฟล์ JSONL โดยคงโครงสร้างลำดับชั้นไว้...

deepagentsjs/.agents/skills/langsmith-trace

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อทำงานกับ LangSmith tracing หรือการสอบถาม traces ครอบคลุมการเพิ่ม tracing ให้กับแอปพลิเคชันและการสอบถาม/ส่งออกข้อมูล trace ใช้…

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-trace

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อทำงานกับ LangSmith tracing หรือการสอบถาม traces ครอบคลุมการเพิ่ม tracing ให้กับแอปพลิเคชันและการสอบถาม/ส่งออกข้อมูล trace ใช้…

lca-tutors/lca-deepagents

ครูสอนแบบโสกราตีสที่กระตือรือร้นสำหรับหลักสูตร LangChain Academy Deep Agents — ช่วยนำนักเรียนผ่านหลักสูตรด้วยความหนาแน่นของการโต้ตอบที่ปรับเทียบอย่างเหมาะสม…

langgraph-101/agents/deep_agent/skills/linkedin-post

เขียนโพสต์ LinkedIn โดยอิงจากผลการวิจัยหรือหัวข้อที่กำหนด ใช้ทักษะนี้เมื่อถูกขอให้สร้างเนื้อหาสำหรับ LinkedIn โพสต์มืออาชีพ หรือแนวคิดเชิงความคิด…

langchain-skills/config/skills/managed-deep-agents

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อสร้าง ทดสอบ หรือปรับใช้ Managed Deep Agents ใน LangSmith ด้วย mda CLI ครอบคลุมโครงสร้างโปรเจกต์แบบโค้ดก่อนและไฟล์เป็นหลัก…

openwiki/skills/mermaid-diagrams

ฝังไดอะแกรม Mermaid ในหน้า wiki ที่สร้างขึ้น ใช้เมื่อใดก็ตามที่ต้องการบันทึกโฟลว์รันไทม์หรือคำขอ ลำดับการเรียก สเตตแมชชีนหรือวงจรชีวิต โมเดลข้อมูล…

docs/src/code-samples/langchain/skills/pandas-patterns

รูปแบบทั่วไปของ pandas และ matplotlib สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงผล

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/planning

แยกย่อยงานเขียนโค้ดออกเป็นแผนการดำเนินงานที่มีโครงสร้าง พร้อมขั้นตอนที่ชัดเจน การระบุไฟล์ และการประเมินความเสี่ยง

deepagents/examples/text-to-sql-agent/skills/query-writing

เขียนและดำเนินการคำสั่ง SQL ตั้งแต่ SELECT แบบง่ายไปจนถึง JOIN หลายตารางที่ซับซ้อน การรวมกลุ่ม และการสอบถามย่อย ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้สอบถามฐานข้อมูล…

skills-benchmarks/skills/react-components

รูปแบบคอมโพเนนต์ React สมัยใหม่พร้อม hooks และ TypeScript