Zernio MCP

MCP

Подключите Claude, ChatGPT, Codex, Cursor или любой MCP-клиент к размещённому серверу Zernio MCP, и ассистент сможет создавать посты, загружать медиа и управлять входящими сообщениями.

---

Укажите любому MCP-клиенту адрес https://mcp.zernio.com/mcp и войдите с помощью учётной записи Zernio; после этого ассистент сможет вызывать любую конечную точку API — от создания и планирования постов до ответов на личные сообщения, запуска рекламы и чтения аналитики. Сервер размещён в облаке, поэтому устанавливать ничего не нужно, и он реализует Model Context Protocol, поэтому работает с Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code и любым другим MCP-клиентом.

Первый вызов

Добавьте сервер в свой клиент и войдите. В Claude Code это две команды:

claude mcp add --transport http zernio https://mcp.zernio.com/mcp
claude /mcp

Затем попросите ассистента перечислить ваши подключённые аккаунты. Он вызовет accounts_list, который вернёт платформу, имя пользователя и идентификатор каждого из них:

Found 2 connected account(s):

- instagram: acmecorp (ID: 66b2e19d8c3f5a7e9d0b1c2d)
- linkedin: acme (ID: 66b2e19d8c3f5a7e9d0b1c2e)

В Setup есть конфигурация для Cursor, Codex, ChatGPT, Claude, VS Code и любого другого клиента — от однострочной команды до файла конфигурации.

Автономные агенты

У агента нет человека у браузера, который мог бы войти в систему, поэтому он отправляет API-ключ и сам вызывает инструменты. Сервер поддерживает Streamable HTTP, поэтому обычный HTTP работает. Это публикует пост с помощью инструмента posts_create; account_id указывает аккаунт, когда на платформе их несколько.

curl https://mcp.zernio.com/mcp \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Authorization: Bearer $ZERNIO_API_KEY" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "posts_create",
      "arguments": {
        "content": "Hello world. This is my first post from an agent.",
        "platform": "linkedin",
        "account_id": "66b2e19d8c3f5a7e9d0b1c2d",
        "publish_now": true
      }
    },
    "id": 1
  }'

Ответ (200) — это результат JSON-RPC, чьё поле content[0].text содержит ответ инструмента:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "content": [
      { "type": "text", "text": "✅ Published to linkedin (@acme)\nPost ID: 65f1c0a9e2b5af0012ab34cd" }
    ]
  }
}

Опустите publish_now — и инструмент запланирует публикацию поста через schedule_minutes от текущего момента (по умолчанию 60); передайте is_draft: true, чтобы сохранить черновик. Если на платформе несколько аккаунтов и вы опустите account_id, ответом будет ошибка со списком подходящих идентификаторов: вызовите accounts_list, затем повторите с одним из них.

Создавайте отдельный ключ для каждого агента, чтобы можно было отозвать его независимо; остальное описано в Setup.

Инструменты

20 основных инструментов покрывают типовые сценарии. Остальные генерируются из спецификации OpenAPI — по одному на каждую конечную точку API, с именем {category}_{operation} (ad_campaigns_list_ad_campaigns для listAdCampaigns).

Setup

Конфигурация для Cursor, Claude Code, Codex, ChatGPT, Claude, VS Code и других клиентов, локальный запуск сервера и что делать при сбоях

Tools

Параметры основных инструментов, вызов tools/list, возвращающий каталог вашего клиента, и процесс загрузки медиа через браузер

Как это работает

Сервер держит около 50 инструментов видимыми, остальные — за search_tools

Ваш клиент видит основные инструменты, а также повседневные инструменты публикации, очереди, валидации, проверки здоровья аккаунтов, аналитики и вовлечённости, поэтому клиент с ограниченным списком инструментов всё равно показывает всё необходимое. Остальные конечные точки не расходуют контекст, пока ассистент не начнёт искать нужную: search_tools и call_tool подгружают длинный хвост по требованию.

OAuth или API-ключ

Клиентам с поддержкой OAuth нужен только URL сервера, и вы можете отозвать доступ этого клиента из панели управления. Клиенты без OAuth и автономные агенты отправляют API-ключ как Authorization: Bearer $ZERNIO_API_KEY, как в примере выше. В Setup описаны оба способа.

Связанные материалы

• Setup: конфигурация для каждого клиента, локальный сервер и исправление сбоев.
• Tools: параметры основных инструментов и каталог tools/list.
• API keys
• Python SDK: пакет, в котором поставляется MCP-сервер.
• SDKs

Была ли эта страница полезной?

[

Команды управления

Создание API-ключей, управление пользователями, приглашениями, группами аккаунтов, настройками каждого аккаунта, вебхук-эндпоинтами и чтение статистики использования из терминала, начиная со значения ключа, которое возвращается один раз.

](https://docs.zernio.com/cli/management)[

Setup

Подключите Cursor, Claude Code, Codex, ChatGPT, Claude, VS Code или любой MCP-клиент к размещённому серверу Zernio MCP через OAuth или API-ключ, либо запустите сервер локально.

](https://docs.zernio.com/mcp/setup)